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Box—Behnken響應面法優化蓽茇總生物堿的提取工藝研究

2018-09-10 15:32:44楊家強車萬莉彭紅艷王維
中國藥房 2018年13期

楊家強 車萬莉 彭紅艷 王維

中圖分類號 R283 文獻標志碼 A 文章編號 1001-0408(2018)13-1802-04

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2018.13.18

摘 要 目的:優化蓽茇總生物堿的提取工藝,為蓽茇的深入開發和綜合利用提供參考。方法:以總生物堿(指標性成分為胡椒堿)的提取率為考察指標,藥材粉碎度、液料比、提取時間、提取次數為考察因素,采用單因素試驗和Box-Behnken響應面法優化蓽茇總生物堿的提取工藝,并進行3次(蓽茇用量分別為1.00、10.00、100.00 g)驗證試驗。結果:最優提取工藝為粉碎度90目,加入32倍量的無水乙醇提取3次,每次提取170 min。最優工藝條件下,在蓽茇用量為1.00、10.00、100.00 g時蓽茇總生物堿的提取率分別為5.015、5.028、5.041 mg/g,與預測值5.025 mg/g的相對誤差分別為0.20%、0.06%、0.26%,差異較小。結論:本研究優選的蓽茇總生物堿的提取工藝合理、穩定、可行。

關鍵詞 蓽茇;總生物堿;Box-Behnken響應面法;提取率;提取工藝

ABSTRACT OBJECTIVE: To optimize the extraction technology of total alkaloids from Piper longum, and to provide reference for deep development and comprehensive utilization of P. longum. METHODS: With the extraction rates of total alkaloids (the target component for piperine) as reference index, using comminution degree of medicinal materials, liquid-solid ratio, extraction time and extraction times as factors, single factor test and Box-Behnken response surface methodology were adopted to optimize the extraction technology of total alkaloids from P. longum. The validation tests were conducted for 3 times (the amounts of P. longum were 1.00, 10.00, 100.00 g). RESULTS: The optimal extraction technology was that comminution degree of 90 mesh, 32-fold absolute ethanol, extracting for 3 times, lasting for 170 min each time. Under optimal technology, the extraction rates of total alkaloids from P. longum were 5.015, 5.028, 5.041 mg/g when the amount of P. longum were 1.00, 10.00, 100.00 g; relative errors of them to predicted value 5.025 mg/g were 0.20%, 0.06%, 0.26%, respectively. There was small difference. CONCLUSIONS: The optimal extraction technology of total alkaloids of P. longum is reasonable, stable and feasible.

KEYWORDS Piper longum; Total alkaloids; Box-Behnken response surface methodology; Extraction rate; Extraction technology

蓽茇為胡椒科植物蓽茇(Piper longum L.)的干燥近成熟或成熟果穗,味辛、熱,具有溫中散寒、下氣止痛之功效,用于脘腹冷痛、嘔吐、寒凝氣滯、胸痹心痛、頭痛、牙痛等[1]。現代研究表明,蓽茇具有抗氧化、抗血小板集聚、抗高血脂和抗菌等多種作用[2-4]。蓽茇中生物堿種類較多、含量高,具有多種生物活性,在醫藥和農業中的應用均較廣泛[5]。研究顯示,蓽茇總生物堿對多種實體腫瘤和血液病均有抑制作用,具有很好的清除自由基能力[6];對6-羥基多巴胺誘導的帕金森病模型大鼠的黑質細胞具有保護作用[7];此外,還具有殺蟲、殺螨作用[8]等。Box-Behnken響應面法是一種優化工藝條件的有效方法,已被廣泛地用于多因素的試驗優化[9-10]。本研究擬采用Box-Behnken響應面法優化蓽茇總生物堿的提取工藝,為蓽茇的質量控制以及對其深入開發和綜合利用提供參考。

1 材料

1.1 儀器

BS224S電子天平(北京賽多利斯科學儀器有限公司);510酸度計(北京中西遠大科技有限公司);XS-04B多功能粉碎機(東莞市隆鑫機電設備有限公司);TU-1901雙光束紫外-可見分光光度計(北京普析通用儀器有限責任公司)。

1.2 藥材、對照品與試劑

蓽茇藥材(遵義中藥材公司,批號:160056,由遵義醫學院楊建文主任藥師鑒定為真品);胡椒堿對照品(上海雅吉生物科技有限公司,批號:16041311,純度:99.99%);其余試劑均為分析純。

