大數據視角下我國政府治理能力轉變之路徑分析

摘 要：信息技術是政府治理的基礎性資源，數據資源是社會發展的重要推動力。將大數據思維與政府治理有機結合起來，是推動政府治理能力轉變的關鍵突破。本文基于大數據視角，通過對大數據在我國政府治理應用中的現狀分析，試圖探索我國政府治理能力轉變之有效途徑。

關鍵詞：大數據；治理能力；路徑

一、概念界定

（一）大數據

關于大數據概念界定，許多專家學者和課題研究組都從不同視角進行探討、分析，但沒能形成一個精確、系統的定論。美國《自然》雜志的敏銳洞察，標志著大數據這一概念正式問世。筆者認為，不管專家學者如何界定大數據這一概念，其背后隱藏的共識就是：大數據是在一個全新的數據生態系統中，通過新的數據思維方式、分析體系以適應海量信息增長的信息資產。

（二）政府治理能力

相較于國家治理能力，政府治理能力是指政府運用相關法律法規和制度管理社會公共事務，合理配置公共資源，實現公共利益，提高公共產品質量和公共服務能力，涉及政治、經濟、文化、社會和生態文明等領域。政府治理能力是政府本身基本衍生問題之一，是政府治理體系在實踐中的績效彰顯，是衡量政府治理體系是否科學、合理的重要標準。政府治理能力轉變有利于推動政府治理體系現代化。

二、大數據在我國政府治理中取得的成效

（一）從傳統封閉式治理到現代共享式治理的轉變

大數據時代的到來，沖擊了傳統封閉式政府治理模式，使得數據信息不再為政府所獨有，數據資源逐漸從政府管轄范圍內向普通民眾現實需要中傳遞，數據信息逐漸變得公開化、透明化。例如，普通民眾可以通過互聯網移動設備，就國家戰略發展重大方針政策的制訂或實施自由發表言論，參與國家公共事務管理。（二）從治理過程到善治結果的轉變

社會公眾對公共產品和公共利益價值分配要求的日益提高，需要有效利用大數據配置信息資源優勢，針對公眾個體差異性提供個性化服務管理。大數據打造的“智慧出行”就是最好典范，通過大數據技術進行用戶畫像分析，進行用戶供需匹配，提高公民出行便捷性，加強政府對公民個性化服務管理，實現政府從單純治理過程向善治結果轉變。

（三）從一元政府治理到多元主體共治模式的轉變

隨著數據量的爆發式增長，信息傳播速度和數據資源周轉率如箭穿梭，這不僅使得政府由傳統“樣本數據”收集到“全體數據”收集成為可能，還使得普通民眾對數據需求的獲取變得更加簡易可行。社會民眾和政府之間，通過數據開放共享，建立起一個順暢的溝通環境，擴大政府治理參與主體，實現一元政府治理到多元共治模式轉變，有利于加快數據化和信息化社會建設。

三、案例分析：大數據實現“智慧城管”新模式

（一）構建以大數據為支撐的“智慧城管”總體架構

北京城管通過 “云到端”基礎支撐平臺、智能融合綜合應用平臺，構建感知、分析、服務、指揮、監察“五位一體”城管物聯網平臺，打造“巡查即錄入、巡查即監察，感知數據驅動的高峰勤務，基于創新2.0的公共服務”三大業務新模式，提升城管執法精細化、智能化。

（二）結合數據業務流程再造，利用數據支撐科學決策

北京城管建立市、區、街三級勤務報備體系，實現執法人員與執法車、數字集群終端和執法城管通等裝備信息之間的關聯，并基于感知平臺實現人、車等資源準確定位，從而更好地把握城市運行規律，用數據驅動勤務，將有限人力資源投放到需要點位，實現人力資源價值最大化，提高城管布控、精準指揮和科學決策能力。

