用大數(shù)據(jù)挽救生命 我們?nèi)绾卧诰W(wǎng)上定點(diǎn) 干預(yù)自殺？

編者按：自殺可能近在每個(gè)人身邊，但我們或難以察覺，或無(wú)能為力。不過(guò)，得益于技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，自殺行為現(xiàn)在能通過(guò)有效干預(yù)被及時(shí)阻止——中科院心理所就正在實(shí)行著這樣一項(xiàng)“拯救生命計(jì)劃”。

自殺其實(shí)離我們每個(gè)人并不遙遠(yuǎn)。

世界范圍內(nèi)，自殺位列總?cè)丝谒酪虻牡?3位，在15-30歲群體間是首位；自殺占中國(guó)總?cè)丝谒酪虻牡谖逦唬彩悄贻p人死亡的首要原因。

因此，我們需要對(duì)自殺做一些干預(yù)，但目前干預(yù)自殺的主要困境，是自殺者的主動(dòng)求助率特別低。

很多人都認(rèn)為自殺是個(gè)人的事情，是自己的選擇。但其實(shí)很多人選擇自殺是因?yàn)樗麄儾恢涝撓蚰男┤饲笾撛鯓忧笾獡?jù)統(tǒng)計(jì)，只有20%的人不想取得任何的幫助，直接了結(jié)自己的生命。

我們希望能夠幫助這些人。在自殺人群中，年輕人占首位；在網(wǎng)絡(luò)使用人群里，年輕人也是主力軍。我們發(fā)現(xiàn)，自殺和網(wǎng)絡(luò)使用的主要人群有非常大的重合，這也提醒我們：或許我們可以利用網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)找到那些有自殺傾向的人，主動(dòng)向他們提供幫助。

識(shí)別“風(fēng)險(xiǎn)用戶”

每個(gè)人都希望在網(wǎng)絡(luò)上把自己包裝得非常好，比如拍照時(shí)使用美顏軟件。所以，我們擔(dān)心有自殺企圖的人可能在網(wǎng)絡(luò)上沒有任何負(fù)面表達(dá)，就像喬任梁，他的微博大號(hào)里面沒有任何負(fù)面的內(nèi)容。如果這樣的話，我們就無(wú)法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)找到那些有自殺傾向的人。

不過(guò)通過(guò)對(duì)比研究，我們發(fā)現(xiàn)自殺死亡的用戶互動(dòng)更少，更加關(guān)注自我，有更多負(fù)面表達(dá)，非常抑郁、焦慮；他們發(fā)送的內(nèi)容和死亡、宗教相關(guān)的較多，和工作相關(guān)的比較少。這些自殺死亡的用戶，在表達(dá)、行為上確實(shí)和一般用戶有區(qū)別。這就為我們做進(jìn)一步的分析提供了基礎(chǔ)。

不過(guò)，已經(jīng)確定自殺死亡的用戶和普通用戶是兩個(gè)極端用戶，更多情況下我們面對(duì)的是一些自殺風(fēng)險(xiǎn)不同的用戶。我們?cè)诰W(wǎng)上找了900多個(gè)用戶，通過(guò)分析，按照他們的自殺可能性分為高風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)兩組。通過(guò)兩組數(shù)據(jù)對(duì)比分析我們也看到了區(qū)別。

高風(fēng)險(xiǎn)用戶的社交活躍度更低，夜間更加活躍。這跟我們其他的研究也是相關(guān)的，我們發(fā)現(xiàn)夜間更加活躍的人抑郁程度會(huì)提高——希望大家12點(diǎn)以后盡量不要使用手機(jī)。高風(fēng)險(xiǎn)用戶關(guān)注他人更少，使用更多表達(dá)死亡的詞語(yǔ)，很少使用表達(dá)未來(lái)的詞語(yǔ)。

自殺高風(fēng)險(xiǎn)人群在網(wǎng)上表達(dá)時(shí)，會(huì)不由自主地體現(xiàn)出跟其他人的差異，這種差異可以幫助我們找到他們。人工智能可以通過(guò)分析用戶在網(wǎng)上說(shuō)的話或行為自動(dòng)識(shí)別出他的自殺可能性，但是誤報(bào)率比較高。

