長江中游城市群發展質量評價

謝 尚，鄧宏兵

（西南財經大學 經濟與管理研究院，成都 611130）

0 引言

長江中游城市群是以武漢、長沙和南昌為中心城市，涵蓋武漢城市圈、環鄱陽湖城市群和環長株潭城市群為主體而形成的特大型城市群，是長江經濟帶的重要組成部分，也是實施促進中部地區崛起戰略、全方位深化改革和推進新型城鎮化的重點區域，在國家區域發展戰略格局中占有重要地位。

國內學者對城市群建設的相關研究中，在定性研究方面，魏后凱和成艾華（2012）提出盡快組織編制長江中游城市群規劃，加強基礎設施網絡建設，積極推進生態環境保護一體化的建議；陳繼勇和王保雙（2014）認為加強城際交通，推動產業分工，轉變政府職能可以有效加快建設長江中游城市群。在城市質量的定量研究方面，盧麗文等（2014）利用動態因子分析法研究，認為應該加強長江中游城市群的中小城市建設，提高城市之間發展的合作度。白永亮和黨彥龍（2014）利用因子分析法與空間引力法對長江中游城市群進行研究，得出了四個“核心-邊緣”城市結構，且四個城市圈具有一定的相對獨立性與功能相似性的結論。

雖然相關學者從定性與定量的角度對長江中游城市群綜合發展質量、空間引力強度以及空間相關性中某些方面做了相關分析，但是在微觀層面上缺少對初級指標顯著性影響的研究。因此，本文基于2010—2016年長江中游城市發展狀況，在動態因子分析的基礎上，利用Logit模型對城市質量初級指標影響進行研究，并結合空間相關性分析得出有關結論。

1 研究方法

1.1 數據來源及研究對象

本文研究數據來源于各年度《中國城市統計年鑒》、《湖北統計年鑒》、《湖南統計年鑒》和《江西統計年鑒》，部分缺失指標采用插值法處理。

基于對數據獲取的可操作性，將研究對象界定為除仙桃、天門和潛江3個縣級市以外的28個地級城市，主要包括湖北武漢城市圈（武漢、黃石、黃岡、鄂州、孝感、咸寧、襄陽、宜昌、荊州、荊門）、湖南環長株潭城市群（長沙、株洲、岳陽、益陽、常德、湘潭、婁底、衡陽）和江西環鄱陽湖城市群（南昌、景德鎮、九江、宜春、撫州、吉安、鷹潭、新余、上饒、萍鄉）。

1.2 動態因子分析法

在經典因子分析法的基礎上，動態因子分析法把研究對象從截面數據擴展到面板數據，克服了因子分析法不能分析時間序列數據的缺陷。在使用動態因子分析時，首先得出靜態得分矩陣與動態得分矩陣，然后計算出靜態個體得分、每年的動態得分和平均綜合得分。具體步驟如下：（1）將原始面板數據Z標準化，并求得平均協方差矩陣。（2）求出平均協方差矩陣的特征值與特征向量，并得出方差貢獻率與累計方差貢獻率，根據方差貢獻率和旋轉后的因子載荷選取公因子。（3）計算各主體的平均得分矩陣和各年份的動態得分矩陣。（4）根據各年份的動態得分矩陣，計算出平均綜合得分矩陣。

1.3 Logit回歸模型

Logit回歸模型是一種多分法模擬模型，因變量可以是二元的，也可以是多元的。Logit模型通過測度各種定性與定量自變量對因變量的影響水平，來預測自變量對因變量概率的影響。本文分析選取了二分變量Logit模型，Y是因變量，當Y=1時，表示長江中游城市群綜合發展質量比較滿意，當Y=0時，表示長江中游城市群綜合發展質量不滿意。p1表示城市發展質量為比較滿意的概率，p0表示城市發展質量為不滿意的概率，Xi是自變量（即初級指標），a是常數項，bi是自變量系數。模型公式如下：

