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WF—IoT技術在無人值守點位中的應用研究

2018-09-21 10:46:52文海田酌溪
物聯網技術 2018年7期
關鍵詞:融合設備

文海 田酌溪

摘 要:建設無人值守點位是場區釋放人力資源壓力的需要。從人、活動體、自然和設備四個方面,分析影響點位安全的因素,得出集成、可靠、可控和智慧的防范需求。研究對比現有物聯網技術,認為WF-IoT是最佳選擇,并給出具體的實現思路和主要策略。結果表明,用WF-IoT改造安防設備,不改動原有結構,工程量小、布線減少,結構更簡潔,后續維修更方便,同時融合了多種安防功能,誤報警率顯著降低,點位自身的智慧管控能力明顯提升。

關鍵詞:中高速廣域融合物聯網技術;無人值守點位;安防;一體化集成

中圖分類號:TP39;C931.6;TN923;TJ06 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)07-00-03

0 引 言

近年來,靶場試驗任務要求越來越高,散布在場區的測控點位越來越多。這些點位大多部署了高精密測控設備,且距生活區較遠。任務期間進駐測量操作人員,其余時間安排專人值守,極大地占用了場區有限的人力資源。

目前,不少變電站、通信基站、氣象監測站、環境監測站、熱力站、水泵站、水文監測站等采用監控及數據采集系統,結合定期巡視實現“無人值守”[1-3]。從安全防范角度看,此類系統以視頻監控、周界防護、出入口控制等為防護手段,但沒有統一的智能管理系統,其安全防范的系統化、整體性不強。

近年來,運用物聯網技術整合各類安防設備,并與業務管理集成,推出了無人化貨倉、便利店、超市等[4],取得了良好的應用效果。這表明,基于物聯網技術建設無人值守點位可行,既滿足了“以人為本”的管理需要,同時還優化了人力配置,提高了安全管理水平。

1 安防需求的分析

“安防”是“安全”和“防范”的簡稱。從廣義上講,有兩層涵義:

一是指自然屬性的安防,是一種整體狀態或宏觀表征,是管理者的期望;

二是指人為屬性的安防,通過管理者和被管理者能動性的參與,達到一種相對穩定的狀態。

安防是一個實現過程,即通過采取準備和保護措施來應對攻擊和規避風險,免受侵害,從而達到一個相對穩定的整體狀態。

顯而易見,安全是目的,防范是手段,通過防范的手段達到和實現安全是安防的基本內容。

對點位值守,以確保高精密測控設備安全存放,不被影響或破壞。為此,點位安防主要考慮四方面因素:

(1)人:非正常進出點位的人員可能會進行盜竊、破壞行為。

(2)活動體:動物、車輛等活動體可能會誤闖點位。

(3)自然:火、雨水、雷擊、靜電、地震等對點位安全有極大影響。鑒于竣工后點位的防雷、防靜電和抗震符合有關標準,而火、雨水的不可預見性需在安防中重點考慮。

(4)設備:不適宜的環境溫度、濕度及供電品質可能會損壞點位存放設備。

表1為點位安防需求統計表。為確保點位安全,一般需要運用十多種防范手段,因此,無人值守點位的建設要充分考慮管理者的要求與期望,在滿足安全保密要求的同時,還應滿足以下四點需求:

(1)集成。按照周邊封閉、聯絡暢通、報警靈敏、照明配套、監控有效的要求,需要對點位多種安防技術手段進行一體化集成,形成一個統一的智能管理系統,做到設施完善、配套齊全;

(2)可靠。對多種感知監測手段進行融合處理,實現本地決策,降低誤報警(或虛警)率;

(3)可控。監控中心需對點位具備遠程監控管理能力,可在線監控安防設備設施的運行狀態,彌補人防的不足,減少物防的盲區,實現聯防共享;

