使用灰色模型預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)

何春雪　李惠禹　姜楠　姜山　吳奕璇　黃勻一

【摘 要】股票價(jià)格的未來(lái)走向是投資者們十分關(guān)心的問(wèn)題，它關(guān)系著人們的切身利益，而灰色預(yù)測(cè)剛好能解決這一難題，能最大限度地預(yù)測(cè)股票走向，為投資者們提供有價(jià)值的信息，因此選擇有效的數(shù)據(jù)使用GM（1，1）模型對(duì)股票價(jià)格走向進(jìn)行預(yù)測(cè)，制作曲線(xiàn)圖，可以清楚明了地為人們展示股票的未來(lái)走向。

【關(guān)鍵詞】股票價(jià)格；灰色預(yù)測(cè)Matlab；GM（1，1）模型

【中圖分類(lèi)號(hào)】F830.9 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2018）04-0149-02

1 研究背景

股票在是人們主要的投資選擇之一，因此股票價(jià)格的變化受到越來(lái)越多的人的關(guān)心，是經(jīng)濟(jì)、系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。對(duì)股票價(jià)格的預(yù)測(cè)直接影響到投資者的投資決策，關(guān)系到投資者的切身經(jīng)濟(jì)利益，投資者們時(shí)刻在關(guān)心股市、分析股市，更想預(yù)測(cè)股市的發(fā)展趨勢(shì)，然而影響股市價(jià)格的因素很多，其變化繁多，國(guó)人嘗試用多種方法預(yù)測(cè)股票價(jià)格的升降，由于股票價(jià)格呈現(xiàn)出無(wú)規(guī)律性和任意性，所以要想知道原始數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)特征是非常困難的。

2 GM（1，1）預(yù)測(cè)模型

灰色模型（Grey Models）就是通過(guò)少量的、不完全的信息建立灰色微分預(yù)測(cè)模型，對(duì)事物發(fā)展規(guī)律做出模糊性的長(zhǎng)期描述。灰色預(yù)測(cè)GM的三大特點(diǎn)如下。

（1）建模所需信息量較小。

（2）不必知道原始數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)特征，對(duì)無(wú)規(guī)律或不服從任何分布的任意光滑離散的原始序列，通過(guò)有限次的生成即可轉(zhuǎn)化成為有規(guī)序列。

（3）建模的精度較高，可保持原系統(tǒng)的特征，能較好地反映系統(tǒng)的實(shí)際情況。

而灰色預(yù)測(cè)GM模型的以上3個(gè)特點(diǎn)能夠?yàn)橥顿Y者在股票行業(yè)進(jìn)行很好的預(yù)測(cè)，很大程度上解決了投資者的選擇難題。

3 使用灰色MATLAB預(yù)測(cè)股票價(jià)格的兩個(gè)實(shí)例

（1）2017年3—8月，“合肥城建”的股票價(jià)格數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

將表1數(shù)據(jù)代入MATLAB軟件運(yùn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如圖1所示。

（2）2017年3—8月，“新華保險(xiǎn)”的股票價(jià)格數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

將表2數(shù)據(jù)代入MATLAB軟件運(yùn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如圖2所示。

4 股票價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)論及相關(guān)的建議

第一例為合肥城建發(fā)展股份有限公司，其行業(yè)類(lèi)別是房地產(chǎn)業(yè)，證券類(lèi)別為A股，2017年3—8月期間，季度凈利潤(rùn)從4 285.85萬(wàn)元下降到2 199.46萬(wàn)元，現(xiàn)金流持續(xù)虧損。本例數(shù)據(jù)為深證綜合指數(shù)（收盤(pán)價(jià)），月收盤(pán)指數(shù)（月末收盤(pán)價(jià)）選取期間為2017年3月至8月共6個(gè)月（數(shù)據(jù)選取軟件為中信證券）。

第二例為新華人壽保險(xiǎn)股份有限公司，其行業(yè)類(lèi)別是保險(xiǎn)業(yè)，證券類(lèi)別是A股，2017年3—8月期間，季度凈利潤(rùn)從183 700萬(wàn)元上升到504 200萬(wàn)元。本例數(shù)據(jù)為上證綜合指數(shù)（收盤(pán)價(jià)），月收盤(pán)指數(shù)（月末收盤(pán)價(jià)）選取期間為2017年3月至8月共6個(gè)月（數(shù)據(jù)選取軟件為中信證券）。

我們運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論方法對(duì)股票市場(chǎng)上股票收盤(pán)價(jià)的變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用股票價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)，將月份作為X軸，股票收盤(pán)價(jià)作為Y軸，建立GM（1，1）模型。模型對(duì)股票價(jià)格實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)，為投資者投資決策在定量分析上提供了數(shù)據(jù)參考。任何類(lèi)型的股票市場(chǎng)均是以證券價(jià)格變化曲線(xiàn)來(lái)反映市場(chǎng)行情走勢(shì)，灰色預(yù)測(cè)可以用于不同股票市場(chǎng)。

但在實(shí)際投資中，不能單單通過(guò)股票價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，應(yīng)對(duì)股票市場(chǎng)整體進(jìn)行分析，結(jié)合國(guó)家政策及股票公司的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，進(jìn)行投資決策。任何對(duì)股價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型都存在偏差，只能為投資者提供數(shù)據(jù)參考，投資不能完全根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果。相對(duì)于短期投資者來(lái)說(shuō)，灰色預(yù)測(cè)是一種不錯(cuò)的參考選擇。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]李曉青.灰色預(yù)測(cè)在股票價(jià)格中的研究應(yīng)用[J].時(shí)代金融，2017（4）：158-160.

[2]金明愛(ài)，程隆昌.股票價(jià)格的灰色預(yù)測(cè)模型[J].延邊大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2014（3）：54-57.

[3]聶祖榮，雷澤.基于灰色系統(tǒng)的股票投資價(jià)值模型及其應(yīng)用[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào)，2002（1）.

[責(zé)任編輯：陳澤琦]