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前程遠大的AI排位賽

2018-09-19 11:41:42趙鈞
WTO經濟導刊 2018年5期
關鍵詞:人工智能

趙鈞

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

對于那些聞所未聞卻能帶來變革的某種技術,人們常用“具有顛覆性”來進行描述。而對美國一位名叫威廉·科切瓦爾的年輕人來說,這個詞可以說一點不夸張。

在一次交通事故后,科切瓦爾由于頸椎脊髓受損導致肩部以下癱瘓,但今天他還是能像正常人一樣,自己用手吃飯,或者去冰箱挑愛喝的可樂。

這個在他都覺得不可思議的意外之喜,首先要歸功于美國一個AI(人工智能)研究團隊在他運動皮層植入的微電極序列。但這個電極并不是締造這一切的關鍵。真正施展魔法的其實是他大腦中的一個植入物。

當然,在沒有正式的名稱之前,你可以稱這個植入物為“神經肌肉刺激系統(tǒng)”,因為這個系統(tǒng)作用的原理就是:通過機器自主學習的方式來解碼大腦神經元的活動,進而將探測到的信號轉化成指令,激活手臂里的電極。

所以,一旦科切瓦爾有了移動手臂打開冰箱取可樂的意圖,這個“神經肌肉刺激系統(tǒng)”就可以將探測到的這些信號轉化為指令,從而指揮手臂里的電極做出相應的動作,達到用意念來控制手臂的效果。

用這樣的方式來解碼思想和行為的意圖,聽起來像科幻電影里的情節(jié),但科切瓦爾的切身經歷卻證明了思維控制確實可以實現,這足以引發(fā)AI的新一輪熱潮,并使這次醫(yī)學上的大膽嘗試成為全球推進AI應用的經典案例。

而由AI引發(fā)的興奮之情,同樣也成功吸引到包括軍事、商業(yè)、學術等領域的注意力。創(chuàng)業(yè)公司Kernel就獲得了一億美元的融資,用于神經技術的研發(fā)。近期風波不斷的Facebook希望的是能讓大腦直接輸出文字……

這些問題或許并不緊迫,但更為重要的意義是,AI不再只是一種純粹的幻想,還正在變成一種有著巨大價值的潛在優(yōu)勢。比如,借助AI,可以恢復和增進人的身體機能、可以極大地提升生產效率、可以為消費者提供更優(yōu)質的服務……

而麥肯錫全球研究院則干脆將這些潛在優(yōu)勢量化為一塊美味可口的大蛋糕。由其公布的一個數據顯示,僅僅是將AI應用到營銷、銷售和供應鏈上,未來20年就能創(chuàng)造2.7萬億美元的經濟價值。無形之中也激勵著行業(yè)巨頭們紛紛揮舞資本利劍,在AI這塊大蛋糕上跑馬圈地。

這其中,當然少不了中國的身影。

科切瓦爾的案例,讓數以千萬計的中國殘障患者看到了希望,但最先嗅到商機的卻是一些數據創(chuàng)業(yè)公司。這些公司以搜集消費者海量的數據和“足跡”為原材料,然后配以強大的計算能力,來揭示什么樣的產品可能會走紅,預知市場的消費需求,進而引導消費者的下一個消費行為。比如,既然你買了一個旅行包,那是否考慮再買一個自拍桿呢?

數據公司的這些工作當然不會白忙活,一些大公司會爭著為此買單。而中國14億人的體量和多樣性為這些從事AI研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司提供了源源不斷的數據燃料,不僅可以讓算法學到的東西越來越多,也讓AI提供的服務越來越智能。

而這樣的結果就是,公司越來越懂消費者,而消費者也越來越喜歡公司的產品,他們的心有靈犀帶來的就是市場配置和服務消費更富有效率、也更具活力。如總部位于北京的“今日頭條”,可以根據讀者的興趣以及閱讀歷史,利用算法來推薦文章,還能通過AI排除那些虛假的信息。另一家創(chuàng)業(yè)公司曠視科技的人臉識別軟件幾乎可以瞬間將人識別出來,而這項技術已經開始為支付寶以及滴滴提供服務,以核查新客戶的身份信息。

