大數據下的高職院校學生精準就業研究

賀珂　馮慧蕾

摘要：近年來高職院校的招生規模屢創新高，但就業情況卻并不理想。在互聯網時代大數據下，高職院校精準就業問題的研究不僅保證就業數量，它還可以提升就業質量，為高職院校的不斷發展提供思路。

關鍵詞：大數據；高職院校；精準就業

一、高職院校畢業生就業狀況分析

隨著高等院校招生規模的擴大，中國高等教育從精英教育向大眾教育的轉變，高職院校招生情況有了新的發展。2017年全國共計招收高職階段學生人數達到495萬，而與之形成對比的則是高職院校的就業人數卻呈下降趨勢。作為高等教育的末端教育，造成高職畢業生的就業困境的因素有很多：內外經濟增速趨緩，對就業總體規模產生擠壓，； 企業轉型，企業生產形勢不佳及個別企業的用工模式；社會對畢業生學歷層次的需求的提高；畢業生專業結構、就業觀念與市場需求脫節；當年畢業生再加上近幾年積累下的未就業畢業生，所以就業形勢依然面對壓力。

二、在大數據下背景下，進行精準化就業研究的必要性

就業是關乎國計民生的大事。2015年4月《國務院關于進一步做好新形勢下就業創業工作的意見》文件的下發，首次以“精準”對對畢業生工作提出要求，建立健全精準推送就業服務機制，促進畢業生更高質量就業。隨著多個國家文件的出臺，要求不僅要保證就業數量，同時要保證就業質量。高職院校根據就業市場的需求，學生擇業需求及高職院校的人才培養情況，以至學生本人，是高職院校開展畢業生就業工作的主體。運用大數據分析技術創新對高職院校就業工作及相關信息的指導，從粗略服務到精準服務，從宏觀規劃到微觀指導，從而達到就業形勢的預測分析，就業服務的精細準確。

三、大數據分析對高職院校就業的影響

1.大數據分析當前就業熱門，指導高職院校的專業的人才培養。

高職教育的目標是培養生產，建設，管理和服務領域的先進技術和應用型人才。這是人才培養的總體原則和總體方向，是開展教育教學的基礎。目前，高職院校多種人才培養方案與實際情況脫節，開展的課程相對較老，不能適應市場需要。大數據技術的采用，可以讓我們針對當前就業形勢特點，市場近些年熱門需求更改專業設置，引導課程體系發展，制定更貼近社會的專業人才培養計劃，培養適應社會需求和發展需要的有針對性的先進技術和應用型人才。從而達到精準就業的目的。

2.大數據對高職院校學生精準就業服務的指導。

高職院校的就業工作，在很長的一段時間里都是傳統粗狂性服務，就業服務留存在陳舊的服務理念里。以往就業完全靠就業部門邀請企業來學校招聘，招聘單位有限，崗位單一，招聘面狹窄，加上畢業生就業盲目，就業市場供需不足的問題普遍存在。

而就業服務也成了一口空話，年年只更改就業工作安排的時間數字，沒有指導性內容，基層想做工作不知道如何去做，長期以來強調就業率，不抓服務細節等實質問題，這導致了就業質量低，就業導向不明確，就業數據錯亂等問題。

就業部門空喊口號，只追求數據的問題，造成校級就業部門問院系要數據，院系就業部門問輔導員要數據，輔導員天天追問學生就業協議書、靈活就業合同的問題。 而精準就業并非一個輔導員、一個院系獨立就能解決的問題，特別是在現代化智能型校園的新形勢下，就業工作需要多方發力，共同協作。精準就業服務體系的建立，要求我們緊跟時代，在智能化校園及大數據技術環境下，緊抓政策，開展工作。

四、高職院校精準就業工作開展的方法

精準就業的整體解決方案是在互聯網大數據下以高職院校就業狀況分析、就業形式預警作為基礎，幫助高職院校抓好辦學方向，為職業教育創新提供參考。在原有就業工作的基礎上，要進行就業細化工作，改革創新不可或缺。

1.工作精準。在解讀國務院文件精神和中央、地方就業創業政策措施的同時，根據高職院校層次的特點，制定符合高職院校自身特點的就業工作計劃，抓痛點、關鍵點，精準發力；學校結合自身情況圍繞精準就業，學校要構建良好的就業指導機制、就業幫扶機制，就業考核機制，就業服務機制。建立健全精準服務體系，明確責任目標，調動各個院系、職能部門、輔導員及用人單位的積極性，進一步提升就業指導服務的質量和水平。

