新聞算法推送對“信息繭房”的構建探究

張志強

摘 要 大數據時代，新聞算法推送在技術支持下越來越強大，能夠在報紙、廣播、電視、互聯網全面抓取新聞信息，并根據所積累的受眾信息數據進行個性化的新聞推送。但是過于密集的新聞算法推送，加速構建了“信息繭房”，將受眾個人牢牢地禁錮在“繭蛹”之中，對受眾個人與社會都造成了嚴重的危害。需要從算法技術改進、企業社會責任感、國家法律指導等多方面協同合作，才能夠破繭成蝶，使算法真正服務于受眾。

關鍵詞 算法推送；“信息繭房”；大數據

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）14-0024-02

1 新聞算法推送及“信息繭房”的含義

算法本是屬于計算機與數學學科，隨著大數據時代到來，媒介融合加快，人工智能技術發展，跨學科之間的相互學習借鑒加強。逐步演化出新聞算法推送，新聞算法推送，基于數據挖掘與數據分析，利用計算機的數學算法，推導出來，受眾可能喜歡的新聞并加以推送。

凱斯·R·桑斯坦在其著作《信息烏托邦》，提出“信息繭房”（Information Cocoons），公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西的通訊領域，久而久之，會將自身束縛于像蠶繭一般的“繭房”中。尤其是大數據時代下，新聞算法推送的盛行，受眾越來越容易找到自己感興趣的新聞信息，并且不斷會被其包圍，裹成厚厚的“繭蛹”無法脫身。

2 新聞算法推送加速構建“信息繭房”

新聞算法推送利用大數據、人工智能獲取海量的新聞內容，搜集并深入分析受眾的興趣愛好，由機器推送發布給受眾，加速了“信息繭房”的構建。

1）新聞數量的激增。大數據時代，新聞生產越來越容易。UGC，PGC，OGC，生產越來越多的新聞信息。傳統的新聞媒體如《人民日報》等，門戶網站的門戶新聞如“新浪新聞”，加之各類新聞客戶端如“今日頭條”“澎湃新聞”。隨著新聞生產門檻的降低，如微信公眾號，微博發布信息，廣義上來說都可以稱為新聞。國內外每天發布的新聞信息都可以達到上億條，為新聞算法推送從“千人一面”到“千人千面”提供了新聞數量前提。

2）新聞算法推送技術的成熟。新聞算法推送利用大數據技術，對新聞進行挖掘、分析，加以歸類。以“今日頭條”為例，新聞方面：構建服務器，通過代碼思想爬蟲功能，在傳媒網站，門戶抓取新聞信息，獲得新聞內容。受眾方面：依托大數據和人工智能，對用戶瀏覽記錄、興趣愛好等進行深度分析。獲取受眾的基本信息，如性別、年齡、職業、手機機型、興趣標簽。甚至可抓取到用戶瀏覽新聞時的瀏覽時段、停留時間、網絡環境、檢索習慣等信息。算法推送技術的成熟將可能為每一個用戶，定制有個性化的專屬“個人日報”。

3）新聞算法推送的機器把關。發布什么樣新聞，發送給誰，全部由機器作為把關人。機器把關很難核實新聞來源真假的，難以分辨摻雜在其中的低俗內容，包裝成新聞的廣告，以及追求眼球經濟的“標題黨”。算法推送由機器人把關是冷冰冰的，缺乏人文關懷。機器只會把它認為受眾感興趣的信息推送給受眾，而不會真正能夠推送給受眾需要的信息受眾只是被迫的接受。無窮無盡的相似信息堆砌，長久以往會將受眾牢牢的束縛在“繭蛹”之中。

3 “信息繭房”帶來的危害

1）受眾的交流溝通困難。受眾困于“信息繭房”之中，所接觸到的都是自己感興趣的新聞信息，同時又是單一、狹隘、固定的信息。只接觸屬于自己個人議程設置，當與他人交往時往往只能談及自己所了解的內容，而對之外的內容無法交流溝通。如果可以的話也只能是一個小圈子內的人在一起交流，群極化嚴重。難以融入更大的世界，參與和他人正常的交往。長期以往可能會沉浸在自己的世界中，“國事家事天下事，事事不知”，可能會造成心理的孤僻，社交恐懼。當繭房效應到一定程度可能會引發網絡甚至現實的暴力行為。

2）受眾缺乏社會責任感。受眾在“繭房”中，只接受自己感興趣的新聞信息，而對所處的整個社會大環境無法認知，更缺乏行動，喪失自己作為社會人，應有的社會責任感。“2017年7月初，湖南抗洪期間，各層受眾對其感知薄弱，受眾發出質疑：‘為什么沒有相關的興趣定制，推送的前幾條都是娛樂八卦？有關人民子弟兵抗洪的新聞只有下面窄窄一條！”這是值得反思的呼吁。當受眾都無法感知到，外界發生什么事情，怎么能夠積極承擔其社會責任。就像“將軍墳前無人問，戲子家事天下知”，其實也并不是受眾不想關注國家大事，而是新聞推送強加給受眾。

