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基于方差分析的影響課程認知目標因素研究
——以A校為例

2018-09-13 10:42:28
新商務周刊 2018年14期
關鍵詞:性質學科因素

本文研究利用美國“NSSE”學生學習投入度教育質量評價體系,結合布魯姆教育目標分類法則,以A校為例,把學生對課程認知目標的不同層次作為評價對象,研究從年級、學科性質兩個方面對學生課程目標不同認知層面的影響。全文采用方差分析和統計理論相結合的方法,深入分析不同因素之間對于學生課程認知目標的影響關系,探索不同因素之間受影響的差異性是否顯著。

20世紀以來,美國已經進行了一系列研究學生學習行為,目的是提高學校對學生學習質量的重視程度,最終提升教學質量。在我國高等教育質量評價體系不斷完善的過程中,學生學習的相關研究在中國的投入正在逐步上升,2009年由海蒂·羅斯教授領導,清華大學史靜寰領導下改編的調查工具NSSE-China,并且在當年發起"中國大學生學習投入調查”。到目前為止,中國已經有幾十所高校接受調查或已經接受調查。

1 數據處理

利用SPSS將數據帶入,對A校學生在五個層面課程認知目標理解程度的分布情況作可信度與效度檢驗,如表1知KMO的值為0.847。Bartlett球形度檢驗的Sig值為0.000小于顯著水平0.05,因此拒絕原假設表示變量之間存在相關關系,說明該數據是有效數據。

表1 根據性別的信度檢驗KMO和 Bartlett的檢驗

本文以A校本科不同學科性質學生為樣本,利用方差分析進行分析,由表2可知,課程認知目標在不同學性質下的均小于顯著性水平0.05,因此認為不同的學科性質只在課程認知目標上的“認識”、“評價”、“創造”三個層面具有顯著性差異。而不同年級學生在五個層面在不同性別的概率值均大于0.05,大于顯著性水平α,因此認為不同的年級的學生在課程認知目標上并沒有顯著性差異。

2 多因素差異性分析

在單因素方差分析的基礎上加入多因素方差分析,進一步分析,結果如下所示。從表3可以看出,整個模型的F統計量為2.989,概率水平是0.000??梢姶朔讲罘治瞿P褪怯酗@著性的,說明A校學生在記憶課程內容的能力上被年級和學科性質兩者的交互效應解釋的部分共同影響。其中,學科性質對課程認知目標的“認識”層次影響更為顯著。

而在學科性質和年級共同作用下A校學生在課程認知目標的其他方面被年級和學科性質及兩者的交互效應解釋的部分共同影響,分別對課程認知目標的“領會”、“應用”、“評價”和“創造”層次影響更為顯著。

表2 課程認知目標學科性質差異分析結果

表3 課程記憶內容多因素方差分析結果

3 結論

從實證分析結果可以看出,A校學生課程認知目標在年級因素方面的差異性較小,而其課程認知目標五個層面的差異性在學科性質的影響下表現較為顯著,這說明不同學科性質下的學生對于課程所達到的認知目標層面也存在差異,例如藝術學院的學生更多的被要求達到“形成新觀點”層面,而金融學院的學生可能更多的被要求在運用方面。

此外,課程認知目標同時受到年級和學科性質兩者的交互效應解釋的部分共同影響,在共同影響下學科性質的影響更具有顯著性。課程認知目標在年級因素的單獨影響下是無顯著性差異的,而在年級和學科性質共同影響下呈現顯著性差異。

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