上海市內(nèi)貿(mào)流通領(lǐng)域商務(wù)信用有效性分析
——基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的實(shí)證研究

江海濤 劉 欣

（上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200030）

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 流通效率內(nèi)涵的界定

流通效率內(nèi)涵的界定一直在學(xué)術(shù)界存在重大爭議，Rauser指出一個(gè)系統(tǒng)的流通效率即該系統(tǒng)的流通成本，Shepherd認(rèn)為流通效率應(yīng)為流通產(chǎn)品總價(jià)值與流通總成本的比重，而這種理解過于單一、模糊，部分學(xué)者提倡從企業(yè)和社會(huì)公眾兩個(gè)層面來定義流通效率。馬克思在研究流通理論時(shí)將流通效率按流通時(shí)間和流通費(fèi)用兩方面進(jìn)行拆分，后人在其基礎(chǔ)上結(jié)合現(xiàn)代企業(yè)理論進(jìn)行了細(xì)化，將流通時(shí)間闡述為商品周轉(zhuǎn)率，流通費(fèi)用闡述為資金利用率、渠道成本等，并且流通效率能否提高取決于企業(yè)的內(nèi)在流通力。從以上研究來看，國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者主要是從微觀層面的流通環(huán)節(jié)來解讀流通效率，難免有失偏頗。本文認(rèn)為，企業(yè)只是流通產(chǎn)業(yè)的組成部分，單個(gè)企業(yè)的運(yùn)營狀況無法反映流通業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的總體運(yùn)行情況，而提高流通效率的本質(zhì)在于“減少耽擱或停頓”“優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”，在于實(shí)現(xiàn)商品等要素的合理配置，應(yīng)當(dāng)從流通產(chǎn)業(yè)的整體視角來界定流通效率。因此，本文認(rèn)為流通效率衡量的是整個(gè)宏觀流通產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行質(zhì)量，是單位運(yùn)行時(shí)間內(nèi)流通業(yè)所實(shí)現(xiàn)的總價(jià)值與總費(fèi)用的差額。

1.2 流通效率的測度指標(biāo)

流通效率測度的指標(biāo)體系實(shí)際上是對流通效率內(nèi)涵的細(xì)化和量化。根據(jù)以上學(xué)者對于流通效率內(nèi)涵的界定，可將目前測度指標(biāo)的研究分為兩類：

第一類從企業(yè)層面進(jìn)行研究，以流通業(yè)相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營績效來表征流通行業(yè)績效，相關(guān)指標(biāo)包括營業(yè)利潤率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、人均銷售額等。部分學(xué)者運(yùn)用DEA方法測度流通企業(yè)的績效，提出管理優(yōu)化的建議，但現(xiàn)有研究對DEA的運(yùn)用還存在較大的不足，在投入產(chǎn)出指標(biāo)的計(jì)算方法上存在分歧。也有學(xué)者以凈資產(chǎn)收益率來衡量藥品流通企業(yè)的流通效率，并發(fā)現(xiàn)流通縱向競爭關(guān)系的長渠道制約流通績效的提升，而流通橫向競爭關(guān)系的競爭性促進(jìn)流通績效的提升。不過，從企業(yè)層面對流通業(yè)進(jìn)行研究的方法也受到了部分學(xué)者的質(zhì)疑。王曉東認(rèn)為，流通企業(yè)的高利潤可能來源于企業(yè)對生產(chǎn)商和消費(fèi)者的擠壓，其產(chǎn)出指標(biāo)不一定能夠有效衡量商品流通過程中的產(chǎn)出效率，并且當(dāng)某些指標(biāo)之間出現(xiàn)內(nèi)部一致性矛盾時(shí)，如凈資產(chǎn)收益率上升但資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率下降時(shí)，便無法準(zhǔn)確判斷流通效率的升降。

第二類從宏觀層面，選取對流通業(yè)有基礎(chǔ)性影響作用的因素來進(jìn)行研究?，F(xiàn)有的研究較多從產(chǎn)業(yè)效率、規(guī)模效率、組織效率等方面來研究流通效率，涉及的指標(biāo)包括批發(fā)、零售及餐飲業(yè)的生產(chǎn)總值，限額以上批發(fā)和零售業(yè)利潤增長率，流通從業(yè)人員以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額等。然而，批發(fā)、零售及餐飲業(yè)的生產(chǎn)總值還包括中間產(chǎn)出的批發(fā)行業(yè)銷售額，高估了流通環(huán)節(jié)的產(chǎn)出，故大多學(xué)者采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額來代替批發(fā)、零售及餐飲業(yè)的生產(chǎn)總值衡量流通績效。

