基于遙感技術(shù)的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)研究進(jìn)展與展望

李 婷， 吳克寧

[中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院/國(guó)土資源部土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100083]

耕地質(zhì)量是一個(gè)綜合性指標(biāo)，內(nèi)涵豐富。陳印軍等認(rèn)為耕地質(zhì)量是土壤質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量、管理質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的總和[1]。沈仁芳等認(rèn)為耕地質(zhì)量是多層次的概念，較為重視耕地的空間地理質(zhì)量屬性[2]。吳克寧等認(rèn)為耕地質(zhì)量不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)能力方面，還應(yīng)重視有益、有害元素及污染等對(duì)質(zhì)量的影響[3]。此外，隨著土地整治、土壤改良等農(nóng)田基本建設(shè)力度的加大，耕地質(zhì)量在結(jié)構(gòu)、布局上都發(fā)生了巨大變化。如何快速開(kāi)展耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)是當(dāng)前耕地保護(hù)的重要課題。遙感技術(shù)以地物信息覆蓋面積大、周期性強(qiáng)、實(shí)時(shí)性和現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、準(zhǔn)確可靠著稱。傳統(tǒng)耕地質(zhì)量調(diào)查評(píng)價(jià)技術(shù)耗時(shí)費(fèi)力，迫切需要引入遙感技術(shù)對(duì)耕地質(zhì)量快速評(píng)價(jià)，適應(yīng)新形勢(shì)下耕地質(zhì)量成果實(shí)時(shí)更新、強(qiáng)化監(jiān)管需要。探索基于遙感技術(shù)的耕地質(zhì)量信息提取可行性，對(duì)構(gòu)建基于遙感的耕地質(zhì)量指標(biāo)體系，快速、準(zhǔn)確地表達(dá)耕地狀態(tài)具有重要意義。

1 常規(guī)的耕地質(zhì)量相關(guān)評(píng)價(jià)

1.1 耕地生產(chǎn)力評(píng)價(jià)

土壤肥力是耕地生產(chǎn)力的基礎(chǔ)，目前土壤肥力評(píng)價(jià)研究主要集中在養(yǎng)分指標(biāo)，包括全氮、堿解鉀、速效鉀、速效磷、有機(jī)質(zhì)、pH值、陽(yáng)離子交換量(CEC)等，而土壤物理性狀指標(biāo)、生物指標(biāo)和環(huán)境條件因子研究相對(duì)較少[4]。在耕地生產(chǎn)力評(píng)價(jià)方面，一些研究依托農(nóng)業(yè)部有關(guān)耕地地力課題，進(jìn)行了實(shí)證研究。張海濤等進(jìn)行江漢平原耕地生產(chǎn)力評(píng)價(jià)時(shí)，考慮土體構(gòu)型、理化性狀、養(yǎng)分狀況和農(nóng)田基本建設(shè)的差異，篩選出剖面構(gòu)型、土地厚度、耕層厚度、耕層質(zhì)地、土壤pH值、速效N、速效P、速效K、全N、全P、全K、灌溉保證率等指標(biāo)[5]。吳克寧等參照《全國(guó)耕地類型區(qū)、耕地地力等級(jí)》的評(píng)價(jià)因素和指標(biāo)值，在規(guī)范土種資料的基礎(chǔ)上篩選了影響河南省耕地地力等級(jí)的指標(biāo)，并結(jié)合區(qū)域特性補(bǔ)充了地下水埋深、土壤侵蝕、堿化度、植被建設(shè)、缺苗率等指標(biāo)[6]。還有一些研究除了考慮土壤土地管理等要素，也涉及耕地農(nóng)業(yè)利用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素。孫希華等將影響土地生產(chǎn)力的因素分為自然因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素；在通過(guò)土壤物理性狀、化學(xué)性狀和生態(tài)環(huán)境三方面解析自然因素的基礎(chǔ)上，選擇了勞動(dòng)力投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、水利化程度、化學(xué)化水平、耕地現(xiàn)有生產(chǎn)率和耕地現(xiàn)有人口承載量這些指標(biāo)來(lái)表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素[7]。

