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電氣工程自動化中人工智能的應用

2018-10-11 05:29:22朱真輝雷程
魅力中國 2018年28期
關鍵詞:自動化電氣工程人工智能

朱真輝 雷程

摘要:現代電氣工程逐漸實現了自動化,在電氣工程自動化中對人工智能進行合理應用,可以使電氣工程辦公自動化效率得到提升。由此可見,將人工智能合理的應用在電氣工程自動化中是可行的,因此,應當加強對該項內容的分析。

關鍵詞:電氣工程;人工智能;自動化

現代企業之間的競爭越發激烈,企業要想在激烈的競爭中取得成功,就必要提高自身的工作效率。近幾年,以有部分企業將人工智能技術合理的應用到了電氣工程自動化中,并且取得了不錯的效果。

一、人工智能特點

1.性價比高。

人工智能逐漸變的更加成熟,許多設備技術具有通信通能力,可以通過網絡完成信息傳遞,并且可以實現共享,許多新型智能化技術都可以在該基礎上,完成相應的生產,這也就降低了成本,使其具有較高的性價比。

2.可操作。

人工智能技在信息技術、電氣技術、數據技術等個方面都得到了應用,并且這些技術都可以通過代碼控制,只有下達相應的指令就可以完成相應的操作,同時還具有良好的判斷、分析能力,可見人工智適合自動化生產[1]。

3.可靠性。

通過對人工智能進行分析,可以發現,從本質上來說,人工智能就是網絡技術和計算技術的延伸,其可靠性高,同時具有操作簡單、精度高等優勢。這也是人工智能技術在電氣自動化領域中得到了合理應用。

二、人工智能的優勢所在

電氣自動化中低人工智能進行應用的優勢主要體現在以下幾個方面:

1.操作簡單,適應能力強,并且使參數調節變得更加便利。

2.忽略一些外部因素造成的影響,確保產品由生產到產出的一致性。

3.具體應用過程中,遭受到的干擾小,同時控制器在是應用過程中具有較強的抗干擾能力,這也縮小了最終運行過程中的誤差[2]。

4.傳統控制器在進行電氣操作時,會涉及到許多變壓器、電線等設備,容易對其它設備的運行以及性能造成影響,同時,還要安排專熱人員對存在問題的設備進行維修,這不僅會增加企業在運行過程中的人力消耗,同時還會浪費大量的物力資源。而通過對人工智能的合理應用,能夠減對涉及到的變壓器、 線路、電線等各項內容的依賴,提高經濟效益。

三、人工智能的具體應用

1.電氣設備優化設計。

優化電氣設備設計是一項復雜工作,不僅要掌握電機電器、電磁場、電路等各個方面的知識,同時要對這些知識進行靈活應用,并且要對過去豐富的設計經驗進行應用。在計算機技術快速發展的今天,計算機輔助設計(CAD)逐漸代替了手工設計,縮短了產品開發周期。將人工智能引入到CAD技術中,提高設計效率和設計產品質量。優化電氣產品設計過程中采用的主要為遺傳算法和專家算法。其中因為技計算方法先進,計算精度高,因此在電氣產品只能化優化設計中得到了廣泛應用[3]。電氣設備在應用過程中,出現的故障通常都為不確定和非線性,但是故障在發生前具有一定預兆,這些預兆與故障間有著緊密聯系,通過對人工智能的應用,可以最大程度發揮專家系統的作用。此外,神經網絡和模糊理論算法在電氣設備優化中也得到了應用。

2.診斷電氣設備故障。

傳統的診斷方法在電氣領域中的應用準確率不高。發電器、變壓器在是應用過程中頻繁出現各種故障。傳統診斷方法就是通過對變壓器油產生的氣體進行分析,依據分析氣體樣本結果,對故障進行準確判斷。這種診斷方式,不僅會浪費大量的時間,而且會消耗大量的人力,并且時效性低,因此,不適合應用到平常診斷中。

各種事故發生都比較突然,由于需要快速解決故障,因此沒有得到及時診斷或者診斷處理,采用的方法不當,將會造成較為嚴重損失,實際處理起來面臨的難度較大。在電氣故障診斷過程中,有效融入人工技能技術神經網絡、專家技術、模糊理論技,很好的解決了傳統方法遇到的各項問題,從而使故診斷準確率得到進一步提高,這提高了生產效率,降低了損失[4]。

3.電氣控制中的合理應用。

近幾年,電氣技術逐漸現代化,在該情況下,電氣控制過程中起到作用越來越重要,保證電氣化系統高效、穩定,長期以來都是行業和學術界面臨的一項難題。

電氣控制技術對人員操作有著較高要求,并且操作步驟十分繁瑣。通過何種方式提升操作效率是現階段相關研究人員研究的一項重要目標。人工智能的出現,使這些問題得到了有效解決,人工智能技術通過對計算機核心技術和計算機的應用,很好的實現了代替部分需要人工智能處理的復雜工作,減輕了工作人員的負擔。界面化形式能夠是日常操作中操作流程得到簡化,還可以實現對電氣系統的遠程操作與控制。與此同時,還可以一些重要資料或信息內容進行合理存儲,方便日后工作對信息進行應用時的查詢,快速得到相應的信息內容。通過對該項技術應用,可以降低人力物力各項資源投入,提升工作效率和精度。

電器自動化中對人工智能進行應用,主要體現在專家系統控制、神經網絡控制以及模糊控制幾個方面。模糊控制在該過程中,通過出電器傳統中的直流、甲流傳統作用得以實現。通常來說,電氣直流傳動控制都是通過模糊邏輯控制實現主要包括以下兩項:(1)Mamdani,其多數用戶調速控制。(2)Sugeno,是Mamdani的一個例外情況。交流而傳動期間,相關問題的具體應用,通常都是利用模糊控制器,通過對其應用,取代傳統常規調速控制器,通過該方式能夠更好的實現控制功能,提高控制的合理性性。

四、結束語

隨著工業水平的不斷提升,人們生活質量的提高,人工智能技術得到合理應用。在電氣工程自動化中對人工智能進行合理應用,提升了工作效率。現階段,人工智能主要以計算機為基礎實現,利用技術和人工實現人類技術向機器模型的傳輸,從而提高機器自動化和智能化。人工智能為電氣工程發展提供了強有力的支持,同時也滿足人們對電氣工程的具體需求,可見在電氣工程自動化中對人工智能進行應用是可行的。

參考文獻:

[1]張志鵬.促進人工智能運用于電氣工程自動化的方法研究[J].城市建設理論研究(電子版),2017(31):146.

[2]陳蘊博.電氣工程自動化中實現人工智能的技術方法研究[J].中國設備工程,2017(20):93-95.

[3]康曉東.探討人工智能技術在電氣工程自動化中的運用[J].電子元器件與信息技術,2017,1(03):79-82.

[4]王華京.淺談人工智能控制技術在電氣自動化中的應用[J].廣東蠶業,2017,51(07):24.

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