盡管研究的角度和維度不同，前人對流通效率測度指標(biāo)體系的研究始終圍繞在規(guī)模指標(biāo)、周轉(zhuǎn)率指標(biāo)和成本費(fèi)用指標(biāo)這三類指標(biāo)上。

1.3 商務(wù)信用的影響機(jī)制

1.3.1 新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為市場交易活動(dòng)中存在著交易成本，而交易成本是為了準(zhǔn)確獲得市場信息所需要承擔(dān)的費(fèi)用，包括因失信造成的違約成本。交易成本理論指出商品的特殊性以及交易的不確定性均會(huì)造成交易過程中費(fèi)用的提高，張五常在此基礎(chǔ)上提出交易成本存在于一定的社會(huì)活動(dòng)當(dāng)中，包括在商品流通過程中不直接發(fā)生的成本，而市場經(jīng)濟(jì)從另一個(gè)角度說也是一種信用經(jīng)濟(jì)，良好的信用環(huán)境能夠規(guī)范人們的交易行為，促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

1.3.2 信息經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

流通意味著生產(chǎn)和消費(fèi)的分離，這必然會(huì)造成產(chǎn)品質(zhì)量信息的不對稱和潛在的信用缺失風(fēng)險(xiǎn)，從而在流通領(lǐng)域形成“劣幣驅(qū)逐良幣”的格雷欣現(xiàn)象。并且，根據(jù)破窗理論，若缺乏商務(wù)信用的監(jiān)管，單個(gè)企業(yè)的失信行為會(huì)帶來更多企業(yè)的違約，由此形成的連鎖反應(yīng)會(huì)對流通業(yè)造成巨大傷害。傳統(tǒng)市場往往通過產(chǎn)品價(jià)格判斷質(zhì)量來減少這種逆向選擇的發(fā)生，然而在電子商務(wù)市場中，市場可能趨于低價(jià)格均衡，多重帕累托最優(yōu)解難以出現(xiàn)。因此，需要采用價(jià)格手段以外的其他方法，如聲譽(yù)機(jī)制來抵消逆向選擇的負(fù)效應(yīng)。另一方面，企業(yè)聲譽(yù)會(huì)影響買方信任，進(jìn)而促進(jìn)買方的購買意愿和賣方收到的溢價(jià)，最終影響買方的決策行為和流通績效。

1.3.3 新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)則將流通產(chǎn)業(yè)作為“職業(yè)中間商”分析，部分學(xué)者試圖從產(chǎn)業(yè)分工的角度來探討商務(wù)信用對流通業(yè)降本增效的作用機(jī)制。Teece從流通渠道視角出發(fā)，提出生產(chǎn)商與供應(yīng)商之間的長期合作關(guān)系可以降低渠道成本進(jìn)而提高流通效率，零售商對制造商的信任程度能夠影響到他們資源分配的動(dòng)機(jī)，進(jìn)而影響到流通渠道的效率。除此之外，市場信用的缺失會(huì)形成高額的交易成本和混亂的市場秩序，它導(dǎo)致商貿(mào)流通渠道不暢，致使城鄉(xiāng)市場對接的目標(biāo)最終難以實(shí)現(xiàn)，而流通產(chǎn)業(yè)作為“職業(yè)中間商”，對其進(jìn)行信用治理能夠增強(qiáng)市場的流通績效。

綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文認(rèn)為商務(wù)信用在一定程度上能夠促進(jìn)流通績效的提高。

2 研究思路與方法

2.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

關(guān)鍵詞是對一篇文獻(xiàn)核心內(nèi)容的精煉，最能夠體現(xiàn)出某個(gè)領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)和演化路徑。本文基于CiteSpace對流通效率測度指標(biāo)體系和影響因素的研究前沿進(jìn)行可視化分析，首次檢索中關(guān)鍵詞為“流通效率”“指標(biāo)體系”或“影響因素”，數(shù)據(jù)庫來源設(shè)置為CNKI，發(fā)表時(shí)間選擇2000—2016年，選擇關(guān)鍵路徑算法（Pathfinder）、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為作者（Author）。結(jié)果如圖1所示，371篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞可視化結(jié)果圖中一共產(chǎn)生了315個(gè)節(jié)點(diǎn)和198條連線，模板值（Q值）為0.986 7，平均輪廓值（S值）為0.505 7，說明網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果比較合理；網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.004，相對較低，說明流通效率測度指標(biāo)體系的研究比較分散，學(xué)者之間未形成良好的合作關(guān)系。

