“拍照賺錢”任務的定價規律及分析研究

李帥 肖萌

摘 要：本文首先進行數據分析、處理，再采用最小δ法則確定區間，利用經緯度地圖了解各組經緯度下對應的地理位置，得出了結論：首先地理位置的差異性是決定任務完成與否的因素，其中任務未完成的地理位置大多數是在學校、事業單位、客運中心及居民點。其次根據相關數據得出各項任務標價下的任務未完成率，得到了價格越低任務未完成率越高的結論。最后通過相關圖表圖分析出任務的定價規律：在人煙稀少、交通不便的地方任務定價高，在市中心、交通方便的地方任務定價低；會員密集的地方任務定價較低，會員稀疏的地方任務定價較高。

關鍵詞：“拍照賺錢” 最小δ法則 任務定價

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）11（b）-019-02

“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。用戶下載APP，注冊成為APP的會員，然后從APP上領取需要拍照的任務（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種商業檢查和信息搜集，相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期。因此 APP 成為該平臺運行的核心，而APP中的任務定價又是其核心要素。如果定價不合理，有的任務就會無人問津，而導致商品檢查的失敗。

在最近幾年里，移動通信和互聯網成為當今世界發展最快、市場潛力最大、前景最誘人的兩大業務，它們的增長速度在人們的預料之外。而“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式，這為企業提供各種商業檢查和信息搜集， 可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期。而這平臺依賴于APP的使用，因此APP中的任務定價變得尤其重要。

1 數據預處理

數據預處理指的是通過合適的算法對原始數據進行檢測，將異常數據進行刪減和填補的過程，是進行數據挖掘不可缺少的步驟。經處理分析發現數據有異常，任務編號為B1175的經緯度存在明顯異常（如表1所示），為保證結果的可靠性，本文直接將編號為B1175的任務剔除。

然后對剩余的數據進行了更為細致地分析，均未發現明顯的異常現象，因此可以繼續使用。

2 空間描述性分析

為了解任務點的位置分布情況，本文繪制了任務點經緯度分布情況的散點圖（如圖1所示）。

其中0：任務未完成；1：任務完成。采用最小δ法則，確定了任務未完成的集中區域，它們的區間分別為以下方面。

（1）經度[113.807775788003，114.147487353786]及緯度。

[22.493083126773，22.735911842204]。

（2）經度[113.068851324902，113.129865941900]及緯度

[22.94081174456，23.043728057050]。

（3）經度[113.319993212109，113.414159872993]及緯度

[23.104258514576，23.172685360892]。

對于這三個區間，分別用經緯度地圖查詢它們所處的大致位置。為了保證地理位置的真實性，每個區間都輸入30組數據。

在區間（1）中，輸入的 30 組數據得到的地理位置大多是海上、工業區、火車站，海上由于地理位置特殊且交通不便，所以大多數人對于海上的任務不感興趣， 導致很多任務未完成。工業區由于人煙稀少，去完成任務的人很少導致很多任務未完成。火車站由于情況復雜，各類人員混在其中，出于安全考慮，很多人不會去選擇完成任務，導致很多任務未完成。

在區間（2）中，地圖顯示出的地理位置大多是工業區、客運中心、公安機關。公安機關由于保密性的緣故，很多人都不能去完成任務，導致很多任務未完成。

在區間（3）中，地圖顯示出的地理位置大多是學校、居民點。學校大多數是學生，由于學校的規章制度，學生不能參加任務，導致很多任務未完成。居民點是人們休息的地方，很多人不愿意擾民，所以不會去完成任務，導致很多任務未完成。

本文通過對數據進行分析與處理，通過對數據進行分析與處理，得到任務執行情況表（如表2所示），可以看出任務的完成情況與價格有較強相關關系，任務價格較低的任務完成率普遍較低。

通過分析，得到項目的任務定價規律，包括以下幾個方面。

（1）在人煙稀少、交通不便的地方任務定價高，在市中心、交通方便的地方任務定價低；這主要是由于在人煙稀少的區域，參與“拍照賺錢”這個活動的人較少，并且由于交通上的不便捷，參與人員的自身成本也會提高，因此發布任務的商家會選擇將任務價格上升，以便吸引更多的人參與這項活動，從而完成任務。而對于市中心這種區域，本身參與“拍照賺錢”活動的人就很多，競爭也比較激烈，因此商家會選擇將定價降低。

（2）會員密集的地方，任務定價較低，會員較少的地方，任務定價較高。會員是決定商品定價的重要因素，會員的數量直接決定了定價的數量，會員人數過多的話，價格會相對降低下來，而會員人數少的地方，價格就會隨之上升。

3 結語

本文首先根據已結束項目的任務數據，說明任務未完成的原因。其次通過數據中任務經緯度以及價格數據初步分析任務未完成與這兩個因素的關系。最終得出結論：在人煙稀少、交通不便的地方任務定價高，在市中心、交通方便的地方任務定價低；會員密集的地方，任務定價較低，會員較少的地方，任務定價較高。

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