王 軍,周 新
(武漢理工大學 藝術與設計學院,武漢 430070)
巨量的數據集合是大數據時代信息的主要特征,但是如何讓這些數據成為有價值的資產和資源仍是需要不斷探究的方向,在這方面,云計算技術與大數據的關系密不可分,它是大數據價值體現的手段和前進的基石,也是智能化逐漸滲透進人們生活中的重要支撐,各行業服務模式也開始了新一輪的變革。
消費市場的不斷變革和更新,消費者的需求被不斷深化和細分,使得定制化服務應需而生。用戶的需求日益多元化和個性化,智能化服務成為不少企業產業升級的選擇,傳統大眾化的信息服務方式已經不能再滿足用戶的要求,新型智能化服務方式中則需要根據用戶的特征自動組織和調整信息,其中涉及到信息設計的多個環節,最終達到為用戶提供主動、精準的個性服務的效果。
與此同時,大數據分析和云計算的技術成熟發展,使得大規模地進行定制化服務或生產成為可能。大數據的智能化應用表現在根據分析數據,進行產品或服務過程的按需組合,并將這個過程轉化為可持續生產的模式,這逐漸成為新的消費市場發展趨勢。
從感覺到記憶再到思維這一過程稱為“智慧”,智慧的結果產生了行為和語言,而行為和語言的表達過程稱為“能力”,兩者合稱“智能”。智能一般具有這樣一些特點:感知能力、記憶和存儲能力、分析計算能力和行為反應能力。智能化定制服務是在分析用戶行為、挖掘用戶需求興趣的基礎上對用戶群進行細分,然后將分類信息提供給相應用戶群,一般具有針對性、交互性、精準性、高效性幾個特點。
早期的信息設計只是屬于平面設計的一個子集,信息設計真正從平面設計中脫離出來,是在20世紀70年代,英國平面設計師特格拉姆第一次使用了“信息設計”這一術語,信息設計是指用合理的設計方式對信息進行處理的技巧和實踐,使信息或數據以更容易被理解和運用的形式呈現,提高人們應用信息的效能。信息呈現的場景、信息承載的內容、信息傳播的類型日益復雜多樣,所以幫助人們更快速地理解信息背后的規律是信息設計的主要功能,其過程包括信息搜集、分析整理、信息呈現,以各種組織信息的方式重組原始信息。

圖1 信息設計流程層次體系

圖2 信息加工流程圖
研究“信息的總體”時,以具體的事物案例作為切入點,探析信息設計原理,總結出事物表象后的一般性規律,對于推動行業的發展有著重要意義。
信息設計流程大致可分為以下幾個步驟:選定目標、搜集信息、篩選信息、合理加工、傳達信息。根據信息加工流程可以總結出信息設計原理的層次體系:信息表象層面、信息內在層面、信息傳達層面。“信息表象層面”包含的是信息輸入結果的呈現,在進行信息處理之前,需要進行選取目標、搜集資料的工作,對研究對象的表象層面信息有了詳盡了解之后才能進一步的辨別與篩選;“信息內在層面”包含的是對信息的整理與設計、一個重新塑造和重新表達的過程,即在原始信息的基礎上,運用分析、比較、統計、歸納等方法構建信息框架,并發揮聯想、推導、邏輯思維、演繹等手段,將信息進行組織重構;“信息傳達層面”包含的是信息傳達給接受者過程中涉及到的因素,包括給受眾帶來的感官和交互體驗。信息設計原理體系中這三個層次是相互影響、相互聯系的,“信息內在層面”是在“信息表象層面”基礎上的解構與重構,“信息傳達層面”是“信息內在層面”中抽象規律的具體表現與操作實踐,三個層次分別對應著信息輸入、信息加工、信息輸出三個層面。(圖1)
探析信息設計原理的意義在于掌握內在規律可以更高效的指導設計應用于實踐,為設計活動提供可靠牢固的理論支撐,在此基礎上,還能進一步探索科學的設計方法。
20世紀以來,信息的發展逐漸具有了時效性、廣泛性、同步化、互動性等屬性。智能化定制服務的首要功能就是將用戶從爆炸式的信息洪流中指引到與其需求相關的針對性信息前,屬于前文中“信息表象層面”的服務內容,對于輸入信息的篩選依據主要有以下幾種:
1.基于用戶認知的選擇
面對新的環境、新的事物時,指導個體思考和行為的是人們的心智模型,這是人們在經驗和信息積累的基礎上自我構建起來的描述外部世界的思維模型,影響著人們認知過程中的思維流程、心理感受、行為反應。
定制服務是基于用戶個性化需求的服務模式,所以在整理輸入信息階段,應著重捕捉能夠反映用戶心智模型的數據或記錄。對于不同認知類型的用戶群體,信息的呈現也該有不同的側重點,例如對于新手用戶和對于認知能力較強的用戶,用戶的心理預期是有區別的。
2.基于目標需求的選擇
利用智能化技術處理大數據是一種量化的、理性的途徑,用戶與服務系統的交流中最主要的數據是來源于用戶的目標需求。用戶的顯性需求是用戶直接反映給系統的明確信息;隱性需求是隱藏在用戶行為習慣和檢索記錄之下的潛在信息,隱性需求的挖掘和滿足是智能化定制服務中的關鍵問題,這要求服務系統能最大化的采集數據,并觀察數據規律,與資源庫進行比對和匹配,對用戶需求的信息挖掘深度與精度決定著定制化服務的智能程度。
3.基于感知呈現的選擇
