陳雄斌 林思敏 楊威
中圖分類號 R95 文獻標志碼 A 文章編號 1001-0408(2018)09-1288-04
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2018.09.33
摘 要 目的:提升靜脈用藥集中調配中心(PIVAS)的工作效率與工作質量。方法:對我院PIVAS使用的信息系統進行優化,通過比較優化前后6個月各工作指標評價其效果。結果:與優化前比較,系統優化后在醫囑審查上增加了自動審核重復醫囑的功能以減少人工審方工作量,在批次安排上設定多種批次生成規則以減少人工修改調整批次量,在標簽打印與簽名上增加了標簽編號與簽名功能以實現信息追溯功能,在配制掃描中采用了二維碼掃描技術實現了輸液狀態的快速查詢等。在每日工作量增加而工作人員未增加的情況下,優化前與優化后日均人工審查醫囑數分別為956、257條,每日貼簽擺藥時間分別為180、135 min,每月出門差錯數分別為3.6、2.5件。結論:優化信息系統功能提高了PIVAS的工作效率與工作質量。
關鍵詞 靜脈用藥集中調配中心;信息系統;功能優化
ABSTRACT OBJECTIVE: To improve work efficiency and quality of pharmacy intravenous admixture services (PIVAS). METHODS: The information system of PIVAS in our hospital was optimized. The effects of the system were evaluated by comparing indexes 6 months before and after optimization. RESULTS: Compared with before optimization, the function of automatic repeated medical order checking was added to reduce the workload of manual prescription checking in respect of medical order checking; various batch generation rules were set up to reduce the number of adjusted batch by hand in respect of batch arrangement; label number and signature function were added to realize the information traceability function in respect of label printing and signature; rapid inquiry of transfusion state was realized by using two dimensional code scanning technology in respect of preparation scanning. When the daily workload increased and the staff did not increase, the number of daily manual checked medical orders were 956 before optimization and 257 after optimization; the time of daily labeling and dispensing were 180 min before optimization and 135 min after optimization; the number of monthly delivery error were 3.6 before optimization and 2.5 after optimization. CONCLUSIONS: Optimized function of information system can improve the work efficiency and work quality of PIVAS.
KEYWORDS Pharmacy intravenous admixture services; Information system; Function optimization
