人工智能支撐下的智能旅行工具發展研究

史尚尚

隨著經濟全球化和世界經濟一體化的深入發展，旅游業進入了快速發展的黃金時代，旅游企業也不斷探尋利用新科技和新模式來改變旅游行業的方方面面，以高度系統地整合、開發旅游資源和信息服務，提高工作效率、產品品質和游客滿意率。近年來，人工智能技術發展突飛猛進，有很多成果已應用到各個領域。本文探討人工智能技術支撐下的智能旅行工具的發展及應用情況，通過展開調查問卷，分析問卷數據，探討影響智能旅行工具的使用因素，并嘗試給旅游企業一些建議。

旅游發展到一定階段，必然會出現一種全新的旅游方式。在當前智慧旅游時代，人工智能技術、移動互聯網技術及云計算技術發展迅猛，對旅游企業來說，要做好旅游市場的開發與培養，需要以科學技術做有力支撐才能實現。本文基于人工智能技術開發的智能旅行工具使用人群的特點進行研究，嘗試為旅游企業提供一些建議。

一、人工智能支撐下的智能旅行工具發展現狀

（一）人工智能的發展現狀

人工智能又稱機器智能，是指在人的控制下，機器不斷學習所展現出來的智能。其自1956年被首次提出，在技術方面已經歷了三次浪潮，第一次浪潮開始于20世紀80年代，主要是基于規則的專家系統的研究與開發。第二次浪潮開始于21世紀，其表現特征是機器學習的崛起，開發出了圖像識別（2015）、語音識別（2015）、AlphaGo（2016）等系統。目前，人工智能處于第三次浪潮的初始階段，主要受到大數據、機器學習尤其是深度學習技術的推動。

人工智能是引領未來的戰略性技術，從國際發展態勢來看，世界各主要國家均把人工智能作為重要發展戰略，力圖在新一輪國際競爭中把握住主導權和話語權。2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，進一步明確了中國新一代人工智能的發展目標，規劃指出2030年中國將成為世界上主要的人工智能創新中心。

（二）智能旅行工具的發展現狀

近年來，我國的旅游產業得到空前發展，2017年，國內旅游人數50.01億人次，比2016年同期增長12.8%；全年實現旅游總收入5.40萬億元，增長15.1%。當前，正處于新舊動能轉換的新時期，旅游業的健康持續發展，有利于打開人類生產和生活的資源、環境、市場的新空間，有效克服資源匱乏、環境污染、市場飽和形成的工業危機。人工智能技術發展不斷成熟，旅游業需求急劇增加，促使人工智能與旅游業的結合必然會產生良好的化學反應。

在計劃行程方面，人工智能通過深度的算法，旅游企業將能充分了解用戶的出行目的和偏好，給出定制的建議。2017年螞蜂窩推出了全球首款超智能旅行機器人“螞蜂1號”；妙計旅行、行程大師等智能軟件采用人工智能技術可以提供智能行程規劃；美國智能公司Utrip首度與捷藍航空的度假品牌合作，用戶可以在幾分鐘內生成個性化、細致到小時的度假行程。

在出行方面，生物識別技術成為眾多航空公司爭相發展的方向。中國南航采用了人臉識別智能化登記系統，美航空的旗下會員可以直接使用指紋在華盛頓國家機場登上飛機。

在旅途過程中，荷蘭皇家航空即將推出一款智能語音行李牌，能夠在正確的時間和位置提供正確的提示；鏈景旅行具有在線語音導游的功能，能夠在線講解景點。

二、智能旅行工具使用分析

為了研究智能旅行工具的使用群體，明確消費群體特征，因此在全國范圍內展開調查問卷。主要內容為探索影響智能旅行工具的使用的因素，包括性別、年齡和職業等及探求改進意見。

（一）智能旅行工具使用情況統計

圖1是在100份調查問卷中，人們獲取旅行信息的方式統計。大多數人在旅行過程中仍使用百度等搜索引擎、Google地圖等電子地圖以及攜程等旅游網站來查詢路線、選擇景點等，只有大概13%的人會選擇用窮游行程助手等智能旅行工具。

圖2是未使用過智能旅行工具的人群，在了解了智能旅行工具的功能后，選擇使用智能旅行工具的意向統計圖。由圖2可知超過50%的人在知道智能旅行工具的功能后，會選擇使用來獲取旅行信息。由此可見，智能旅行工具使用人數少的原因，不是智能旅行工具本身的功能問題，而是沒有培養出好的用戶習慣。

（二）影響智能旅行工具使用的因素

通過分析調查問卷，在使用智能旅行工具的人群中，有76.92%是女性。這是因為女性思維縝密，喜歡精打細算，善于收集資料，所以她們更愿意花時間利用先進的旅行工具為旅行做出科學決策。因此，在智能旅行工具的界面設計中可以加入一些柔性元素，以吸引女性用戶。

在使用智能旅行工具的人群中，31～40歲的人最多，占38.46%，其次是16～23歲及41歲以上，分別占30.77%和23.08%。這是因為“70后”“80后”正是當今社會的中堅力量，無論是經濟實力還是學習能力都很強，在旅行過程中能夠快速掌握智能旅行工具的使用方法。因此，分析各個年齡段的不同喜好，在智能旅行工具中體現出來也是十分必要的。

由圖3可以看出，大專以上學歷的人群是使用智能旅行工具最多的，占92.31%，這說明較高學歷的人群可以了解智能旅行工具的原理，能夠快速接受并使用，同時也顯示了人工智能技術支撐的智能旅行工具還未完全普及。

由分析問卷數據可以得出，收入在5 001～8 000元的人是使用智能旅行工具最多的人群。這是因為目前智能旅游工具的使用場景仍然有限，多在消費水平較高的場景中部分投入使用，因此收入在中上等水平的人群更有條件使用。

總之，智能旅行工具的使用主要集中在31～40歲具有大專學歷以上的較高收入女性群體。因此，旅游企業在智能旅行工具的界面設計上可以考慮加入柔性的因素，以吸引女性用戶；同時，旅游企業還需加大推廣力度，增大優惠幅度，以吸引更多低收入群體是非常必要的。另外，精簡流程，使智能旅行工具更加簡單，降低使用門檻，也是旅游企業所需要做的。

三、結語

人工智能技術仍在不斷突破中，其支撐下的智能旅行工具仍有很多不足。第一，在出行場景中，制定的路線仍不能完全滿足用戶需求，細節方面處理不夠好。第二，在溝通場景中，機器人沒有情感，只是單純的給予建議，缺少變通。第三，在整個旅途中，智能旅行工具的使用需要耗費較多流量，在離線使用上還不能滿足用戶需求。第四，當前智能旅行工具的使用場景大部分集中在消費較高的地方，對普通人來說實用性不強。在各種旅途場景中，智能旅行工具有很大的優勢，其突出的優勢是可以減少時間和精力的投入，提高工作效率。相信隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能旅行工具會更加智能。

（作者單位：山東旅游職業學院計算機網絡中心）