感知是人們利用感官對事物獲得的有意義的印象,也是客觀事物在人腦中的直接反應,包括視、聽、嗅、味、觸等多種形式,其中視覺感知是人類感知系統中的核心部分,信息的呈現和傳播大多來源于視覺。
對信息進行篩選時應考慮到用戶的視覺感知體驗,包括界面、色彩、符號、版式等設計要素,都要建立在能讓用戶充分感知信息綜合特征的基礎上,保持信息視覺呈現一致性、增強信息可視性、確保信息內容的指向性。
信息時代的信息技術發展意義不在于掌握龐大規模的數據信息,而在于通過專業化加工手段實現數據的增值,為適應信息資產持續增長、快速流轉、數量龐大的集合趨勢,采取具有更強洞察力、決策力、流程優化力的處理模式是實現產業盈利的關鍵,也是智能化處理技術的重要體現。
智能化定制服務中的信息加工流程可概括為:用戶操作→行為跟蹤→信息積累→需求分析→匹配資源→提供服務。參照此流程,設計出更為詳細的智能化定制服務中服務系統加工流程與結構。(圖2)
在具體的應用中,根據服務內容和屬性的不同,還可以在此信息加工流程中進行相應的結構調整、功能更新和程序細化,使理論的應用真正貼合個性服務,為用戶提供有針對性、精準性、有效性的資源。
1.色彩應用
色彩的情感信息:隨著人們對事物的美感追求越來越高,色彩成了表現個人風格、品味喜好的直接方式。信息傳達給受眾時,人們對色彩的反映是最迅捷的,其次才是形狀和細節,尤其是在智能化時代,色彩與其附帶的情感信息是互相關聯的,這為服務的定制化提供了更多延展的可能。
色彩的象征信息:人類文明賦予了色彩象征意義上的差異性,將抽象的概念用具象的色彩進行表現,例如季節的標志色彩、不同職業的主流色彩等,在為用戶提供定制化服務時就可以運用這些基于人類文化沉淀的色彩象征來傳達信息。
2.圖形應用
圖形在人類對信息的識別過程中起到巨大的作用,它的表現性、功能性和象征性等特點超越了文字傳達的障礙。
在定制化服務中,將信息圖形化是呈現信息的一種有效手段,人們不需要花費大量的時間或學習成本在理解冗雜繁多的文字上,用圖形輔助文字說明更能提高信息傳遞的效率,也能更便捷的進行個性化的呈現和傳達,兼顧了數據信息的理性與個性表達的感性,將圖形合理的運用到定制化服務中,可以有助于人對信息的理解并增強其互動程度。
3.交互應用
互聯網的技術革命豐富著人們與信息交流互動的方式,信息可視化不僅只是以視覺的方式呈現,也可以體現在交互操作上。隨著等移動終端的盛行,人與信息的交互方式從最初的鼠標鍵盤操作逐漸演變到觸控、語音識別、手勢控制、人臉辨識等多種方式綜合運用的交互趨勢。需要注意的是,交互方式的選擇需要符合用戶的經驗、認知習慣、操作習慣,是與定制化服務類型相適應的、提高用戶個性化滿意度的輔助要素,并且是讓受眾易于理解的、降低學習成本的方式。
智能化時代科技賦予了機器學習的能力,2017年淘寶“雙十一”活動中,AI設計師“魯班”擔綱了平臺的banner海報設計,數量高達4億張。魯班是基于算法和大數據、讓強營銷導向的廣告資源位的設計實現“千人千面”的設計工具,根據前文構建的信息設計原理體系,可以將這個視覺生成過程分為以下四個部分:
1.信息輸入:第一步是讓機器理解設計的構成,通過人工數據標注、原始文件分類、提煉設計手法和風格 、輸入經驗和知識等方式,將設計數據化,建立一個具備記憶能力的深度學習系列網絡。
2.信息處理:當計算機學習了設計框架后,第二步是建立元素庫,提供設計的生產資料,通過做圖像特征提取、分類、設計,將元素輸入到各個類型的分類器里,例如背景、主體、裝飾等。
3.資源整合:第三步計算機的行動是將準備好的元素放到設計框架里,不斷地調整位置、角度、像素等,計算機會參考原始樣本,不斷嘗試、得到反饋、試錯調整然后變得更加智能。
4.評估體系:實驗室會對設計成品進行評估。美學上的評估由人來進行,商業上的評估由點擊率瀏覽量等數據來說明,完成雙向反饋。設計評估網絡的目的是“訓練”計算機學習評估設計的好壞,建立評估模型。
不同于傳統設計流程,“魯班”是讓計算機把問題進行分解,了解用例、利益相關者的要求和關鍵決策點,然后通過定義假設將單獨的元素組合到一起,產生不同的變量和指標,通過測試不同變量并進行用戶體驗分析、調整,最后投放到應用中進行驗證,發現問題收集反饋,確定產品能滿足功能需求。
智能化時代的技術發展促進了人們個性化需求的日益增長和市場定制化服務發展的趨勢,新型的服務模式也行業的發展帶來更多的動力與機遇。智能化定制服務中信息設計的優劣很大程度上決定著用戶對服務的體驗結果,研究信息設計原理可以幫助我們掌握表象后面的一般性規律。
本文系統的總結出信息輸入、信息處理、信息輸出各個流程的結構內容,構建起信息設計原理的基本框架,這有助于我們了解服務背后的內涵、特征,同時可以為具體的設計實踐提供理論支撐和參考。目前,該理論研究還有很多不完善之處,例如如何在信息傳達這一步中實現場景表達、定制化服務的個性化信息呈現方式有哪些形式等,相信隨著研究的不斷深入、相關研究領域的不斷拓展,能獲得更加合理與完善的研究成果,為智能化定制服務的信息設計發展提供新思路。■