靜脈用藥集中調配中心(Pharmacy intravenous admixture services,PIVAS),是在符合《藥品生產質量管理規范》(GMP)標準、依據藥物特性設計的操作環境下,由受過培訓的藥學技術人員,按照嚴格的操作規程進行包括全靜脈營養液、細胞毒性藥物和抗生素等藥物配制,為臨床醫療提供服務并集藥學、臨床、研究為一體的機構[1]。實行靜脈用藥集中調配可以確保成品輸液質量,加強配液人員的安全防護,減少臨床科室護理人員工作量,促進護士將更多時間用于對患者的醫療服務上而進一步提高護理質量。實行靜脈用藥集中調配已是現代醫院的發展趨勢,而PIVAS的成功運轉,離不開信息系統的支持和優化[2]。
我院PIVAS建立于2008年9月,建立之時所用信息系統是在醫院信息系統(HIS)基礎上自行開發的一個功能模塊。在建立之初,由于缺乏工作經驗,信息系統也只是一個框架擺設,用處不大。隨著我院的發展壯大,目前 PIVAS工作量已成倍增加,在不能增加人力的情況下,完成日常任務已經非常困難。因此,我院希望通過對信息系統的優化來有效提高工作效率和質量。我院PIVAS通過總結工作中的實踐經驗同時汲取同行的先進經驗,對信息系統進行了全面的優化,并于2016年7月成功上線應用,現將具體的優化工作介紹如下。
1 資料
對我院新舊PIVAS信息系統的各功能項目進行比較,如醫囑審查、批次安排、標簽打印、配制掃描、輸液單查詢和基礎信息維護等,統計系統改進前后6個月的日常醫囑審查條數、手動修改批次次數、完成輸液袋數、貼簽擺藥時間、出門差錯例數等。
2 方法與結果
2.1 醫囑審查
醫師開具醫囑后發至PIVAS,藥師會首先對醫囑進行審查,主要針對醫囑中藥物的“配伍”“極量”“濃度”等進行審查。在我院PIVAS系統優化前,藥師每天均需對每份新開醫囑進行審核,但在多數的新開醫囑中,藥品信息是重復相同的,由此導致審方藥師每天對相同藥品信息的醫囑內容會重復審查,工作效率無法提高。在優化后的新系統中,添設了醫囑數據庫。當病區醫師發送每天的新開醫囑至PIVAS時,借助醫囑數據庫,新系統可對這些醫囑進行初次審核,與曾經審核過的醫囑藥品信息相同的醫囑,系統將給予自動審核通過;與曾經審核過的醫囑藥品信息相同的不合格醫囑,系統將會攔截其而不通過;只有當醫囑中的藥品信息在數據庫中無匹配時,這樣的新開醫囑才采用人工審核。自動審核通過的醫囑一般是含常用的藥品配伍的醫囑,已確認無配伍禁忌,如氯化鈉100 mL+蘭索拉唑30 mg,qd。被系統直接審核不通過的醫囑一般是含典型錯誤的醫囑,如氯化鈉100 mL+多烯磷脂酰膽堿15 mL,qd。經醫囑數據庫匹配審查后,藥師每天審查的醫囑數目大大減少。由此,借助新系統中的數據庫,不但加強了審核功能,提高了用藥安全性,而且減少了藥師的工作量。
2.2 批次安排
在給藥批次生成方面,文獻報道多根據醫囑執行時間自動生成給藥批次[3-4],但是由此可能會造成輸液配制量分配不均衡,比如會導致某一批次輸液袋數過多而不能及時配制。因此,工作人員還需啟動修改信息功能,輔以手動修改以安排合理的給藥批次;另外,也有部分PIVAS按科室特點使用批次管理器進行批次決策[5]。我院在優化PIVAS系統前,也只是根據執行時間來確定給藥批次。當病區同時開出某患者的臨時醫囑和首次使用的長期醫囑時,如果只根據執行時間來確定批次,將會導致發生醫囑批次錯亂的現象,比如醫師于13:00開出一份臨時醫囑,執行時間卻寫08:00,那么系統就會自動安排此醫囑給藥批次為第1批,而實際的批次應該是第4批。
系統優化后,添加了多種批次生成規則,見圖1。
(1)時間規則。對于當天開第二天用藥的醫囑,根據執行時間來定義批次的規則。(2)特殊規則。對于某些需要優先調配的藥品,如抗生素、消化系統用藥及代謝藥等,新系統可以將此類醫囑鎖定在固定批次。(3)容積規則。限制某一批次液體量,超過設定的液體量后會自動調整部分醫囑到下一批次。制定了容積規則后,可以避免某一批次輸液過多不能及時配制或輸液配制完成后卻占用較多空間無法及時配送影響藥品質量等問題發生。(4)其他規則。當天開具當天用藥的醫囑,根據醫囑發送時間與執行時間共同確定批次。經過多種批次規則的添加,藥師每日需手動修改批次的次數大大下降。批次生成規則中的時間規則見表1。
2.3 醫囑標簽打印與簽名
2.3.1 醫囑標簽打印 在原HIS中,PIVAS的標簽打印是先按病區再按藥品種類出單的,因此需要對每個病區的醫囑進行保存操作。隨著病區數量的增加,需要保存的次數也增加,而對單個病區逐個操作的模式影響了整體工作效率。在優化后的新系統中,先匯總各個病區的醫囑再自行保存操作并出單,每天需保存醫囑的次數就明顯下降。根據后續工作需求,需在PIVAS調配的醫囑應該是按藥品種類出單,以方便后續的擺藥與配制工作;而打包批次的醫囑應該是按病區出單,以方便后續按病區送藥的配送工作。如此優化后,既減少保存醫囑的次數,又利于工作的安排。
2.3.2 醫囑標簽簽名 在PIVAS工作中,每處理一步程序都需要藥師蓋章做簽名標記。優化系統前,只能在標簽上蓋章,當配制的輸液在臨床使用及輸液袋被處置掉后,以后就很難溯源查找到某一輸液袋在PIVAS各操作環節的執行者。優化系統后,在系統中添加了可輸入排藥人與核對人的姓名功能,取代以往的手動蓋章,不但實現了簽名,而且節省了時間、保持了輸液標簽的整潔性,最重要的是便捷地實現了工作信息的可追溯,見圖2。
