黃明東
【摘 要】 隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距也在不斷增加,但兩者之間的內(nèi)在的相互作用關(guān)系仍不明確。為了明晰居民收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系,本文選取了1978-2015年中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距和人均GDP的實(shí)際數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用VAR模型來(lái)分析兩者之間的關(guān)系。結(jié)果顯示:在長(zhǎng)期,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為顯著。
【關(guān)鍵詞】 居民收入差距 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) VAR模型
一、引言
隨著人均GDP的增長(zhǎng),居民收入差距從1990年起,呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大的趨勢(shì)。鑒于此,居民收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。不過(guò),目前學(xué)界的研究明沒(méi)有以實(shí)證的方式驗(yàn)證兩者間究竟存在何種關(guān)系。如果是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距拉大,那么政府就應(yīng)該兼顧城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,不能一味追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);反之,如果居民城鄉(xiāng)收入差距是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因,那么政府就可以保持適度的城鄉(xiāng)收入差距,同時(shí)要避免收入差距過(guò)大導(dǎo)致的社會(huì)不公平現(xiàn)象。那么為了城鄉(xiāng)收入差距基本合理,就應(yīng)該把重點(diǎn)放到改革收入分配制度上,在城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí),避免居民收入差距過(guò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂作用,進(jìn)一步地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、健康的發(fā)展。
二、基于VAR模型的實(shí)證分析
(一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取1978-2015年中國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的年度數(shù)據(jù)作為樣本。居民收入差距等于城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入減去農(nóng)村居民家庭人均純收入,記為UR,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用人均GDP來(lái)表示,記為PGDP。數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,所有數(shù)據(jù)均直接來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒,未進(jìn)行處理,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析。
(二)數(shù)據(jù)處理
1、單位根檢驗(yàn)
為了減小誤差和波動(dòng),對(duì)原變量進(jìn)行取其對(duì)數(shù)處理,同時(shí)為了避免出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題,考慮將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。為此,采用ADF檢驗(yàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。具體來(lái)看,借助3個(gè)模型對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),模型1既不含截距項(xiàng)也不含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),模型2只含有一個(gè)截距項(xiàng),模型3既含有截距項(xiàng)又含有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。
通過(guò)研究表明,城鄉(xiāng)收入差距與人均實(shí)際GDP一階差分的ADF檢驗(yàn)值均大于5%臨界值,說(shuō)明這兩個(gè)變量是不平穩(wěn)的。而這兩個(gè)變量的二階差分的ADF檢驗(yàn)值均小于1%臨界值,說(shuō)明二階的城鄉(xiāng)居民收入和人均實(shí)際GDP的自然對(duì)數(shù)數(shù)值不存在單位根。同時(shí)也說(shuō)明LR與PGDP為同階單整關(guān)系,可能存在協(xié)整關(guān)系,下面對(duì)其進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。
2、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
首先,建立協(xié)整回歸方程。對(duì)回歸參數(shù)進(jìn)行最小二乘估計(jì),得到兩者之間的回歸方程:
其次,需要檢驗(yàn)上述回歸方程殘差是否平穩(wěn)。將上述回歸方程中的殘差序列進(jìn)行命名,記為e。進(jìn)一步,對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),分析殘差序列的平穩(wěn)性。因?yàn)樵摎埐钚蛄械钠椒€(wěn)性決定了解釋變量與被解釋變量之間的協(xié)整關(guān)系是否存在。一般來(lái)說(shuō),如果殘差序列平穩(wěn),那么則說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在(2,2)階協(xié)整關(guān)系,即存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。反之,如果殘差序列不平穩(wěn),則說(shuō)明變量之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。下表為殘差序列e的單位根檢驗(yàn)過(guò)程:
從表1可知,在(0,0,1)形式下,殘差序列的ADF值在5%的臨界值下達(dá)到顯著水平,即該序列是平穩(wěn)的。由此,居民收入差距與人均GDP兩者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。
(三)構(gòu)建VAR模型
