大數據智能化無線網絡技術

重慶郵電大學二級教授、博士生導師，享受國務院政府特殊津貼專家，現為重慶郵電大學副校長、移動通信技術重慶市重點實驗室主任、中國通信學會會士、重慶市電子學會副理事長兼秘書長；獲得國家科技進步二等獎、重慶市技術發明一等獎、重慶市科技進步一等獎等獎項；主持國家和省部級重點項目等各類科研項目20余項；獲得授權國家發明專利92項（采用或轉讓27項），發表學術論文100余篇。

為了使以5G為代表的無線網絡更加自動化和智能化，目前國際電信聯盟（ITU）正式成立了“未來網絡（包括5G）-機器學習焦點組”，重點研究機器學習、人工智能在包含第5代移動通信（5G）系統的未來網絡中的應用。為了實現靈活、高效、高質量的管理、服務、運營的“自動化”，歐洲電信標準化協會（ETSI）發布了一份名為《自動化下一代網絡中的網絡和服務操作的必要性和益處》白皮書，核心目標是基于大數據、人工智能實現5G網絡與服務管理、運營的自動化。未來移動通信論壇發布了《無線大數據與智慧5G》白皮書，提出“智慧5G“這一全新概念，認為利用人工智能與無線大數據技術，5G網絡能夠具備一定的自動化和智能化的能力。

大數據、人工智能與無線網絡技術日趨融合，以5G為代表的無線網絡設計及管理將隨著大數據和人工智能技術的應用而得到極大提升，基于無線網絡數據驅動，結合數據挖掘、統計分析、深度學習、通信理論和專家系統等諸多技術的人工智能技術，為網絡管理及網絡性能的優化提供智能化和自動化的可能，有助于提高無線通信網絡的設計、運營和優化，能夠從業務體驗、用戶感受、網絡質量、網絡效率和網絡成本等各個方面自主優化網絡并提升網絡性能。

大數據智能化無線網絡技術的發展前景究竟如何？所面臨的問題與挑戰究竟怎樣解決？采用了哪些關鍵技術和方案？為了反映大數據、人工智能在無線網絡領域的研究現狀及最新研究成果，展示大數據、人工智能面臨的理論和技術上的新挑戰，揭示大數據和人工智能的研究熱點及研究方向，本期專題從大數據驅動的“人工智能”無線網絡、大數據驅動的無線網絡資源管理及控制、無線網絡智能接入控制、移動邊緣計算中數據緩存和計算遷移的智能優化技術、基于數據驅動深度學習方法的無線信道均衡、人工智能化的基本框架等，分別在多個方面闡述了大數據、人工智能領域的研究成果和經驗，希望能給讀者提供有益的啟示和參考。在此，對各位作者的積極支持和辛勤工作表示衷心的感謝！

陳前斌

2018年3月22日