“拍照賺錢”任務定價影響因素分析及預測模型

于璐瑤 叢靜 李震 王開健

摘要：“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。本文主要研究了用戶任務執(zhí)行情況的因素與GPS緯度、經度，任務標價之間的函數關系問題。在充分調研的基礎上，利用 MATLAB，Excel 軟件對數據進行預處理。運用聚類分析法、非線性曲線擬合法，建立多元回歸分析模型、模糊量化模型和神經網絡模型，從而解決了任務定價問題。

關鍵詞：聚類分析；多元回歸分析；模糊數學；神經網絡

一、“拍照賺錢”任務定價的概述

“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。用戶下載APP，注冊成為APP的會員，然后從APP上領取需要拍照的任務（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，相比傳統(tǒng)的市場調查方式可以大大節(jié)省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期。因此APP成為該平臺運行的核心，而APP中的任務定價又是其核心要素。如果定價不合理，有的任務就會無人問津，而導致商品檢查的失敗。

二、“拍照賺錢”任務定價影響因素分析

定價是一個系統(tǒng)性的工作，不僅僅與位置有關，還與周邊的會員信息有關，因此，我們對調研中得到的經緯度和會員位置及其工作量之間的關系進行了探究，即定價與會員位置，會員與任務經緯度之間關系，任務經緯度等等因素有關，因此我們建立了聚類分析模型。

通過大量對比與研究，我們利用地圖仿真軟件的坐標拾取系統(tǒng)繪出調研中的任務點，為了進一步研究，利用MATLAB軟件繪出任務點與會員分布散點圖，反復的對比與數據分析得出城市中心會員集中度相對較大大，任務點也相對城市最外圍多，整體是以各市中心為原點向外發(fā)散的

當問題涉及一個因變量與多個自變量之間的關系時，我們通常采用多元回歸分析法研究問題。多元回歸分析是多變量的統(tǒng)計分析方法，是數理統(tǒng)計中應用廣泛的一個重要分支，其內容龐雜，視角獨特，方法多樣，深受工程技術人員的青睞和廣泛使用，并在使用中不斷完善和創(chuàng)新。由于變量的相關性，不能簡單地把每個變量的結果進行匯總，這是多變量統(tǒng)計分析的基本出發(fā)點。

三、“拍照賺錢”任務定價預測模型

經過對“拍照賺錢”任務定價的分析，我們得到任務定價與會員密度、任務點密度、任務點距市中心距離和難度系數有相關性，假設因變量與自變量間的關系式為：

根據問題的需要，用 Excel進行數據篩選，取得采樣值。

其中ρ1=規(guī)定范圍內任務數量/該城市總任務數量；

ρ2=規(guī)定范圍內會員數量/該城市總會員人數。

因為我們已經選取了規(guī)定范圍，因此L已經確定，經計算，L1≤33.8，L2>33.8

所以回歸方程可簡化為： ；

利用 MATLAB 軟件做線性多元非線性擬合，當L1≤33.8時，得出多元回歸方程：

當L2>33.8時，得出多元回歸方程：

b表示回歸系數；bint表示回歸系數的區(qū)間估計；r表示殘差；rint表示置信區(qū)間；s表示用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量：相關系數r2、F值、與F對應的概率（P 值）。

為了確定求得的一系列回歸系數的準確性，利用matlab求出R2 。

根據回歸方程：

知使得SEline為最小，我們需要衡量這條回歸線和數據的吻合程度有多少。也就是

回歸線是用密度，距離來描述定價。

R2： 決定系數。當SEline越小，越符合回歸線，r2越接近1；相反當SEline越大，r2越接近0。R2可以視為衡量回歸線符合情況的參數。

使用上述公式，借助附錄中篩選出的值進行計算求得R2=0.518

可得關系式如下：

因此得出其定價規(guī)律是任務點越聚集，價格越低；任務點越分散，價格越高。會員集中度越大，價格越低；會員集中度越小，價格越高；距離市中心越近，價格越低；距離市中心越遠，價格越高。

今后，我們還可以將該模型推廣到其它模式移動互聯網的自助式勞務眾包平臺的定價問題，順應時代需求，更好的服務社會。

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[7]涂子沛。《大數據》廣西師范大學出版社，2012年7月。

作者簡介：

于璐瑤，遼寧科技學院，生物醫(yī)藥與化學工程學院，本科在讀，研究方向：應用化學專業(yè)。

叢靜，遼寧科技學院，基礎部，研究方向：應用數學專業(yè)。

李震，遼寧科技學院，曙光大數據學院，本科在讀，研究方向：計算機科學與技術專業(yè)。

王開健，遼寧科技學院，曙光大數據學院，本科在讀，研究方向：計算機科學與技術專業(yè)。

課題項目：遼寧科技學院校級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃—創(chuàng)新訓練項目“基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺——“拍照賺錢”的任務定價的調研與分析”（項目編號：201811430077 ）