基于網絡學習平臺的深度學習行為現狀研究

杜 宇

（云南交通職業技術學院，昆明 650000）

目前，隨著信息化課堂教學的深入推進，各大高職院校都在推廣使用各種不同的網絡學習平臺，如超星學習通、雨課堂、智慧職教云課堂等。這無疑為提升信息化教學手段提供了非常便利和有效的硬件平臺，但在使用過程中，筆者也逐漸發現了一些問題的存在。很多教師對網絡教學平臺的認識還僅限于平臺軟件工具的功能使用，而沒有站在更高的角度去認識和使用這種信息化教學輔助工具。沒能較深層次地發揮出它采集學生學習行為過程、挖掘學生學習動機，給出學生學習反饋，調整教師教學策略等一系列深層次教與學關系的作用。

1 網絡學習平臺的內涵

數據分析是大數據的典型特征，網絡學習平臺實質上是基于大數據學習分析和移動學習終端運用的新型課堂教學形態。伴隨信息化課堂教學能力的深入推進，利用大數據技術分析和改進學習行為，變革傳統課堂教學，構建個性化、智能化、數字化的課堂學習環境，打造智能、高效的課堂。

2 網絡學習平臺應用現狀分析

2.1 平臺應用預期

網絡學習平臺的預期是以建構主義學習理論為依據，利用大數據、物聯網、移動互聯等新一代信息技術打造的智能、高效課堂，來完成對課堂教學資源的智能化推送、師生的立體化互動交流及對學生的學習行為評價反饋，達到全面變革課堂教學內容與形式的目標。

大數據評價系統是網絡學習平臺的核心，教師可以通過大數據學習分析技術中的動態測評和反饋，對學生的學習全過程進行快速、準確地動態評價診斷。比如在課堂教學中，對學生進行課前復習及提問測試，系統能自動實時統計，快速分析學生的學習效果，并對易錯知識點進行統計、分析。教師亦可及時調整課堂教學的難易度及進度。課后對學生提交的課后作業進行批改分析，實現有效的教學反思。

2.2 以“超星”網絡學習平臺為例的應用分析

作者所在的云南交通職業技術學院從2017年開始推廣、使用北京超星“學習通”網絡學習平臺。該平臺可安裝于PC端和移動端，主要功能包括課程資料上傳、推送通知、課件點播、測評考試、在線閱讀、學生簽到、選人、搶答、班級內群聊、投票問卷、作業布置、云課堂等課程學習和班級管理功能，能夠支持學生的課堂和課后自主學習。學習通平臺的推廣、使用的確解決了傳統課堂教師無法再現重復講授某個知識點的問題，也能準確地記錄學生的訪問次數和時間，向學生提供更多有效的課程資源，使學生能提前學習、鞏固學習和復習性學習，并根據自身情況來安排學習時間、控制學習進度。它主要是解決了學生學習過程的數據動態記錄問題和數據統計工作。下面給出應用過程中的部分統計圖表：

圖1 超星學習通學習過程數據統計表

圖2 超星學習通課程成績統計表

圖3 超星學習通課程學習進度柱狀圖

圖4 超星學習通學生訪問平臺次數折線圖

從上面的圖表中不難看出，很大一部分學生登錄網絡學習平臺，主要是完成簽到、提交教師布置的作業或者測試，回答課堂提問，積累訪問時間，缺少主動使用的觀念。只有少部分學生用于學習討論、反復觀看課程資源、答疑交流。較多的學生認為自己在網絡學習平臺上“基本能夠完成學習任務”，網絡教學平臺對他們“有點幫助”。大多數學生認為平臺“資源不足、推送廣度不夠”。這樣的結果顯然與大力推廣、使用網絡學習平臺希望帶給學生的學習改變有些差距。

對于教師而言，年輕教師的認知率和使用率較高，但同時也存在使用中僅使用平臺的基本功能，如簽到、選人、布置作業、上傳課件、視頻等。忽略了師生交互行為、教師在線指導行為和學生學習反饋行為這三個最為重要的因素。師生交互行為的不足反映在教師是否在網絡學習平臺中設計考慮到了學生參與調查問卷回答的次數、提交測試次數、撰寫學習筆記主動進行反思、參與作業活動反饋學習行為、在討論區發表話題、回復話題的活躍度，都是對師生交互影響比較大的數據。教師在線指導行為的不足反映在教師是否經常性地添加常見易錯問題、利用學習論壇發表相關學習話題、發布課程問卷和教學閱讀材料，要提高學習者的深度學習水平，就需要教師較多地進行指導和學習協助。學生學習反饋行為的不足，則表現在教師是否經常性有意識地主動了解，通過網絡學習平臺記錄的學生階段性學習行為數據反應的問題，通過行為數據幫助學生進行自我意識、自我反思的建構，實時調整教學內容。

就網絡學習平臺而言，平臺的使用確實代替了教師原來手工記錄學生學習數據的工作，但對學生學習行為的數據意義挖掘，以及可視化結果上還沒有很好地實現，只就學習數據做出了相關的統計圖表。即沒有深化網絡學習行為分析。

3 深化網絡學習行為的對策研究

3.1 明確數據意義挖掘的必要性

就學習者而言，數字化學習脫離了教師的監控和約束，學習者很容易在學習中“迷失”。大數據評價系統是網絡學習平臺的核心。教師需要在網絡教學平臺的使用中，仔細思考學生學習過程數據的記錄種類、記錄周期、評價量規、挖掘關聯。最終根據課程的具體性質，給出學生學習行為背后的教學策略和反思，進而培養學生學習知識延伸到培養學生的學習能力。

3.2 深化網絡學習行為分析

深化網絡學習行為分析，最核心的內容就是確定有效的學習評價量規。量規的設計應遵循三個方面的要去：（1）教師應依據教學單元目標制定各單元相應的評價標準進行教學評價，而不是以教學時間為單位制定評價。（2）學習評價量規應當建立在教師和學生共識的基礎上，應該符合對學生預期的學習結果和形式，符合課程或單元學習目標、學習者特征的需求。（3）學習評價量規應提前讓學習者知曉。

其次網絡學習行為中的交流與反思也是非常重要的部分。診斷性反饋在單元學習前進行，主要對學習契約和課前測試提供及時反饋；過程性反饋在學習過程中進行，主要對過程測試、章節測試、隨堂記錄卡、交流互動和學習行為活動提供及時反饋，同時對學習過程提供及時預警；終結性反饋在課程結束時進行，主要對同學互評、教師評價、期末測試等提供及時反饋。這三種反饋信息在反饋給學習者的同時也傳遞給教師，教師根據這些信息在必要時對學習者的學習活動給予及時干預。反饋信息應以可視化的形式及時呈現給教學雙方，便于雙方對學習狀況形成直觀了解，但兩者看到的內容應是不完全一樣的。

圖5 學習評價量規設計

最后，大數據評價系統的使用者是教學一線的教師，他們通常不具備分析學習行為數據的能力，所以需要網絡學習平臺記錄的數據進行可視化處理，使抽象、繁雜的學習過程有跡可循，進而形成對學習者學習過程的直觀反映，便于教師個性化指導和干預。

4 結束語

在網絡化學習中，教師的在線備課行為，學生自主學習行為，教師在線指導行為，學生學習反饋行為，師生交互行為都需借助網絡學習平臺，進行數據的量化，并可視化輸出。成為指導學生學習行為，反思教師教學策略的客觀依據。文中，作者就所在學校使用超星學習通的實際情況，分析了現階段存在的不足，并給出了深化網絡學習行為分析的幾點對策。