淺談大數據對企業管理決策的影響

高立帆

【摘要】大數據時代的來臨，對于企業而言，既是機遇又是挑戰?，F階段，大數據已經滲入到企業管理的方方面面，可以預見，企業即將迎來一場數據化管理變革。本文立足于大數據的應用優勢，深入分析了大數據對企業管理決策的重要影響，并對企業日后如何有效運用大數據為決策過程服務展開了相關探討，以期推動我國企業在大數據時代下實現健康穩步發展。

【關鍵詞】大數據 企業管理決策

一、大數據在企業管理決策中的應用優勢

大數據在企業管理決策中具有顯著的應用優勢：第一，有助于提升決策效率，大數據平臺擁有實時采集數據資源的功能，并可基于對海量數據的快速處理和分析，提取出關鍵信息，能夠較好的滿足企業的即時性需求；第二，促使決策主體日益多元化，以往決策方式相對單一，企業高層管理人員是決策的主體，一般采用經驗來決策公司重大事項，主觀性較強，但是大數據環境下，網絡媒體使企業員工也有機會能夠參與到決策過程中，決策組織結構得以拓展；第三，增強了決策的說服力，依托于大數據的企業管理決策，具備深厚的事實基礎，融合管理者的洞察經驗，在很大程度上強化了決策方案的可信度。

二、大數據對企業管理決策的重要影響

（一）對決策環境的影響

隨著社會生產生活和科技的發展進步，數據量開啟井噴增長模式，大數據時代已經悄然來臨，如何有效運用大數據技術來捕捉市場經濟發展規律，促進企業管理決策的實效性與準確性是企業目前重點思索的問題。依托于云計算的大數據環境深刻影響著企業決策信息收集、決策方案制定以及方案評估等過程，使決策環境發生了顯著的變化，同時大數據視域下的企業管理決策表現出了鮮明的數據驅動特征，也即是數據驅動業務發展，為業務改良與創新提供積極可靠的導向。

（二）對決策數據的影響

大數據的核心價值并不在于數據本身，而在于數據所潛藏的有利于企業發展的信息，因此企業既要擁有數據收集能力，又要具備強大的數據整合分析能力。大數據環境下，企業數據管理和知識管理過程均發生了不同程度的變化，其中在數據管理時，企業要首先對所收集的結構化、半結構化以及非結構化數據進行清洗、抽取和集成處理，將其轉化為統一結構后再另行存儲；其次，在數據產生速度不斷加快的背景下企業決策數據管理萌生了實時處理需求，并基于實時數據流展開了深入的研究；最后，根據大數據的性質，探尋數據碎片間的關聯模式，挖掘數據中潛藏的價值信息將成為企業決策數據管理工作的重點。另外，在管理中如果僅依靠數據來完成重大事項決策，則不免會出現與生產實際相脫離的問題，為此還需融合決策者的主觀能動性，從而使決策更具可行性。

（三）對決策參與者的影響

大數據的推廣應用徹底顛覆了傳統經驗決策模式，決策的主體由企業高層管理者拓展至一線員工，在網絡媒體的宣傳作用下，數據獲取困難與數據缺失問題得到了較好的解決，越來越來的人接觸并認識到了大數據技術，且逐漸參與到了企業決策管理中，促使決策管理呈現民眾化、多元化的特征。新時期下，數據分析師作為優秀的決策參與者，可靈活運用機器學習、統計分析和分布式處理等技術，從海量數據中提取出有價值的業務信息，并以直觀形象的方式傳達給企業高層決策者，確保企業決策管理的高效性。

（四）對決策組織的影響

全員參與決策過程引起企業決策權被重新分配，而決策權的變化終會影響企業管理決策組織結構和決策文化。在大數據決策環境下，組織結構所要解決的核心問題即是如何分配決策權以及選擇合適的決策方式，這需要根據具體決策事項來確定，例如當待決策事項處于掌控范圍內，對組織過程施加影響較小時，運用集中決策方式來解決相對合適，而當待決策事項處于不可預知、無法掌控的狀態下，此時運用分散決策方式則更加有效。從長遠的角度來分析，分散決策方式更適用于動態變化型決策環境，擁有較為廣泛的發展空間，如今傳統金字塔型決策組織結構正在被扁平化組織結構所代替，員工在企業決策過程中的作用日益突顯。與此同時，在大數據決策環境下，企業高層管理人員及員工的思維均在潛移默化中發生了轉變，并催生了學習型企業文化，這是企業進步的重要體現。

