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河南省水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響的實(shí)證研究

2018-09-10 05:19:35蘇喜軍李松華桂黃寶周培紅
人民黃河 2018年12期

蘇喜軍 李松華 桂黃寶 周培紅

摘要:為探明河南省水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,基于1999-2015年河南省的相關(guān)數(shù)據(jù),采用協(xié)整、向量誤差糾正估計(jì)、脈沖響應(yīng)和方差分解等方法對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明:河南省水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有正向促進(jìn)作用,但該作用相對(duì)有限且被動(dòng);河南省水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的短期動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制相對(duì)較弱。

關(guān)鍵詞:水資源;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;協(xié)整;誤差糾正估計(jì);河南省

中圖分類號(hào):TV213.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

水資源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不可或缺的必要條件和物質(zhì)保障,對(duì)經(jīng)濟(jì)總量增長和社會(huì)長遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。此外,水資源還是支撐三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的物質(zhì)保障,對(duì)產(chǎn)業(yè)的空間布局產(chǎn)生影響,是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低端向高端演化的重要內(nèi)在資源驅(qū)動(dòng)力。因此,探討水資源利用對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響具有重要意義。

前人對(duì)水資源利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響進(jìn)行了大量研究,取得了豐富的成果,如王卉彤等[1]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)水資源利用的影響;凡炳文等[2]采用相關(guān)分析法和灰色系統(tǒng)理論,對(duì)甘肅省2000-2010年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)用水系統(tǒng)進(jìn)行了定量分析和比較;蔣桂芹等[3]從定性層面系統(tǒng)梳理了水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的互動(dòng)關(guān)系,研究表明水資源支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)又制約了產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)又會(huì)帶動(dòng)用水量、用水結(jié)構(gòu)及用水效率的變化;呂文慧等[4]基于2005-2010年新疆產(chǎn)業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù),通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)用水變化的全要素分解模型,測度各驅(qū)動(dòng)效應(yīng)帶來的產(chǎn)業(yè)用水量變化,研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和用水強(qiáng)度是改變產(chǎn)業(yè)用水趨勢的驅(qū)動(dòng)力,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良性調(diào)整和用水強(qiáng)度降低對(duì)產(chǎn)業(yè)用水的消耗起到較強(qiáng)的抑制作用;郭曉東等[5]以甘肅省河西地區(qū)為例,對(duì)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)、節(jié)水措施及節(jié)水效果研究得出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整改善了用水結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)要素是提高水資源利用效率和效益的關(guān)鍵因素;王燕華[6]基于2004-2011年北京市人口及水環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù),分析人口變動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)北京市水資源利用的影響,得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整使得北京市人均年用水量呈現(xiàn)連年下降的趨勢;孫艷芝等[7]采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究了北京市2000-2012年工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活、環(huán)境用水與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等的關(guān)聯(lián)程度,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)水資源利用總量變化的影響最大;張兵兵等[8]對(duì)1998-2012年中國31個(gè)省(區(qū)、市)工業(yè)水資源利用與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)系進(jìn)行研究,得出它們之間長期均衡且存在雙向因果關(guān)系的結(jié)論,工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)工業(yè)水資源利用具有促進(jìn)作用。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究,多聚焦于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)水資源持續(xù)利用的影響,且多采用關(guān)聯(lián)分析和相關(guān)分析等研究方法,使用計(jì)量模型的研究相對(duì)較少。鑒于此,筆者采用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法對(duì)水資源利用和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整二者的長期關(guān)系進(jìn)行探討,同時(shí)采用方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)、向量誤差糾正模型(VECM)分析二者之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。

1 變量選取與平穩(wěn)性檢驗(yàn)