1.2 土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

相關(guān)研究多集中于土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和地區(qū)農(nóng)田(耕地)土壤環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查和評(píng)價(jià)。較早的農(nóng)田土壤環(huán)境質(zhì)量研究多基于單個(gè)指標(biāo)、單點(diǎn)的土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，如Brus等對(duì)荷蘭土壤重金屬Cd污染狀況進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)[8]。隨著有關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)，越來(lái)越多的研究趨向于多指標(biāo)分析。一些學(xué)者在研究污灌區(qū)農(nóng)田、耕地、基本農(nóng)田等土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)，均選取As、Hg、Cu、Pb、Cd、Cr、DDT、BHC這8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行單項(xiàng)和綜合評(píng)價(jià)[9-11]。趙春雨等在壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(PSR)框架下，選取指標(biāo)在涵蓋土壤基本性質(zhì)的基礎(chǔ)上，又補(bǔ)充了太陽(yáng)輻射、溫度、降水量、氣象災(zāi)害等氣象指標(biāo)，并且著重考察雜草、土壤動(dòng)物、微生物等生物多樣性和景觀分形指數(shù)、多樣性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度指數(shù)、破碎化指數(shù)等景觀質(zhì)量水平[12]。李華等在山西永濟(jì)市耕地土壤環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中分別檢測(cè)土壤和水的污染含量，并開(kāi)展綜合評(píng)價(jià)[13]。舒英格等在土壤肥力狀況、重金屬污染程度和立地條件這3組評(píng)價(jià)指標(biāo)上對(duì)喀斯特山區(qū)(以貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)為例)石灰?guī)r母質(zhì)發(fā)育的旱耕地土壤環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行全面評(píng)價(jià)[14]。綜上所述，耕地土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)歷了由單指標(biāo)、單點(diǎn)采樣到多指標(biāo)、大樣本采樣，環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系由單一的重金屬污染狀況分析拓展到包括土壤肥力、立地條件和重金屬污染狀況的綜合考察。

1.3 土壤健康質(zhì)量評(píng)價(jià)

在耕地健康質(zhì)量評(píng)價(jià)方面的研究尚不多見(jiàn)，較多集中在土地健康、土壤健康這2個(gè)方面。土地健康是土地維持自身正常新陳代謝的一種狀態(tài)，其自身恢復(fù)能力可緩和外界對(duì)土地生態(tài)系統(tǒng)的不良沖擊。目前，國(guó)際上尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的土地健康評(píng)價(jià)體系[15]。比較具有代表性的一是Vieira等在土壤質(zhì)量下降、表土風(fēng)蝕、水土流失、植被減少、土地酸化及鹽堿化等導(dǎo)致土地健康惡化的現(xiàn)象分析基礎(chǔ)上，提出的土地條件變化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[16]；二是依據(jù)聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署(united nations development programme，簡(jiǎn)稱UNDP)和世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(organization for economic cooperation and development，簡(jiǎn)稱OECD)提出的“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”(PSR)分析框架，結(jié)合土地系統(tǒng)特點(diǎn)，構(gòu)建區(qū)域土地系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)模型[17]；三是由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層組成，采用綜合指數(shù)發(fā)構(gòu)建的土地利用系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)框架體系[18]。關(guān)于土壤健康，美國(guó)學(xué)者Doran和Parkin將其定義為“土壤在生態(tài)系統(tǒng)邊界內(nèi)行使維持生物生產(chǎn)力、改善環(huán)境質(zhì)量和促進(jìn)植物和動(dòng)物健康機(jī)能的能力”[19]。在選擇土壤健康評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，應(yīng)側(cè)重靈敏度高、使用范圍廣、分析測(cè)量方法切實(shí)可行的生態(tài)特點(diǎn)[20]。也有研究通過(guò)重金屬分析進(jìn)行土壤健康診斷。一些生物學(xué)家強(qiáng)調(diào)用土壤微生物來(lái)評(píng)價(jià)土壤健康質(zhì)量，趙吉提出應(yīng)從土壤微生物量、活性、多樣性和功能性4個(gè)方面指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)土壤健康[21]。周麗霞等通過(guò)土壤微生物學(xué)特性與土壤質(zhì)量的關(guān)系分析，闡明了土壤微生物對(duì)土壤健康的生物指示功能[22]。還有一些研究通過(guò)考察土壤全碳、有機(jī)碳、全氮及微生物生物量碳和氮等指標(biāo)來(lái)分析保護(hù)性耕作下黃土高原作物輪作系統(tǒng)土壤健康水平[23]。總體上看，土壤健康質(zhì)量評(píng)價(jià)仍然處于初步探索階段。

2 耕地評(píng)價(jià)指標(biāo)的遙感技術(shù)識(shí)別情況

2.1 遙感技術(shù)在土壤本底質(zhì)量研究中的應(yīng)用

自20世紀(jì)20年代以來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在土壤光譜特性方面開(kāi)展了大量研究，為耕地質(zhì)量信息化監(jiān)測(cè)提供了豐富的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。其中土壤有機(jī)質(zhì)、水分、全氮、顆粒機(jī)械組成與光譜反射率關(guān)系的研究較多，相關(guān)研究總結(jié)了土壤理化性狀與反射率的關(guān)系，并建立了定量估測(cè)模型，但由于土壤反射光譜數(shù)據(jù)獲取無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和研究區(qū)域的差異性，不同研究的定量遙感結(jié)果區(qū)域化特征明顯，共享性受到限制。表1列出了一些形成普遍共識(shí)的研究成果。