分析之后我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，很多有自殺傾向的人并不是每句話都要說(shuō)到自殺，大部分是正常的描述，如果用這個(gè)模型算就會(huì)帶來(lái)延時(shí)，用戶必須說(shuō)到一定程度，模型才會(huì)識(shí)別出自殺可能，這樣會(huì)耽誤我們的工作。

解決辦法就是針對(duì)單條微博，分析每句話內(nèi)含的自殺可能性。我們可以把句子按照不同的層級(jí)分成1、2、3級(jí)。1就是有自殺意念；2是有自殺意念，同時(shí)有自殺計(jì)劃；3是不僅有自殺計(jì)劃，還有自殺的實(shí)施。

比如：昨晚嘗試自殺未果，今早又照常醒來(lái)，希望今晚成功，我會(huì)有見到你的機(jī)會(huì)么？這句話有非常明顯的自殺計(jì)劃，且已經(jīng)開始實(shí)施自殺，屬于3級(jí)。第二句：哪一天我下定決心了，就喝好多酒，醉得不省人事，然后跳進(jìn)河里。這是只有自殺計(jì)劃，沒有實(shí)施。第三句：從前我只是晚上才會(huì)想到死亡，最近就算在有陽(yáng)光的時(shí)候都會(huì)覺得要活不下去了，我該怎么辦？這個(gè)就是有自殺意念，但緊急程度沒有前兩種那么高。

我們通過(guò)各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，對(duì)一條微博自殺傾向的識(shí)別精準(zhǔn)度可以達(dá)到80%。

不過(guò)，實(shí)際分析中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)另外一個(gè)問(wèn)題。中文博大精深，有時(shí)候正話反說(shuō)，反話正說(shuō)。比如“整理遺物是我最快樂的時(shí)光”這句話中，整理是中性的，快樂時(shí)光是積極的，只有遺物這個(gè)詞有點(diǎn)負(fù)面。這樣的話，機(jī)器很難識(shí)別，只有人工能正確判斷。

第二句話：“飯飯，很快就要看到你了。”看似沒問(wèn)題吧？但這句話是有一個(gè)情境的，“飯飯”是大家對(duì)在2012年自殺死亡的微博用戶“走飯”的昵稱。飯飯的最后一條微博下累計(jì)有一百多萬(wàn)條的回復(fù)，同時(shí)以每個(gè)月六千多條的速度在增加。

所以，在飯飯的最后一條微博下評(píng)論“很快就要看到你了”是有問(wèn)題的。但在不同的語(yǔ)境下會(huì)有很大的理解偏差，計(jì)算機(jī)可能判定這句話沒有任何問(wèn)題。

有自殺意念的4222個(gè)人

發(fā)現(xiàn)有自殺意圖的用戶后怎么辦呢？我們?cè)撛趺锤麄兟?lián)系、怎么幫助他們？

英國(guó)的慈善機(jī)構(gòu)Samaritans Radar人類協(xié)會(huì)開發(fā)的一個(gè)Facebook應(yīng)用給了我們很大的啟發(fā)，這個(gè)應(yīng)用會(huì)掃描你關(guān)注的所有好友，如果你的好友有自殺意念或者負(fù)面表達(dá)的話，它就會(huì)通知你。

我們一開始覺得這個(gè)出發(fā)點(diǎn)是好的，可以了解朋友的情緒變化，在他有負(fù)面情緒時(shí)，馬上幫助他、安慰他。但是這樣做侵犯了隱私，所以這個(gè)應(yīng)用上線十天之后就被永久關(guān)閉了。

出于保護(hù)隱私的考慮，我們選擇了微博的私信功能，這樣既保證了一對(duì)一的交流，同時(shí)保護(hù)用戶的隱私。

但這又帶來(lái)另一個(gè)問(wèn)題。我們每天都會(huì)收到大量的信息，其中有很多垃圾短信、廣告郵件和電話，用戶很容易把我們的信息當(dāng)成垃圾短信，忽略或直接刪除。