通過對指標對城市質量等級概率的影響分析，可以知道哪些指標具有顯著性影響，當Xi系數顯著并為正數，則城市發展質量為比較滿意的概率就會更大。

1.4 空間自相關性

為了探討長江中游城市群之間發展質量的空間相關性，本文用全局Moran’I指數測度全局空間相關性。由全局Moran’I指數可以研究出各城市之間是否受到空間距離、行政壁壘及區域差異等因素影響，以及影響關系的強弱。全局Moran’I指數取值范圍為-1～1，正值表示存在空間正自相關，負值表示存在空間負自相關，0值表示不存在空間相關。

2 評價指標體系構建

本文在科學性、系統性、典型性、可比性和可獲得性原則的基礎上，根據《統計年鑒》從社會、經濟和環境三個方面引入指標對長江中游城市群發展質量進行評價分析。

第一類指標包含移動電話年末用戶數、公共圖書館藏書量（千冊、件）、影院數、失業保險人數、養老保險人數、當年實際使用外資金額（萬美元）、貨運總量和客運總量。其中，移動電話年末用戶數、公共圖書館藏書量（千冊、件）和影院數反應生活基礎服務狀況；失業保險人數、養老保險人數和當年實際使用外資金額大體反應生活服務保障狀況和引用外資狀況；客運總量與貨運總量反應了交通運輸發展狀況。因此第一類指標比較廣泛地反應了生活基礎服務設施、社會保障與外資和交通運輸發展的發展水平，因此可以稱為生活發展質量指標。

第二類指標包含人均教育支出（教育支出/年平均人口）、人均公共財政支出（公共財政支出/年平均人口）、人均GDP、人均固定資產投資額（固定資產投資總額/年平均人口）、人均科學技術支出（科學技術支出/年平均人口）、人均社會銷售總額（社會銷售總額/年平均人口）、城鄉居民人均年末儲蓄余額（居民年末儲蓄余額/年平均人口）、職工平均工資和每萬人在校大學生。其中，人均公共財政支出、人均GDP、人均固定資產投資、人均社會銷售總額、城鄉居民人均年末儲蓄余額和職工平均工資反應了各城市經濟實力發展水平；人均教育支出和人均科學技術支出代表了對不同產業和教育技術事業的經濟投入水平，與每萬人在校大學生數組成城市經濟發展結構改變的重要原因。因此，第二類因指標稱為經濟發展質量指標。

隨著我國經濟、政治、文化、社會和生態文明建設“五位一體”全面發展，環境發展質量指標是一個不可或缺的因素，并將在未來成為至關重要的城市發展質量評估依據。本文采用垃圾處理率、建成區綠化覆蓋率、一般工業固體廢物綜合利用率和污水處理廠集中處理率反映環境發展質量水平。

綜上所述，長江中游城市群發展質量評價指標體系如表1所示。

表1 長江中游城市群城市發展質量評價指標體系

3 發展質量評價與分析

3.1 綜合質量評價分析

利用stata軟件對2010—2016年數據做動態因子分析，計算得出長江中游城市群發展質量綜合得分，如表2所示。

表2 2010—2016年長江中游城市群城市質量動態得分

通過表2可以發現城市發展質量很高的城市有武漢和長沙，南昌其次，這三個城市都是相應省的省會，這三個城市作為長江中游城市群的中心城市，其輻射和帶動能力是舉足輕重的。考慮到綜合發展質量與省會的緣故，將這三個城市劃分為第一類城市（綜合質量得分≥1.5）。第二類為城市發展質量較高的城市（0.1≤綜合質量得分＜1.5），有宜昌、襄陽、株洲、湘潭和新余。第三類為城市發展質量一般的城市（-0.5≤綜合質量得分＜0.1），有岳陽、九江、衡陽、鄂州、常德、黃石、鷹潭、荊門、吉安、萍鄉、宜春、益陽和景德鎮。第四類為城市發展質量較差的城市（綜合質量＜-0.5），有上饒、荊州、撫州、孝感、黃岡、婁底和咸寧。城市等級規模確定以后，運用ARCGIS軟件作圖，在圖中可看到各城市的綜合質量得分地理分布情況，如圖1所示。

