我國運動員世界冠軍影響因素的實證分析

張君逸

摘要：本文利用我國1997到2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型，利用Eviews 8.0進行實證分析。結(jié)果表明國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家財政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)對我國運動員獲世界冠軍項數(shù)有一定影響。并且我國運動員獲世界冠軍項數(shù)與我國國家財政支出和我國年末總?cè)丝跀?shù)呈正相關(guān)關(guān)系，而我國運動員獲世界冠軍項數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值和65歲及以上人口數(shù)呈反向相關(guān)的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：世界冠軍；影響因素；實證分析；非技術(shù)

在21世紀(jì)，經(jīng)濟和科技快速發(fā)展，除了一個國家的國防與經(jīng)濟實力，一個國家競技體育水平的高低也能夠很有效地反映一個國家的綜合國力。中國作為當(dāng)今的發(fā)展最快的國家之一，國家競技體育水平也備受別國關(guān)注。體育產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)之一，近幾年來在中國發(fā)展迅速，而每年獲得世界冠軍的人數(shù)能夠很好地體現(xiàn)國家競技體育水平。可以知曉的是，每年獲得世界冠軍的人數(shù)和許多因素有著密不可分的關(guān)系，受到多方面影響，包括世界性體育賽事舉辦的多少，運動員的培養(yǎng)情況，和國家政策等。所以本文對于我國運動員世界冠軍影響因素的分析很有必要。

本文在第二部分將會對相關(guān)主題的研究文獻進行綜述比較，第三部分將會依據(jù)文獻綜述，以嶄新的視角進行變量選取，數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建多元回歸模型。接著，作者將會利用Eviews 8.0對回歸模型進行檢驗與分析，最后依據(jù)分析結(jié)果歸納出結(jié)論并提出建設(shè)性意見。

一、文獻綜述

綜合以往對于同一主題的相關(guān)文獻，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對于冠軍人數(shù)影響因素的分析主要有以下幾個方面，如國民經(jīng)濟、總?cè)丝凇⒍壱陨线\動員人數(shù)、各級體育系統(tǒng)職工人數(shù)、資源、能力、環(huán)境、體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展、東道主效應(yīng)、非技術(shù)因素等等。

首先是國民經(jīng)濟，代表國民經(jīng)濟的變量有很多，包括國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入、人均收入等等。冉艷恩（2015）運用多元線性回歸模型和F檢驗分析了我國當(dāng)年獲得世界冠軍人數(shù)與當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值等6個因素之間的關(guān)系，得出結(jié)論認(rèn)為國內(nèi)生產(chǎn)總值間接地反映了國家對體育事業(yè)的支持力度，為我國運動員的訓(xùn)練和國家政策的制定提供理論依據(jù)。雷桂成（2002）、張玉華（2013）也得到相似的結(jié)論。

其次，學(xué)者們普遍認(rèn)為人口是能影響冠軍人數(shù)的主要因素。冉艷恩（2015）通過研究認(rèn)為我國當(dāng)年獲得世界冠軍人數(shù)與我國當(dāng)年總?cè)丝跀?shù)和各級體育系統(tǒng)職工人關(guān)聯(lián)度高，與二級以上運動員人數(shù)關(guān)聯(lián)度較低。王宇鵬，許健，張媛媛（2008）也得到了相似的結(jié)論，然而熊倩（2009）通過統(tǒng)計分析認(rèn)為人口因素對獲得奧運獎牌數(shù)的影響并不顯著。

另外，學(xué)者通過大量研究，發(fā)現(xiàn)與國家和社會相關(guān)的因素與冠軍數(shù)量有著密切的關(guān)聯(lián)。陳新蕊，陳品（2006）通過研究，發(fā)現(xiàn)全民健身的潮流，體育消費，區(qū)域社會發(fā)展平衡程度，政府對體育產(chǎn)業(yè)市場的干預(yù)都會對我國冠軍數(shù)量產(chǎn)生影響。王宇鵬，許健，張媛媛（2008）、熊倩（2009）、張玉華（2013）通過分析認(rèn)為在控制其他因素的前提下，一個國家的社會體制也會對冠軍數(shù)產(chǎn)生極強的影響，幾位學(xué)者都認(rèn)為通常社會主義國家比資本主義國家在奧運會上有更好的表現(xiàn)。

綜上所述，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對該問題的研究有兩個特點：首先大部分學(xué)者都是從某一個角度選取變量進行研究，缺乏全面性；其次，即使有一些學(xué)者列出的因素比較全面，他們也沒能夠進行實證分析，而僅僅只是定性描述，結(jié)論缺乏直觀性，科學(xué)性。鑒于此，本文將從國家、社會、體育產(chǎn)業(yè)、個人非技術(shù)因素等方面選取相關(guān)變量，構(gòu)建多元回歸模型，進行全面的實證分析，以期得到科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)論。