這些最先依靠數據而成長起來的創(chuàng)業(yè)公司(有些甚至發(fā)展為估值超過數十億美元的獨角獸公司),不僅改變了市場和消費者、人與產品之間的關系,也吸引了包括它們最先要服務的那些大公司、高等院校、以及各級政府的重視。

就像一個叫醒電話,中國似乎成為了AI的樂土。這不僅因為中國有著豐富且多樣的數據試驗場,不僅因為多數大中院校所開設的人工智能項目孵化了大量的研究人才,更主要的還在于包括百度、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭也開始加入到這場角逐之中。比如騰訊擁有著無可比擬的數據優(yōu)勢,阿里巴巴正發(fā)力云計算,而百度致力打造的無人駕駛技術更是雄心勃勃。

其他的數據也在支撐著這種趨勢。

2016年10月,美國白宮在一份報告中提到,中國在深度學習(人工智能的一個分支)領域的期刊論文發(fā)表數量已超過美國。咨詢公司普華永道預測,到2030年,與人工智能有關的增長將令全球GDP增長16萬億美元,但其中有將近一半都將流向中國。另一些數據估計,在全球培養(yǎng)的AI科學家中,將近一半都在中國。

在逐鹿AI的排位賽中,人類看起來似乎毫無自滿之意。但橫沖直撞的AI,同樣也引發(fā)了人們的擔憂和恐懼。

這其中,一部分源于對未知的恐懼。AI的出現,重新定義著商業(yè)、社會和生產力,同時也重新定義著人。AI之于人類,是人的進化還是人的退化?人會成為機器人的奴隸嗎?這樣的擔憂被美國《紐約客》的一期封面很好地詮釋出來了。這樣的擔憂并非毫無理由。AI可以讓科切瓦爾從交通事故中恢復身體的機能,但人們同樣擔心腦機接口等技術可能會弱化人的情感,甚至可能被黑客攻擊。另外的一部分恐懼則來源于那些可能因為AI普及而失去工作的人,他們對此抗議是認為會造成更大不平等。

隱私權的捍衛(wèi)者們同樣對此感到擔憂。AI的任何開發(fā)與運用離不開海量的數據,但數據的獲取過程卻有可能有意無意侵犯到人們的隱私。當內心的聲音開始被竊聽,工作的場所可以全程監(jiān)控,但信息裸奔之下的人開始成為透明人,相信每個人都會不寒而栗。

相比之下,經濟學家們的擔心或許更有道理。不同于實體世界,數字世界沒有“稀缺”一說。取之不盡的數據成為了企業(yè)的競爭優(yōu)勢,但免費搜集數據的模型也讓更多的人成為事實上的“數字無產階級”。因而他們認為,數據不應成為資本,而因被視為一種勞動,應視為創(chuàng)造和貢獻這些信息的人的個人財產。而企業(yè)在收集數據時應當向數據提供者支付一定的報酬。

企業(yè)們當然不希望這樣的情況真的會發(fā)生,所以經常的情況是,他們通常會以“不知不覺” 或者“蒙混過關”的方式來搜集他們需要的數據。比如,以帶有身份標識的微信或者微博登錄其APP,如果你選擇確認登錄,那么也就在一定程度上默認了開放一定的個人信息,進入了企業(yè)“有意無意”的數據搜集程序里了。

那為數據定價會是免于成為數據無產階級好的辦法嗎?個人數據保護的法律能幫助員工在面對AI監(jiān)控保護好自己的權益嗎?AI帶來的是更公平的競爭還是更集中的壟斷……

這些問題,顯然已經到了需要去考慮對策的時候了。

編輯|李薔薇 qiangwei.li@wtoguide.net

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