大數據時代以政府為主導的網絡監管效率評價

潘亦欣

[摘 要] 大數據時代隨著網絡的全民化普及，網絡監管問題成為社會的焦點。我國政府針對網絡監管問題頒布了一系列的法律法規，投入了大量的財政資金，旨在通過實施網絡監管提高網絡安全，但近年來我國政府對網絡的監管效率如何，學界針對這一問題的研究較少。為此，基于數據包絡方法（簡稱DEA）對2010年-2017年我國政府主導的網絡監管效率進行實證研究，通過運用LENGO14.0軟件對所選取的投入、產出的指標數據進行求解，得出相應的結論與政策建議，旨在以數理分析的方式為我國提高網絡監管效率提供建議。

[關鍵詞] 網絡監管；效率；DEA模型

[中圖分類號] F620 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2018）07-0118-03

一、引言

2018年4月Facebook首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）因8700萬Facebook用戶資料泄露一事被美國參議院商業和司法委員會聯合指控，網絡監管的安全問題又一次成為社會的熱點問題。隨著互聯網技術的飛速發展，我國網民數量增長迅速。截至2017年12月，我國網民規模達7.72億，普及率達到55.8%，超過全球平均水平（51.7%）4.1個百分點，龐大的網民數量使網絡監管問題的重要性日益突出。近年來我國不斷推出新的管理辦法，旨在提高網絡的安全性，2017年6月頒布的《中國人民共和國網絡安全法》首次以針對性法律的形式將網絡問題納入我國政府的監管體系。但如何對大數據時代的網絡進行有效的監管，仍是政府亟待解決的問題。目前學界針對這一問題的研究主要圍繞如何建立監管制度與監管者如何立法，對網絡監管問題進行論述。

通過從經濟學的視角切入，運用經濟學理論，將數據包絡方法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）模型納入對網絡監管的研究中，對我國現行的網絡監管制度的經濟效益進行深入探討，將影響網絡監管效率的幾大指標進行數理化測量，以DEA模型為基礎構建具有一定的經濟學意義的網絡監管效率科學評價體系框架，從而為我國網絡監管制度的進一步完善提供一定的理論基礎，以期為相關決策部門制定政策提供一定的參考。

二、國內外研究綜述

近年來頻發的網絡安全問題，使社會對網絡的監管要求不斷提高。國內外相關學者就網絡監管問題進行了深刻的探討，Car Sessiona Steep在2005年明確提出政府應當對網絡監管問題負責；Johan Hellstrom（2005）也指出網絡的監管與政府管理有著密切的聯系，由此進一步明確了政府在網絡監管問題中重要性。除了對監管主體的研究外，國外部分學者對網絡監管技術進行了深入的研究，如2006年Dwork首次提出了統計隱私模型，即差分隱私保護來加強網絡安全性問題，提高網絡監管技術效率；Pearson S（2009）則基于網絡技術研究提出通過對個人信息進行分類分級的方法，提高監管效率。

而國內學者更多聚焦在如何通過制度建設，借鑒國外先進網絡監管經驗和技術，改進我國網絡監管。張卓、王瀚東（2010）通過對聯合國的網絡治理理論框架的研究，指出我國網絡監管需要政府整體的積極參與；王國珍（2011）基于互聯網監管問題研究，指出政府除了積極參與并重視網絡監管政策法規外，還需輔之以網民素質的提高；陳德權、王愛茹和黃萌萌（2014）進一步通過對社會網絡現象的論述，提出社會網絡只有在政府有效的監管之下才能獲得真正的發展與自由的觀點，并通過對發達國家政府網絡監管發展趨勢的論述，提煉出對我國網絡監管的政策性建議，其中重點指出網絡監管法律法規與人民群眾結合的重要性；劉素華（2012）則基于法學理論角度對網絡監管進行探討，認為政府應協調好網絡監管與網絡信息自由間的平衡。除網絡監管政策方面的研究，部分學者從網絡監管技術的角度對加強網絡監管提進行研究，如李婭、劉寧（2010）基于對國外網絡監管案例的分析，提出對網絡信息進行分級，從而提高監管效率；葉秀端、閻立峰（2014）進一步通過對新加坡網絡監管案例的研究，說明網絡監管需加強層級性，利用政府嚴密的網絡管控，增強網絡監管；劉雅輝、張鐵贏和靳小龍（2015）則從數據分析的角度探討政府網絡監管的相關法律制定及行業規范問題，為網絡監管提供了進一步的研究方向。