二、變量選取與模型構(gòu)建

（一）變量選取

因為本文是要研究分析我國運動員世界冠軍影響因素，衡量世界冠軍的變量有很多，包括運動員獲世界冠軍項數(shù)、運動員獲世界冠軍人數(shù)和運動員獲世界冠軍個數(shù)。本文選取運動員獲世界冠軍項數(shù)作為因變量，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

關(guān)于自變量，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文從國家、社會、體育產(chǎn)業(yè)、個人非技術(shù)因素等方面分別選取具有代表性的指標(biāo)。從國家層面，本文選取國內(nèi)生產(chǎn)總值和國家財政支出作為代表性自變量。作者預(yù)期一個國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值和國家財政支出越大，獲得世界冠軍的概率和項數(shù)就越大。從社會層面看，人口自然增長率和年末總?cè)丝跀?shù)都適合作為本文的自變量。作者估計自然增長率越高，年末總?cè)丝跀?shù)越高，運動員獲世界冠軍的項數(shù)和可能性就越大。關(guān)于體育產(chǎn)業(yè)，作者認(rèn)為體育系統(tǒng)體育行政機關(guān)人員數(shù)是個理想的自變量。預(yù)期體育系統(tǒng)體育行政機關(guān)人員數(shù)越多，運動員獲世界冠軍的項數(shù)和可能性也越大。以個人非技術(shù)因素為視角，本文選取65歲及以上人口數(shù)和男性人口比重作為自變量，從年齡和性別兩個方面預(yù)測我國運動員獲世界冠軍情況與它們之間的關(guān)系。作者還預(yù)測，男性人口比重越大，我國運動員獲世界冠軍項數(shù)越多，因為在運動方面，男性的耐力和爆發(fā)力略強于女性。以上相關(guān)變量數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

（二）模型構(gòu)建

根據(jù)以上分析，作者構(gòu)建有關(guān)我國運動員世界冠軍影響因素的多元回歸模型，如公式所示：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μ

其中y代表我國運動員獲世界冠軍項數(shù)，x1代表國內(nèi)生產(chǎn)總值，x2國家財政支出代表，x3代表人口自然增長率，x4代表年末總?cè)丝跀?shù)，x5代表體育系統(tǒng)體育行政機關(guān)人員數(shù)，x6代表取65歲及以上人口數(shù)，x7代表我國男性人口比重。

三、實證分析

（一）模型檢驗結(jié)果

基于上述多元回歸模型，把數(shù)據(jù)輸入Eviews 8.0，利用逐步回歸方法排除多重共線性，得到結(jié)果如表1所示：

（二）模型相關(guān)檢驗

首先進行擬合優(yōu)度檢驗，根據(jù)表1結(jié)果顯示，該模型的擬合優(yōu)度僅有0.242390，說明模型自變量對包括運動員獲世界冠軍項數(shù)解釋程度比較小，也進一步表明影響運動員獲世界冠軍項數(shù)的因素有非常多。檢驗結(jié)果進一步表明一些宏觀的變量并不能很好的反映一國體育事業(yè)的發(fā)展，我國足球事業(yè)就是一個很好的例子。檢驗結(jié)果也表明體育事業(yè)的發(fā)展也和運動員的技術(shù)因素有很大關(guān)系，包括運動員個人的技術(shù)，身體素質(zhì)等。

其次是顯著性檢驗，包含兩種：一種是F 檢驗，檢驗多變量的顯著性；另一種是T 檢驗，檢驗單變量的顯著性。而通常通過逐步回歸方法得到的結(jié)果不需要通過F 檢驗。根據(jù)表1結(jié)果，模型的變量分別是年末總?cè)丝跀?shù)，65歲及以上人口數(shù)，國內(nèi)生產(chǎn)總值和國家財政支出，這些變量對應(yīng)的P 值分別是0.0032，0.0740，0.1034和0.0977。P 值代表顯著性水平，表明著先變量在10%的水平下顯著，該模型通過了顯著性檢驗。

接下來進行了殘差檢驗，主要的殘差檢驗有三種，分別是多重共線性檢驗，異方差檢驗和自相關(guān)檢驗。因為模型采用的是逐步回歸分析法，不存在多重共線性。在異方差檢驗中，本文采用懷特檢驗和BP檢驗的兩種方式。結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2所示，修正前兩種檢驗的F 值分別為1.1474和2.5702，對應(yīng)的P 值是0.4311與0.0840。通過觀察可發(fā)現(xiàn)，在懷特檢驗中，P 值為0.4311，表明很大程度上接受了原假設(shè)，即不存在異方差。而BP檢驗結(jié)果中P值只有0.0840，雖然可以在5%的水平下接受原假設(shè)，但10%的水平下則拒絕原假設(shè)，存在異方差。所以作者用加權(quán)最小二乘法進行修正。結(jié)果顯示兩種方法的P值均超過了10%，修正結(jié)果較為理想，能夠在一定程度上接受了原假設(shè)，通過了異方差檢驗。

