未來養老方式發展趨勢調查報告

謝雅玲 何青 姜艷霞

我國正在經歷著世界歷史上規模最大、速度最快的老齡化過程，醫療科技逐漸發達，老齡人口占比越來越大。所以養老問題也就成了最近幾年高居不下的熱點話題。本文先對全國養老機構投資額進行多元回歸建模分析，構建養老機構投資額的模型。又對蚌埠市展開問卷調查，來深入了解人們對各種養老方式的喜好以及他們想要的養老服務和對現有的一些服務以及設施的滿意程度來預測出未來養老方式發展的趨勢，并給相關企業發展方向的意見。

1 引言

生、老、病、死是自然的法則，老是生命最后的階段，老對每個人來說都不會陌生，老是一個永恒的話題。根據第六次人口普查結果我們得知：截止2010年年底，我國總人口為13.4億，60歲以上的老年人口達到1.78億，其中，65歲以上老年人口為1.19億。隨著我國經濟的迅速發展，我們國人的養老觀念也在不斷地發生改變，現代社會老年人不僅需要富足的物質生活，還需要健康、長壽、知識、幸福，需要得到精神慰藉，領受來自家庭、社會的尊重和關心。隨著老齡化形勢日趨嚴峻，養老責任則逐步轉向多元化發展的路徑。為全面了解我國老年人口的養老需求，探尋完善的養老服務方式，建立一個良好的社會養老服務機構，本文進行了“關于未來養老方式發展趨勢的調查”。

2 模型的建立與分析

2.1 模型的建立

為了對全國養老機構的投資額（Y）有大致的了解，從中國統計年鑒上選取2008-2017年人均可支配收入（x1），國內生產總值（x2），出租房屋收入（x3），老齡人口撫養比（x4），住房銷售價格（x5），養老機構床位數（x6）這六個自變量的數據，建立多元線性回歸模型：

Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4

+β5x5+β6x6+μ

使用R語言對原始數據進行處理通過分析結果得出，模型的F檢驗統計量的p值為0.03，小于0.05，應該拒絕原假設，即模型的線性關系顯著。但所有的回歸系數的t統計量p值都大于0.05，表明該多元線性回歸模型可能存在多重共線性。

2.2 模型的改進

2.2.1 變量的轉換

在多元回歸模型中，要求對誤差項u的假定為：均值為零、方差為常數、序列不相關、隨機誤差項，且需要滿足解釋變量之間不相關、數據服從正態分布、無多重共線性的假定。對于上述房地產價格的擬合模型，需要對其中暗含的統計假設進行檢驗。使用R語言中的par（）函數可以生成擬合模型的診斷評價。生成的“Normal Q-Q”圖上的點沒有落在45度角的直線上，說明違反了正態性假定。使用Box-Cox正態變換法來提高模型正態性的符合程度，即通過求得參數入的最大似然估計來正態化變量Xλ。使用R語言的powerTransform（）函數來求得6個自變量與1個因變量的參數入取值，將變換后的數據重新帶人多元回歸模型中，得到的回歸模型為：

其中F統計量的P值為0.01298，說明模型的線性關系顯著，但是幾乎每個回歸系數的t檢驗均不拒絕原假設，模型中仍存在多重共線性，可以考慮刪減一個或多個相關性較高的自變量。

2.2.2 變量的選擇

處理多重共線性的常見方法就是嶺回歸與全子集回歸。在大部分情況下，因為全子集回歸考慮了更多的模型，所以全子集回歸要優于逐步回歸。本文使用全子集回歸對自變量進行選擇。使用R語言軟件中的leaps包中的regsubsets（）函數來進行全子集回歸，本文選擇的是調整R方為判斷準則

最底下一行是包含截距項和合肥市常住人口數量的模型調整R方為0.74，倒數第二行含截距項、合肥市常住人口數量、商品房銷售面積、房地產開發投資總額、房屋竣工面積和城鎮居民人均可支配收入的模型調整R方為0.88。三預測變量是最佳模型，且變量選揮堵靡籍中在x1、x2、x3、x4這四個變量上。

為了更進一步地了解相應的模型，使用R語言選擇不同的變量擬合不同的模型并計算相應的AIC值。根據赤池信息準則，AIC值越小的模型越優先選擇。所以選擇第二個模型，由運行結果確定最終的回歸模型應為：