2.2 遙感技術(shù)在土壤污染研究中的應(yīng)用

廢水、廢氣、廢棄物的不當(dāng)排放和堆放，引起了嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題。這使通過(guò)遙感技術(shù)獲取農(nóng)田、草原等土壤、河湖水系污染也成為遙感應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。目前關(guān)于人類活動(dòng)引起生態(tài)環(huán)境污染的問(wèn)題多集中于土壤重金屬含量的研究，探討其通過(guò)遙感定量檢測(cè)的可行性。根據(jù)Kooistra等的研究，萊茵河流域土壤Cd、Zn與有機(jī)質(zhì)含量間存在很好的正相關(guān)關(guān)系，并利用可見(jiàn)光-近紅外反射光譜和偏最小二乘回歸法預(yù)測(cè)了土壤Cd、Zn含量[45-46]。Kemper等利用土壤反射光譜預(yù)測(cè)了西班牙Aznalcollar礦區(qū)土壤As、Hg、Pb及Fe元素的含量[47]。李巨寶等利用偏最小二乘法(partial least squares regression，簡(jiǎn)稱PLS)模型，建立了農(nóng)田土壤中Fe、Zn、Se含量與土壤反射光譜的對(duì)應(yīng)關(guān)系，探討了應(yīng)用高光譜遙感技術(shù)定量監(jiān)測(cè)土壤重金屬含量的可行性[48]。王璐等根據(jù)實(shí)驗(yàn)室測(cè)得的土壤反射光譜，利用偏最小二乘回歸法預(yù)測(cè)了Pb、Cd、Hg等重金屬元素的含量，模擬、分析了多光譜數(shù)據(jù)估算土壤重金屬含量的可行性[49]。解憲麗等研究探討了可見(jiàn)-近紅外反射光譜與土壤Cu、Pb、Zn、Cd等9種重金屬元素之間的相關(guān)性[50]。龔紹琦等通過(guò)土壤重金屬與土壤光譜相關(guān)分析，并利用逐步回歸分析法，研究確定了Cr、Cu、Ni 3種重金屬元素的最佳遙感模型[51]。史舟等的研究表明，土壤重金屬含量可以通過(guò)X射線熒光光譜傳感器和激光等離子體光譜傳感器應(yīng)用測(cè)出[52]。

表1 遙感土壤性狀研究成果

2.3 遙感技術(shù)在耕地立地條件識(shí)別的應(yīng)用

隨著高分辨率遙感技術(shù)的發(fā)展，基于面向?qū)ο筇崛「匦畔⒎椒ǖ玫綇V泛應(yīng)用，劉曉娜等采用面向?qū)ο蠓诸惙椒▽?duì)北京大興區(qū)遙感影像開(kāi)展了耕地、交通運(yùn)輸用地、河流水面、水工建筑用地、農(nóng)田水利用地、農(nóng)田防護(hù)林地的信息提取，通過(guò)多尺度分割，提取出不同層次不同地類信息，且驗(yàn)證精度較優(yōu)[46]。在耕地質(zhì)量建設(shè)中，農(nóng)田道路等基礎(chǔ)設(shè)施工程、灌排溝渠等水利工程及農(nóng)田林網(wǎng)等生態(tài)防護(hù)工程以線狀地物為主。針對(duì)線狀地物的準(zhǔn)確識(shí)別，張超等以高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源，在Canny邊緣檢測(cè)基礎(chǔ)上，通過(guò)斷點(diǎn)連接，高低雙長(zhǎng)度閾值過(guò)濾，提取出了精度優(yōu)于95%的道路、溝渠線狀工程地物信息[53]。顧振偉等通過(guò)光譜閾值選取，結(jié)合Canny算子補(bǔ)充提取法，解決了微小彎曲和被遮蔽溝渠問(wèn)題，使溝渠提取精度達(dá)91.46%[54]。隨著灌溉技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了新型無(wú)渠灌溉的方式，基于遙感的灌溉保證能力評(píng)價(jià)也不再局限于依靠溝渠等灌溉設(shè)施識(shí)別。黃健熙等以河北省衡水市為例，基于modis蒸散發(fā)遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)，在水量平衡原理基礎(chǔ)上，分別計(jì)算出年度有效灌溉量和灌溉需水量，將兩者的比值作為灌溉保證能力評(píng)價(jià)的量化指標(biāo)，經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證其評(píng)價(jià)結(jié)果滿足耕地質(zhì)量等級(jí)監(jiān)測(cè)基本要求[55]。扈晶晶等采用ZY-3遙感數(shù)據(jù)分析了農(nóng)田防護(hù)林光譜特征，并根據(jù)決策樹(shù)法分類、提取出防護(hù)林信息[56]。為實(shí)現(xiàn)農(nóng)田防護(hù)林信息自動(dòng)提取，幸澤峰等基于ZY-3和Landsat 8遙感影像數(shù)據(jù)，綜合利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和面向?qū)ο蠓ㄌ崛〕鲛r(nóng)田防護(hù)林的矢量結(jié)果[57]。由于農(nóng)用井、配電房等小地物識(shí)別較難實(shí)現(xiàn)小尺度的分割結(jié)果，岳安志等提出基于土地整理規(guī)劃圖約束下的灰度歸一化相關(guān)系數(shù)模板匹配法，對(duì)某土地整理區(qū)農(nóng)用井進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證，其識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)88%[58]。