圖1 作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表1 變量設(shè)定總表

其中，宋則（8篇）、任保平（5篇）、徐洪波（3篇）、張弘（3篇）等學(xué)者發(fā)表的文章中心性最高，故本文參考這些學(xué)者對于流通效率測度指標(biāo)及影響因素的研究，選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額、流通從業(yè)人員、流通業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流通企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率作為被解釋變量。另外，由于表征流通費(fèi)用率的指標(biāo)單位物流費(fèi)用為反向指標(biāo)，故選取其倒數(shù)作為被解釋變量，人均可支配收入、公共財(cái)政支持、對外開放程度、居民消費(fèi)水平等指標(biāo)為控制變量。

為了不失一般性，本文選取上海市作為樣本城市，數(shù)據(jù)來源于2000—2015年上海市統(tǒng)計(jì)年鑒。2012年，上海市政府明確了社會(huì)信用體系建設(shè)的指導(dǎo)思想、推進(jìn)原則、發(fā)展目標(biāo)、主要任務(wù)和保障措施；2013年6月3日上海市公共信用信息服務(wù)平臺一期工程面向行政機(jī)關(guān)開通試運(yùn)行；同年12月31日，公共信用信息平臺面向上海全市的信用主體開通試運(yùn)行，共歸集上海全市54個(gè)機(jī)構(gòu)的信用信息。因此，2013年成為了上海市商務(wù)信用體系建設(shè)的分水嶺。為了合理地驗(yàn)證商務(wù)信用對于流通效率的作用，采用2012年前未構(gòu)建完善的商務(wù)信用體系的數(shù)據(jù)集進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，在此基礎(chǔ)上對2013—2016年上海市商貿(mào)流通效率進(jìn)行預(yù)測，得到的輸出結(jié)果為屏蔽商務(wù)信用體系影響的流通效率。所有數(shù)據(jù)均完成均值歸一化處理。為了方便極限學(xué)習(xí)機(jī)模型進(jìn)行處理，本文定義流通效率=（社會(huì)消費(fèi)品零售總額+流通從業(yè)人員+流通業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率+流通企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率+單位物流費(fèi)用的倒數(shù)）／5。

2.2 研究假設(shè)與模型設(shè)計(jì)

2.2.1 研究假設(shè)

通過對文獻(xiàn)的回顧與整理，本文做出如下假設(shè)：

商務(wù)信用體系的建設(shè)與完善能夠促進(jìn)內(nèi)貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率的提升。

已有關(guān)于商貿(mào)流通行業(yè)的研究存在兩大缺陷，一是缺乏商務(wù)信用對流通效率影響的定量研究，二是商貿(mào)流通行業(yè)并非單向度的經(jīng)濟(jì)體，而是多輸入多輸出的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)的線性回歸模型難以進(jìn)行計(jì)量處理。故本文采用極限學(xué)習(xí)機(jī)對商貿(mào)流通的非線性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，并分離出商務(wù)信用的影響作用。

2.2.2 模型設(shè)計(jì)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于對人腦神經(jīng)系統(tǒng)的模仿而形成的一種非線性計(jì)算模型，包括輸入層、隱含層和輸出層，具有并行處理、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特征，被廣泛應(yīng)用于控制和預(yù)測等方面。考慮到本文所選取的樣本數(shù)據(jù)只有16組，故采用泛化能力更強(qiáng)的極限學(xué)習(xí)機(jī)算法來構(gòu)造單隱含層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。建立如下的非線性模型（見圖2）：

圖2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

（1）輸入層：

xj=｛xj1，xj2，xj3，xj4｝T為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，其中xj1，xj2，xj3，xj4分別表示人均可支配收入、公共財(cái)政支持、對外開放程度和居民消費(fèi)水平，因此輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為4。

（2）隱含層：

ωi=｛ωi1，ωi2，ωi3，ωi4｝T是第i個(gè)隱含層單元的輸入權(quán)重，bi為第i個(gè)隱含層單元的偏置，βi是第i個(gè)隱含層單元的輸出權(quán)重，g（x）為隱含層激活函數(shù)，本文取sigmoid函數(shù)。

