城市居民幸福感評價分析

1.引言

近年來，隨著經濟快速發展，人民生活顯著提高，“幸福感”一詞成為人們討論的熱點話題。2007年第一次在全國開展關于幸福感城市推選活動。2010年上海世博會舉辦了“城市，讓生活更美好”的活動，使人們對城市幸福感有了全新的認識。2016年世界幸福報告指出生活在幸福感差距更小的社會生活中，人們會普遍感到幸福。2017年新華社《瞭望東方周刊》發布了最新的幸福城市情況，其中成都、天津、拉薩等城市上榜。可見人們越來越關注城市幸福感的研究。

2.幸福感的影響因素

回顧文獻，國內外大量學者對幸福感影響因素做出分析。Henderson (2000) 用面板數據估計出人均GDP和城鎮化率的相關系數是0.85[1]。2006年Stutzer 研究表明，婚姻狀況良好提升人們的幸福感。Cai S，Park A.(2016)研究表明永久性收入比短暫性收入更加影響居民幸福感[2]。Friman M.(2017)等人認為休閑娛樂、消費以及旅游能提高居民的生活滿意度[3]。 近幾年，國內學者對幸福感問題的研究也大幅增加。劉飛(2014)利用社會環境、健康狀況、生活質量、工作保障等因素對城市居民幸福感作出分析[4]。武康平(2015)等人研究了環境質量因素的影響，得出環境污染程度會嚴重降低居民幸福感[5]。樊娜娜(2017)指出公共服務水平(文化娛樂、基本教育、社會保障、醫療衛生)越高，幸福感越強[6]。綜上所述，本文將影響因素分成五類，經濟發展：GDP、人均GDP、第三產業、人均可支配收入；自身因素：婚姻狀況；社會保障：城鄉基本養老保險、教育、醫療；生活水平：居民消費水平、餐飲、旅游、休閑娛樂；環境因素：就業、失業、廢水、廢氣排放量。

3.實證分析

3.1 指標的選取

選取指標時要綜合考慮，不僅要反映經濟發展、社會環境，自然環境、還要考慮人們的生活水平、自身因素等問題。本文選取的指標分為五個方面，數據來源于《中國統計年鑒2017》。

x1表示GDP，x2表示人均GDP，x3表示第三產業，x4表示人均可支配收入，x5表示居民消費水平，x6表示就業，x7表示失業率(失業人數/總人數)，x8表示廢水、廢氣排放量，x9表示旅游(總接待游客量)，x10表示餐飲(餐飲業營業收入)，x11表示醫療衛生(社區衛生服務規模以床位為研究)，x12表示休閑娛樂(電影人均消費支出)，x13表示結婚率(結婚人數/總人口數)，x14表示教育(6歲及以上人口受教育人數)，x15表示城鎮基本養老保險。

3.2 主成分分析

先對指標進行標準化處理，其中x7，x8，采用利壞型指標處理，此標準化的數值沒有給出，利用標準化數值進行相關性分析，相關性系數表未給出。

利用MATLAB軟件對15個指標進行主成分分析，得到前三個特征根的累積貢獻率接近90%，可見分析結果較好。本文選取前6個主成分(累計貢獻率達到98%)進行分析，又根據主成分對應的特征向量得到的6個主成分為

y1=0.340x1+0.198x2+…+0.230x15

y2=-0.097x1+0.376x2+…-0.070x15

y3=-0.058x1-0.105x2+…+0.577x15

y4=-0.080x1-0.214x2+…-0.224x15

y5=0.205x1+0.467x2+…+0.080x15

y6=0.156x1+0.229x2+…-0.166x15

從主成分的系數可以看出，第一主成分主要反映了7個指標，分別為GDP，第三產業，廢水、廢氣排放量，旅游，醫療衛生，休閑娛樂，第二主成分主要反映了3個指標，分別為人均可支配收入，居民消費水平，餐飲，第三主成分反映了教育和城鎮基本養老保險，第四主成分反映了失業率和結婚率，第五主成分反映了人均GDP，第六主成分反映了就業。

分別以6個主成分的貢獻率為權重，建立綜合評價模型，即

Z=0.531y1+0.261y2+0.101y3+0.059y4+0.016y5+0.013y6

把各省份的6個主成分值代入上式，就可以得到其綜合評價值及排名情況結果如表1所示：

表1 綜合評價值和排名

從表1可以看出廣東、北京、江蘇等發達地區的幸福感最高，四川、安徽、遼寧等地幸福感次之，貴州、青海、西藏等地的幸福感排名落后。

3.3 Ward系統聚類

主成分分析只能對各省份幸福感高低進行排名，并不能將其進行分類具體分析它們的優勢和劣勢，Ward系統聚類可以分析它們的優勢和劣勢，為各省的發展提供依據。本文利用SPSS軟件對標準化后的數據進行分析，結果把31個省分成了四類。第一類是廣東、北京、上海、天津、湖北、浙江、江蘇、山東等8個省，第二類是河南、河北、安徽、四川、湖南等5個省，第三類是福建、重慶、廣西、山西、江西、云南、貴州、遼寧、黑龍江、陜西、內蒙古、吉林、寧夏等13個省，第四類是甘肅、新疆、西藏、青海、海南等5個省。具體聚類過程如下圖1所示：

圖1 Ward系統聚類

為了便于分析各省區的優勢和不足，本文利用前6個主成分對各省區的得分對分成的這四類省份進行分析，求每個主成分的平均值為依據，結果如表3所示：

表2 各類的主成分得分

第一類是廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、天津、湖北8個省，第一和第二主成分較高，說明它們經濟發展及生活水平都較高，但第一主成分也反映了環境因素中的自然環境，可見它們廢水、廢氣量排放較高，自然環境有待進一步的提高。第三、四、六主成分相對較高，說明它們社會保障及社會環境相對高，但第四主成分主要反映失業率，說明這幾個城市存在一定的失業人員。總的來說，綜合評價這幾個因素使得它們的幸福感排名靠前。

第二類是河南、河北、安徽、湖南、四川5個省，第一主成分相對較高，可見它們經濟發展相對較好，但第二主成分為負值，說明居民消費水平不高且餐飲業發展相對不好，觀察其他幾個主成分的得分，它們總體的社會環境是相對較好的，但是存在一定的城鄉基本養老保險及就業問題。

第三類是山西、江西、云南、貴州等13個省，這一類省份的經濟發展水平不高，且居民生活水平不高，居民休閑娛樂活動少，但第六主成分得分相對較高說明社會保障情況較好。

第四類是甘肅、新疆、西藏等5個省，在社會保障方面相對較高，經濟比較落后，居民消費水平、休閑娛樂不高，但環境質量較好，綜合各項指標這幾個城市的幸福感較弱。

4.結論

本文用主成分分析和Ward系統聚類對全國各省的居民幸福感水平做了定量分析。通過主成分分析對各省份的幸福感水平進行排序，經濟發展好，人民收入水平高，服務業發達的城市幸福感排名靠前。經濟發展相對落后，相對貧困的省份，幸福感較差。其次利用Ward系統聚類和主成分的結合將各省份分為四類并對它們的不足做出分析。本文選用的是定量指標，在今后的研究中可以通過調查分析更多影響幸福感的因素，將定性和定量指標相結合，做更深入的分析。