學術界關于“黨內政治生態”的信息計量分析

姜帆

摘 要：隨著全文數據庫的不斷完善，如何更好的利用文獻信息成為社會科學中面臨的問題。利用信息計量學的相關分析方法，以CNKI中國知網全文數據庫為數據來源，以“黨內政治生態”為研究對象展開了文獻綜述分析。通過統計分析、模型對比分析和關鍵詞共現分析的方法對所獲取的數據進行了分析和討論。在分析所得結果的基礎上，進一步討論了“黨內政治生態”的研究現狀和發展趨勢。

關鍵詞：信息計量；黨內政治生態；綜述

中圖分類號：D261.4 文獻標識碼：A 文章編號：1009 — 2234（2018）04 — 0018 — 05

一、引言

隨著信息技術、互聯網技術的飛速發展以及全文數據庫的不斷完善，人類進入到信息爆炸的時代，使科研人員雖然擁有前所未有的龐大信息量，卻沒有高效的科學方法將其加以利用，甚至出現無效信息和錯誤信息長時間的存在，這極大的影響了科研人員的工作效率，阻礙了科研人員的創新思維，尤其是面對當下學術界關于熱點問題現狀及發展趨勢的研究。

“黨內政治生態”既屬于社會熱點又是學術熱點，對其研究具有非常重要的意義，對于研究工作者來說，這一政治學問題，通常會采用社會科學的分析方法展開研究，無論是發展趨勢研究，還是現狀分析，多數為定性分析。對于科學研究，如果沒有進行定量分析，很難做到客觀、理性的判斷。綜述類的研究通常在參考大量有關某一問題的相關文獻的基礎上，得出該問題目前的研究現狀和發展趨勢，這類研究對了解某一領域的動態是非常有必要的。然而目前關于“黨內政治生態”的綜述研究數量有限，在CNKI（中國知網）全文數據庫中僅找到3篇相關綜述性論文，且都屬于社會科學研究范疇，通常從問題內部展開研究，比如：文獻1綜述了關于黨內政治生態的基本理論、存在的問題、解決問題的途徑以及研究存在的不足〔1〕；文獻2綜述了黨內政治生態的內涵及價值、存在的問題及原因、優化路徑以及與其它概念的關系〔2〕；文獻3綜述了政治生態的內涵外延、具有的重要價值以及實現途徑〔3〕。這些綜述研究內容與結論大同小異，參考價值有限。

因此，采用信息計量學分析法從“黨內政治生態”的外部進行觀察，以形成具有科學依據的分析結果，并對結果進行進一步討論，將有助于從不同角度理解和認識該問題的發展。

二、數據獲取

本文以CNKI為文獻信息的來源，通過在期刊欄目中進行高級搜索進行文獻信息的查詢。其中“黨內政治生態”一詞是從中國共產黨十八大以來提出的，而后成為社會熱點問題，因此在搜索范圍上可以將時間開始節點定為2012年11月8日，且該詞組屬于專有名詞，沒有歧義產生的可能性，因此可直接以“黨內政治生態”為關鍵詞進行題名搜索，時間截至2017年12月3日，共檢索到相關文獻157篇。

（一）年度發文量

按照發文年限劃分，可得到相應的數據表如表1所示。

（二）參考文獻量

按照參考文獻的發表年度劃分，可得到相應的數據表如表2所示，該表只列出部分數據。

（三）研究機構

按照研究機構進行劃分，可得到相應的數據表如表7所示（列出部分數據）。

（四）學科分布

按照學科進行劃分，可得到相應的數據表如表3所示。

（五）研究層次

按照研究層次進行劃分，可得到相應的數據表如表4所示。

（六）基金支持

按照基金支持進行劃分，可得到相應的數據表如表5所示。

（七）關鍵詞

按照關鍵詞進行劃分，可得到相應的數據表如表6所示（列出部分數據）。

三、信息計量分析方法

針對文獻分析的方法主要包括信息統計分析法〔4〕、數學模型分析法〔5〕、計算機輔助分析法、引文分析法、共現分析法〔6〕等。這些分析法面對的對象不同，所反映出來的結果各具特點，因此需要根據研究者所獲取的數據類別進行方法選擇，以便更好的、有針對性的對問題展開分析。以下是本文所采用的分析方法，予以簡單介紹。

（一）統計分析法

文獻信息統計分析法是通過對現有文獻信息的范圍、規模、程度等數量關系進行分析研究，以揭示文獻間相互的關系、發展規律及趨勢，進而達到對文獻信息正確的理解和預測的目的。文獻信息統計分析法主要包括如下的步驟：發現客觀現象、提煉具體問題、制定研究目標、設置指標、收集數據、選擇統計方法、構造理論模型、估計模型參數、統計檢驗和分析檢驗結果。