（3）輸出層：

將流通效率作為輸出變量Oj，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1，且流通效率的數(shù)值為歸一化處理后的社會(huì)消費(fèi)品零售總額、流通從業(yè)人員、流通業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流通企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率和單位物流費(fèi)用的均值。

（4）極限學(xué)習(xí)機(jī)算法：

極限學(xué)習(xí)機(jī)算法是由黃廣斌等于2006年提出的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，相比于傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是單隱含層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有更快的學(xué)習(xí)速度，并且當(dāng)隱含層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)與訓(xùn)練樣本個(gè)數(shù)相等時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)零誤差學(xué)習(xí)。

3 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

3.1 相關(guān)性分析

本文對均值歸一化處理后的流通效率以及控制變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析，見表2。從表2中可知，流通效率與人均可支配收入、公共財(cái)政支持、對外開放程度以及居民消費(fèi)水平之間相關(guān)系數(shù)分別為0.97、0.958、0.576、0.979，均在5%置信水平上顯著相關(guān)，說明本文所選取的控制變量的確對流通效率有影響。另外，控制變量之間均存在顯著相關(guān)性，這對于傳統(tǒng)線性回歸方法來說需要解決變量多重共線性的問題，而本文采用的極限學(xué)習(xí)機(jī)方法則能夠很好地規(guī)避這一問題。

3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析

為了更為合理地驗(yàn)證以及評價(jià)商務(wù)信用對于流通效率的影響作用，本文基于極限學(xué)習(xí)機(jī)對上海市商務(wù)信用的作用進(jìn)行屏蔽，利用2012年之前未構(gòu)建起完備商務(wù)信用體系的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，形成自變量、控制變量與因變量間的非線性網(wǎng)絡(luò)，并預(yù)測在未建立起完備商務(wù)信用體系情況下2013—2015年的流通效率值，與真實(shí)的流通效率值對比見圖3。

其中，紅點(diǎn)代表真實(shí)的上海市流通效率值，藍(lán)點(diǎn)表示屏蔽了商務(wù)信用體系影響后的上海市流通效率值，以2012年為臨界點(diǎn)。預(yù)測結(jié)果表明：建立了完備的商務(wù)信用體系后，上海市的流通效率有了大幅的提升，其增速遠(yuǎn)高于屏蔽影響后的預(yù)測增速，從表3中可以看出，商務(wù)信用的貢獻(xiàn)度分別達(dá)到了1.83%、14.23%、6.13%。因此，本文認(rèn)為，商務(wù)信用體系對商貿(mào)流通業(yè)的效率有顯著的提升作用。

表2 變量間相關(guān)性分析

圖3 上海市屏蔽商務(wù)信用影響前后流通效率的真實(shí)值和預(yù)測值

表3 2013—2015年上海市商貿(mào)流通效率真實(shí)值和預(yù)測值

4 結(jié)論與建議

本文以上海市為例，采用2000—2015年數(shù)據(jù)驗(yàn)證商務(wù)信用對商貿(mào)流通業(yè)效率的影響。在指標(biāo)選取方面，本文通過CiteSpace對流通效率指標(biāo)體系及影響因素研究前沿進(jìn)行可視化分析，并選取中心性較高的學(xué)者的研究成果作為本文所構(gòu)建的指標(biāo)體系；在統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用方面，由于流通業(yè)屬于多輸入多輸出的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)體，故選擇處理非線性網(wǎng)絡(luò)更為有效的極限學(xué)習(xí)機(jī)來進(jìn)行驗(yàn)證商務(wù)信用對流通效率的提升作用。研究結(jié)果表明，在上海市構(gòu)建完備的商務(wù)信用體系后，流通效率得到了有效的提升，這也為上海市持續(xù)完善信用信息平臺建設(shè)，積極引導(dǎo)企業(yè)參與商務(wù)信用建設(shè)提供了理論上的支撐。此外，本文也存在以下不足：第一是由于上海市商務(wù)信用體系的建設(shè)剛剛起步，能夠獲取數(shù)據(jù)的年份較少，導(dǎo)致了模型的精度有所欠缺；第二是流通業(yè)屬于復(fù)雜的綜合體，影響因素眾多，在測度指標(biāo)選取方面學(xué)界仍未有統(tǒng)一的量表，這也導(dǎo)致了本文所構(gòu)建的指標(biāo)體系存在以偏概全的缺陷。