最后進行的是自相關(guān)檢驗。作者用DW檢驗的方式來判斷自相關(guān)，在表1中可得知此模型的DW值為2.2369。通過查DW表可得知在k=4，n=20的情況下，dL=0.90，dU=1.83。通過比較發(fā)現(xiàn)，模型的值大于dU=1.83，所以不存在自相關(guān)性，通過了自相關(guān)檢驗。

（三）模型統(tǒng)計結(jié)果分析

根據(jù)以上分析，模型通過了相關(guān)的計量檢驗，根據(jù)表1回歸結(jié)果，模型可以表示為如下：

y=-0.0011x1+0.0044x2+0.0010x4-3.6900×10-5x6

t=（-1.7661）（1.7339）（3.4968）（-1.9204）

在經(jīng)過回歸分析以后，總共有四個自變量在此模型中被保留，分別是國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家財政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)。盡管這四個自變量通過了顯著性檢驗，但它們對因變量的影響非常小：這個多元回歸模型表示了我國國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1個單位，我國運動員獲世界冠軍項數(shù)就減少0.0011個單位；我國國家財政支出每增加1個單位，我國運動員獲世界冠軍項數(shù)將增加0.0044個單位；我國年末總?cè)丝跀?shù)每增加1個單位，我國運動員獲世界冠軍項數(shù)就增加0.0010個單位；我國65歲及以上人口數(shù)每增加1個單位，我國運動員獲世界冠軍項數(shù)就減少-3.69E-05個單位。最大的導(dǎo)致自變量對因變量影響較小原因是向國內(nèi)生產(chǎn)總值和財政支出等單位都非常大，以億為單位；而世界冠軍最多就124個，單位相比因變量來說微小了不少。

四、主要結(jié)論與建議

作者采集1997到2016年我國運動員獲世界冠軍項數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家財政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元回歸模型，利用軟件Eviews 8.0對構(gòu)建的模型進行實證分析，得出結(jié)論如下：

首先，在所有變量中，通過回歸分析，只有四個自變量：國內(nèi)生產(chǎn)總值、國家財政支出、年末總?cè)丝跀?shù)和65歲及以上人口數(shù)在模型中被保留。然而這四個自變量對因變量我國運動員獲世界冠軍項數(shù)的解釋程度并不大，表明影響我國運動員獲世界冠軍項數(shù)的因素有很多，不能僅僅以這四個變量來衡量，特別是運動員本身的技術(shù)因素。

其次，觀察模型所保留的四個自變量中，可以發(fā)現(xiàn)我國運動員獲世界冠軍項數(shù)與我國國家財政支出和我國年末總?cè)丝跀?shù)呈正相關(guān)關(guān)系，表明我國國家財政支出越多，年末總?cè)丝跀?shù)越大，我國運動員獲世界冠軍項數(shù)就越多。依據(jù)這一理論，我國應(yīng)該合理規(guī)劃國家財政，在可控范圍內(nèi)適當(dāng)增加財政支出，特別是對體育產(chǎn)業(yè)增加財政支出。在人口方面，應(yīng)該讓現(xiàn)有的人口重視并且積極參與體育運動。

最后，在四個自變量中，我國運動員獲世界冠軍項數(shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值和65歲及以上人口數(shù)呈反向相關(guān)的關(guān)系。對于這個分析結(jié)果，作者認(rèn)為國家應(yīng)該適當(dāng)在體育事業(yè)上有所關(guān)注，有所發(fā)展。并且隨著我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷提高，人民生活質(zhì)量也不斷提高，一部分人就會變得相對慵懶，而不會主動尋找鍛煉機會。因為鍛煉的缺乏，人民普遍身體素質(zhì)變差，運動機能減弱，從而間接導(dǎo)致了世界冠軍項數(shù)的減少。對于65歲及以上人口數(shù)，作者有以下見解。我國人口的老齡化是一種不可避免的趨勢，國家可以做的也就只通過開放二胎政策等平衡人口年齡，從而緩解人口的老齡化。依據(jù)這么一個反向相關(guān)的關(guān)系，國家應(yīng)該繼續(xù)開放二胎政策，并且在青少年中尋找“黑馬”，敦促其訓(xùn)練，激發(fā)于發(fā)展其天賦。

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