（五）對決策技術的影響

面對急劇增長的數據量，企業正在致力于找尋低成本、易擴展的數據處理分析平臺，用于整合海量數據，現階段的云計算平臺則為大數據的管理提供了強有力的技術支撐，不僅可將大量異構數據源進行統一結構化，而且還可將數據進行一系列的轉換處理，并以直觀形象的方式傳遞給企業高層決策人員作為事實參考。在此過程中，還應用了可視化技術，該技術可通過對原本抽象數據信息的加工使其轉變為圖文形式，有助于加深用戶對信息的理解和掌握。大數據背景下，數據多以數據流的形態呈現，需要運用知識挖掘技術來探尋數據碎片間的潛在關聯，并獲得真正的價值信息，因此企業需要加快技術創新，利用最新的技術為管理決策過程服務。

三、如何有效運用大數據為企業管理決策服務

（一）加大信息化建設力度

信息化建設是大數據應用的基礎，在大數據時代下，為切實提升企業在市場上的核心競爭力，企業需從構建信息決策系統出發，運用信息系統廣泛采集數據資源，并通過創建相關數據模型，對海量數據資源進行篩選、存儲和分析處理，進而明確客戶需求、業務發展和商機動向，從而為制定近期決策方案提供價值參考。在具體實施過程中，企業首先應制定與公司經營性質相匹配的完整IT戰略計劃，從宏觀角度上將信息建設工作分層處理，逐步踐行決策系統建設、組織管理、人員配備、流程管控等環節工作，全方位提升企業內部信息化水平。

（二）以客戶需求為價值導向

企業內部業務流程的優化、戰略計劃的制定等均需以客戶需求為價值導向，企業在經營過程中，除做好內部項目管理工作外，還應利用大數據技術結合信息化系統暢通企業與客戶溝通渠道，全面聆聽客戶意見，并實時采集和分析用戶需求數據，進一步發現潛在的需求增長點，通過在決策過程中傳達給企業高層管理人員，使其在今后的工作中及時調整業務方向，完善相關體制機制和配套設施，以提升客戶體驗，增強客戶對企業的信任感和依賴感。

（三）與大數據機構建立友好合作關系

大數據的應用對技術環境有著較高的要求，部分企業在構建大數據平臺的初期，對配套設施和相關技術均不懂得如何正確選擇和使用，而現今外部大型企業、行業協會和科研院所等擁有專業的大數據技術和配套設施，基于此，企業可通過與外源機構進行洽談，以建立友好合作關系，如此雙方便可共享技術、設備、人才等資源，對加快數據采集、存儲、分析、共享以及服務產業鏈革新等方面具有著積極的現實意義。

（四）健全大數據企業管理決策機制

為充分發揮大數據在企業管理決策中的作用，企業可通過健全大數據企業管理決策機制來實現，首先完善內部制度，細化數據管理和績效考核細則，將數據收集和分析任務落實到各個生產部門，真正做到一體化管理，提升決策的時效性；其次，科學制定人才培養方案，企業需根據大數據時代要求明確人才培養規格，并定期開展大數據和計算機技術講座培訓活動，將大數據思維內化到企業文化中，使員工能夠運用大數據手段來解決和分析業務問題；最后，加速技術創新，在現有技術的基礎上，精心研發適合企業的數據挖掘技術和數據可視化技術，促使價值信息提取過程逐步簡化，并增強企業決策的權威性。

四、總結

大數據深刻影響著企業的管理決策過程，使決策環境、決策數據、決策主體、決策組織以及決策技術均發生了不同程度的轉變，并不斷朝向良性方向發展。面對大數據時代所帶來的機遇和挑戰，企業應當做好充分的準備，從提升信息化水平入手，同大數據企業建立友好合作關系，共享數據、設備、人才資源，加大數據挖掘人才培養力度，并廣泛收集客戶需求數據作為業務方向調整依據，推進企業創新戰略計劃的實現。