分析統計數據地圖可視化

許諾 羅金滿

摘 要：針對統計數據地圖可視化的應用現狀，進行科學合理的分析，并詳細介紹研究統計數據地圖可視化的重要意義、統計數據地圖可視化流程、統計數據地圖可視化操作要點，希望能夠給相關工作人員提供一定的參考與借鑒。

關鍵詞：統計數據地圖；可視化；分析

中圖分類號：P283 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）22-0067-02

Abstract： In view of the present situation of the application of statistical data map visualization， this paper makes a scientific and reasonable analysis， and introduces in detail the significance of studying the statistical data map visualization， the process of statistical data map visualization， and the key points of the operation of statistical data map visualization， in the hope of being able to provide some reference for the relevant staff.

Keywords： statistical data map； visualization； analysis

伴隨信息技術的迅猛發展，大量數據不斷涌現，為了保證各類數據得到合理利用，挖掘數據資產價值，做好相應的數據統計工作非常重要。通過合理運用地圖可視化技術，能夠減輕數據統計人員的工作壓力，提升數據統計效率。與傳統的數據統計及展現方式不同，地圖可視化技術具有良好的地理空間特征，能夠保證各項統計信息得到更好的展現。鑒于此，本文主要分析統計數據地圖可視化技術的應用要點，從而提高統計數據地圖可視化程度及可讀性。

1 分析統計數據地圖可視化的重要意義

地圖不僅是一個強大的數據可視化工具，也是一個非常強大的報告工具，應用范圍特別廣泛，并具有良好的應用前景。通過分析統計數據地圖可視化，能夠保證項目行政區域地圖得到更好的劃分，統計人員將各類主題數據進行有效整合，結合各個分布坐標散點數據，對可視化地圖數據進行綜合分析，進一步提升地圖數據信息的利用率，幫助相關管理人員更好的了解地圖數據。統計數據是社會經濟現象的體現，統計人員要結合各個反映對象的空間運行情況，并根據反映對象的活動情況，客觀、準確的描述社會經濟活動[1]。

除此之外，通過分析統計數據地圖可視化，能夠幫助相關統計人員更好的優化統計流程，從根本上保證各項統計數據得到更加合理的應用。與傳統的統計技術相比，統計數據地圖可視化技術的應用流程更加簡單，能夠更加精確的反映統計數據的特征，幫助統計人員更好的了解統計數據空間分布情況。近些年來，各個領域越來越重視地理空間領域的研究，統計數據地圖可視化技術的應用范圍不斷擴大，將統計數據地圖可視化技術與GIS技術進行有效結合，能夠保證統計數據地圖可視化技術得到更好的應用。

2 統計數據地圖可視化流程

統計數據地圖可視化流程比較復雜，相關統計人員在實際工作當中，要收集大量的數據信息，并進行綜合處理，找到重要的統計數據，并進行合理的制圖，采用先進的地圖展示方法，繪制出更加直觀的數據地圖。為了保證統計數據地圖可視化技術得到更好的應用，相關統計人員要結合該地區的地形特點，選擇合理的專題內容，并準確輸入各項專題信息，提高專題信息的精確性[2]。

伴隨科學技術的不斷發展，統計數據地圖可視化技術也在不斷改進，相關統計人員要結合數據制圖模塊的運行情況，認真遵守統計地圖可視化操作流程，結合統計地圖可視化操作過程中出現的問題，制定更加合理的處理對策，并結合電力行業的發展需求，不斷優化統計數據地圖可視化操作流程，進一步提高各項統計數據的精確性。此外，由于統計數據分類不合理，在一定程度上影響統計數據的利用率，統計人員要遵守統計數據地圖可視化操作流程，選擇合理的制圖軟件，保證各項統計數據真正實現可視化[3]。

由于不同地區的地形結構不同，為了更好的提升各項統計數據的利用率，設計人員還要做好分區設色工作，將地圖語言進行有效表達，不斷提高地圖信息的傳輸質量。在進行專區設色時，設計人員要結合該地區的各項數量指標，分解成不同的數據等級，因為人肉眼辨別能力有限，針對同一個色系，視覺敏感度會有所下降，當數據地圖中的色系等級超過相關規定時，設計人員要運用色相輔助措施，提高地形圖的色彩辨別能力。

3 統計數據地圖可視化分析

3.1 專題地圖設計要點

在設計專題地圖的過程中，設計人員要將專題地圖進行合理分類，一般情況下，專題地圖主要分為兩部分，分別是地圖統計單元與圖形符號，其中，在設計制圖統計單元的過程中，設計人員要認真分析各項統計資料，并將制圖統計單元進行科學劃分，制圖統計單元劃分的越細，則說明統計數據的利用率越高。為了保證制圖統計單元中的各項數據更加真實，設計人員要輸入準確的專題數據，并配置合理的專題符號。

除此之外，在繪制圖形符號的過程中，設計人員要結合專題信息的傳遞情況，將圖形符號進行合理的分類。一般情況下，圖形符號主要分為三種類型，分別是柱狀、帶狀與方形等，設計人員也可以將各類圖形符號設計成平面圖形，或者進行立體組合。由于圖形的設計方法比較多，設計人員在實際工作當中，要進行多次試驗，運用合理的表達方式，保證該地區的統計數據地圖結構更加合理。