2.4 遙感技術(shù)在耕地質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

當(dāng)前應(yīng)用遙感進(jìn)行耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)研究尚處于起步階段，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)源多以專題制圖儀(thematic mapper，簡(jiǎn)稱TM)或多光譜掃描儀(mulri spectral scanner，簡(jiǎn)稱MSS)單一遙感影像為主，且主要以各類植被指數(shù)與非遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式獲取因子進(jìn)行評(píng)價(jià)。如方琳娜等從地球觀測(cè)(systeme probatoired observation de la terre，簡(jiǎn)稱SPOT)多光譜影像中提取了NDVI、DVI、RVI以反映土壤肥力狀況、水分狀況、土壤退化狀況，并結(jié)合坡度信息、土地利用程度等，構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[59]。于曉靜等對(duì)黑龍江省綏化市肇東市耕地質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，從MODIS植被指數(shù)產(chǎn)品中提取出NDVI作為評(píng)價(jià)因素，其余因子如坡度、土壤類型、耕層厚度、障礙層厚度、有機(jī)質(zhì)、pH、全氮、有效磷、速效鉀等指標(biāo)均來(lái)自野外采樣、專題圖等非遙感數(shù)據(jù)[60]。在應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行耕地質(zhì)量識(shí)別的指標(biāo)可行性研究方面，楊建鋒等以Landsat TM 5多光譜遙感影像為數(shù)據(jù)源，通過(guò)建立反演模型和實(shí)地驗(yàn)證，得出土壤有機(jī)質(zhì)、地形坡度、表層土壤質(zhì)地、灌溉保證率和排水條件這5個(gè)指標(biāo)可以通過(guò)遙感影像進(jìn)行反演識(shí)別(其中灌溉保證率和排水條件的影像資料獲取較難)以及剖面構(gòu)型、障礙層次和土壤pH值等3個(gè)指標(biāo)通過(guò)遙感識(shí)別的準(zhǔn)確度較低的結(jié)論[61]。

2.5 遙感技術(shù)可識(shí)別的歸納總結(jié)

遙感技術(shù)可識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系詳見(jiàn)表2。

3 耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)展望

3.1 耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)的聚焦轉(zhuǎn)移

傳統(tǒng)耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)注點(diǎn)隨土地管理的發(fā)展不斷轉(zhuǎn)移。土壤學(xué)家、農(nóng)學(xué)家已經(jīng)由強(qiáng)調(diào)通過(guò)耕地生產(chǎn)水平表征耕地質(zhì)量，轉(zhuǎn)向包括耕地環(huán)境、健康質(zhì)量在內(nèi)的多層次體系評(píng)價(jià)。遙感作為先進(jìn)技術(shù)引入到耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)中是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。目前遙感數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用比較有限，獲取足夠的地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)需要花費(fèi)大量時(shí)間和人力，且將局部數(shù)據(jù)推廣到整個(gè)研究區(qū)也存在困難，這使得多數(shù)研究中遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用局限在植被類型和覆蓋的估算上。更多指標(biāo)，如重金屬等，多處于微觀探索性的機(jī)理研究，不適于大尺度耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)。區(qū)別于傳統(tǒng)的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)，遙感技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中有很多限制，所受影響因素也復(fù)雜多變，追求快速也致使精度較低。并且耕地質(zhì)量相關(guān)的土壤指標(biāo)信息在遙感手段檢測(cè)中，往往相互聯(lián)系。如何在有效縮編指標(biāo)集的同時(shí)，又保證信息缺失程度最低，將是耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)確定的關(guān)鍵。隨著科學(xué)計(jì)數(shù)發(fā)展和地物光譜識(shí)別規(guī)則的完善，土壤屬性及其他要素屬性的反演模型方法將從各方面得到發(fā)展，指標(biāo)集也可隨之豐富、深化。