圖1長江中游城市群2010—2016年七年綜合發展質量圖

由表1和圖1知：第一，武漢、長沙和南昌始終占據綜合質量得分前三名，這3個城市作為核心城市，武漢可以定義為“超級城市”，長沙與南昌屬于發展很強的城市，因此可以看作“一超兩強”格局；第二，宜昌、襄陽、株洲、湘潭和新余基本上都處于第二城市陣容，可看副核城市。宜昌和襄陽具有較好的發展態勢，一直居于城市群發展的前十位，特別是襄陽在最近幾年發展效果明顯，在襄荊宜城市帶具有明顯的發展優勢，由于距離武漢位置較遠，它們是帶動西北部城市發展的關鍵。第三，七年之間，長江中游城市群發展質量整體上呈上升趨勢，但也有少部分城市發展情況不容樂觀；第四，武漢和南昌與周邊城市極化現象嚴重，可能是由于兩個核心城市的發展，占用了周邊城市的資源，又未能及時做到反哺發展，出現了這種不平衡現象。第五，江西總體呈現出發展落后的狀況，相比較而言，在三省之間是發展最落后的，而且副核城市很少，因此江西需要大力培育副核城市，以此來帶動落后城市的聯動發展。

3.2 發展質量初級指標分析

本文對這七年間的綜合發展質量得分進行研究，運用Logit模型對初始指標進行分析，可以更為明確地探討出哪些初始指標對長江中游城市群綜合發展質量具有顯著的影響，彌補動態因子分析法中不能明確初始指標是否對綜合發展質量有顯著影響的缺陷，從而可以針對性地采取措施來提高長江中游城市群的綜合發展。用Y代表長江中游城市群綜合發展質量，根據ARCGIS作出的分類圖，在便于Logit模型分析的原則上，此處將前三類城市定義為發展質量比較滿意城市，將第四類城市定義為發展質量不滿意城市。當城市發展質量比較滿意時賦值為1，當城市發展質量發展不滿意時賦值為0，將初級指標取七年平均值，將其定義為自變量X作為影響指標進行探究。基于最大似然估計方法，Logit模型分析結果如表3所示。

模型參數的整體顯著性檢驗統計量P值為0.066，小于0.1，這說明估計參數在模型里是整體顯著的。再通過Hosmer和Lemeshow檢驗來判定初級指標是否適合做Logit模型分析，結果表明，P值顯著大于0.1，數據適合做Logit模型分析。

模型結果表明，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X18、X19和X20的系數在0.10的水平下，通過了顯著性檢驗。

通過對Logit模型進行參數估計，Logit模型結果如下：

在經濟發展方面，具體對城市綜合質量發展具有顯著影響的是人均GDP、人均固定資產投資、人均社會銷售總額、人均公共財政支出、人均城鄉居民年末儲蓄總額、職工平均工資、人均科學技術支出、人均教育支出。人均GDP、人均固定資產投資額、人均社會消費品零售總額、人均公共財政支出、人均城鄉居民人均年末儲蓄總額和人均職工平均工資是與人口、投資、消費以及收入相關的經濟指標。它們的系數普遍較高，這說明經濟實力水平是衡量一個城市發展極其有影響力的因素，可以得知，對發展較差城市而言，要把大力發展經濟水平，提高人均經濟實力放在第一位。人均科學技術支出和人均教育支出系數顯著，這說明經濟結構發展也是一個極其重要的指標，在產業結構轉型中需要加大科學技術支出，提升知識型人才的比例，才能為相關產業穩步提供專業化人才，最終實現經濟結構轉型的穩步發展。在環境發展方面，一般工業固體廢物綜合利用率、垃圾處理和污水處理廠集中處理率對城市綜合發展質量具有顯著影響。這說明長江中游城市在發展時，需要改善工業技術，重視環境發展，提高工業企業的生產再生產技術，解決好垃圾處理和污水排放問題。

