緊扣行業脈搏 求新求變求突破

知語

2018年，領跑行業五十年的全球知名知識產權信息服務提供商Questel完成了第三輪融資，在原有資本規模上實現了近一倍的擴充；與此同時，Questel亦積極在中國內地尋找投資對象，加快步伐探索多樣化本地團隊建設路徑。這一年對于Questel亞太區總經理侯瑞玲而言，意味著忙碌，也意味著充實。日前，China IP記者再度拜訪侯瑞玲，暢談了新的一年中Questel的新發展。

Orbit：不懈追求更高層次的全面與高效

“近年來，Questel一直保持著穩健的增長速度，2017年在中國的增長超過了50%，這個成績讓我們很欣慰。”采訪伊始，侯瑞玲簡要回顧了Questel在上一年度整體上取得的驕人成績。侯瑞玲坦言，作為領跑全球的知識產權信息服務提供商，Questel的矚目成就與其高質量的產品和服務密不可分。

“上一年度，我們的工作重心依然集中在Orbit系統本身，對其數據和功能進行不斷完善，并且一直保持著每周一次的平均更新速度，以最迅捷的速度為用戶提供獲取與分析知識產權信息的便利。” 侯瑞玲說，“例如對于已經回歸Orbit家族的Orbit Trademark 商標模塊，在其于農歷雞年春節正式上線以后，我們在其運營過程中，又根據用戶的需求進行了多次改良與更新，比如在2018年上半年陸續完成的篩選功能添加、新增商標和外觀數據國家、個性化頁眉頁腳、保存檢索策略等。”

China IP記者在采訪中獲悉，2018年上半年，Questel先后完成了Orbit Intelligence對專利訴訟及異議案件數據的整合，以及對科技文獻大數據專家Expernova公司的收購，以強化Orbit系統的功能，提高系統提供知識產權信息服務的全面性與高效性。談到這里，侯瑞玲向China IP記者詳細介紹了Questel上半年所著力推進的這兩項重大舉措：“Orbit Intelligence完成了對專利訴訟及異議案件數據庫的添加和整合后，從基礎至高級的所有Orbit Intelligence用戶都可以通過篩選菜單查看全球有涉訴及異議的專利，并對其進行分析。原先的Orbit系統已經可以提供專利權人及其關聯公司的聯系、公司收益和KPI信息，并且能夠將專利和其許可信息、標準鏈接到一起。現在融合了專利異議及訴訟信息之后，Orbit系統的數據信息將更為綜合、全面。同樣的，收購Expernova公司對于Questel而言亦是如虎添翼，結合了擁有強大競爭力的專利分析工具以后，Questel將會為研發團隊推出一款獨特的在線平臺，用于發現未來的技術趨勢，并監控不斷變化的市場環境，從而促進并加速IP專家和研發團隊的協作。”

在Orbit系統本身之外，咨詢服務的飛速發展同樣也是近年來Questel團隊知識產權信息服務中的突出亮點。“國內的很多大型企業，在成長初期的戰略決策過程中也許對于咨詢服務的利用較少，但隨著企業的迅速發展與壯大，其管理層的戰略決策對于咨詢服務的需求越來越強烈。Questel近年來在技術、管理、市場等方面所提供的咨詢服務也相應呈現較大的增幅。”侯瑞玲在采訪中也提到，出于咨詢服務所給予的啟發，為了幫助用戶更好地理解IP從產生、保護到運營的全過程，Questel已于2018年6月全新推出了Questel Academy這一為用戶提供IP視頻學習資源的平臺，包含了與IP基礎知識、IP分析和管理相關的培訓視頻、案例研究和白皮書，以幫助用戶深入理解Questel的解決方案，提高用戶對知識產權的認識。

ITIP：將專利資金花在“刀刃”上

成立至今五十余年，Questel始終將服務于知識產權的整個生命周期視為己任，其中，企業知識產權的成本管理與控制是其中不容忽視的重要環節。正如侯瑞玲在采訪中所言：“保持有效強大的專利儲備，保持企業知識產權優勢是所有企業知識產權或知識產權信息管理人員的首要任務，但多大的‘量才是企業可以承擔的且不影響財務運營的合理成本？也就是說，如何將有限的資金花在‘刀刃上，用同樣的成本產生及維護好更多的專利，把節約下來的時間和金錢更好地用于培育企業自身的知識產權人才團隊，引進先進的知識產權資產，或完成其他有益于企業長期發展的知識產權運營業務？這是企業知識產權管理人員必須重視的問題，也是Questel作為知識產權信息服務提供商所需要幫助企業用戶解決的關鍵問題。”

在Orbit系統中，廣受用戶歡迎的Orbit Asset，就是針對企業專利申請費用預測、流程費用預測及管理、年費管理等問題而量身定制的企業專利費用預測與管理工具。侯瑞玲告訴China IP記者：“在Orbit Asset系統中，用戶選定待分析的專利組合及國家后，系統可以據此預估專利集群在各個國家中不同申請階段所需的費用；并且在預估費用的操作過程中，用戶可以通過自助添加標簽的方式，對專利依據不同代理機構、技術領域等標準進行分類。此外，Orbit Asset系統中的Portfolio Pruning，即‘專利組合修剪模塊，可以在用戶通過掃描的方式將專利組合輸入系統后，依據計算指標，得出相應的專利排序，自動生成可以直觀區分‘可保留專利與‘可放棄專利的圖表，幫助企業篩選出低價值的專利以適時選擇放棄，從而為企業節省不必要的專利成本。”