1.1 變量選取及處理

本文所有數(shù)據(jù)均來源于歷年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》和河南省水資源公報(bào),指標(biāo)體系設(shè)計(jì)選取工業(yè)用水量作為水資源(WR)的替代指標(biāo),河南省第二三產(chǎn)業(yè)增加值之和與第一產(chǎn)業(yè)增力口值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)的替代指標(biāo)。實(shí)證中采用取自然對(duì)數(shù)的處理方法,降低數(shù)據(jù)每年增長帶來的影響,處理后分別以In WR和ln IS表示河南省水資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),并采用Eviews6.0進(jìn)行計(jì)算。

1.2 變量平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn)(單位根檢驗(yàn))

為檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性,采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)河南省水資源In WR和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ln IS兩個(gè)序列進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果見表1。

由表1可知,水資源In WR序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)值不滿足5%顯著性水平檢驗(yàn),說明存在單位根,而其一階差分序列Δln WR的ADF檢驗(yàn)值小于臨界值,說明不存在單位根,因此水資源序列In WR為1(1)平穩(wěn)過程。同樣,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ln IS及其一階差分序列Oln IS的ADF檢驗(yàn)值與5%顯著性水平下臨界值進(jìn)行比較可知,ln IS不平穩(wěn),Δln IS平穩(wěn),因此ln IS也是,(1)平穩(wěn)過程。

2 水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響的實(shí)證研究

2.1 協(xié)整檢驗(yàn)

采用E-G兩步法對(duì).河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ln IS和水資源ln WR之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。E-G兩步法的協(xié)整檢驗(yàn)步驟:第一步,對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行最小二乘回歸分析,得到回歸方程和殘差序列;第二步,對(duì)殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如果殘差是平穩(wěn)的,則說明協(xié)整關(guān)系存在。河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ln IS和水資源ln WR之間的回歸方程為

ln IS=-4.9243+1.697ln WR+ε(R2=0.8295)

(1)式中:ε為回歸的殘差,表示水資源以外因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響;R2為判定系數(shù)。

式(1)等號(hào)右端的常數(shù)項(xiàng)-4.924 3和水資源ln WR的回歸系數(shù)1.697對(duì)應(yīng)的變量顯著性t檢驗(yàn)值分別為-6.393 0和8.5414,表明水資源對(duì)河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著影響;判定系數(shù)R2為0.8295,說明回歸方程對(duì)樣本觀測值擬合良好。對(duì)殘差ε序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

由表2可知,殘差ε序列的ADF檢驗(yàn)值在5%的顯著性水平下接受不存在單位根的備選假設(shè),從而是平穩(wěn)過程。因此,序列l(wèi)n IS和In WR之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。式(1)中水資源的回歸系數(shù)1.697表示水資源每增加1%,將導(dǎo)致河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整1.697%,即河南省水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整具有促進(jìn)作用。

2.2 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探討河南省水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,采用格蘭杰因果檢驗(yàn)法對(duì)其進(jìn)行分析,結(jié)果見表3。

從表3可以看出,河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ln IS和水資源In WR之間存在由ln IS到In WR的單向格蘭杰因果關(guān)系,說明河南省水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用是被動(dòng)的。

2.3 VECM估計(jì)

采用向量誤差糾正模型(VECM)來考察河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ln IS和水資源In WR之間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。ln IS和In WR之間的VECM表達(dá)式為式中:α1,與α2為誤差糾正系數(shù),表示在變量偏離長期均衡狀態(tài)下,變量向均衡狀態(tài)調(diào)整的速度和方向;ecmt-1為式(1)中殘差項(xiàng)的滯后值,表示河南省水資源In WR與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)ln IS的長期均衡關(guān)系;φ1i、φ2i為短期調(diào)整系數(shù),反映短期狀態(tài)下解釋變量變動(dòng)對(duì)被解釋變量的影響;c1、c2為常數(shù)項(xiàng);ε1t、ε2t為回歸方程的殘差;m為變量的滯后階數(shù)。VECM估計(jì)結(jié)果見表4。

