淺析人口老齡化背景下人工智能的發展意義

劉云白

摘 要：隨著我國逐漸步入老齡化社會，社會上出現一系列的問題，給家庭帶來了日益沉重的負擔。搭載上“人工智能”發展的時代列車，是解決人口老齡化的一個有效途徑。本文從老齡化背景下人工智能技術發展現狀入手，分析了語音識別和機器情感兩項技術的應用意義及局限性，認為養老產業與人工智能“卯榫”結合發展，將會迎來雙贏的局面。

關鍵詞：老齡化；智能設備；語音識別；機器情感

中圖分類號：C921 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）16-0241-02

隨著我國逐漸步入老齡化社會和智能手機的普及，信息時代正以無限的魔力改變著人們的生活方式。老年群體對智能設備追捧的熱度絲毫不亞于年輕人，年逾八十的外公外婆也成為了“低頭一族”，智能手機、掃地機器人等設備進入日常生活，為老人的世界打開了一扇扇奇妙的大門。但由于年齡和思維的限制，老年人對智能設備的使用總是顯得障礙重重，這種情況下，語音識別等人工智能技術對老年人而言顯得更加意義非凡。

因此，人工智能（Artificial Intelligence）的發展也就有了更為廣闊的前景，筆者將在下文展開分析。

1 我國人口老齡化現狀

2016年，我國65歲以上老人突破1.5億人，占總人口的10.8%，老年撫養比達15.0%，我國正逐漸步入人口老齡化社會，帶來了日益凸顯的社會問題。有資料顯示，到2040年我國人口老齡化程度將達到頂峰，我國將成為超老年型國家。

隨著我國供給側改革進一步深入，勞動密集型產業正向資本、技術密集型產業轉變，人口老齡化社會將制約產業結構轉型升級。

當然，如果我們能利用好老齡化進程中老年人日益增長的消費需求，養老就不是沉重的負擔而是一個潛在的巨大市場。

2 人工智能發展現狀

近年來，隨著Deep Learning、自然語言處理、語音圖像算法等底層技術的突破，以及超級計算機運力的提升，人類社會正在大步進入智能時代，人工智能技術發展迅猛。目前，人工智能技術正廣泛應用于云計算、自動駕駛、語音識別、機器人等領域。

在人工智能領域，美國、日本等發達國家擁有較為雄厚的科研和產業基礎。而我國起步較晚，但近幾年隨著我國經濟實力的提升，我國人工智能技術發展進入快車道。2014-2016年是我國人工智能發展最為迅速的時期，從國家“互聯網+”行動計劃到“十三五”的相關規劃中，均明確地將人工智能作為戰略性新興產業。李克強總理在2018年《政府工作報告中》中四次提及人工智能，指出要“做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進互聯網+。加快發展智能產業，拓展智能生活，建設智慧社會”。到2030年，我國要在人工智能理論、技術與應用達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。2030年，如果我們能實現李克強總理關于人工智能的發展目標，它將走在我國人口老齡化頂峰的前面。

3 在老齡化社會發展人工智能的意義

在人口老齡化背景下，最有發展前景的是兩項人工智能技術：語音識別（Automatic Speech Recognition）和人工情感（Machine Emotion）。

3.1 語音識別

語言是人類最直接、最便捷的交流方式，從愛迪生發明了留聲機開始，人們就開始了與機器的交談——但是主要還是與人交流，而非機器本身。能與機器進行無障礙交流一直是人類的一個夢想。

近幾年來，人類在語音識別的研究上取得了巨大的技術進步。語音識別引擎的準確性已經提高了很多，達到了95%的準確度。隨著這項技術的進步，語音優先的基礎設施變得越來越重要，亞馬遜、蘋果、谷歌、微軟和百度都迅速部署了聲音優先軟件。人類距離與機器無障礙對話的夢想越來越近。

如果我們能把最先進的語音識別技術盡快地運用到智能家居上，比如用于聲控語音撥號系統、聲控智能家電等領域。尤其是充分考慮到老年人的生活需求，那就能使得老年人甩掉鍵盤，減少甚至取消操作程序，通過語音，讓機器對人類的要求、命令或詢問來作出正確的響應，這樣就克服了鍵盤輸入速度慢、易出錯的缺點，同時又有利于縮短系統的反應時間，使人機交流變得簡便易行，在智能對話查詢系統中，老人們通過語音命令，可以方便地從遠端的數據庫中查詢與提取有關信息，享受他們最為迫切需要的醫療服務、銀行服務以及其他一些生活服務項目。

現行的語音識別技術還可以應用于自動口語翻譯，實現跨語言交流，如果這項技術考慮到老人的需求，我們就可以設想著老人們在無需家人陪護的情況下也能無憂地跨出國門了。

綜上所述，老人若能成為語音識別技術的首席服務對象，物質上而言，它所帶來的是簡單化了的便捷操作、廣闊的市場應用以及巨大的經濟效益；精神層面上來看，“黃發垂髫并怡然自樂”的和諧景象，會極大地提升老人的存在感和幸福感，提升整個社會的幸福指數。老齡化社會的來臨就不是問題而是無限機遇。

