企業生產區位與出口強度的實證分析

李思明

上世紀90年代以來，中國對外貿易迅速增長，與此同時帶來了大量的外部投資與跨國貿易，國際貿易的增加使人們越來越聚焦于微觀企業的行為。本文通過使用 1998年—2009 年中國工業企業數據庫中的微觀數據，發現空間集聚指數與企業出口強度顯著正相關，即集聚經濟能夠有效地提高中國企業的出口競爭力，符合理論分析。

一、中國企業集聚現狀

我國隨著改革開放的不斷深入和市場經濟體制的不斷完善，各項資源和要素的分配越來越合理。中國的大多數企業尤其是工業制造業，呈現出較為明顯的空間集聚特征，并且正不斷加深。中國工業制造業的整體集聚情況是一種向東部地區深入發展的趨勢，參照1998年至2009年工業企業數據庫中中國制造業的空間布局演變相關數據，我們得到1998年至2009年間中國制造業空間布局的演變過程。1998年，制造業占全國就業總額低于1%的省、自治區、直轄市（以下簡稱省區）只有5個，分別是青海、新疆、西藏、寧夏、以及海南，這5個省區的制造業就業份額總數為1.71%。而對于制造業份額最高的5個省區，加總后所占比重為43.72%。到2009年，制造業就業份額低于1%的省區增加到9個，期間增加了4個，分別是貴州、內蒙古、甘肅和云南，這9個省區加總的制造業就業份額占全國總額的3.37%。而制造業就業份額最高的5個省區，加總后所占比重達59.3%，其中份額高于10%的省區增加到4個，分別是浙江、廣東、山東以及江蘇，其中廣東一省的就業份額就達到了19.85%。

二、實證分析

1.數據來源與處理。本文所用數據均取自《中國工業企業數據庫》。該數據庫由中國國家統計局建立，時間跨度長，從1998年到2009年，樣本數量大，共有約220萬的觀測值，且指標多樣。例如企業的規模、行業分類、所有制情況和出口交貨量等多種信息。這些龐大的微觀數據對于研究企業理論、國際貿易、金融經濟、產業結構、勞動供給等眾多領域的經驗研究都提供了較為全面的數據支撐，有著非常重要的意義。

但是由于該數據庫并非是有專業的學術機構所發布，因此也就存在著一系列無法滿足學術研究要求和標準的問題，例如數據指標缺失、數據錄入口徑不一、樣本匹配錯亂、代碼更新替換、變量定義模糊等。對于學術研究而言，如果沒有采取有效措施來處理數據從而彌補或者解決這些缺陷所引發的后果，就有可能對所做的研究和后期的數據分析產生嚴重的負面影響和偏差。鑒于此，本文對數據進行了相應的篩選和調整，從而更好得獲取研究中需要的樣本數據，運用處理和匹配后的面板數據樣本，本文進行了如下的實證檢驗。

2.計量模型與變量說明。根據查閱的理論和文獻，本文參考了Bernard and Jensen （1999）的方法，為了實證分析企業異質性因素與集聚效應對出口行為的影響，本文構建了基本的計量回歸模型。模型設定如下：

公式（1）中主要構造了兩類變量，即被解釋變量和解釋變量，本文選擇企業的出口強度（EXIN）作為被解釋變量，選擇產業空間集聚指數以及4個企業異質性特征變量（包含企業生產率、企業規模、勞動成本、技術創新）這五個變量作為解釋變量，重點檢驗這些因素對企業出口行為的影響。本文選擇解釋變量的依據，主要來自于前文所述的理論模型，測算的方法則是通過大量的文獻閱讀所得。模型（1）中的系數分別為空間集聚指數、企業生產率、企業規模、勞動成本、技術創新對企業出口的影響。其中，是隨機誤差項，企業出口強度（EXIN）為出口交貨值/工業銷售產值，產業空間集聚指數（DENSITY）為企業所在地級市總就業人數/該地級市總面積，企業生產率（TFP）使用OP法（Olley-Pakes法）計算，企業規模（SIZE）用企業員工數表示，勞動成本（WAGE）使用公式：勞動力平均工資=（本年應付工資總額+本年應付福利費總額）/從業人員年平均人數，技術創新（INNOV）用新產品增加值/企業總產品增加值表示。

