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半導體磁阻效應實驗的數據處理

2018-09-17 06:42:36唐春紅吳慶春崔云康汪連城
科教導刊·電子版 2018年16期
關鍵詞:數據處理實驗

唐春紅 吳慶春 崔云康 汪連城

摘 要 在磁阻效應實驗中,相對磁阻變化曲線的非線性部分與線性部分的拐點是人為判斷的,具有較大的不確定性。本文采用Excel最小二乘法擬合曲線確定拐點,對線性部分及曲線改成直線后的非線性部分運用Origin8.0軟件分別進行線性擬合,確定兩者的斜率及截距,具有簡潔、快速及直觀等優點,使學生從繁瑣的數據計算中解脫出來,為課程教學方法和手段的改革探索了新的思路。

關鍵詞 線性擬合 Excel Origin8.0軟件 數據處理

中圖分類號:O4-34 文獻標識碼:A

0引言

一定條件下,導電材料的電阻值R隨磁感應強度B的變化而變化的規律稱為磁阻效應。因磁阻器件具有靈敏度高、抗干擾能力強的優點使其在工業、交通、儀器儀表、醫療器械、探礦等領域應用十分廣泛,其中最典型的銻化銦傳感器是一種價格低廉、靈敏度高的磁電阻,可用于制造在磁場微小變化時測量多種物理量的傳感器,有著十分重要的應用價值。磁阻效應也是普通物理實驗課中的重要內容之一。本實驗利用砷化鎵霍耳傳感器測量磁化強度,研究銻化銦傳感器在不同的磁感應強度下的電阻大小。數據處理是該實驗的重要組成部分和關鍵環節,也是評價實驗結果的一個重要指標。該實驗采用的數據處理方法的圖解法處理雖然簡單、直觀,但它是一種粗略的數據處理方法。在圖紙上用目測的方法擬合直線,具有一定的主觀任意性,容易造成人為誤差,且確定斜率及截距的計算繁瑣。更為科學的方法是最小二乘法曲線擬合,借助Excel強大的數值計算和高質量的繪圖功能,既克服了最小二乘法計算量大的缺點,又較準確地標記出實驗數據點和繪制出擬合曲線。但實驗教程中設計的是對B- R/R(0)關系曲線的非線性區域利用對數函數的特點將曲線改為直線,再進行擬合直線的教學目的沒有達到。本文將進一步完善,利用Excel找出實驗數據拐點,及用Origin8.0軟件分別進行線性擬合實驗數據,具有簡潔、快速與直觀等特點,使學生從繁瑣的數據計算中解脫出來,且避免了人為因素所造成的誤差。

1實驗原理

實驗采用FD-MR-II型磁阻效應實驗儀,通常以電阻率的相對改變量來表示磁電阻的大小,即用△ / (0)表示。其中 (0)為零磁場時的電阻率,設磁電阻在磁感應強度為B的磁場中電阻率為 (B),則電阻率的變化量△ = (B) (0)。由于磁阻傳感器電阻的相對變化量△R/R(0)正比于電阻率的相對變化量△ = (0),這里電阻的變化量△R=R(B)R(0)。因此,可以用磁阻傳感器電阻的相對變化量△R/R(0)來表示磁阻效應的大小。實驗證明,當導體或半導體處于較弱磁場中時,一般磁阻傳感器電阻相對變化量△R/R(0)正比于磁感應強度B的平方,而在強磁場中△R/R(0)與磁感應強度B呈線性關系,如圖1所示。磁阻傳感器的上述特性在物理學和電子學方面有著重要應用。

2實驗數據及處理

2.1實驗數據

本實驗原始數據來源于教師的備課,數據及部分數據處理見表1。

2.2 數據處理

圖2為用Excel中的最小二乘法進行擬合,作出B-△R/R(0)的對應關系曲線圖。由圖可以看出相關系數R2代表擬合曲線的確定系數,用來檢驗擬合方程是否符合變量間的規律及擬合曲線的精度如何。R2 值越接近1,說明實測數據點越靠近擬合曲線,趨勢線越可靠。圖1中可見R2值為0.9999,說明擬合曲線幾乎通過全部實驗點,則銻化銦傳感器磁感應強度與電阻大小關系曲線方程為:

由圖2可見曲線拐點坐標在實驗點[0.1T, 0.250T]處。對于非線性區域[0,0.1T] 之間數據,

圖2:銻化銦傳感器B關系曲線擬合的曲線方程

令曲線方程為△R/R(0)=kBn,對該式兩邊取對數得直線方程為:ln[△R/R(0)]=nlnB+lnk,作出lnBln(△R/R(0))關系曲線,而線性區域[0.1T,0.5T]之間數據作出B△R/R(0),關系曲線,再用Origin8.0軟件進行線性擬合。擬合方法如下:

打開Origin8.0軟件 → 輸入數據 → 選中數據 → Plot → Line+scatter → Analisis → Fitting → Linear Fit。 結果如圖3、4所示。

圖3、4可見,相關系數R2 值越接近1,則擬合曲線幾乎通過所有實驗點。在圖3中B在[0.1T,0.5T]區域,n=1.23679,k=0.14357,曲線方程為=0.14357B1.23679。非線性區域,圖4中,n=1.75815, k=2.76529 , 曲線方程為ln[△R/R(0)]=1.75815lnB+2.76529。

3結論

在磁阻效應實驗中,采用Excel方法確定拐點,對線性區域與非線性區域利用Origin8.0軟件快速準確的進行了線性擬合,將計算機應用與物理實驗結合起來,更能有效提高學生計算機的實際操作能力,避免了傳統實驗處理數據方法的弊端,提高了教學、學習的效果與質量。

參考文獻

[1] 唐曙光.大學物理實驗[M].北京:科學出版社,2011:126

[2] 王禮祥,蔡書,劉一. Excel圖表功能在數學、物理中應用研究[J].西南民族大學學報(自然科學),2012(01):150.

[3] 韓敬,鐘方川,李林. Matlab 在大學物理實驗數據處理中的應用[J].大學物理實驗,2008,26(01):88.

[4] 唐春紅,唐曙光,劉揚正. Excel最小二乘法在磁阻效應實驗中的應用[J].物理通報,2013(04):69.

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