結合人工智能 首個智能水處理診斷預測平臺上線

肖息

進入2018年，大數據與人工智能熱度不減，并逐步延伸到各個領域。日前，首個基于大數據預測分析的智能水處理診斷預測平臺（www.aih2o.cn，簡稱智水平臺）正式上線運行。這說明傳統水處理行業已成功搭上人工智能的高速列車，正在走向新生。

據了解，智水平臺結合開放的分析與預測軟件，可以為工業用水和廢水、城市污水處理提供產品識別和實時的設備故障監測預測，從而幫助企業用戶提升設備性能，改善系統效率及降低維運成本，使水處理簡潔化、透明化和精準化。

行業痛點催生智能化平臺系統

中國膜工業協會的專家尤金德指出，當前，RO反滲透水處理系統經過多年的發展，已經由手工操控轉變為半自動甚至是全自動方式。然而，對于運行數據的分析和具體操作方式的判定，依然要依靠人工來完成。“這就造成了不同廠家之間由于人員的差異，導致設備運行效果差異明顯，很多處理設備運行效果不盡如人意。”

行業專家孫克柱告訴記者，由于人為的不當操作方式，會使得水處理設備壽命縮短，藥劑量加大，這不僅會導致廠家的成本上升，也會加大對環境的負擔。此外，在記錄數據、分析數據等環節，采用傳統的人工方式也會帶來滯后性的問題。

基于此，江蘇凱納水處理技術有限公司聯手北京化工大學相關研究團隊，共同研發了智能水處理診斷預測平臺，旨在將硬件、數據分析和算法結合起來，解決工藝處理過程中的難點，進一步提高設備運行性能。

江蘇凱納水處理技術有限公司總經理劉奇峰介紹說，正是基于多年的一線水處理行業摸索，看到了企業在實際運行中跨設備操作靠經驗缺乏技術支撐、運行維護靠經驗缺乏預判，以及水質變化缺乏應對智能決策等現狀，公司將水處理經驗技術與新興的人工智能相結合，研發了一套通用的工藝過程處理分析與預測模型平臺。

智水平臺軟件可以結合實時傳感器數據，預測水處理設備的潛在故障，診斷運行不合理的應用，通過人工智能算法實現自動的預測結果，進而實現信息的互聯互通、問題的提前預判、數據的自我演進和操控的先進管理。

診斷預測準確率可達90%以上

利用機器學習模型處理大數據，智水平臺在幫助企業減少成本支出的同時，還可以大幅提升處理效率，滿足水質要求。

在應用原理上，北京化工大學副教授凌誠博士介紹說，平臺是將水處理各傳感器收集到的百萬級實時數據和歷史數據，基于過程工藝建模，利用人工神經網絡、機器學習、識別與算法技術，研發的模擬不同現實場景的設備性能和系統數據算法模型。

“目前，平臺先期上線的是一個基于云端的軟件系統，它可以說是非常精準的即時服務工具。可以實現對反滲透膜的實時預測、在線診斷、事故預報、優化運行、安全生產管理、排放管理等。”凌誠表示，用戶可以隨時隨地通過手機端和網站端口接入，上傳相關數據后，只需幾秒，軟件就會自動判斷問題根源，并給出分析預測，用以指導實際操作。

在試運行階段，智能RO的診斷預測準確率可達90%以上。江蘇鹽城環保科技城產業創新中心趙大海主任表示，作為首個專為水處理行業開發的智能決策系統，其對行業具有典型的引領作用和示范意義。在2025年實現制造強國戰略目標的當下，構建信息化條件下的產業生態體系，創新性的智能化應用無疑發展潛力巨大。

“我們的最終目的是打造水處理數字化解決方案中心，將人工智能技術和水處理的業務經驗相結合，幫助企業完成包括技術、設備和維運等在內的數字化轉型。”劉奇峰表示。（來源：中國網 發布日期：2018-05-07）