居民收入差距與經濟增長關系

黃明東

【摘 要】 隨著經濟的快速發展，我國城鄉居民收入差距也在不斷增加，但兩者之間的內在的相互作用關系仍不明確。為了明晰居民收入差距與經濟增長間的關系，本文選取了1978-2015年中國城鄉居民收入差距和人均GDP的實際數據為樣本，運用VAR模型來分析兩者之間的關系。結果顯示：在長期，經濟增長與城鄉收入差距之間存在穩定的均衡關系，并且經濟增長對城鄉收入差距的影響較為顯著。

【關鍵詞】 居民收入差距 經濟增長 VAR模型

一、引言

隨著人均GDP的增長，居民收入差距從1990年起，呈現逐年擴大的趨勢。鑒于此，居民收入差距與經濟增長的關系成為學界研究的熱點。不過，目前學界的研究明沒有以實證的方式驗證兩者間究竟存在何種關系。如果是經濟增長導致城鄉收入差距拉大，那么政府就應該兼顧城鄉經濟發展，不能一味追求經濟增長；反之，如果居民城鄉收入差距是經濟發展的原因，那么政府就可以保持適度的城鄉收入差距，同時要避免收入差距過大導致的社會不公平現象。那么為了城鄉收入差距基本合理，就應該把重點放到改革收入分配制度上，在城鄉經濟協調發展的同時，避免居民收入差距過大對經濟增長的收斂作用，進一步地促進經濟持續、穩定、健康的發展。

二、基于VAR模型的實證分析

（一）樣本選擇及數據來源

本文選取1978-2015年中國城鄉居民收入差距與人均國內生產總值（GDP）的年度數據作為樣本。居民收入差距等于城鎮居民家庭人均可支配收入減去農村居民家庭人均純收入，記為UR，經濟增長用人均GDP來表示，記為PGDP。數據來源于2016年中國統計年鑒，所有數據均直接來源于統計年鑒，未進行處理，并對這些數據進行時間序列分析。

（二）數據處理

1、單位根檢驗

為了減小誤差和波動，對原變量進行取其對數處理，同時為了避免出現偽回歸問題，考慮將非平穩數據轉化為平穩數據。為此，采用ADF檢驗對相關數據進行單位根檢驗。具體來看，借助3個模型對變量進行單位根檢驗，模型1既不含截距項也不含時間趨勢項，模型2只含有一個截距項，模型3既含有截距項又含有時間趨勢項。

通過研究表明，城鄉收入差距與人均實際GDP一階差分的ADF檢驗值均大于5%臨界值，說明這兩個變量是不平穩的。而這兩個變量的二階差分的ADF檢驗值均小于1%臨界值，說明二階的城鄉居民收入和人均實際GDP的自然對數數值不存在單位根。同時也說明LR與PGDP為同階單整關系，可能存在協整關系，下面對其進行協整關系檢驗。

2、協整關系檢驗

首先，建立協整回歸方程。對回歸參數進行最小二乘估計，得到兩者之間的回歸方程：

其次，需要檢驗上述回歸方程殘差是否平穩。將上述回歸方程中的殘差序列進行命名，記為e。進一步，對殘差序列進行單位根檢驗，分析殘差序列的平穩性。因為該殘差序列的平穩性決定了解釋變量與被解釋變量之間的協整關系是否存在。一般來說，如果殘差序列平穩，那么則說明兩個變量之間存在（2，2）階協整關系，即存在長期穩定的關系。反之，如果殘差序列不平穩，則說明變量之間不存在長期穩定的關系。下表為殘差序列e的單位根檢驗過程：

從表1可知，在（0，0，1）形式下，殘差序列的ADF值在5%的臨界值下達到顯著水平，即該序列是平穩的。由此，居民收入差距與人均GDP兩者之間存在長期穩定的協整關系。