3.3 發展質量空間自相關性分析

為了探究長江中游城市群發展質量的空間自相關性，利用Arcgis計算得出這七年的全局空間Moran’I指數。如表4所示。

表4 長江中游城市群空間Moran’I指數

根據表4可以得知，空間Moran’I指數都為負值，2013年的指數在0.1的水平下不能通過顯著性檢驗。這說明長江中游城市群有一定的負空間集聚效應，但是并不明顯，而且在近幾年來這個問題并沒有得到明顯的改善。城市群理應是一個經濟較高聯系、社會生活發展齊驅和環境發展協調的有機整體，但是城市群各城市之間卻沒有形成高度交流、協同合作的發展主題。這主要是由行政壁壘、交通環境與產業分工引起。行政壁壘是形成空間相關性不高的一個重要原因，各城市之間并沒有形成實質性的綜合發展合作；產業分工方面，還需要提高企業產業技術水平，深化企業間產業分工與合作，管制惡性競爭行為，城市之間協調資源配置，實現產業有序整合，爭取早日實現城市之間的集聚發展，形成城市群有機一體化的雛形。

4 結論與建議

本文對2010—2016年長江中游城市群通過動態因子、Logit模型以及空間自相關分析，主要得出了以下結論與建議：

動態因子分析表明，武漢和南昌周邊都存在明顯的極化狀態，呈現高質量發展城市與很多差質量發展城市相鄰分布的狀況，這說明武漢和南昌這兩個核心城市需加強對較高質量城市的輻射引領作用，針對性提高對差質量城市輻射引領作用。武漢在中游城市群具有一枝獨秀的發展優勢，是中部代表性城市，因此建設成全國中心城市，帶動周邊城市的發展是首要任務。宜昌和襄陽一直位居長江中游城市群發展前十位，對城市群西北部發展具有重要的戰略意義，發揮宜昌和襄陽在西北部的戰略支點的優勢，對大力發展襄荊宜城市帶具有重要的引領作用。在江西，政府可以指導性地培育出幾個副核城市，在副核城市發展起來的情況下，結合省會帶動周邊落后城市的發展。統籌城市發展，做到核心引領周邊，副核照顧偏遠，達到城市發展不掉隊，實現長江中游城市群全面協調發展。

Logit模型研究結論顯示，經濟發展是對城市發展的最重要內容，鼓勵居民進行投資與消費，大力發展經濟水平，達到人均經濟水平的提高是最終目標；同時，提高勞動生產力，擺脫傳統制造業對廉價勞動力的依賴，優化產業結構，形成創新驅動發展是實現經濟結構升級的一項重要內容，因此加大對科技的投入，繼續鼓勵學生求學，提高知識型人才比例，為產業提供專業化人才，最終實現經濟結構轉型的穩步發展。同時注重環境因素協調發展，提高企業的生產技術，尤其對制造業、重工業等需要重視廢物回收利用、垃圾處理和污水排放處理問題。生活經濟快速發展，環境治理需并行，致力生態文明建設，是實現長江中游城市群又快又好發展的必要條件。

空間分析顯示，七年之間城市群間的空間相關性較弱，幾年來城市空間集聚效應沒有本質的提升。建議深化城市之間的合作發展，在省際之間，采取合適的促合作政策，三省政府強化交流，消除城市群內部的行政壁壘和區域壁壘，實現城市群內部貿易優惠互助。針對城市群外部資源，長江中游城市群形成一體化發展形象是一項重要內容，聯合吸引外資，為長江中游城市群協調驅動發展創造便利條件。