1、確定滯后階數(shù)
根據(jù)表2,綜合考慮5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),本文認(rèn)為模型應(yīng)該選擇的滯后期為2,即建立VAR(2)模型。下面利用eviews8.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。
2、VAR模型估計(jì)結(jié)果
通過(guò)軟件分析,得到模型方程估計(jì)如下:
實(shí)證結(jié)果顯示模型總的擬合優(yōu)度為0.999,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.9989。且所有單位根位于單位圓內(nèi),模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,模型擬合效果較好。
3、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
通過(guò)上面的協(xié)整檢驗(yàn),得到居民收入差距UR和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值PGDP之間的關(guān)系是長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定的,均衡穩(wěn)定的關(guān)系并非一定代表兩個(gè)變量之間存在著必然的因果關(guān)系。根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果,在第一個(gè)子表格里,LR檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值比較小,對(duì)應(yīng)的P值大于10%的顯著性水平;在第二個(gè)子表格里L(fēng)R檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值比較大,對(duì)應(yīng)的P值小于10%的顯著性水平。由此可以斷定,LNPGDP是LNUR的格蘭杰因果關(guān)系,但LNUR不是LNPGDP的格蘭杰因果關(guān)系。
4、脈沖響應(yīng)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)是用于衡量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響。也就是說(shuō),第i個(gè)內(nèi)生變量的一個(gè)沖擊不僅直接影響到第i個(gè)內(nèi)生變量,而且還要通過(guò)VAR模型的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他的內(nèi)生變量。因此,為了分析居民城鄉(xiāng)收入差距與人均GDP之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系,設(shè)定響應(yīng)期為10,執(zhí)行響應(yīng)分析,得到脈沖響應(yīng)圖,見(jiàn)圖1。
從圖1可以看出,一方面,居民收入差距主要人均GDP的影響,在受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,在第1期到第4期的影響逐漸增加,到第5期時(shí)達(dá)到最大,并在之后的時(shí)期幾乎保持不變;而其受自身的影響相對(duì)較小,在第2期達(dá)到最大,并在之后的時(shí)期逐漸削弱。另一方面,人均GDP主要受自身影響,在受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,影響不斷加強(qiáng),到第5期時(shí)達(dá)到最大,并在之后的時(shí)期幾乎保持不變;而居民收入差距對(duì)人均GDP的影響的相對(duì)較弱,在第2期達(dá)到最大,并在之后的時(shí)期幾乎保存不變。所以,人均GDP對(duì)居民收入差距的沖擊力度較大,而居民收入差距對(duì)人均GDP的影響比較微弱,人均GDP對(duì)居民收入差距有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用。
5、方差分解分析
方差分解是用來(lái)評(píng)價(jià)每個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量的重要性的,從而解析各個(gè)變量沖擊對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。本文基于VAR模型,對(duì)居民收入差距、人均GDP的預(yù)測(cè)方差進(jìn)行分解,深入分析各變量在系統(tǒng)中被其他變量的解釋的情況。預(yù)測(cè)誤差變量的方差分解結(jié)果見(jiàn)下表。
從表中可以看出,居民收入差距主要受到人均GDP的影響,隨著時(shí)間的推移,人均GDP對(duì)居民收入差距的方差貢獻(xiàn)度逐漸增減,在第10期時(shí)達(dá)到86.58%。而人均GDP則主要受自身的影響,隨著時(shí)間的推移,其方差貢獻(xiàn)度雖在逐漸減小,但直到第10期,仍為96.42%,可見(jiàn)人均GDP對(duì)居民收入差距有強(qiáng)烈的引導(dǎo)作用。
三、研究結(jié)論
為檢驗(yàn)居民收入差距與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,依次進(jìn)行協(xié)整分析、格蘭杰因果分析、脈沖響應(yīng)分析和方差分解,得到如下結(jié)論:
在長(zhǎng)期,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城鄉(xiāng)收入差距之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為顯著。從脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)居民收入差距的沖擊力度較大,而居民收入差距對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比較微弱,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)居民收入差距有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用。同樣的趨勢(shì)也可以從方差分解的結(jié)果中看出,居民收入差距主要受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,隨著時(shí)間的推移,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)居民收入差距的方差貢獻(xiàn)度逐漸增加,在第10期時(shí)達(dá)到86.58%。而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則主要受自身的影響,隨著時(shí)間的推移,其方差貢獻(xiàn)度雖在逐漸減小,但直到第10期,仍為96.42%,可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)居民收入差距有強(qiáng)烈的引導(dǎo)作用。
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