聊到企業專利預算與成本控制這一話題，不得不提到Questel旗下的知識產權成本管理和國際專利申請方案提供商——ITIP。作為領先行業數年、全球最大的國際專利申請公司，ITIP在業內享有卓越聲譽，被譽為知識產權行業最值得信賴的企業外國專利申請解決方案提供商。

“ITIP是Questel的全資子公司。2018年是ITIP實現連續快速增長的第六個年頭，目前，其已經成功建立了貫穿整個知識產權生命周期的專有國際專利申請和知識產權成本管理模式，被廣泛運用于北美、亞洲和歐洲等全球財富500強公司的專利部門。”談及ITIP，侯瑞玲難掩其驕傲之情，“很多跨國企業，尤其是國內大型跨國企業，都在加快海外的專利申請，他們迫切需要以更有效的方式降低海外專利的申請和維護成本。ITIP的創新型解決方案恰好就致力于解決這一問題，提供對IP律師事務所及國際代理所的完全透明化的成本管理，利用大數據平臺的分析工具、科學的管理方法及專業的IP人力資源等獨特視角，提供一系列成熟解決方案，為大公司削減浪費和不必要的成本。”

在侯瑞玲看來，節省成本、專業資深以及內部優化無疑是ITIP最為顯著的特色。“ITIP的平臺和經驗豐富的知識產權團隊可以有效避免常規知識產權任務的低效，根據我們對目前所有客戶節約費用的平均值的計算，ITIP的產品已經為用戶平均節省了20-30%以上的專利成本。另外，從ITIP的內部來看，公司內部更專注于高優先級別的法律及商業事宜，資深管理團隊成員均擁有至少二十年的美國律師從業經驗以及數據開發經驗，曾為大型跨國公司提供知識產權服務。他們了解技術創新性跨國企業的需求、追求的效率及透明化程度，有能力將自身的專業經驗與管理系統有機結合，在不影響與當地律所合作關系的前提下，管理大量專利組合，乃至管理整個專利生命周期的成本和合規性，從而節約成本。”侯瑞玲說。

Questel的A.I.并不神秘

縱觀近兩年的知識產權領域，A.I.無疑是高居榜首的“熱詞之王”。采訪當日適逢Questel以“關于AI相關技術在IP領域的開發與應用”為主題的研討會成功舉辦不久，與侯瑞玲的對話自然走向了A.I.這一熱度十足卻又充滿神秘感的話題。

雖然社會各界對于A.I.的討論如火如荼，但迄今為止，對于A.I.仍未有一個為社會各界廣泛接受或認可的標準化定義。故而在話題開啟之時，China IP記者試圖從侯瑞玲口中尋求其對于A.I.定義的解讀。對此，侯瑞玲認為：“在我們看來，A.I.并不是一個可以用一句話去下定義的概念或技術，A.I.應該是一個非常龐大的、綜合的技術進化的過程。但對于我們而言，更重要的也許并非如何去定義A.I.技術，而是我們能夠利用這些技術為我們的用戶做些什么？對此，我們給出的答案是：改善我們自身所提供的技術，用智能或者半智能、半自動化的工具為用戶提供服務。”侯瑞玲的這番話，對于Questel而言并非僅停留在紙面上的設想或規劃，用她的話說，“A.I.技術從很早以前開始就已經逐步在Orbit系統中得到應用，所以，A.I.其實并不像社會大眾想象的那樣距離進入IP領域還很遙遠，相反，我們的用戶已經在Orbit系統中長時間地體驗到了A.I.技術帶來的便利。”

“Machine learning是人工智能的核心，在理論上又可以分為以回歸和分類為核心的‘有監督學習（supervised Learning）和以聚類為核心的‘無監督學習（un-supervised learning）。這些理論層面的概念目前都已經落實在Questel的產品中。”侯瑞玲向China IP記者介紹道，“在‘有監督學習方面，Questel的系統可以通過學習由人類專家翻譯完成的專利文件，進行統計學意義上的機器翻譯，這種翻譯能夠將專利學專業術語考慮進來，并囊括專利中所包含的大量技術‘行話；在‘無監督學習方面，Questel的系統對A.I.技術的應用主要體現在對于大數據的聚集（clustering）以及在聚集基礎上的地圖生成（mapping）。”采訪中，侯瑞玲亦向China IP記者展示了Orbit系統對于專利分析所生成的專利地形地勢圖，她介紹說：“這種地圖以2D的形式將參與分析的專利情況進行集中展示，閱讀方式與含有等高線、等深線的地勢地形圖基本類似，地圖中不同色彩間的距離也就代表著所分析的專利間的相似程度。”

采訪接近尾聲，侯瑞玲向China IP記者透露，對于A.I.技術在知識產權信息服務中的應用，Questel目前仍在自動化分類、相似性比較、專利價值模型以及語義檢索等方面進行更深層次的探索，并逐步將研究成果落實在Questel的產品與服務中：“我們在A.I.技術的應用中永遠以用戶的需求為第一導向，也就是說，我們并不以發展A.I.技術本身為目的進行A.I.技術的探索與發展，我們的全部目的，都是為用戶帶來更好的體驗。”