3）輿論生態環境惡化。信息繭房中的新聞信息，受到算法的推動，信息輿論環境會出現一種“劣幣驅逐良幣”的現象。真正傳遞國計民生的、充滿人文關懷的，事關國家發展方向的新聞信息，往往因為沒能帶來“眼球經濟”被算法所忽略而驅逐出受眾的接觸面。而一些“標題黨”卻能立刻抓住受眾眼球，或段子或低俗信息，逐步占據輿論生態環境。以“QQ看點”為例，它所營造的信息環境，被游戲資訊，娛樂八卦，部分低俗信息所充斥。它的新聞真實性往往難以保證，并且在評論區中網民真正有價值的評論也不多。部分網民與惡化的輿論生態環境相互影響作用，使得部分受眾的媒介素養提升困難，輿論生態環境持續惡化。必須通過改進算法推送打破這個惡性循環。

4 新聞算法推送打破“信息繭房”的措施

1）改進新聞算法推送把關。目前新聞算法推送由機器作為“把關人”，對部分內容難以識別，需要進行優化。人工編輯+機器把關，一方面可以發揮機器把關的工具理性，與推送效率高的優勢。可以最大程度發揮技術手段的優勢，另一方面人工把關，可以過濾掉相當一部分的低俗新聞信息，同時兼顧人的道德倫理問題，分辨出“標題黨”文章。實現人與機器的優勢互補，對發布信息進行雙重

把關。

2）優化新聞算法推送機制。算法推送不能僅僅停留在，利用代碼爬蟲獲取海量的新聞資源，更要能找到優質的原創資源，并對原創者進行知識產權的保護，維護原創者利益。對從其他平臺獲取的新聞信息處理好版權問題。對于重大新聞要足夠重視，突破平時構建好的推送機制。如，微信“看一看”，在其頭條位置發布“央視網新聞”，“新華網”的重要新聞信息，關于國家主席講話，國家政策發布，國家會議舉行的重大新聞。推送受眾的個性化定制新聞的同時，又引導其關心國計民生大事。并結合時事熱點，熱門話題，做組合推送。在個性化之中，加入需要共同關注的社會熱點。

3）企業承擔社會責任。新聞發布主體多元化，其中企業在新聞信息發布也占有重大的份量。如，新浪微博，騰訊新聞，“今日頭條”，本身屬于計算機互聯網科技公司，而非報業集團出版行業。他們作為企業經營第一注重的經濟利益，而非是社會利益。這就導致部分與社會主流價值觀相違背的新聞信息，不同程度涉及低俗、愚昧、過度娛樂，甚至是假新聞，在新聞算法推送機制下對受眾進行狂轟亂炸。

正如德國司法部長馬斯表示Facebook不僅僅是一個科技公司，更是媒體，應該用新聞行業通行標準判斷其平臺信息。計算機互聯網科技公司既然已經涉足新聞領域，就應該用新聞行業的標準對自身業務進行規范與改進。企業應積極承擔起相應的社會責任。

4）加強網絡規范管理。我國目前已出臺《網絡安全法》《互聯網論壇社區服務管理規定》《互聯網跟帖評論服務管理規定》《互聯網用戶公眾賬號信息服務管理規定》等法律法規。算法推送機制應該結合相關法律法規，對自身的算法抓取機制進行重新的修改，推送特點應該重新定位，不能與法律法規相駁。國家應繼續出臺相關法律法規，不斷進行完善。更重要的是保證行業、公司乃至個人對法律的遵守，共同營造良好的互聯網環境。

5 結論

新聞算法推送在大數據時代已經成為一個十分重要的工具，但也要注意到，我們在享用新聞算法推送帶來的福利同時也應注意到它的弊端。尤其是無休止的新聞算法推送加速“信息繭房”的形成。在“技術為王，內容為王，渠道為王”的沖突之中，不應糾結其中一個方面，只有技術、內容、渠道，三者合一才能在當今時代成王。在法律允許的范圍內，改善自身技術，包括但不限于新聞算法推送技術，尊重原創者利益，尊重知識產權，不斷開發拓寬受眾渠道，積極的承擔社會責任，相信必然會帶來一個更加清新美好的互聯網空間與現實的社會

空間。

參考文獻

[1]凱斯·R·桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產知識[M].畢競悅，譯.北京：法律出版社，2008.

[2]羽生.人民網二評算法推薦：別被算法困在“信息繭房”[EB/OL].[2017-09-25].http：//media.people.com.cn/n1/2017/0925/c192370-29558073.html.

[3]郝雨，李林霞.算法推送：信息私人定制的“個性化”圈套[J].新聞記者，2017（2）：35-39.

[4]陳莉.全景監獄模式下的算法推送——以今日頭條為例[J].新媒體研究，2018，4（7）：54-55.