綜上，現有文獻僅僅用定性分析對網絡監管問題進行研究，認為我國應積極借鑒國外先進的網絡監管經驗，不斷加強網絡監管立法，進一步維持良好的網絡環境，提高網絡監管的實施效果。但總體來看，目前學界對我國政府主導下的網絡監管研究較少，其中大多以案例分析或法學理論的角度進行探討，而對網絡監管效率問題的研究關注度較低。通過以經濟學視角切入，基于DEA模型對我國的網絡監管效率進行研究，在一定程度上拓展了我國對網絡監管效率研究的理論視角，并進一步拓寬DEA模型應用的學術領域，具有一定的學術研究空間和意義。

三、理論框架與指標選取

數據包絡分析方法（DEA）于1978年由Charnes、Cooper和Rhodes首次提出，是運籌學與管理科學、數理經濟學等學科交叉研究的一個重要領域，能夠衡量多投入、多產出決策單元間的相對有效性，簡稱為DEA有效，該模型通過對決策單元（Decision Making Unit，簡稱DMU）進行非參數的統計估計，從而得到對DMU的效率評價。由于本研究的政府網絡監管效率涉及多投入與多產出，在綜合考慮下決定基于DEA經典模型C2R對大數據時代政府主導的網絡監管效率進行評價。

（一）構建DEA評價模型

（二）核心變量選取與數據來源

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）于2010年6月發布的《第26次中國互聯網絡發展狀況調查統計報告》中明確提出網絡安全問題的重要性，將網絡安全問題以數據的形式展示在報告中，引發了學界對監管問題的進一步探討。因此，通過對中國政府網以及中國互聯網絡信息中心2010年-2017年發布的相關數據分類整理，對我國政府主導下的網絡監管效率，以DEA模型為基礎進行測度，根據本文研究構建投入與產出的指標體系：

1.投入指標。依據本文的研究主體與研究核心，將核心投入指標主要分為財政投入與政策法規。第一，政府在網絡監管中投入的財政資金（x1j）；第二，我國頒布的網絡監管相關法律法規數量（x2j）。

2.產出指標。網絡監管效率的評價，可以通過是否影響網民數量的增幅（y1j），以及社會輿論對政府網絡監管政策的反應時間（y2j），來從側面體現監管措施是否直接作用于社會大眾。

四、我國網絡監管效率的實證分析

通過運用LENGO14.0軟件對所選取的投入、產出的指標數據進行求解，得出下圖中2010年-2017年我國網絡監管效率值。通過對下圖的比較分析，發現我國的網絡監管效率總體呈現先逐步遞減后穩步回升的現象，并在2012年進入最低值。

2010-2017年我國政府主導下的網絡監管效率值圖

為進一步分析網絡監管效率，將通過對DEA模型的深入分析，進行結構式分解，對2010-2017年的非有效投入冗余與產出不足進行計算。

通過對非有效投入冗余與產出不足進行綜合分析，發現我國政府的財政資金與頒布的法律法規數量上的投入冗余出現非對等性，財政資金在政府網絡監管中的投入不一定迅速反應在法律法規數量上的增加。而社會輿論反應時間的產出虧空，在2012年與2013年到達峰值，并以2013年為節點展示出先上升后下降的趨勢，同時下降的趨勢相對較快。整體發展趨勢，與我國網絡監管效率值的發展趨勢基本吻合（見下表）。

五、結論與政策建議

隨著大數據時代的到來，我國的網民數量呈現持續上升趨勢，隨之而來的網絡安全問題以及隱私泄漏問題層出不窮，且出現較惡劣的社會影響。由于我國在網絡監管方面起步較晚，因此尚未形成成熟的監管體系，但我國政府逐漸將網絡監管問題納入政府監管體系中，并給予大量的財政與政策法規等投入，從各個方面對網絡安全及隱私保護進行監管。

（一）結論

1.網絡監管初期，總體基數較小，但綜合效益相對較好

2010年中國互聯網絡信息中心首次在將網絡安全問題發布至統計報告中，并以較大篇幅闡述網絡安全的重要性，此時政府開始更加地積極對網絡實施監管，然而由于2010年尚處于我國網絡發展的起步階段，因此總體投入產出的基數較小。但綜合我國在網絡監管效率的投入冗余與產出不足中的表現進行分析，發現在網絡監管的初期整體綜合效率相對較高。