通過一系列處理之后，本文運用OP方法，通過分兩位數行業來計算企業的全要素生產率，并基于Yang and He（forthcoming）的方法，將資本和勞動彈性系數之和小于0.9的行業定義為規模報酬遞減行業，系數之和在0.9-1.0之間定義為規模報酬不變行業，系數之和大于1.0定義為規模報酬遞增行業 。

本文對數據進行了總體分析。企業出口強度作為被解釋變量，而產業空間集聚指數、企業生產率、企業規模、勞動成本、技術創新都作為解釋變量。總共為6個變量，處理后樣本的描述性統計表如表1：

3.實證結果分析。針對上述的六個變量，本文首先不考慮個體效應，對其做了Pooled OLS 回歸，并對這些變量進行了逐步回歸。從具體的回歸結果可以明顯看出，5個解釋變量對企業出口的影響均十分顯著。根據回歸結果，我們還可以得出以下結論：

第一，空間集聚效應對于企業出口影響顯著正相關，這是符合預期的。這表明，集聚經濟可以提高中國企業的出口競爭力，且效果明顯。

第二，企業生產率與企業出口強度則是顯著負相關，也就是說生產率越高的企業，出口強度反而越低，這就與異質性企業貿易理論相悖，因為異質性企業貿易理論認為，生產率越高的企業越傾向于出口，其出口強度應該越高。因此，這一結果印證了中國的出口企業確實存在著“生產率悖論”的現象。而產生這一現象的原因與中國出口企業大多屬于勞動密集型產業這一特征密切相關。本文用于實證分析的中國工業企業數據庫時間跨度長久，在此期間，中國的出口企業多數是依靠低廉的勞動力稟賦優勢為國外企業加工低利潤、低技術含量的低端中間產品，生產率相對較低，比如服裝紡織品等行業。因此，這也反映出中國企業并沒有憑借生產率的優勢進入出口市場。

第三，企業規模對于企業出口強度的影響也是顯著為負的，這也與異質性企業理論相悖。根據異質性企業貿易理論，企業規模對企業出口強度和出口傾向的影響應該是顯著為正的，也就是說企業規模越大，其出口的可能性越大，出口強度也就越大。但本文的實證檢驗卻恰恰相反，這與預期不符。不過從實際意義上來講，這是因為中國出口行業大多數是屬于勞動密集型，出口企業大多數是依靠低廉的勞動力稟賦優勢為國外企業加工低利潤、低技術含量的低端中間產品，所以他們不需要承擔開拓海外市場的成本和風險，只要具備一定的生產能力及成本優勢，就算規模小也可以從事出口活動。

第四，代表勞動成本的人均工資水平對中國出口的影響也顯著為負，也就是說人均工資水平越低的企業越傾向于出口，這一結果再一次印證了中國出口企業大多數屬于勞動密集型行業，依靠的是低廉的勞動力優勢作為出口的競爭力，另外也表明了中國的比較優勢仍存在于勞動密集型行業的這一事實。

第五，技術創新對企業出口強度的影響是顯著為正的，但是估計系數最小，也就是說技術創新的影響力最小。不過考慮到數據庫中收集的企業大多數是沒有研發投入的，而且這種研發具有滯后性，所以該變量的分析結果一定不會非常理想。

總的來說，本文實證分析得出，中國出口企業存在“生產率悖論”的現象，這與大多數中國出口企業屬于勞動密集型產業這一特征密切相關。在1998年—2007年期間，中國的出口企業多數是依靠低廉的勞動力稟賦優勢為國外企業加工低利潤、低技術含量的低端中間產品，生產率相對較低，也就是說中國企業的出口競爭力和出口優勢并不是主要來自生產率，而是更多的依靠勞動力成本優勢。因此，中國企業應當將努力深化空間集聚程度，提高企業的生產率和技術創新能力，提高出口貿易產品的質量，提高出口競爭力，實現產業結構的優化升級和整體經濟的可持續發展。

（作者單位：中國電子科技集團有限公司第38研究所）