表4中,最優(yōu)滯后階數(shù)按AIC原則確定為1,誤差糾正系數(shù)α1的估計(jì)值為-0.1293,符合誤差糾正的理論意義,但不顯著,說明短期狀態(tài)下系統(tǒng)偏離長期均衡的動(dòng)態(tài)機(jī)制較弱;誤差糾正系數(shù)α2的估計(jì)值為0.4012,大于0,不符合誤差糾正的理論意義,即誤差糾正機(jī)制不存在,表明短期中系統(tǒng)對(duì)其長期均衡狀態(tài)的偏離態(tài)勢被進(jìn)一步放大。

2.4 基于VAR模型的脈沖響應(yīng)和方差分解分析

(1)脈沖響應(yīng)分析。由于VAR建模要求變量是平穩(wěn)序列,因此通過建立關(guān)于Δln WR和Δln IS的VAR(1)模型來分析河南省水資源對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)影響過程,即當(dāng)水資源序列Δln WR發(fā)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差的正向沖擊時(shí),河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Δln IS對(duì)其的動(dòng)態(tài)響應(yīng)過程,見圖1。

由表5可知,在不考慮河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其自身波動(dòng)的貢獻(xiàn)情況下,水資源對(duì)河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的相對(duì)方差貢獻(xiàn)率較小(最大值為1.764879%),與上述脈沖響應(yīng)的分析結(jié)論一致。相比較而言,對(duì)于水資源的波動(dòng),不考慮其自身的貢獻(xiàn),河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)水資源波動(dòng)的貢獻(xiàn)率最大只有2.956735%。可以說,一定程度上河南省的水資源只是被動(dòng)地來適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的需要,與上文格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果“河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是水資源的格蘭杰原因”相契合。

3 結(jié)語

由圖1可知,河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Δln IS對(duì)水資源Δln WR沖擊響應(yīng)呈遞增趨勢,于第2期達(dá)到最大,為1.262%,之后逐漸下降,2.6期之后為負(fù)值,在第3期達(dá)到最小,然后逐步回升,于第6期收斂于0。該脈沖響應(yīng)表明水資源對(duì)河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的正向影響不大,且不夠持久。

(2)預(yù)測誤差方差分解分析。將上述VAR(1)模型進(jìn)行預(yù)測誤差方差分解,進(jìn)一步考量水資源沖擊對(duì)河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)度,結(jié)果見表5。

(1)河南省的水資源對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有正效應(yīng)。E-G兩步法的協(xié)整檢驗(yàn)表明,河南省水資源與其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,即河南省水資源每增加1%,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將優(yōu)化調(diào)整1.697%。基于VAR模型的脈沖響應(yīng)分析也表明河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)水資源沖擊具有正向響應(yīng)。因此,從長期來說,水資源約束將對(duì)河南省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生顯著影響,可以通過政策制定和實(shí)施調(diào)控水資源分配來促進(jìn)河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整。

(2)河南省水資源對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的促進(jìn)作用有限且被動(dòng)。脈沖響應(yīng)分析表明河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)水資源沖擊響應(yīng)的最大值為1%左右,預(yù)測誤差方差分解表明河南省水資源對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動(dòng)的相對(duì)方差貢獻(xiàn)率最大為1.764879%。格蘭杰因果檢驗(yàn)說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系,從側(cè)面說明河南省水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的促進(jìn)作用是被動(dòng)的。因此,河南省水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整不是一蹴而就的,涉及用水意識(shí)、用水行為習(xí)慣、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變等問題,需要建立水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的長效機(jī)制。

(3)河南省水資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間不存在短期動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。由VECM檢驗(yàn)結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程誤差糾正系數(shù)估計(jì)值為負(fù),且不顯著,說明短期狀態(tài)下系統(tǒng)偏離長期均衡的動(dòng)態(tài)機(jī)制較弱;水資源方程糾正系數(shù)估計(jì)值為正值,即誤差糾正機(jī)制不存在,表明短期狀態(tài)下系統(tǒng)對(duì)均衡狀態(tài)的偏離程度被進(jìn)一步放大。

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