楊傲翔
【摘 要】物流業是我國經濟發展支柱性行業,由于物流業的產生與發展依附于其他行業,其發展效率高低對其他產業的效率有重要的影響,本文在對物流業發展狀況以及與其他產業的關聯作用進行綜合分析的基礎上,探索物流業全要素生產率的測度方式,并提出相應的提升策略。
【關鍵詞】物流業;全要素生產率;提升策略
一、引言
隨著我國經濟體量的不斷增大,我國經濟步入新常態發展時期,經濟增長速度放緩,我國GDP增長率從2010年的10.6%一直下降到2016年的6.7%。伴隨著我國經濟的發展,我國物流產業發展規模已逐步成型,物流業是我國的基礎性行業和戰略性行業,被譽為經濟增長的“潤滑劑”和“加速器”,對經濟增長與產業結構變遷具有著重要的作用[1]。由于物流業的性質屬于生產性服務業,物流業的發展直接影響到我國其他行業的發展,對經濟結構中不同產業產生深刻的影響,進而影響到整體產業結構的變遷,優化社會資源配置效率。我國物流成本的占GDP的比重從20%降到了15%以內,很大程度的優化了社會資源的配置,但是我國物流成本仍然要高于發達國家的8%-10%的水平,在物流業全要素生產率方面,我國仍有很大的提升空間。
物流業全要素生產率是衡量我國物流業技術進步效率,以及管理組織效率的重要指標,提高物流業全要素生產率不僅能夠有效的推動物流業的質量變革、效率變革與動力變革,也會由于物流業的生產服務性行業的特性,帶動其他行業效率的提升與技術的進步[2]。本文旨在探索我國物流業測度方式進行探索,結合我國物流業發展狀況提出提升物流業全要素生產率策略,為我國物流業全要素生產率的提升提供參考。
二、全要素生產率測度方式
目前關于全要素生產率測度的方法主要有生產函數法、隨機前沿法、數據包絡法三種方法,生產函數法是早期計算全要素生產率的一個主流的方法,其理論基礎是柯布道格拉斯生產函數,索羅余值,規模報酬不變是其理論前提,現實中規模報酬可變性是經濟學所共同認可的一個理論,且很多經濟理論的推出都以此為基礎,該方法對全要素生產率的測算具有明顯的缺陷,在對技術水平的假設中,他認為技術的發展是隨時間的變化為變化的,現實中技術水平的增長與創新環境、政策環境、制度環境都有明顯的聯系。政策隨機前沿法在生產函數法的基礎上進行改進所得,其解決了生產函數法在實際應用中容易錯設的問題,具有一定的可行性,但隨機前沿法在工業和地區差異的研究中出現的頻率較高,且經常會高估或低估某個地區或某個行業的發展水平。由于隨機前沿法能夠對全要素生產率進行分解,便可以對干擾因素的影響進行剔除,提高測度的精度。數據包絡法也就是我們所說的DEA分析方法,是目前在全要素測度領域應用最多的分析方法,他在實際應用中通過輸入輸出指標獲得生產效率,且不用事前確定輸入指標與輸出指標之間的關系,具有很強的適應性。
相對于上述幾種方法,數據包絡法具有以下幾個明顯的優勢,1.在進行效率測度的時候,不用事先對指標的函數關系進行確定,這就增加了DEA 方法的適用范圍。2.在對指標的權重進行分析時,無須主觀賦權,避免了指標賦權的主觀性[3]。3.沒有特定的計量單位,對多種計量單位可以靈活運用。4.能夠分解全要素生產率,便于對問題的深度分析。DEA-Malmquist指數分析法可以將全要素生產率分解為技術進步、純技術效率、規模效率三個部分,且能夠對面板數據進行時間跨度的算數平均,打破時間間斷性的局限性,使其具有連續性。
三、物流業發展所遇到的瓶頸
我國物流業經過一段時間的快速發展,發展所遇到的問題開始逐漸暴漏,其中不少問題成為物流業進一步發展的瓶頸,主要瓶頸主要有以下兩個方面:
