趙曉 何立風 姚斌
摘要:提出了一種基于段的連通域標記處理算法,同時對紙病區域進行連通域標記和形狀特征值提取,旨在提高紙病檢測的準確率和效率。該算法利用紙病區域為簡單連通圖像的特點,采用段技術實現了紙病區域的標記處理,探討了在標記處理同時快速統計與形狀特征值計算有關的中間參數的方法,利用標記結果及形狀特征值實現了紙病的快速檢測。該算法優化了標記處理與形狀特征值提取的過程,減少了紙病圖像的掃描次數。結果表明,該算法達到了準確、快速的紙病檢測效果,且易于擴展到實際的紙病檢測系統中。
關鍵詞:連通域標記;段標記;形狀特征提??;紙病檢測
中圖分類號:TP39
文獻標識碼:A
DOI:1011981/jissn1000684220180251
隨著紙機向高速度、高精度和自動化方向的發展,利用計算機視覺等技術實現低成本、高效率的紙病檢測成為當前的主要研究熱點。紙病區域的識別及特征值的提取是實現紙病檢測的重要步驟[12]。
連通域標記處理[34]作為基本的圖像處理過程,將二值圖像中屬于同一連通域的所有物體像素用唯一的標號進行標記的過程,是計算物體數量、面積、周長、圓形度、中心等形狀特征的前提,是實現圖像處理的重要步驟[5]。連通域標記處理在實現不同物體區分方面具有速度快、方法簡單、實時性好、準確度高等優點,已被廣泛應用于指紋識別[6]、實時監控系統[7]、目標跟蹤[8]等領域,并取得了良好的應用效果。連通域標記算法的高效性和實時性特征滿足紙病檢測對實時性的需求?!?br>