(4)智慧。集成后的所有安防單元(包括監測感知、融合處理和控制執行等)要具有不依賴監控中心的智慧管控能力。

2 技術路線的選擇

物聯網作為新一代信息技術,早已被國家列為五大新興戰略性產業之一。近年來,隨著政府的有力推動,尤其是無線通信技術的快速發展,物聯網已經從以“星型拓撲、集中數據分析、APP控制、單向采集獲取數據”為特征的類互聯網技術,發展為以“網格拓撲、云/霾/霧融合計算、分布式智能、可軟件定義、全自動控制、應用即服務”等為特征的2.0時代[5],使萬物直接互聯成為可能。

目前,物聯網以無線通信為主,主要分為兩類[6,7]。以ZigBee,WiFi,BlueTooth,Spider,6LowPan,Z-wave等為代表的局域網技術,傳輸距離較短,功耗較大,一般承載小規模業務;是以LoRa,SigFox,NB-IoT,GPRS/2G/3G/4G等為代表的廣域網技術,傳輸距離較遠,除GPRS/2G/3G/4G外,其他均為低功耗技術,一般用于承載大規模業務。

無人值守點位僅防范技術手段就有十多種,需要感知或控制的節點數量較多,部分節點距離較遠,大多時候需要快速響應。雖然有線通信具有較強的保密性,但復雜的布線會導致成本和故障率攀升。為此,建設無人值守點位主要采用無線通信的物聯網技術。

在廣域網技術中,NB-IoT和GPRS/2G/3G/4G均為運營商網絡,在使用中需定期繳費;LoRa和SigFox均工作在免授權頻段,無需付費,但其通信速率較低,不足40 kbit/s,在節點較多時難以快速響應。所以現有的物聯網技術都不是好的選擇。

3 WF-IoT技術

WF-IoT(Wide Area Fusion Internet of Things,WF-IoT)是中高速廣域融合物聯網技術的英文縮寫,是我國完全自主的一種基于RFID的低功耗廣域網通信技術,是一種能實現遠距離、大容量、中高速、免付費、低功耗的物聯網系統[8]。2017年,被西安市列為“硬科技”,具有物聯網2.0的顯著特征。其核心指標為工作在780 MHz或2.45 GHz射頻識別頻段,通信速率在250 kbit/s~2 Mbit/s之間,節點間通信距離在80~300 m之間,采用網格拓撲,單個網關可接入64 k個節點,可同時滿足大規模部署、多業務融合、低成本剛需、高時效反應、低功耗等應用需求。其典型拓撲如圖1所示。

WF-IoT云端管控平臺具有云計算能力,運維管理人員可通過智能移動終端、計算機終端和網頁終端等進行操作,同時還提供了標準的WebService接口以供其他業務應用集成。

WF-IoT網關具有去中心化、不依賴云端的霾計算能力,與云端管控平臺的云計算結合,可以極大地壓縮通信量。

WF-IoT節點是融合了商用照明網、識別定位網和無線傳感網的單芯片系統,具有語境感知霧計算能力。在同一個子網內,與其他節點之間支持“1=N”的軟定義操作,如圖2所示。

從節點、網關到云端管控,WF-IoT都有符合國家軍用標準的[9]成熟產品,是建設無人值守點位的最佳選擇。

4 無人值守的實現

4.1 實現思路

基于WF-IoT技術建設無人值守點位,必須堅持技防與人防結合、技術與管理并重的原則。無人值守點位的原理組成如圖3所示。

具體實現思路如下:

(1)用WF-IoT節點改造點位內所有的安防設備(人體探測器、溫濕度探測器、照明燈、電子圍欄、振動探測器、雨水探測器、空調、消防、門禁以及網絡攝象機等);

(2)WF-IoT網關與上述節點組成一個網格拓撲結構的WF-IoT融合物聯網,用網線接入場區光纖網,用電話線接入場區電話網;

(3)鑒于WF-IoT的帶寬不足以承載視頻,因此采用網線或光纖將攝像機、硬盤錄像機和視頻抓拍服務器組成視頻子系統;

