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聯想工業大數據解決方案及賦能體系

2018-08-29 17:08:14
中國信息化 2018年8期
關鍵詞:解決方案智能用戶

聯想工業大數據解決方案脫胎于聯想在先進制造領域多年的技術和商業模式創新。通過生產設備實時分析,多源異構管理系統整合,數據實時接入和即席分析、可信數據安全,領域知識場景化,自動流程管理等重工業領域的自主技術創新,構建了覆蓋全球的工業智能實時分析集群,形成了國內智能制造領域最大的工業大數據集群實踐,支撐了聯想面向全球的大規模個性化定制和智慧供應鏈建設。基于工業大數據的成功實施經驗,聯想積極開展跨行業、跨領域的工業大數據解決方案賦能,建設開放共享的工業大數據產業生態,持續創造我國實體經濟發展新動能,夯實我國在新興制造領域的話語權,持續提升我國在智能制造領域的國際競爭力。

方案介紹及創新優勢

聯想Leap工業大數據解決方案由智能互聯、智能匯聚、智能應用三大主要功能構成(見圖1)。智能互聯提供完善的數據集成工具,以及工業物聯網采集和邊緣計算能力,支持工業物聯數據的實時采集、算力下沉及多源異構數據的有效融合。智能匯聚功能基于Leap企業級數據湖解決方案,幫助工業企業高效融合OT,IT以及DT數據,以私有云、公有云、混合云聯合部署的方式,充分挖掘企業原有信息化系統的潛力,在顯著降低工業云部署成本的基礎上,實現企業內部的數據互通和與外部關聯企業間的知識共享,打通制造企業內外部的關鍵數據孤島。

聯想工業大數據解決方案提供了多處關鍵創新:提供了覆蓋全球的數據實時采集、同步和分析能力,內存分析框架性能比開源版本提升5~10倍;滿足用戶復雜的數據接入、清洗、智能應用需求,具備實現萬條企業業務流程的圖形化重構的能力;幫助客戶快速構建開放、彈性、智能的IoT解決方案,實現所有工業主流系統和協議的適配;實時流分析引擎支持秒級處理海量實時數據的工業級需求,比開源方案性能提升10倍以上,可靠性提升20%以上;支持超過50種分布式統計算法和機器學習算法,性能比開源算法庫提速3~10倍;豐富的、可集成的行業應用集合,支持50種以上行業分析場景。提供端到端安全可信的一體機產品,基于自主可控安全芯片,實現對數據全生命周期的安全可信管理。

典型案例及應用實效

Leap智能制造解決方案體系積極服務傳統工業的轉型升級,已為包括聯想工廠、長飛光纖、劍橋科技、太鋼集團等領域的數十家龍頭企業提供了量身定制的智能制造解決方案服務。為聯想自身形成了超過10億美元的成本節約,為每家應用了LEAP解決方案的用戶節約了超過千萬的運營成本。部分典型案例見圖2。

Leap為聯想構建了自主可控、智慧驅動的全球智慧供應鏈,實現了聯想全球供應鏈再造,每年節約數億美元的庫存和產品維護費用及數千萬美元的軟件授權費用。

某鋼鐵企業產品質量檢測與智能排產預測本項目以工業現場的線/面陣相機的圖像輸出訓練卷積神經網絡模型,并應用于實現產品表傷判定與歸類。同時通過大數據算法構建需求預測模型,幫助用戶聚焦關鍵客戶,實現了精準計劃排產。部署上線以來,產品預測準確率達到超過了92.2%,每年為用戶有效降低了數千萬元的庫存成本,某牌號特鋼產品的庫存周轉率提高了20%。

某工程機械制造商智慧供應鏈金融基于聯想大數據解決方案,全量整合各業務系統與外部數據,為企業構建實時用戶分析能力,降低分析成本80%,供應鏈金融準確度提升21%,提升客戶服務滿意度12%。

某制藥企業智慧企業管理平臺通過人工智能匹配算法,為用戶實現了關鍵數據清洗環節的自動化、智能化,處理效率提高2~4倍,數據質量提升5%,降低人工成本60%。

某通信終端制造商信息物理系統解決方案通過為用戶部署信息物理系統,使貼片機產線數據探針數達到了234個,具備了產線全量數據獲取和可靠性驗證能力;產線數采時間縮短至6秒以內,采集系統開發時間提升50%以上,復用率提升70%。

聯想Leap智能制造解決方案先后獲得了工信部大數據優秀產品和解決方案年度10佳,2018年數博會最佳實踐案例等數十個國內外頂級獎項。牽頭成立的工業大數據應用產業聯盟,現已吸引了超過150家企事業單位的加盟。聯想將更好地聯合生態伙伴,創新合作模式,進一步形成合力,持續豐富和完善聯想智能制造產品及解決方案體系,為更多B端用戶提供可用好用、切合實際的智能制造解決方案。預計在未來兩年,智能制造解決方案將支撐聯想1000萬臺出貨量,300億美元銷售額的個性化電子產品定制;將賦能超過100家工業企業,為聯想大數據創造同比2017年,超過3倍的業務增長。

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