另外,在系統優化前,當出現標簽丟失的情況,需耗費大量時間查對醫囑才能找出丟失了何種信息的標簽。在系統優化后,增加了對每天每份標簽進行編號的功能,編號安排在標簽右上角(見圖2),這樣可實現隨時便捷且有序地查找某份標簽信息的作用。
2.4 配制掃描
在使用條形碼技術相當成熟的醫院病案管理的工作中,有文獻報道采用手工進行管理工作的誤差大約是采用條形碼掃描設備進行工作的誤差的3 333~13 333倍。而條形碼掃描技術在醫院多項工作中已普遍運用,并帶來了諸多便利[6-7]。在我院PIVAS,也在配制工作環節啟用了條形碼掃描功能,優化后的系統可對每份醫囑自動生成二維碼。工作人員在進行配藥操作前,登錄個人賬號并掃描醫囑二維碼,之后相應的操作信息就會自動進入系統中。醫囑配制掃描功能的實現,首先可方便地計算工作人員的工作量,采用系統自動計量的方式既不存在人為的不公平因素,也消除了人為計數不準確的疑慮;其次,在發生醫囑退費情況(指病區在發送醫囑至PIVAS后又取消醫囑表示不再配制不再計費)時,配制前的掃描工作可準確地將退費醫囑攔截下來不再配制,避免了人力和物力的浪費。而在系統優化前,需打印退費單并逐個找出退費醫囑,會花費大量的時間。因此,在系統中引入條形碼,通過工作效率等的提升,實現了藥品管理的信息化,促進了藥品管理的科學化和規范化[8]。
2.5 輸液單查詢
在系統優化前,在系統中查找醫囑只能按日期、按病區來查找,但查看某醫囑狀態時的操作較煩瑣。在系統優化后,增加了輸液單查詢功能的模塊,不但可提供多條件檢索,比如可以通過標簽號、病區床號、住院號、姓名、藥名等條件查詢醫囑,而且通過點擊醫囑還能看到某份醫囑的各種處理狀態,如未打印、已打印、已沖配、已復核、已交接、欠費等。藥師可以充分利用此項功能來快速回復病區護士的各種查詢問題,從而優化服務質量。
2.6 基礎信息維護
2.6.1 藥品信息維護 在優化后的系統中,增加了包括可維護藥品種類信息的功能,例如將各藥品按抗生素類、抗腫瘤類、腸外營養類等進行分類。此功能的實現,可在PIVAS的標簽打印環節中實現對各輸液按普通藥、抗生素、化療藥、腸外營養等分類出單,利于后續擺藥工作的快速進行。
另外,在優化后的系統中,還增加了藥品調配難易系數設定功能。在工作量統計時,若只單純以調配份數來統計工作量不能體現公平性。所以,需對調配的藥品設定調配難易系數,根據藥品的調配難易系數與用量支數來計算各員工調配工作量,相比之下,這樣的工作量計算方式更公平、公正。工作量查詢功能界面圖見圖3。
2.6.2 病區信息坐標號的設置 我院PIVAS目前已服務的病區達74個,每個病區每個批次至少需要1個裝藥箱進行配送。由于藥箱數目大,74個藥箱擺放位置對成品分派入箱工作極其重要,將會影響藥品入箱的準確性和工作效率。借鑒藥品均按貨位號擺放的思路,我院PIVAS對每個病區也賦予坐標號,如A1位、A2位、A3位等。制訂了各病區的坐標號后,在藥品配制完成后的擺放入箱環節,藥師看到病區坐標號就很容易找到相應的病區專用箱。另外,在打印配送報表時,可設置按病區坐標號出單的操作,從而為藥師們派發病區藥品清點單提供了方便。
2.7 系統優化前后PIVAS工作效率的比較
對比系統優化前后6個月的各項工作指標,發現系統優化后各項工作效率均有不同幅度的提高。可見,對信息系統的功能進行優化后提高了PIVAS的工作效率,減少了工作差錯,詳見表2。
3 討論
目前國內尚無一套成熟、規范、標準統一的醫院PIVAS使用的系統,各家醫院一般是根據各自的實際運作情況,研發適用于本機構的信息系統[9]。我院PIVAS經過了新舊系統的更換,發現信息系統在PIVAS工作過程中扮演著重要角色,信息系統功能的優化大大提高了我院PIVAS的工作效率與工作質量。但目前仍有不足之處,例如審方環節,我院PIVAS使用的系統目前只是針對“配伍” “極量” “濃度”來審核醫囑,未能做到再納入患者的病情來自動審核醫囑,只能靠人工審核患者的病情來審核醫囑。目前國內已有一些醫院PIVAS使用的系統可實現針對患者的病情再結合藥學專業數據庫來自動審核醫囑[10]。因此,下一步,我院PIVAS使用的系統將通過完善患者的病情信息與添加藥學專業數據庫以實現更全面的自動審核醫囑。
綜上,信息系統的使用對推動臨床藥學工作、保證用藥安全、提高藥物治療水平和醫療質量具有重要意義,對醫院提高整體化醫療水平也將產生積極影響。由于醫院PIVAS的工作性質具有高風險、高強度和高壓力的特點,因此信息系統的使用和不斷優化對PIVAS的工作質量和效率的提高更具有重要的促進作用。
參考文獻
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(收稿日期:2017-08-29 修回日期:2017-09-30)
(編輯:劉 萍)