日本理化學研究所與日本國立癌癥研究中心的聯合研發小組成員利用由少數確診數據構筑的人工智能(AI)系統,確立了高精度自動檢測早期胃癌的方法。該方法可減少胃癌的漏診,有望實現早期發現、早期治療。
研發小組從大約100張早期胃癌的確診圖像和大約100張正常組織的圖像中,隨機各截取約1萬張肯定含“癌癥部分”和“正常部分”的區域,合計獲得了約2萬張圖像,并利用數據擴展技術擴展至約36萬張圖像,進行重新學習。
研究小組對重新學習后AI能否準確判斷這些圖像進行了驗證。結果顯示,檢測靈敏度為80.0%,特異度為94.8%。此外,陽性符合率為93.4%,陰性符合率為83.6%。
該系統處理1張圖像所需的時間僅為4毫秒,這個速度足夠用來進行實時自動檢測。