（三）構建VAR模型

1、確定滯后階數

根據表2，綜合考慮5個評價指標，本文認為模型應該選擇的滯后期為2，即建立VAR（2）模型。下面利用eviews8.0軟件對數據進行回歸分析。

2、VAR模型估計結果

通過軟件分析，得到模型方程估計如下：

實證結果顯示模型總的擬合優度為0.999，調整后的擬合優度為0.9989。且所有單位根位于單位圓內，模型結構穩定，模型擬合效果較好。

3、Granger因果關系檢驗

通過上面的協整檢驗，得到居民收入差距UR和人均國內生產總值PGDP之間的關系是長期均衡穩定的，均衡穩定的關系并非一定代表兩個變量之間存在著必然的因果關系。根據格蘭杰因果關系檢驗的結果，在第一個子表格里，LR檢驗的卡方統計值比較小，對應的P值大于10%的顯著性水平；在第二個子表格里LR檢驗的卡方統計值比較大，對應的P值小于10%的顯著性水平。由此可以斷定，LNPGDP是LNUR的格蘭杰因果關系，但LNUR不是LNPGDP的格蘭杰因果關系。

4、脈沖響應分析

脈沖響應函數是用于衡量隨機擾動項的一個標準差沖擊對內生變量當前和未來取值的影響。也就是說，第i個內生變量的一個沖擊不僅直接影響到第i個內生變量，而且還要通過VAR模型的動態結構傳遞給其他的內生變量。因此，為了分析居民城鄉收入差距與人均GDP之間的動態影響關系，設定響應期為10，執行響應分析，得到脈沖響應圖，見圖1。

從圖1可以看出，一方面，居民收入差距主要人均GDP的影響，在受到一個標準差的沖擊后，在第1期到第4期的影響逐漸增加，到第5期時達到最大，并在之后的時期幾乎保持不變；而其受自身的影響相對較小，在第2期達到最大，并在之后的時期逐漸削弱。另一方面，人均GDP主要受自身影響，在受到一個標準差的沖擊后，影響不斷加強，到第5期時達到最大，并在之后的時期幾乎保持不變；而居民收入差距對人均GDP的影響的相對較弱，在第2期達到最大，并在之后的時期幾乎保存不變。所以，人均GDP對居民收入差距的沖擊力度較大，而居民收入差距對人均GDP的影響比較微弱，人均GDP對居民收入差距有較強的引導作用。

5、方差分解分析

方差分解是用來評價每個結構沖擊對內生變量的重要性的，從而解析各個變量沖擊對模型內生變量的相對重要性。本文基于VAR模型，對居民收入差距、人均GDP的預測方差進行分解，深入分析各變量在系統中被其他變量的解釋的情況。預測誤差變量的方差分解結果見下表。

從表中可以看出，居民收入差距主要受到人均GDP的影響，隨著時間的推移，人均GDP對居民收入差距的方差貢獻度逐漸增減，在第10期時達到86.58%。而人均GDP則主要受自身的影響，隨著時間的推移，其方差貢獻度雖在逐漸減小，但直到第10期，仍為96.42%，可見人均GDP對居民收入差距有強烈的引導作用。

三、研究結論

為檢驗居民收入差距與經濟增長的關系，依次進行協整分析、格蘭杰因果分析、脈沖響應分析和方差分解，得到如下結論：

在長期，經濟增長與城鄉收入差距之間存在穩定的均衡關系，并且經濟增長對城鄉收入差距的影響較為顯著。從脈沖響應函數來看，經濟增長對居民收入差距的沖擊力度較大，而居民收入差距對經濟增長的影響比較微弱，經濟增長對居民收入差距有較強的引導作用。同樣的趨勢也可以從方差分解的結果中看出，居民收入差距主要受到經濟增長的影響，隨著時間的推移，經濟增長對居民收入差距的方差貢獻度逐漸增加，在第10期時達到86.58%。而經濟增長則主要受自身的影響，隨著時間的推移，其方差貢獻度雖在逐漸減小，但直到第10期，仍為96.42%，可見經濟增長對居民收入差距有強烈的引導作用。

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