人工智能在機械電子工程領悟的應用

史勝陽 周理德

摘要：如今，經濟的發展和科技的發展都非常迅速，所以要想提高社會的生產力水平，就要強化各項技術的結合與發展。雖然機械電子工程是一種全新的技術，但其仍是由機械工程與電子技術共同組成的，這樣的組合不但明顯增加了電子技術的使用價值與意義，還改善了機械工程的不足。然而，現在社會上的各個行業都在朝著信息化、智能化的防線前進，所以對于機械電子工程而言，同樣需要改革與創新。而人工智能的發展是以信息技術作為前提條件的，不僅具有尖端科技，還具有先進的信息技術，其應用產生的價值不可估量，而且也可以幫助機械電子工程提高其智能程度。

關鍵詞：機械電子工程；人工智能；關系

一、機械電子工程的發展現狀

在現階段的社會發展中，機械電子工程已成為必不可少的內容，同時，能夠在很多領域內產生特別大的影響。筆者結合以往的工作經驗和當下的工作標準，認為機械電子工程的發展現狀，主要表現在以下幾個方面。第一，機械電子工程的精密度開始不斷提升。該類型的工程建設、運營，與傳統工程存在很大的差異性，不能采取簡單的手段來運作，否則，不僅不能得到良好的成績，還有可能因此造成嚴重的缺失和不足，應堅持在日后工作的開展中，按照合理化的模式來應對，從而努力創造出較高的經濟效益、社會效益。第二，機械電子工程的發展過程中，技術的構成不斷完善，為日后的服務提供了更多的保障。

二、人工智能技術的改善措施

（一）運用智能加工理念

機械電子工程領域中，融合了人工智能技術的理念，未來的發展空間比較大，智能加工是發展趨勢之一。第一，智能加工的過程中，需要有效融合人工智能技術的一些先進創意理念。例如，機械電子產品的加工過程中，采取科學、合理的方法，當發現某些零部件的性能、精度不足，或者發現加工的體系不夠健全時，都能夠及時改正，這樣就能夠最大限度提高人工智能技術的經濟效益、社會效益。第二，智能加工的應用，能夠提升產品的效率、質量，尤其是能夠及時彌補人工操作的不足，推動機械電子工程的長久發展。從這一點來看，人工智能加工的實施，能夠在未來獲得較好的成效。

（二）運用智能機器人

機械電子工程領域的快速發展過程中，能夠為很多領域的工作都提供較多的幫助，整體上創造的價值是非常值得肯定的。從長遠的角度來分析，智能機器人是人工智能技術的重點研發對象。從某種程度上看，智能機器人已獲得了一定的成績，而且在整體工作的實施上，并沒有出現較大的缺失和不足，各方面的工作開展能夠滿足基礎要求。日后的智能機器人將更大限度替代人工操作，在功能性、靈活性方面將獲得有效的提升，從而促使機械電子領域的空間得到良好的拓展。

（三）合理使用魯棒控制

在生產制造柔性臂軌的時候，通常會控制滑模變的構造，進而控制慢變控制，借助相關的理論知識，來分析魯棒控制器，實現對系統結構的調控。所以在實際的模擬過程中，應該采取不長的控制算法來進行計算，讓整個工程運轉自如。機械電子工程的發展離不開人工的智能，彼此相輔相成，為科技技術的突破與社會的進一步發展做出了巨大的貢獻。

三、機械電子工程中人工智能技術的應用

（一）機械電子工程與人工智能之間的關系

機械電子工程技術是通過網絡信息的傳遞功能，對生產產品進行嚴格的監控，在信息進行傳遞的過程中，機械電子工程容易出現不穩定，導致信息在輸入與輸出的過程中，難以準確地將實際應用數據描述出來。傳統的機械電子工程系統在描述信息方面缺乏嚴密性與精確性，因此，在機械電子工程系統的日常工作描述信息時，很難達到滿足生產產品質量的需求。在處理信息的角度應用人工智能，與機械電子工程系統之間能夠較好地融合，能夠促進系統數據能夠穩定進行傳遞，可以解決機械電子工程技術傳遞信息時的不穩定性以及其他復雜的問題。人工智能與機械電子工程相互運用，已經成為工業化企業發展的必然趨勢。

（二）利用模糊推理系統分析機械電子工程的數據

電子信息技術隨著時代的發展，人工智能已經慢慢滲入進機械電子工程中。在人工智能中，有著模糊推理系統和神經網絡系統。對于分析機械電子工程數據，是將模糊系統的理論基礎以及模糊推理系統相互結合，設計出具體數據。模糊系統具有推理能力和對模糊信息的處理能力，在機械電子工程自動化控制生產和處理大量的數據信息得到了有效的應用，使其生產出的產品質量有了質的飛躍。模糊推理系統能夠模仿人類大腦信息推理判斷功能，信息數據能通過語言詳細地表述出來。在網絡結構的烘托下，機械電子工程數據的推理能夠無限接近連續函數，可遵循函數的處理方式對信息進行儲存。但是模糊推理還存在一些問題，如與機械電子工程系統之間的連接不固定，準確計算數據能力較弱，運用到機械電子工程中存在著一定的限制等。

（三）利用神經網絡系統儲存機械電子工程的數據

神經網絡系統是人工智能技術領域的功能之一，機械電子工程能通過神經網絡系統中的神經元將數據信息發布在各大網絡上。機械電子工程在神經網絡系統的作用下，可將數據信息進行儲存，同時能夠對機械電子工程動態數據進行相關的協同處理。神經網絡系統可確保機械電子工程系統數據做到精確、簡單、明了，同時能夠直接模擬人類大腦的神經系統，對數據進行分析，在神經系統中各個神經元能夠做到映射反應，從而提高機械電子工程數據的精確性。在迷糊推理系統和神經網絡系統相結合的使用中，神經網絡函數能夠將模糊推理數據連接起來，主要能夠將具有乘法數據和產品面積數據運營函數進行處理，形成完整的機械電子機械數據。

（四）技術應用領域

機械電子工程在現階段的發展速度較快，筆者認為，要促進機械電子工程的快速發展，必須加強人工智能技術的合理應用，要明確技術的應用目標，合理掌控不同的內容，從而促使人工智能技術的優勢得到良好的發揮。在人工智能技術的應用初期，必須對機械電子工程領域的不同服務對象有一個科學的認知。

四、結束語

我國正進入一個非常特殊的時期，為了在機械電子工程領域取得更好的成績，必須加強人工智能技術的合理融入，要良好提升該項技術的綜合效用。值得注意的是，人工智能技術的研發、應用過程中，需要合理應對不同的影響因素。

參考文獻：

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