2.模式精準。改革現有的就業模式，實行精細化管理、職能化管理、職能化管理。就業部門不再只是下達文件，統計上報數據，辦理就業派遣手續的部門，改變之前學生就業工作只是就業中心和輔導員兩者工作內容的錯誤觀念，建立專業化的就業管理團隊。就業工作全員參與，動員學校各級工作人員聯系高質量企業，并入數據庫，對推薦的高質量穩定就業企業的教職員工真正實施獎勵，調動大家為學生就業積極性。

3.課程精準。改善目前《就業指導課》留于表面形式的現狀，開展全程化就業教育、指導。高職院校的就業指導課程應該遵循國家就業政策、高職教育人才培養目標、現今社會需求熱點及所學專業特點多方面因素制定。真正進行職業生涯測評，根據測評量體裁衣，從而實現針對各專業特點有不同就業指南；根據每個人的特點有就業指導方案。在不同的階段，對學生進行就業教育，大一階段讓學生同歸職業生涯測評來明白自己想做什么；大二階段充分讓其了解就業政策、就業形勢，開展就業講座，通過專家、已畢業校友等的專業指導、現身說法，讓學生得到感悟，明白自己都能做什么。大三階段通過頂崗實習、就業心理、就業禮儀、就業技巧等的培養，讓學生能快速轉換角色，高效就業。

4.信息精準。在職能化校園的基礎上，通過各職能部門收錄大量準確、有用的基礎數據，各個部門的數據可以相互借鑒、取用。建設就業大數據庫，廣泛收集畢業生詳盡的基本信息數據（畢業生源、求職城市、薪資要求、求職類型、就業狀態），利用多方渠道收集用人單位、用人崗位詳盡信息（工作性質、工作地點、招聘要求），分別建立畢業生求職意向數據庫及用人單位需求數據庫等精確數據庫，對數據進行綜合整理分析，不僅可以指導學校招生，也可以了解社會用人需求，學生需求。高職院校精準就業平臺的建立，可以將招生、血管、專業培養就業信息等多方部門數據整合在一起，對打數據中“供、需”雙向的需求通過關鍵詞進行智能化比對、匹配，挖掘數據中的關鍵信息，將就業政策、崗位信息等，通過就業平臺、手機短信、微信公眾號、 APP等多種渠道推送給“供、需”雙方，加大精準就業的可能性。

5.人群精準。做好不同就業人群的不同就業工作。一是針對專升本、參軍、參加西部計劃的學生作為一類服務對象，此類對象就業服務信息公告通知及時到位；二是對有就業意愿和需求的學生，向企業和學生本人推送信息，牽線搭橋。三是對于就業困難的學生，重點關注，及時落實并分析就業困難原因，給予指導。四是注意對身體有殘疾、性格內向自卑溝通能力差等特殊人群更應該給予重點幫扶，一對一幫助。

6.培養精準。互聯網大數據就業形勢的分析，不僅更提高高職院校的就業數量和就業質量，也幫助高職院校把握辦學方向，為各個專業建立符合市場需求的人才培養模式帶來影響和指導。培養精準的專業人才也成為了高校人才培養的一個重要發展方向。根據大數據確定不同專業培養目標以及核心課程體系的開設，建立符合市場需求的專業內容，有的放矢地推動人才的培養。學校在改革教學方法的同時，還要增加師資力量的配備，校內和校外的溝通，多元化實施校企合作。

眾所周知，大數據技術作為新興的信息技術，為決策提供依據，在各個行業的決策中扮演著重要的角色，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。而國務院、教育部一直把畢業生就業工作作為高校工作以及社會安全穩定工作的重點。 高職院校的學生精準就業工作的研究，不僅可以滿足學生就業及企業用人兩方面的供需矛盾，還可以指導高職院校辦學思路，人才培養目標，專業課程設置，開設新興專業，以適應高職院校的不斷發展。

論文來源于鄭州電力職業技術學院科研項目“大數據下的高職院校學生精準就業研究”。（項目編號：2017ZDJGLX028）