金融規模對城鄉差距的影響研究

丁巍 魏攀

【摘 要】 本文基于2007-2016年西部地區云貴川年度統計數據，運用面板數據模型實證分析金融規模對城鄉差距的影響。研究發現金融規模對城鄉差距的影響不顯著。西部地區縮小城鄉差距一方面應注意農村金融覆蓋，另一方面應注意綜合提升農村經濟水平，增加農村固定資產投資。

【關鍵詞】 金融規模 城鄉差距 面板數據

一、引言

改革開放四十年來，中國經濟取得了巨大的成就，首當受益的是東部沿海地區，中國經濟呈現與地理海拔相反的階梯特征：東部高聳，中部發展迅速，西部相對滯后。因此國家推出西部大開發，旨在挖掘西部地區發展潛力，然后從近年來看，西部地區經濟發展依然相對落后。西部地區經濟的一個明顯特征是城鄉差距過大，城鄉差距過大會增加經濟整體運行的風險，不利于經濟的持續運行，因此縮小城鄉差距是當前需要解決的重要問題。金融作為現代經濟運行的核心，金融規模擴大可以有效促進資本的流動，使資本得到有效配置，帶動地方經濟發展。對于西部地區而言，金融規模是否會有效縮小城鄉差距？還是阻礙？抑或是分情況討論？這是本文要解決的問題。

二、模型設定

1.變量的選取

（1）被解釋變量的選取。城鄉差距即城鎮和農村之間的差距。城鄉消費差額（URG）將城鎮和農村之間的消費能力量化出來，對城鄉差距刻畫明顯。因此選取城鄉消費差額來反映城鄉差距。

（2）解釋變量的選取。金融規模即整個金融環境的擴大。金融機存款余額（FS）將銀行、證券、保險等機構的綜合起來，反映金融環境規模的整體情況。因此本文選取FS來衡量云南的金融規模。

（3）控制變量的選取。農村經濟增長即農村生產總值的增長。如果農村經濟增長快于城市經濟增長，城鄉差距就會縮小，因此選取農村經濟增長作為控制變量。

農村固定資產投資即農村用于投入生產、基礎設施建設等貨幣形式的固定資產投資。農村固定資產投資會對農村經濟產生乘數效應，影響城鄉差距。因此選取為控制變量。

非農業就業人口即農村人口中除了從事農業生產之外的人口。非農業就業人口增多意味著農業勞動人口減少，對城鄉差距有所影響。因此選取為控制變量。

2、數據來源。云貴川是西部地區重要省份，可反映出西部地區金融規模對城鄉差距影響的基本特征。本文以云貴川三省為研究樣本，數據包括金融規模和居民收入相關指標。選取2007-2016年的年度進行研究。數據來源于三省統計年鑒和國家統計局數據庫。

3、模型構建。本文研究西部地區金融規模對城鄉差距影響，運用面板數據模型進行實證分析。模型形式設定為：

三、實證分析

1.模型選擇。運用Hausman檢驗判斷使用固定效應模型還是隨機效應模型

原假設H0：αi與解釋變量無關（選用隨機效應模型）

備擇假設H1：αi與解釋變量有關（選用固定效應模型）

根據Hausman檢驗，Prob>chi2 =0.5329，在10%的顯著水平下不能拒絕原假設，即選擇隨機效應模型進行回歸分析。

2.回歸結果分析。從回歸結果來看，金融機構存款余額和城鄉消費差額的回歸系數不顯著，且金融機構存款余額占比的回歸系數為負值；農村經濟增長和農村固定資產投資對城鄉消費差額的影響是顯著的，農村經濟每增長1%使城鄉消費差額降低0.028%，而農村固定資產投資每提高1%使得城鄉消費差額提高0.054%。

四、結論及建議

通過實證研究發現，金融規模對城鄉差距的影響并不明顯，但農村經濟增長、農村非固定資產投資等因素對縮小城鄉差距有顯著影響，因此西部地區縮小城鄉差距一方面應注意農村金融覆蓋，另一方面應注意綜合提升農村經濟水平，增加農村固定資產投資。

【參考文獻】

[1] 徐敏，姜勇.中國產業結構升級能縮小城鄉消費差距嗎？[J].數量經濟技術經濟研究，2015，32（03）：3-21.

[2] 余菊，劉新.城市化、社會保障支出與城鄉收入差距——來自中國省級面板數據的經驗證據[J].經濟地理，2014，34（03）：79-84.

[3] 李燕凌，劉遠風.城鄉差距的內生機制：基于公共服務資本化的一個分析框架[J].農業經濟問題，2013，34（04）：15-23.