2 方法與結果

2.1 蓽茇總生物堿的提取

取蓽茇藥材切成小段,粉碎機粉碎,過篩,取一定量的粉末,置于圓底燒瓶中,再加入無水乙醇,加熱回流提取,過濾,合并濾液,濃縮,收集備用。

2.2 蓽茇總生物堿的含量測定

采用酸性染料比色法[11]測定蓽茇總生物堿的含量。精密稱取0.010 0 g胡椒堿對照品,置于25 mL棕色量瓶中,用無水乙醇溶解并稀釋至刻度,搖勻。取適量上述溶液,再用無水乙醇分別稀釋制成質量濃度為1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0 mg/L的對照品溶液。精密量取0.5 mL上述各對照品溶液,置于6個分液漏斗中,分別加入6.0 mL溴百里香酚藍溶液和pH 6.0的醋酸-醋酸鈉緩沖溶液4.0 mL,搖勻;加入20 mL二氯甲烷,振搖,靜置30 min。然后在418 nm波長處測定其吸光度,以吸光度為縱坐標(y)、質量濃度為橫坐標(x)繪制標準曲線,得到標準曲線的方程為y=49.694x-0.021 3(r2=0.999 2),結果表明,胡椒堿質量濃度在0.053~20.65 mg/L范圍內線性關系良好。根據標準曲線計算蓽茇總生物堿的提取率:總生物堿提取率=CV1V2/V3W×100%(C=測量液總生物堿的濃度;V1=測量液定容的體積;V2=提取液定容的體積;V3=測量時量取的體積;W=樣品的質量)。

2.3 單因素試驗考察

在對中藥材生物堿提取的過程中,藥材粉碎度、溶劑種類、提取的料液比、提取時間以及提取次數等因素對提取率有著重要影響[12-13]。因此,在本工藝優化試驗中,筆者選擇如下因素進行考察。

2.3.1 藥材粉碎度 取蓽茇粉末,過20、40、60、80、100目標準篩,分別精密稱取不同粉碎度樣品1.00 g,置于圓底燒瓶中,在室溫下用10倍量體積的無水乙醇浸提2 h,計算出不同粉碎度樣品中總生物堿的提取率。結果顯示,過20、40、60、80、100目標準篩樣品中蓽茇總生物堿的提取率分別為2.92、3.12、3.21、3.30、3.22 mg/g,故確定80目蓽茇細粉為最優提取粉碎度。

2.3.2 液料比 精密稱取6份蓽茇細粉(過80目標準篩),每份1.00 g,分別置于圓底燒瓶中,依次加入10、20、30、40、50、60倍量的無水乙醇,浸潤30 min后,加熱回流提取2 h,計算不同液料比下樣品總生物堿的提取率。結果顯示,加入10、20、30、40、50、60倍量的無水乙醇提取后蓽茇總生物堿的提取率分別為3.30、3.41、3.59、3.43、3.42、3.31 mg/g,故確定液料比30 ∶ 1為最優提取條件。

2.3.3 提取時間 精密稱取6份蓽茇細粉(過80目標準篩),每份1.00 g,分別置于圓底燒瓶中,加入30倍量的無水乙醇,浸潤30 min后,分別加熱回流提取0.5、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0 h,計算不同提取時間下樣品總生物堿的提取率。結果顯示,加熱回流0.5、1、2、3、4、5 h后蓽茇總生物堿的提取率分別為3.05、3.26、3.59、3.75、3.66、3.58 mg/g,故確定加熱回流提取3 h為最優提取時間。

2.3.4 提取次數 精密稱取4份的蓽茇細粉(過80目標準篩),每份1.00 g,分別置于圓底燒瓶中,加入30倍量的無水乙醇,浸潤30 min后,分別回流提取1、2、3、4次,每次提取時間為3 h,計算出不同提取次數下樣品總生物堿的提取率。結果顯示,提取1、2、3、4次后蓽茇總生物堿的提取率分別為3.75、4.16、4.93、4.96 mg/g,故確定最優提取次數為3次。

2.4 響應面試驗優化

2.4.1 Box-Behnken試驗設計 在單因素試驗的基礎上,選擇粉碎度(X1)、液料比(X2)、提取時間(X3)、提取次數(X4)作為考察因素,采用四因素三水平的響應曲面法進行試驗。因素與水平見表1,Box-Behnken試驗設計與結果見表2。

2.4.2 模型建立與方差分析 通過Design Expert 8.06軟件對上述試驗結果進行多元回歸擬合,得到回歸方程:總生物堿提取率(Y)=5.01+0.22X1-0.26X2-0.28X3-0.15X4-0.18X12-0.43X22-0.31X32-0.23X42+0.29X1X2+0.17X1X3-0.15X1X4+0.17X2X3+0.19X2X4+0.27X3X4(R2=0.991 3)。方差分析結果見表3。