由于統計數據類型不同，為了更好的提升地形數據的準確性，設計人員還要選擇相應的可視化參數，并結合各類符號間的區別，妥善配置制度設計單元。由于各個符號表達的內容不同，為了進一步提升地圖的美觀性，在選擇制圖符號的過程中，設計人員盡量選擇清晰易讀的符號，并做好符號區分工作。例如，在表示專題圖形符號時，設計人員要結合各項統計數據的利用情況，將各項統計數據進行科學對比，當專題圖形符號與專題要素相對應時，設計人員可以對各項數據進行相應的分級處理，進一步提升各項圖形符號的準確性。

3.2 單要素統計數據地圖可視化

所謂單要素統計數據地圖可視化，主要指的是僅有一個統計字段需要進行可視化處理，該字段需要相應的可視化統計數據。以東莞供電局為例，由于供電范圍比較廣泛，結合該地區的經濟發展特點，可以將各個單要素統計數據分為以下幾種：第一，電力系統網架分布數據，結合各個電力線路及變電站的分布地理信息，結合行政區域圖進行展現。第二，電力系統的各類經營數據，結合該地區的經濟發展情況，將該地區的電力運行數據進行相應的統計并展現。第三，結合電力線路的運行情況，繪制更加科學直觀的電力系統線路拓撲及線路運行情況表，從根本上提升各項電力統計數據的可讀性。

不同的單要素統計數據，對應的統計圖類型不同，一般情況下，單要素統計數據地圖可視化方法主要分為三種，分別是密度可視化、等級符號可視化與等值區域可視化等。由于各個地區的經濟發展情況不同，為了保證各項統計數據真正實現地圖可視化，統計人員可以采用外部規范地址數據庫，對該地區地址數據進行規范化處理。為了保證各項統計數據得到妥善處理，設計人員要具備良好的判斷能力，結合單要素統計數據地圖數據的利用情況，進行合理的判斷，清理錯誤的數據。

除此之外，統計人員也可以將各個行政區域進行科學劃分，并根據各個數據的利用情況，繪制合理的數據散點圖，最終形成良好的可視化地圖。例如，在地圖的數據可視化分析過程中，統計人員結合項目運行情況，使用JSON格式的文件標識地理位置坐標，并將各個行政區域進行合理劃分，結合數據散點圖中的各項數據，繪制更加合理的數據可視化圖表。通過對外部的各項地質數據進行規范化處理，能夠保證電網更加穩定的運行，提高各項用電數據的處理水平[4]。

3.3 多要素統計數據地圖可視化

與單要素統計數據地圖可視化方法不同，多要素統計數據地圖可視化能夠將多個字段數據進行綜合處理。例如，在統計電網數據的過程中，統計人員要根據該地區的經濟運行特點，電力系統的結構特點，準確記錄下各項數據，結合相關指標，梳理重點要素間的關系，進一步提升各項統計數據的準確性。多要素統計數據地圖可視化能夠將該地區的各個統計字段進行有效整合，各個要素均屬于整體要素的組成部分。通過將各個要素進行科學整合，能夠幫助統計人員更好的明確各個要素之間的關聯，提升各項統計數據的精確性[5]。

另外，多要素統計數據地圖可視化能夠將各個統計要素進行規范化處理，由于各個要素的統計周期不同，統計人員可以將各個要素進行合理的結合，通常情況下，根據各項統計要素的應用方向不同，統計數據主要分為兩種，分別是有方向統計要素與無方向統計要素，兩種類型的統計要素相互獨立，不屬于同一個周期段，內部也沒有任何聯系。由于多要素統計數據地圖可視化流程具有一定的復雜性，設計人員在實際工作中，要根據該地區的經濟地理條件特點，有效提升統計數據地圖的可視化。

多要素統計數據地圖可視化利用統計數據圖表來表示，由于統計圖表的類型各不相同，統計人員在實際工作當中，要結合該地區各項統計要素之間的關系，繪制合理的圖形。對于用戶來講，在應用各項統計數據的過程中，要結合各項統計數據特征，進行科學的判斷，并選擇合理的對話框，與其他用戶進行有效溝通，進一步提升統計數據的合理性[6]。

4 結束語

綜上，通過詳細分析單要素統計數據地圖可視化、多要素統計數據地圖可視化，能夠幫助統計人員更加全面的了解各項統計數據的利用情況，進一步各項統計數據的真實性與合理性。數據統計人員在統計數據之前，需要收集大量的數據，并進行科學合理的分析，從而提升統計數據地圖的可視化程度。

參考文獻：

[1]袁月欣，劉秀軍.統計數據在專題地圖分級統計圖中的分級設計方法探討——以《河北省地圖集》為例[J].現代信息科技，2018，2（02）：28-29+32.

[2]郭瑋.大數據背景下統計數據可視化研究[J].內蒙古統計，2017（06）：23-27.

[3]張寒梅，廖小韻，陳重遠，等.統計數據在專題地圖中的可視化表達[J].地理空間信息，2015，13（03）：173-176+13.