相應的F統計量與t統計量都落人了拒絕域，模型的調整R方值為0.9622。

3 問卷調查

3.1 調查策劃

3.1.1 調查目的

通過調查現代入的養老現狀和人們對現在養老各個方面的滿意程度以及對未來養老方式的期望來預測出未來的養老方式以及社區養老的發展前景，來給政府、養老機構和子女提出建議，讓人們在老了之后能夠快樂安詳的度過晚年，爭取滿足老人“人終有老，老有所依”的需求。

3.1.2 樣本量的確定與分配

利用樣本量確定的公式：

其中，n為樣本量，N為總體的數量，t為一定置信度下所對應的臨界值，p為樣本比例，Δp為抽樣平均誤差。本次調查中，令置信度為95%，誤差值△p=5%，概率值p=0.5，計算得到的樣本量為387.19。考慮到信息覆蓋度的不足，本次調查共發放400份問卷，收回400份，在回收問卷中有11張問卷存在漏選題目、單選選成多選等問題，考慮統計分析及處理，所以我們將這11張問卷視為無效問卷。因此，此次調查共收集有效問卷389份，問卷的有效回收率為9725%。

在樣本量的分配過程中，首先用分層抽樣的方法在蚌埠四個區三個縣中，每個區中抽取三個社區，在三個縣中隨機抽取一個縣，再從這個縣中隨機抽取兩個鄉鎮進行抽樣調查。12個社區以及2個鄉鎮中通過簡單隨機抽樣的方法隨機抽取。

3.2 問卷分析

通過問卷調查來深入了解人們對各種養老方式的喜好以及他們想要的養老服務和對現有的一些服務以及設施的滿意程度來預測出未來養老方式的發展，并給相關企業發展方向的意見，滿足老人醫療和活力養老，持續關愛社區、活力養老公寓、商業、文化、休閑、娛樂的養老生活的需求。

在養老機構中，被調查者看重的服務最主要的是醫療服務，其次是娛樂休閑服務，被調查者人住養老機構時，是去享用其高端細心的醫療服務與休閑服務的。

4 發展建議

蚌埠市之前主要是以家庭養老為主，其他養老方式為輔的養老現狀。通過實際調查，我們對蚌埠市養老方式有一定的了解。隨著社會的發展變化，人們開辟了新的社區養老養老途徑。但是由于各種原因，取得了好成績的同時也帶來了問題。本文給出以下幾點建議：

4.1 營造尊若愛老的社會氛圍

一方面，政府部門要積極向社會宣傳社區養老服務的整體運作模式，促使社會各界人士及廣大居民群眾積極投身到社區養老服務中來，共同構建“尊老、敬老、愛老、助老”適合老年人社區養老的和諧社區。另一方面，積極推動傳統養老觀念的轉變。老年人要轉變過去單純依靠子女養老的觀念，逐步向“住在家里、社區養老、社會幫扶”的現代養老觀念轉變。同時，積極引導社區下崗失業人員轉變就業觀念，投身到社區養老服務工作中，不僅有利于解決下崗人員的京赴業問題，而且有利于提高老年人對社區的認同感與歸屬感。

4.2 加強政府對社區養老服務事業的投入力度

社區養老需要各級政府部門高度重視社區養老服務事業的發展，將之納入本地區社會經濟發展的總體規劃之中，進一步加強社區養老事業的領導，并保證每年給以財政上的支持，撥專款用于社區老年服務事業的發展和相關設施的建設。此外還要改革資金來源的渠道，多方面籌集資金，采取財政撥款、社會集資、有獎募捐、街道和居委會出自等方式解決社區養老助老服務資金問題。大力地宣傳國家和我省有關社區養老機構服務的新政策、新條款，如《養老機構許可辦法》和《養老機構管理辦法》等，鼓勵社會投資社區機構建設。

4.3 社區養老需要走專業化道路

社區養老服務長期的具有豐富內涵的工作，要把它作為一個專業來研究。要懂得老年人心理，要有專業人士指導。支持職業院校設立養老服務相關專業點，擴大人才培養規模。加快發展養老服務專科本科教育，積極發展養老服務研究生教育。也要在相關培訓中心開展老年醫學、康復等相關課程。開展繼續教育和遠程教育，進一步提升養老服務人員的整體素質。