1.物流園區重復建設,園區分工不明確
我國大多數地區物流業發展屬于資本推動型發展,為了促進本地區物流業的發展,很多地區往往不顧現實情況,進行大規模物流園區建設,園區建設規劃性弱,往往在建成時發揮不到其物流樞紐的作用,資源利用效率低下[4]。同時物流園區的同質性也是阻礙物流業全要素生產率的一個關鍵因素,物流園區內橫向競爭嚴重,縱向配合較差,導致園區缺乏相應的配套機構例如信息咨詢機構、物流規劃機構等,企業發展只能靠企業內部經驗進行規劃,其專業程度較差,且不利于從整體的角度統籌物流園區的發展。
2.物流技術應用不充分
在對物流業技術進行應用方面,多數企業的做法較為保守,導致物流業在技術的發展于應用方面存在不足之處,形成了一個技術應用成本高,回收期長,且企業不敢嘗試狀態,企業保持傳統的技術模式必然降低其發展效率,且隨著人力成本的提高,技術水平較低的企業就處于競爭劣勢[5]。這對企業長期發展形成一種不利的生存狀態,企業之間子啊技術方面協作較少,關于技術的引進與改進不足,單單靠一些大企業的技術引領作用,容易導致物流寡頭的出現,提高技術引進與應用成本,不利于物流業創新環境的構建。
四、物流業全要素生產率提升策略
我國物流業在前期起步發展階段由于資本與人力資源得到了極大程度上利用,導致其全要素生產率有較大的提高,隨著物流業發展,物流業發展的無序性開始出現,物流園區大規模擴建缺少規劃性與協同性,導致同質競爭嚴重,物流業全要素生產率出現相應的下降。針對以上現象主要從以下幾個部分著力改進:
1.加強物流業發展規劃,針對不同物流功能區的特性。合理劃分區域與職能特性,在公平的基礎上,實現合理競爭,避免無序競爭。規劃物流功能區之內的協同與之間的協同,增強物流區域之間的關聯性[6]。
2.依靠科技進步提升物流業全要素生產率,科技是提升資本與勞動利用效率的一個重要手段,充分利用物聯網、大數據、云計算、人工智能等科學技術促進物流業效率的提高,開發新的物流應用技術,在信息預測,流程優化,供應鏈結構調整方面進行應用。
3.加強物流業基礎與配套設施的建設,物流業相比其他同等量級的產業相比,其相應的配套產業明顯不足,物流規劃、物流融資、物流技術顧問等相應的配套設施較少,導致很多物流企業在發展的過程中遇到問題,地區物流業全要素生產率得不到提高。在基礎與配套設施方面政府方面應發揮引導作用,鼓勵高校等科研機構、市場咨詢機構、產業規劃顧問公司、銀行等金融機構等在物流園區設立辦事處,對其進行相應的稅收優惠與政策支持。
【參考文獻】
[1]梁雯,許麗云.物流業全要素生產率及影響因素的實證研究[J].綿陽師范學院學報,2017,36(07):34-40.
[2]馬越越,王維國.異質性生產技術下中國區域物流產業全要素生產率[J].系統工程,2015,33(10):63-72.
[3]李松慶,何琴清.基于曼奎斯特指數法的珠三角和長三角物流業全要素生產率比較分析[J].物流技術,2015,34(15):122-124+157.
[4]袁丹,雷宏振.絲綢之路經濟帶物流業效率及其影響因素[J].中國流通經濟,2015,29(02):14-20.
[5]陳潔.碳強度約束下的區域物流產業效率測算——基于環境DEA技術的Malmquist-Luenberger指數方法[J].經濟與管理,2014,28(03):62-67.
[6]劉勇.物流業全要素能源效率評價及其影響因素分析[J].統計與決策,2014(01):66-68.