（三）探索政府數據開放策略，實現數據資源共建、共享、共治

北京城管在探索智慧城管建設過程中，注重公眾參與、用戶體驗及開放數據建設。一方面，北京城管通過打造公共服務平臺，讓市民進行辦事交流服務，協同開展數據建設。另一方面，北京城管通過城管政務維基系統建設，邀請大眾就城市管理直接提出政策建議，匯聚群體智慧管理城市。

四、大數據在我國政府治理應運中存在的不足

（一）政府數據治理觀念薄弱

從目前我國政府治理現狀來看，大數據技術隱藏的巨大經濟效益和社會效益并未引起部分政府領導者過多重視，一方面，很多地方政府在治理過程中，大多停留在對大數據的收集和簡要分析階段，對大數據背后所隱藏的巨大價值挖掘技術缺少相應基礎設施支撐平臺；另一方面對大數據專業技術人才培養和引進不夠，大數據爆發式信息增長數量與日俱增，需要專業技術人才充分地進行數據分析與處理，不斷滿足民眾需求。

（二）數據碎片化現象仍然存在

眾多的、全面的數據信息資源是政府治理關鍵要素，而在政府治理過程中，數據碎片化、“信息孤島”現象仍然存在。從我國政府治理能力來看，從中央政府到地方政府，數據信息通過層層傳遞，受地方保護主義、部門利益和數據分化影響，中央政府很難把控數據信息的真實性和有效性。地方政府數據治理成功與否，數據碎片化和“信息孤島”現象是其重要阻礙因素，需要政府從數據管理體制角度引起重視并加以解決。

（三）缺乏“共建、共享、共有”現代政府治理新格局

國家出臺《關于促進大數據發展的行動綱要》，強調要開發應用好大數據這一基礎性戰略資源。在我國政府治理過程中，大數據共享治理模式還存在諸多挑戰：一是受績效政府觀念影響，政府治理缺乏共建、共享治理理念，易形成數據重復收集、利用效率低的現象；二是數據信息安全管理體制不健全，2013年“棱鏡門”事件的發酵，讓大數據時代信息泄露風險曝光在人們面前，使得世界各國都意識到了數據信息安全的重要性。

五、大數據視角下我國政府治理治理能力轉變的路徑探索

（一）樹立大數據治理理念轉變政府治理觀念

大數據時代要求各級政府要樹立起數據治理理念，形成數據管理、決策、創新的時代格局。在政府治理的過程中，首先要求政府要樹立數據開放共享意識，在遵守數據開放原則前提下，重視開發和利用數據資源隱藏的潛在價值。其次要求政府要利用數據進行決策和管理，通過對海量數據的全盤分析，滿足社會需求，決解社會問題。最后要求政府成員必須樹立數據自覺意識，利用數據進行管理創新。

（二）加強大數據技術人才培養提升政府治理能力

人才資源是提升政府治理能力和治理體系現代化的重要推動力。在我國政府治理過程中，一方面要樹立人才戰略意識，重視對大數據專業人才隊伍的培養和建設，利用其專業性為大數據治理服務，提升政府治理能力。另一方面要重視大數據技術的功能性，將大數據的研發擺在政府治理能力提升戰略層面，展現大數據治理思維優越性，提高我國政府治理水平。

（三）完善大數據管理體制推進政府治理體系轉型

大數據時代要求現代政府要實現治理體系轉型，健全和完善大數據管理體制，實現政府治理規范化和專業化。第一是設立大數據專門管理機構，將碎片化數據信息資源有機整合起來，實現分散數據效益最大化。第二是注重大數據管理體制標準化，減少數據融合不耦合性，提高數據周轉使用效率。第三是提高大數據使用和傳播規范化，要求政府官員必須在法律規定范圍內進行數據使用和傳播，任何侵權行為都將受到法律追究。

參考文獻

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[4]張海柱，宋佳玲.走向智慧治理：大數據時代政府治理模式的變革[J].中共濟南市委黨校學報，2015（04）：41-46.

作者簡介

喻容（1995.09），女，漢族，重慶云陽人，研究生，西南大學政治與公共管理學院，研究方向：公共政策

（作者單位：西南大學）