機器人新聞：數據新聞的新發展

蔡靜楠（河北師范大學新聞傳播學院 ， 河北 石家莊 050000）

機器人新聞，又稱自動化生產的新聞、計算機生成的內容、算法新聞等，是指由新聞機器人搜集、分析數據信息，發現有價值的新聞事實并套用既有新聞模板自動撰寫而成的新聞。所謂新聞機器人，“實際上是一套軟件或算法語言，它自動采集數據，然后撰寫成人類可讀的內容”也是繼數據新聞誕生后又一充滿新生力量的新聞業態。機器人新聞覆蓋的領域范圍及其優勢

（一）機器人新聞覆蓋的領域范圍

機器人為何可以走進人類記者的職業領域不在于機器人本身有多么高明而在于當下這個時代中，新聞生產與新聞采訪并沒有像傳統媒體時代一樣密不可分，機器人新聞寫作的最大特點便是：新聞生產過程的全自動化。這也就回答了機器人寫作新聞所能覆蓋的新聞信息的一個特征：不需采訪即可自動獲得。

這就使得我們可以總結出機器人新聞覆蓋的應用范圍：不需采訪即可自動獲得的結構化數據信息領域，且可以應對突發事件的快速、精確報道。

（二）機器人新聞的優勢

1、不知疲倦，24小時待命，人類記者得以解放

機器人記者的出現，在一定程度上解放了人類記者，使人類記者不再需要消耗自身精力來應對隨時可能發生的突發事件，可以把更多的精力放在對表面現象的深層分析上去，從長遠角度來看，深度報道的增多會讓新聞記者以及讀者沉下心來，給自己更多的時間來閱讀和思考，對淺閱讀、碎片化閱讀的社會現狀未嘗不是一種改觀。

2、寫作速度快，保障了新聞的時效性

里約奧運會上，一個來自今日頭條的名為“張小明（xiaomingbot）”的新聞機器人小試鋒芒。在奧運會開始后的13天內，共撰寫了457篇關于羽毛球、乒乓球、網球的消息簡訊和賽事報道，每天30篇以上。不僅囊括了從小組賽到決賽的所有賽事，且其發稿速度之快，幾乎與電視直播同步。這讓其在發稿速度上要快其他媒體一步。發出的稿件可以第一時間發布到社交媒體上，讓其消息在眾多類似消息中脫穎而出，更容易受到用戶的關注。

3、報道更加全面，長尾效應得以發揮

同樣以奧運賽事為例，面對奧運會這樣同時舉行上百場比賽的綜合賽事，記者很難關注到每一場比賽，而機器人可以任勞任怨的為每一場比賽報道，無論這場比賽多么冷門和不重要。傳統新聞理論并不認為這些冷門比賽或者熱門比賽的前幾輪小組賽有新聞價值，這說明在互聯網平臺上新聞報道的長尾效應十分突出，即由于受眾基數巨大，即使小眾用戶其數量也十分可觀。同時基于互聯網平臺的新聞傳播對個性化新聞需求的滿足也有利于用戶黏性的增長。這也符合未來定制新聞，分眾化新聞的大趨勢。

4、缺點變優勢：不帶情感的新聞報道，提升了客觀性。

機器人新聞不帶有任何人類情感，文章的生成完全依賴于數據和報道框架。比如在體育賽事報道上，不會因為喜愛某支球隊而厚此薄彼。比如：在自然災害傷亡的報道上而是嚴格按照數據，客觀地陳述事實。在某種程度上，機器人新聞更接近我們對新聞客觀性的要求。

綜上所述，在可預見的將來，除了深度的調查報道和特稿以外，消息這種傳統的新聞形態，將逐漸不再需要記者的介入。這也警示我們，如果一個寫稿件的記者，只羅列采訪要素而不盡興深入思考和背景分析，將終究被機器人所替代。

一、機器人新聞存在的問題

（一）應用領域有限，財經、體育是其主要陣地。

一方面 “許多新聞事實沒有數據化或無法數據化或沒有必要數據化”,另一方面，“數據收集困難”,加之目前還受到數據信息分析處理技術的限制，因此，目前，機器人新聞的報道領域還比較有限，主要局限于一些能夠獲得規范化、結構化的數據信息，并以數據為主要內容的新聞報道領域。“

（二）可讀性不強

1、流水線式生產新聞，模式化嚴重。

機器人寫作系統只能依據框架生成特定類型的報道，大批量“生產”出有限類別的短新聞。具體的生產過程就像是一道填空題，寫作系統通過學習類似稿件的寫作“套路”，通過軟件整理數據材料，并與可檢索出的歷史數據和其他背景信息相結合，再遣詞造句呈現出描述性的新聞，正如生產車間的“流水線”一樣，被制造出來的新聞作品不能帶給人們流暢閱讀的良好體驗。

2、缺乏必要的情感和立場，平鋪直敘難以把握、強調重點信息。

機器人記者不能代替人類記者作出情感判斷與立場選擇，所以人們經常說道：“從機器人手中傳遞出來的新聞雖然是新鮮的卻是冰涼的”，可以感覺到現在的機器人新聞寫作系統正在改進這一缺陷，試圖模仿人類的口吻在報道中插入流行語、俗語，例如，今日頭條的機器人記者張小明在2016年8月16日關于奧運會男乒半決賽的一篇報道中，它寫道：絕望之際，失敗女神朝其拋出了橄欖枝。機器人記者顯然沒能領會橄欖枝在自然語境中的含義，也無法對人類生活中的重要信息進行篩選與強調，平鋪直敘的新聞敘述難免讓人提不起興趣。