“神捕張學(xué)友”背后的“神助攻”

佚名

據(jù)浙江省金華市公安局官方微博消息，6月9日晚上的張學(xué)友金華演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，警方抓獲了兩名逃犯，這是從今年4月7日以來(lái)，警方在張學(xué)友演唱會(huì)上抓獲的第四、第五個(gè)逃犯。

網(wǎng)友們不禁把“神捕張學(xué)友”“逃犯克星”等稱號(hào)送給偶像。實(shí)際上，“神捕張學(xué)友”背后，面部識(shí)別技術(shù)在抓捕行動(dòng)中功不可沒。

人臉識(shí)別是什么？

人臉識(shí)別是對(duì)人臉特征進(jìn)行分析計(jì)算并進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。它與指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別并稱為“三大能夠進(jìn)入實(shí)用階段的生物特征識(shí)別技術(shù)”。這種技術(shù)是用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的照片或視頻，對(duì)其中的人臉進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤，進(jìn)而達(dá)到識(shí)別、辨認(rèn)人臉的目的。

人臉識(shí)別主要包括人臉檢測(cè)、特征提取、人臉分類三個(gè)過程。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是通過人臉檢測(cè)，對(duì)五官進(jìn)行一些關(guān)鍵點(diǎn)的定位，然后提取計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的人臉特征，最后進(jìn)行一個(gè)相似度的比對(duì)，從而得到一個(gè)人臉識(shí)別的結(jié)果，也就是判斷“刷臉”的是不是你本人。

人臉識(shí)別是萬(wàn)能的嗎？

人臉識(shí)別技術(shù)這么厲害，那它是萬(wàn)能的嗎？其實(shí)，在進(jìn)行人臉識(shí)別的時(shí)候，也存在一些難題。

1、光照：光照變化是影響人臉識(shí)別性能的最關(guān)鍵因素，由于人臉的3D結(jié)構(gòu)，光照投射出的陰影，會(huì)加強(qiáng)或減弱原有的人臉特征。

2、表情、姿態(tài)：面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化，會(huì)影響面部識(shí)別的準(zhǔn)確率。姿態(tài)也是一樣，如果一個(gè)人側(cè)臉，只露出部分面部，人臉識(shí)別系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)不出來(lái)。

3、遮擋：遮擋也是一個(gè)非常嚴(yán)重的問題，比如在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控的對(duì)象往往都會(huì)戴著眼鏡、帽子等飾物，這些東西會(huì)使面部露出來(lái)的部分較少，從而不能獲取足夠的特征，難以辨別。另外，圖片的清晰度、年齡變化等問題也都是影響人臉識(shí)別的因素。

人臉識(shí)別常用在哪些地方？

我們對(duì)人臉識(shí)別的研究始于20世紀(jì)中期，經(jīng)過人們幾十年的努力，如今的人臉識(shí)別技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)支付、機(jī)場(chǎng)、住宅、公司等場(chǎng)合得到了應(yīng)用。例如，2013年，芬蘭一家企業(yè)推出全球首個(gè)“刷臉”支付系統(tǒng)。而門禁考勤也是人臉識(shí)別運(yùn)用比較廣泛的地方。

（郭霜薦自《廣州文摘報(bào)》）