基于層次分析法的大數據時代隱私價格模型的建立與分析

李兆碧

（重慶交通大學 建筑與城市規劃學院，重慶 400074）

1 引言

隨著信息技術的迅猛發展、移動互聯網的普及和大數據時代的到來，人們的個人隱私正在經歷著前所未有的危機。無線網絡使每個人都成為移動設備的信息載體，進一步受到社交網絡和電子通信設備廣泛分布的影響。如何合理使用信息資源，在保護個人隱私的前提下利用信息創造價值，將成為我們在以下文章中討論的問題。私人信息價值的合理發展要求我們評估隱私的價值，分析影響隱私價值及其作用的因素，進一步預測未來隱私信息的方向。個人數據，比如金融交易信息、網上購物記錄、醫療記錄等，可以為相關行業或企業帶來價值，并具有商品屬性，所以為個人數據或隱私定價是非常必要的。個人數據的價格受許多因素影響，比如個人特征和信息特征，需要考慮定價過程中不同因素的影響，進一步考慮具體指標的影響，供應變化的影響和需求，政策法規的影響，文化、時代發展的影響以及突發事件的影響[1]。

2 研究方法及模型

2.1 確定初步隱私價格模型

假設價格完全受風險和收益因素的影響，建立以下基本模型：

式（1）中：P為隱私價格；R為風險；E為收益；為了確保價格點是實用的，引入風險系數Cr和收益系數Ce，這兩者來自先驗估計。

為了準確考慮價格點模型的影響因素，我們從兩方面考慮影響因素，包括個人特征和特定領域信息的特征。其中，個人特征受年齡、收入和職業的影響；特定領域信息的特征可表示為金融交易信息、社交媒體信息、醫療健康信息和基本個人信息等方面的影響。在建模過程中，我們將個人分為具有合理相似風險水平的子組并將其分到數據的相關領域來處理數據。同時，考慮到信息的相關性，引入α1，α2；考慮到信息選擇的主觀性，引入特征函數[2]。

2.1.1 初步的風險計算模型

式（2）中：α1為相關信息的風險影響系數；pij為風險價格系數；Cij為跨級別風險值，代表信息類別Yj下身份等級Xi指標的風險等級，其中，i為級別指標X的數量，j為級別指標Y的數量。

引入特征函數，如果A包含Yj，那么χA（Yj）=1；如果不包含 Yj，那么χA（Yj）=0.

2.1.2 初步的收益計算模型

式（3）中：α2為相關信息的有效性系數；peq為收益價格系數；βpq為跨級別福利的價值；p為級別指標U的數量；q為級別指標V的數量，它表示信息類型級別指標Vq下個人身份的價值Up.

引入特征函數，如果包含指標，那么χB（Vq）=1；如果不包含指標Vq，那么χB（Vq）=0.

2.1.3 改進后的風險計算模型

式（4）中：ri為年齡指標值；wj為類型指標值。

2.1.4 改進后的收益計算模型

式（5）中：ep為年齡指標值；Wq為類型指標值。

2.2 確定改進的隱私價格模型

通過以上計算，我們得到了基本的風險計算模型和收益計算模型，并將計算出的風險和收益代入基本模型。隱私價格模型可表示為：

3 價格指數的供需影響

由于數據是受市場波動影響的商品，因此考慮PI的供求力量是不合適的。盡管PI作為一種特殊商品具有市場價值，但它不具備工廠生產的特點，無法形成穩定的供應；同時，由于信息類型的多樣化，雖然有很多信息化需求，但不能形成穩定的市場需求。因此如果沒有穩定的供求關系，考慮供應和需求的力量是不恰當的。

假設人們可以控制銷售他們自己的數據，例如人們可以選擇在他們購物之前提供不同類型的信息，他們將獲得回報。因此，人們對購買和銷售個人信息的觀點的公開性會影響定價模式[3]。對購買和銷售更加開放的人傾向于較低的隱私價格，而那些對購買和銷售保守的人傾向于擁有較高的隱私定價。因此，具有高等教育背景、更開放的時代背景、更開放的文化背景和更年輕的人群傾向于持開放態度，并進一步影響定價模式，以降低底線。

4 假設和限制

假設：假設隱私價格符合實際價格規則，假設允許經濟以外的經濟行為存在，假設隱私載體被劃分為具有關聯性的群體，假設不考慮宗教信仰對隱私價格的影響[4]。

限制：不考慮法律法規對隱私保護的影響，不考慮極端個人對隱私價格的影響，不考慮特殊需求對隱私價格的影響，不考慮宗教信仰對隱私價格的影響。

5 結束語

該模型考慮了風險和收益及其對隱私價格影響的次級指標，具有一定的可靠性，并且包含了信息相關性對隱私價格的影響和價格系數對定價的影響，價格實際上是可行的，受時間因素影響的問卷可能有局部的機會。但不足的是，沒有考慮到極端個人情況并且指標設置不夠全面。因此可以通過進一步添加影響因子獲得更加準確的價格模型。