3.2 人工情感

如果說語音識別技術給老齡化社會帶來的是顯性的便捷和效益，那么人工情感帶來的隱性效益將遠超于其上。

伴隨著老齡化的到來，空巢、失獨、矜寡、失能等方面帶來的情感空缺將是其中最突出的問題。所以，老齡化社會背景下，人工情感的研究意義更是非凡。因為我們目前的人工智能研究其實還處在一個相對狹義的階段，只是表現為初步的人工認知，一些媒體報道的情感機器人其實最多只是模擬人類的情感的表達方式，而非真正意義的情感交流。計算機沒有情感能力，就很難真正達到人類的智能，人工智能要想從從狹義的人工智能向廣義的人工智能發展，就必須走這條情感的發展之路，人工智能研究才談得上質的突破和發展。

老齡化背景下發展人工智能，尤其是發展語音識別技術和人工情感，是現代科技和現代生活共同的強烈呼喚，養老產業與人工智能的“卯榫”結合，不僅將老齡化社會帶來的負擔大幅削減，在技術層面上更將極大地推進人工智能向真正意義的智能邁進，對實現我國在人工智能方面戰略目標的實現也將有著難以估量的現實意義。

4 我國養老產業與人工智能“卯榫”結合發展所面臨的問題

在人口老齡化背景下，人工智能技術發展主要遇到意識不足、技術障礙等問題。

首先，政府、企業、個人等各方面對于人工智能和養老產業“卯榫”發展意識不足。盡管政府工作報告中養老問題和“人工智能”被多次涉及，但鮮有把兩者聯系的相關闡述和觀點。此外，雖然老齡化進程加快，但我國老年產業仍然進展緩慢，各級養老院仍是政府負責供養的社會公益事業。當然，在社會主義中國，我們發展老齡產業的根本目的，是為了提高老年人的生活質量，解決伴生的諸多方面問題，而不僅僅是為經營者牟利，但同時我們也看到，一些先期投入的大型企業，如地產大亨綠地集團，該集團在養老產業已有投入，但一直在虧損中，如果這些重資產在投入后不能獲利，很難讓他們繼續領跑整個養老產業。為此，政府應該從多方面創造條件支持老齡產業發展，包括給予政策扶持和資金投入。因為適齡勞動力比例的下降使未來社會負擔越來越重，因此建立高效、專業的養老系統，大力發展養老產業是解決老齡化社會沉重負擔的唯一途徑。

其次，技術層面面臨著巨大隱患和障礙。語音識別的發展面臨著技術上的三座大山：硬件，算法，內容。硬件方面芯片是核心，在全球化進入新階段、企業競爭進入到全球價值鏈競爭的時代，我們遭遇的“中興事件”帶來的是比美國罰單更為沉重的反思：不掌握核心技術只能隨時被人扼住咽喉。中國到了部署發展核心技術戰略的時候了，這將是一個痛苦而且可能較為漫長的工程，其背后必須有強大的經濟作為后盾。在我國人口紅利已經消失的時代，如何將老齡化社會帶來的問題化為新的經濟增長點，需要我們的政府、企業和民間力量都具備戰略的慧眼。而情感機器的研發應用依然比較遙遠，因為情感的產生與運行是一個非常復雜的過程，情感機器人的研發必須建立在科學的情感理論基礎上，而非如芯片那樣是單純的技術問題。這種全新的情感理論必須突破心理學和社會科學的局限，成為一門獨立的橫跨自然科學與社會科學的交叉性科學理論，達到情感的數字化。而這一切都還有待于更深層面的探究。

5 結語

人口老齡化將帶來社會的全方面變革，如何應對人口老齡化也必須在更加廣泛的領域內綜合考慮，統籌運作，把它提升為戰略性問題進行全面策劃和部署。

首先要大力發展老年消費產業。老年消費市場需求日益增長，必將帶動、形成一些新的產業，諸如滿足老年人特殊需求的生產、經營、服務等設施。但是縱觀我國改革開放數十年來，尤其是與歐美等發達國家相比，社會、企業對老年消費市場需求的持續攀升反應比較遲緩、冷淡，究其原因，各級政府部門對此缺乏相應的扶持和引導政策，有些地方即使制定有相關政策，但政策的落實總是不那么盡如人意。因此，我國老齡產業還是一塊郁郁蔥蔥的芳草地，亟待政府拿出相應政策并真正落實到位，召喚具有戰略眼光的有識之士去開墾。

其次要將養老產業與人工智能進行“卯榫”結合。我們應該充分認識到人工智能給老年群體帶來的巨大便利，能敏銳地看到人工智能在老年消費市場的廣闊用途，人工智能的發展與解決老齡化問題進行“卯榫”結合將帶來巨大的顯性及隱性的意義。

綜上所述，老齡化社會背景下人工智能的研發應用具有著非凡的意義。時代需要我們以“老吾老以及人之老”的心態去正視老齡化給我們帶來的問題和機遇，才能較為圓滿地去解決全世界都無法解決而又無法回避的老齡問題，也許，就在打開了“老齡化”這扇窗戶的同時，上帝已經在另一個地方悄然為我們開啟了真正意義人工智能的那扇門。

本文結束之際，欣聞2018年5月在上海舉辦的首屆長三角民政論壇上，安徽、江蘇、浙江、上海四省市就養老問題展開討論，并在一定程度上達成共識。與會者既有養老產業的大佬機構，也有初涉該領域的后起之輩。這是老齡化到來的應激之變，也必將促進整個社會認真審視這個不可回避的變化，找準發展的結合點——讓人工智能搭乘上養老這項朝陽產業的快車，早日實現克強總理關于人工智能的發展目標。

參考文獻

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