保證我們發(fā)的信息不會(huì)被有自殺意念的用戶當(dāng)作垃圾信息刪掉或者忽略掉，讓他們?cè)敢獯蜷_看，是我們需要解決的第一個(gè)問(wèn)題。如果他們不看的話，后面所有的工作都沒有意義。

我們?cè)?016年暑假期間找了兩批有自殺意念的用戶做訪談，希望通過(guò)對(duì)這些人群的了解，知道有自殺傾向的人群最需要什么樣的信息。訪談最后，我們會(huì)提供專業(yè)指導(dǎo)。雖然他們偶爾會(huì)相互鼓勵(lì)，但有時(shí)候反而會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，我們希望不要出現(xiàn)“相約自殺”的情況。

在研究后，我們確定了私信格式：第一，介紹我們自己；第二，說(shuō)明我們是怎么找到他們的；第三，我們?cè)撛趺磶退麄儯坏谒模磉_(dá)我們的同理心。

私信生成之后，我們?cè)?016年11月17號(hào)、18號(hào)，分兩次向4222人發(fā)出私信。這4222名用戶是在2016年3月份到9月份這半年期間發(fā)表過(guò)帶有自殺意念微博的用戶。

他們更多地談?wù)撐磥?lái)

我們?cè)诎l(fā)了私信之后非常緊張，因?yàn)樾吕艘?guī)定，收到三個(gè)以上投訴的賬號(hào)會(huì)被關(guān)閉。但結(jié)果很好，有300多人直接回復(fù)我們了，且這300多個(gè)回復(fù)私信里面，只有個(gè)位數(shù)的人表現(xiàn)極度負(fù)面，絕大多數(shù)反饋都是正面的。

這些回復(fù)讓我們覺得自己做的事情很有意義。通過(guò)這次調(diào)查，我們覺得有一些問(wèn)題需要引起大家的關(guān)注，如自殺人群的低齡化，在我們調(diào)查的具有自殺傾向的人群中，高中、大專和本科學(xué)生群體的比例是最高的。初中生開始逐漸出現(xiàn)自殺傾向，并且比例有逐漸上升的趨勢(shì)。

同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn)，50%有自殺傾向的人從來(lái)沒有尋求過(guò)任何幫助，但在那些會(huì)尋求幫助的人里面，家人不是第一選擇，對(duì)家人的求助甚至低于對(duì)陌生網(wǎng)友的。

有了這個(gè)調(diào)查結(jié)果，我們就可以主動(dòng)干預(yù)，通過(guò)技術(shù)自動(dòng)下載微博內(nèi)容，利用機(jī)器模型自動(dòng)識(shí)別出有自殺意念的微博，識(shí)別出來(lái)之后需要人工進(jìn)行最終的確認(rèn)。

人工確認(rèn)之后，我們才會(huì)給用戶發(fā)私信。私信發(fā)出后，如果收到回復(fù)，我們的志愿者——經(jīng)過(guò)認(rèn)證的心理咨詢師就能展開工作。

這樣，我們就實(shí)現(xiàn)了對(duì)自殺的主動(dòng)干預(yù)。從去年7月正式上線到2018年4月15號(hào)，我們已經(jīng)對(duì)所有微博里30多萬(wàn)條評(píng)論進(jìn)行識(shí)別，發(fā)現(xiàn)大概兩萬(wàn)多條是有自殺意念的，這些評(píng)論來(lái)自一萬(wàn)多名用戶。

我們也想知道干預(yù)是否起到幫助，于是通過(guò)后臺(tái)技術(shù)，看一下這些用戶在整個(gè)過(guò)程中的表達(dá)內(nèi)容有沒有變化。我們發(fā)現(xiàn)這些用戶談?wù)撍劳龅拇螖?shù)降低了，談?wù)撐磥?lái)的次數(shù)增加了，對(duì)未來(lái)抱有更大的期望，這就說(shuō)明我們的干預(yù)能夠起到一定的效果。

盡管這種干預(yù)并不能解決現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題，但我們希望通過(guò)這種辦法，主動(dòng)向有自殺傾向的人傳遞一些社會(huì)支持，同時(shí)也希望志愿者用專業(yè)知識(shí)幫助他們克服心理上的困難。

摘自中科院科學(xué)傳播平臺(tái)“SELF格致論道”