由表3可知,蓽茇總生物堿提取模型的P<0.05,表明該回歸模型是顯著的,用該模型對蓽茇總生物堿的提取工藝進行分析試驗是合理的。根據表3中F值的大小,推測影響本試驗提取率大小的因素為X1>X2>X3>X4。從表3中還可以看出,二次項X22、X32、X42對響應值的影響顯著(P<0.05)。

2.4.3 響應面分析 用Design Expert 8.06軟件分析,得出影響蓽茇總生物堿提取率的各因素交互作用的響應面圖,結果見圖1。

由圖1可知,隨著液料比的增大,蓽茇總生物堿的提取率先呈緩慢上升趨勢,達到最大值后開始下降;隨著提取時間的增加,能增大蓽茇總生物堿的提取率,但是時間過長其提取率有所下降;隨著提取次數的增加,提取率有先上升后下降的趨勢;從圖中也可知,粉碎度的改變對提取率的影響較大,隨著粉碎度的增加,提取率逐漸增大,當達到一定程度時,提取率上升緩慢;同時,隨著液料比的增大,蓽茇總生物堿的提取率也呈現先緩慢上升然后降低的趨勢,兩者交互影響較顯著。

根據上述所得結果,由Design Expert 8.06軟件分析得出:在穩定狀態下蓽茇提取量的最大值為5.021 mg/g,相對應的粉碎度90.26目、液料比32.16 ∶ 1、提取時間2.86 h,提取次數2.91次。以實際操作的方便考慮,將其修正為粉碎度90目,液料比32 ∶ 1,提取時間170 min,提取次數3次。

2.4.4 驗證試驗 根據優化提取工藝,分別取蓽茇樣品1.00、10.00和100.00 g進行3次平行試驗,結果蓽茇總生物堿的平均提取率分別為5.015、5.028和5.041 mg/g(RSD分別為1.5%、2.2%、2.7%,n=3),與預測值5.025 mg/g的相對誤差分別為0.20%、0.06%、0.26%。3次平行試驗的提取率差異較小,說明該工藝穩定可靠。

3 討論

中藥蓽茇的化學成分中含有大量的生物堿,而胡椒堿作為其中主要存在的生物堿[14],含量高、結構明確、性質穩定、有明顯的紫外吸收,故本研究以胡椒堿作為指標性成分考察蓽茇總生物堿的提取工藝,具有可行性和科學性。

為了優化蓽茇總生物堿的提取工藝,筆者通過預試驗先后考察了提取溶劑的種類、藥材粉碎度、提取時間、提取次數、提取溫度、溶劑的濃度、液料比等對總生物堿提取率的影響。在溶劑方面,筆者首先分別選擇了無水乙醇、無水乙酸乙酯和水為溶劑,結果以無水乙醇為溶劑提取效果最好;接著,筆者又分別考察了無水乙醇、90%乙醇和80%乙醇的提取效果,結果隨著乙醇體積分數的降低,蓽茇總生物堿提取率明顯減小,故在本研究中選用無水乙醇為提取溶劑。在提取溫度方面,預試驗中筆者分別設置提取溫度為50、60、70、80 ℃,結果發現,當溫度為50、60 ℃時,總生物堿的提取率很低,而將溫度從70 ℃升高至80 ℃時,總生物堿的提取率變化不大,故在本研究中未將提取溫度作為考察因素。而同時進行的預試驗結果顯示,藥材粉碎度、提取時間、液料比、提取次數的改變對蓽茇總生物堿提取率的影響較大。因此,在本研究中筆者選取上述4個因素對蓽茇總生物堿的提取工藝進行優化。

本研究結果顯示,將蓽撥粉碎太細時總生物堿的提取率會下降,這可能是因為過細的粉末使得其吸附作用增強,導致擴散速度而降低,最后影響其浸出效果;也可能是因為粉碎太細使得藥材的細胞破裂,致使大量不溶物增加。而較粗的粉末也會導致提取率較低,這可能是與溶劑的接觸面小,影響擴散速度和浸出效果有關。蓽茇的化學成分中包含的胡椒堿、蓽茇明寧堿等生物堿的化學性質比較穩定,故較長的提取時間能獲得較高的提取率。合適的料液比能有效除去中藥蓽茇中的脂質、鞣質等雜質,有助于提高總生物堿的提取率。隨著提取次數的增加,在一定次數范圍內能提高其提取率,但是隨著提取次數的繼續增加,溶液中殘留的生物堿含量降低,由于提取時間的延長,可能破壞酰胺類生物堿等化學成分的結構,最終導致提取率降低。

綜上所述,筆者采用Box-Behnken響應面法優化了蓽茇中總生物堿提取工藝,且優化后的提取工藝合理可行。

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(收稿日期:2018-01-19 修回日期:2018-04-10)

(編輯:林 靜)

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