收銀臺讀懂顧客心

陳江婷

新零售的風口之下，阿里、騰訊、京東紛紛入局，但線下終端在運營上還存在諸多問題。

即使是經營一家面積不到十平米的社區夫妻店，也有大學問。選品問題、物流成本、營銷趨勢、商品結構、產品毛利……中小零售業經營者需要考慮的問題有很多。但在過去，面對這些問題，他們往往只能憑經驗判斷。由于經營者水平參差不齊，盈利情況好壞不一。

實際上，連接經營者與消費者的，是消費數據。無論夫妻店還是便利店，數據隨時都在積累，但卻沒有很好地應用。

連續創業者李思賢，是一家零售業家族企業的繼承人。家族企業的產品銷量連年下滑，對比電商平臺的做法，他意識到線下終端在消費者數據獲取與分析方面存在明顯短板。

怎么辦？李思賢想到要做一套大數據系統，對用戶進行精準畫像，提升經營者的訂貨準確率和運營效率，輔助經營者進行經營決策。這一想法得到真格基金創始人徐小平的認可，雙方見面不到30分鐘，就敲定了天使輪融資。2015年6月，中小零售業數據服務商“超盟數據”正式成立。

李思賢引進了一套智能硬件設備，直接連接終端收銀機以獲取門店銷售數據。但單一門店的數據受選址、區位等因素影響，不一定能得出正確結論。

2016年7月，李思賢挖來從硅谷回國的數據科學家李健豪，團隊在2017年初推出依據大數據分析的整體解決方案。

具體做法是：超盟數據從消費者年齡層、性別、經濟狀況、周圍房價、消費場景甚至是商品形狀、顏色等240多個維度進行數據分析，以智能設備結合大數據算法，為運營者提供更加科學的運營策略，以可視化圖表的形式展現。

比如，社區消費者往往不太注重體驗，更多是為了滿足應急性需求，所以門店內貨架擺放可以更密集，并且要加大生活類產品的占比。而白領人群則恰恰相反，應更加注重其消費體驗。

目前，超盟數據累積服務超過1萬家門店，其客戶包括國內18%的連鎖便利店，以及5000多家夫妻店。超盟數據提供的硬件與服務不收取費用。

至于盈利問題，中小零售門店的客單價往往不高，商品經過層層渠道來到經營者手中，毛利空間已經很低。“數據會告訴你消費者喜歡什么”，李思賢本身具有產業鏈上下游資源，憑借超盟數據掌握到的消費數據，可以針對暢銷商品開發自有品牌，直接向其服務的中小門店供貨。在提高終端毛利空間的同時，超盟數據自己也能實現盈利。

2017年11月，超盟數據獲得來自襄禾資本、遠鏡創投的A輪融資。以大數據為基點，從數據服務商到商品供應商，超盟數據的路徑正日漸清晰。