2.盲目頒布法律法規的監管效率相對較低，但政府所呈現的積極監管態度具有良好的威懾力

2014年由于網民數量的大規模增加，導致網絡安全問題層出不窮，社會網絡矛盾激化，因此政府大量頒布了相關法規來加強網絡監管，但由于未對網絡監管問題進行深入剖析，所頒布實施的法規無法真正意義上落實到網絡實體，而這些監管法規的頒布與實施，需要一定的政府財政資金作為支持，這一不對等使得財政資金出現了較高的冗余，此不良循環一直持續到了2016年，情況才有所好轉。但是由于政府在網絡監管方面大規模頒布法律法規，展示了堅定的監管治理態度，使社會大眾在網絡中的行為有所收斂，因此2014年-2016年期間，總體網絡監管效率呈現穩步上升趨勢。

3.政府網絡監管逐步成熟，各方面效率呈現良好狀態

通過對2017年總體數據進行研究分析發現，該年頒布的與網絡監管相關的法律法規冗余出現較好回落，社會輿論的反應時間進一步加快。由于此時，我國在網絡監管方面已經奠定了一定基礎，社會大眾對網絡安全問題的關注意識較高，政府的財政投入能夠相對切實有效地落實到網絡監管中，使社會網絡監管的效率無論從總體、還是從投入產出的角度分析，都呈現較好的態勢。但由于我國龐大的網民數量，社會網絡的監管問題仍存在很多非效率投入，需要進一步的研究分析。

（二）政策建議

通過DEA模型對政府主導下的網絡監管效率進行綜合分析與研究，發現雖然目前我國的網絡監管效率總體呈現上升趨勢，但存在一定程度的投入冗余與產出虧空等非效率性行為。因此從以下幾個方面對我國政府的網絡監管效率提出一定的政策建議，旨在進一步提高我國的網絡監管效率。

1.分類細化、多管齊下實施網絡監管措施

通過本文研究發現，在實施網絡監管初期的總體效率表現較好，由于監管對象基數相對較小，政府實施的相關網絡監管措施能夠更直接作用于監管對象，隨著大數據時代網絡的普及，監管對象呈現多樣化、復雜化趨勢，此時政府的網絡監管措施無法及時應對瞬息萬變的網絡安全及隱私泄漏問題，因此應適當的簡政放權，使各地方針對本地區的網絡問題實施具體的監管措施，或將各行業納入網絡監管體系中，從而提高監管政策的適用性，本地政府要切實落實網絡監管的各項政策，層層細化，提高政策法規的系統性、針對性與可操作性，直接作用于網絡監管的對象，從而提高我國的網絡監管效率。

2.呈現堅定的網絡監管態度，提高網絡監管政策法規的針對性

從分析中發現，雖然在政府的財政支出與法律法規中的投入冗余較高，但是整體的網絡監管效率較高。政府在社會網絡監管中發揮著至關重要的作用，因此政府應當在各個層面強調網絡監管對我國網絡安全與個人隱私保護的重要性，從思想層面提高我國公民的監管意識，有利于減少網絡監管法律法規實施過程中的社會阻力。同時我國政府在制定網絡監管相關的法律法規時，要及時進行補充和完善，根據網絡安全隱患以及現有的網絡問題不斷對監管條例進行細化，以期提高我國高網絡監管政策法規的針對性。

3.積極探索具有中國特色的網絡監管模式，注重完善管理與執法體系

從分析結果來看，隨網絡監管的逐漸深化，社會總體接受度不斷提高，整體監管效率呈現上升趨勢。但鑒于我國互聯網在發展過程中政府管理的實際情況，目前尚有許多未解決的問題，如何在保護與促進我國互聯網絡繁榮發展的過程中，對網絡安全與隱私問題實施積極有效的監管，需要我國政府進一步形成立體化管理模式，從多種途徑入手、多視角切入網絡監管問題。在未來，我國政府及相關部門應該以保護我國公民在大數據時代的網絡安全與隱私為導向，將全民納入監管體系中，使我國公民形成主人翁意識，從而以人民群眾為基礎進一步積極探索具有中國特色、符合中國國情的網絡監管措施。

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[責任編輯：潘洪志]