(4)點位采用UPS電源和市電兩種方式供電,當市電斷開后,UPS電源為WF-IoT融合物聯網供電,確保WF-IoT融合物聯網正常工作;

(5)監控中心由視頻服務、(臉譜)人臉識別服務、WF-IoT云端管控平臺等軟硬件支撐,具有視頻監控、運行狀態監測、報警事件管理等功能,值班人員和運維人員在制度的規范下正常履行職責;

(6)應急分隊在應急響應預案的規范下工作,以應對無人值守點位出現的意外事件。

4.2 實現策略與效果

根據建設需求,實現點位的無人值守,效果如下:

(1)降低誤報警(或虛警)率。例如,在點位周界,由于動物的穿越或觸碰、樹枝的跨接等,很容易使電子圍欄發出錯誤報警。

當電子圍欄發出報警或攝象機拍攝到有運動目標事件時,向照明系統發出開燈命令,聯動視頻進行抓拍,若兩個安防設備同時有警告輸出,則報警裝置立即發出聲光報警,并向監控中心上報報警信息和抓拍的結果。如圖4所示。

(2)改善設備的工作與存放環境。高精密測控設備對工作和存放環境有較高的要求,要求點位內的溫度、濕度適宜,供電品質良好,不能漏雨,振動幅度不能過大。節點自動采集溫度、濕度、振動、雨水、電壓、頻率、諧波等參數,其中,一旦溫度和濕度參數超出閾值就啟動空調系統;只要在預設時間范圍內沒有回到閾值范圍內,就自動向監控中心上報,以便值班和運維人員處理。

(3)出入口控制更智能。當有人員或活動體到出入口時,燈自動打開,攝像機自動抓拍;經過授權的人員或車輛憑RFID身份識別卡可無障礙進出點位;其他人通過人臉識別后,與監控中心進行語音對講,監控中心可遠程開門或關門;其他任何未獲授權但想進出的人員擅自闖入,報警裝置自動發出聲光報警,同時向監控中心上報報警信息和視頻抓拍結果。

(4)開發有針對性的運維管理工具。無人值守點位的運行離不開管理,而管理需要技術手段支撐。為此,開發運維管理工具,在線監測點位安防設備的運行狀態、點位的通信狀態,自動統計報警事件管理情況、人員進出情況、日常巡查計劃執行情況、運維計劃執行情況,評估安防設備的故障狀態、點位的通信質量等,必然會更加有力地促進無人值守點位的管理。

5 結 語

通過分析場區點位的安防需求,結合物聯網技術現狀,得出WF-IoT技術是建設無人值守點位最好選擇的結論。用WF-IoT技術改造安防設備,不改動原有結構,工程量小、布線減少,結構更簡潔,后續維修更方便,同時融合多種安防技術和功能,誤報警率顯著降低,點位自身的智慧管控能力得到顯著提升。

參考文獻

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[2]王宇.無人值守變電站安全監控系統的設計與應用[J]. 華東科技(學術版),2012(3):138.

[3]童陸園,金言,葛俊,等.遠方安全監視和圖象傳輸系統[J].計算機工程與應用,1997,33(12):64-66.

[4]張崢,秦營周.無人化超市構建[J].河南科技(上半月),2013(13):105.

[5]魯義軒.兩大轉變促使物聯網邁向2.0中興通訊全面推進IoT生態建設[J].通信世界,2017(1):41.

[6]王若明.物聯網技術與應用分析[J].物聯網技術,2012,2(5):82-83.

[7]嚴琦,張云勇,安崗.基于應用場景的低功耗廣域物聯網(LPWA)技術對比分析[J].世界電信,2017,30(3):50-56.

[8]文海,孫長征.中高速廣域融合物聯網安全技術研究[J]. 物聯網技術,2018,8(4):37-41.

[9] GJB 7377.2-2011軍用射頻識別空中接口第2部分:2.45 GHz參數[S].2011.

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