3.2 耕地質(zhì)量信息提取技術(shù)的多元發(fā)展

在耕地質(zhì)量指標(biāo)信息獲取、識(shí)別過(guò)程中，遙感技術(shù)作為一種新手段正快速規(guī)范化。傳感器的不斷改進(jìn)促使遙感數(shù)據(jù)精度在空間、光譜分辨率方面不斷突破，定量遙感正在成為研究熱點(diǎn)， 高分辨率和高光譜數(shù)據(jù)逐漸成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和常規(guī)遙感數(shù)據(jù)，這大大提升了遙感在耕地質(zhì)量信息反演的可靠性，如雷達(dá)遙感全天候全天時(shí)獲取影像和穿透地物應(yīng)該被更廣泛應(yīng)用于耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)。地面光譜、 高光譜和多光譜數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，不同數(shù)據(jù)源的集成技術(shù)、信息定量提取與表達(dá)方法將是研究關(guān)鍵。遙感信息模型和先進(jìn)知識(shí)的發(fā)展都將不斷提高數(shù)據(jù)的融合、分類識(shí)別以及提取信息精度的可靠性。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法以及先進(jìn)思想的應(yīng)用，使得評(píng)價(jià)方法也日趨多樣化；相關(guān)分析、因子分析、模糊評(píng)價(jià)、層次分析、系統(tǒng)聚類等評(píng)價(jià)模型的發(fā)展，使得耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)向?qū)?shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)、專家系統(tǒng)與GIS集成更加完備。GIS強(qiáng)大的空間分析和數(shù)據(jù)管理功能可實(shí)現(xiàn)在空間數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上建立針對(duì)各利用方式的應(yīng)用模型，將提高農(nóng)業(yè)決策的可靠性和客觀性，推進(jìn)耕地質(zhì)量的有效管護(hù)。

表2 遙感技術(shù)可識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.3 耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)成果的應(yīng)用

基于遙感的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)可快速完整地掌握耕地狀態(tài)變化信息，有助于空間上貫徹落實(shí)耕地占補(bǔ)平衡，實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)督，避免占多補(bǔ)少、占優(yōu)補(bǔ)劣的現(xiàn)象，保證國(guó)家糧食安全，動(dòng)態(tài)監(jiān)管。遙感技術(shù)滲透到耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)的發(fā)展中，能夠更加全面可靠地解釋土壤特征現(xiàn)象，為精細(xì)化作業(yè)提供可能。融合遙感等先進(jìn)技術(shù)的耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式匹配，可在一段時(shí)期內(nèi)反復(fù)驗(yàn)證耕地功能的差別化實(shí)現(xiàn)途徑是否合理，將耕地視作完整的生態(tài)系統(tǒng)，考慮其與周邊環(huán)境的聯(lián)系，針對(duì)耕地質(zhì)量等別變動(dòng)情況，實(shí)時(shí)調(diào)整其開(kāi)發(fā)利用方向，追求耕地資源的開(kāi)發(fā)利用與其容量相符，以期經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益組合達(dá)到最優(yōu)，最終實(shí)現(xiàn)人地和諧發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

如今，耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)已不單局限于通過(guò)耕地地力評(píng)價(jià)來(lái)確定耕地潛在生產(chǎn)力，其相關(guān)服務(wù)領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。本文在系統(tǒng)梳理耕地質(zhì)量影響因素構(gòu)成的基礎(chǔ)上，分析了耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)因子中哪些要素可以通過(guò)遙感技術(shù)手段快速提取的可行性，以期為今后耕地質(zhì)量快速評(píng)價(jià)提供參考。未來(lái)高分辨率數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用將成為耕地質(zhì)量快速評(píng)價(jià)的強(qiáng)力支撐，如何將實(shí)驗(yàn)室理論研究成果應(yīng)用于實(shí)際更是研究突破的關(guān)鍵。遙感技術(shù)在耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)中的發(fā)展，將更加快速且具體地鎖定耕地利用中存在的問(wèn)題，并針對(duì)問(wèn)題從構(gòu)成要素影響機(jī)理入手實(shí)現(xiàn)耕地的精準(zhǔn)化管理。