（二）模型對比分析法

數學模型法是運用數學理論和方法，以數學表達式的形式和符號來描述研究對象中的各種因素之間的數量關系，從而揭示其規律的一種研究方法。通常數學建模的基本方法是：對于研究對象，依據有關的科學理論和定性分析的結果確定幾個基本量，用所確定的量的描述研究對象的狀態、特征和變化規律；對這些量進行分析和簡化，確定各個量之間的關系，形成一個待解的數學問題，列出數學方程，然后解上述方程，求出數學問題的解，并對數學解作出解釋和評價，以形成對所研究的對象的判斷和預見。

（三）關鍵詞共現分析法

共現分析是將各種信息載體中的共同出現的信息通過定量化處理并進行分析的方法，主要用于揭示信息間存在的內容上的關聯和特征項中所隱含的聯系。采用共現分析方法能夠較好的揭示相關文獻間的內在聯系。關鍵詞共現可以理解為指一個關鍵詞同時出現在多篇文獻中的情況，關鍵詞共現說明文獻具有相同或相近的研究點，這樣的文獻可以看作是同熱詞文獻。而對關鍵詞共現進行分析，則可較好的歸納出目前對該問題研究的主線，有利于對研究現狀進行梳理。

四、信息計量結果與分析

（一）基于統計分析法的相關分析

在數據獲取后最常用的，也是最簡單的分析法就是同居分析法，下面通過該方法對參考文獻、科研機構、學科分布、研究層次、基金支持等五個指標進行分析。

1.對參考文獻的分析

參考文獻是在撰寫論文等學術研究過程中，對某一著作或論文的參考和借鑒。如表2所列數據不難發現，隨著年份的增加，參考文獻數量也隨之增加，尤其是在2012年以后，被參考文獻數量指數式增加，這說明“黨內政治生態”的研究基礎主要來源是從2012年前后，被參考的文獻最早可追溯到1954年，說明理論基礎來源于經典論著，而從參考文獻的被引用趨勢來看，所開展的研究主要以2012年以后的文獻為基礎。

2.對科研機構的分析

如表3所列數據可知有關“黨內政治生態”的發文量最多的科研機構為中共中央黨校，發文量在兩篇以上的科研機構主要為高校，這表明關于“黨內政治生態”的研究主要集中于中共中央黨校及高校，而其他各級黨校雖然也開展了研究，但發文量并不多，表明黨校系統相比高校對這方面的研究的重視與支持程度不高。

3.對學科分布的分析

如表4所列數據可知關于“黨內政治生態”的論文絕大多數屬于“中國共產黨”這個學科，表明目前研究的“黨內政治生態”中的“黨”是狹義的黨，特指中國共產黨，還沒有研究到廣義的“黨”的范疇。同時相關的學科也是政治學和政黨等，表明研究重點仍在“政治”而非“生態”。

4.對研究層次的分析

如表5所列數據可知基礎研究和政策研究所占比例高達95%，表明目前關于“黨內政治生態”的研究仍以理論研究為主，具有可操作性的應用研究相對較少。

5.對基金支持的分析

如6所列數據可知83.5%的研究成果沒有基金支持，而國家社會科學基金支持的成果占14.6%，其他基金支持相對較少。由此可見國家層面對“黨內政治生態”的支持力度較大，而地方對其支持力度較小。

（二）基于模型對比分析法的相關分析

模型對比法主要是用來對發展趨勢進行分析的一種方法，是通過科學的方法以現有數據和現狀的條件對未來的發展做出預測、預估的過程。一個合理的發展趨勢分析有助于對領域的準確把握和理解。信息計量學的一個主要的研究內容就是信息增長規律的研究，目前已經有很多相關的數學模型已被提出，并得到驗證，比如著名的Price曲線，借助這些模型能夠較好的對現有學科發展做出對比性的預估。如圖1（a）所示為Price曲線，該曲線較好的反應了一個熱點問題的發展趨勢，而與其對應的數學模型如公式（1）所示：

F（t）=aebt （1）

其中，表示t時刻的文獻量，a為統計初始時刻的文獻量，b是時間常數。

如圖1（b）所示為年度發文量的統計圖，對比Price曲線不難發現二者之間存在著極其相似之處，不妨假設關于“黨內政治生態”的研究變化趨勢符合Price曲線模型，最簡單假設：a=1，b=1，起始時間為2012，即2012年t=0，。那么在接下來的一年中，即2017年發文量將達到148篇，2018年發文量將達到403篇，……2020年發文量可能達到2978，2021年發文量達到8095。為了對比分析，選擇已進入發展穩定期的“馬克思主義”為關鍵詞，在CNKI中以題名搜索期刊，近5年的平均年發文量為4000篇左右，可預計在2020年后將達到研究成熟期。

（三）基于關鍵詞共現分析法的相關分析

高頻關鍵詞分析是通過對相關文獻的關鍵詞進行統計，按照關鍵詞出現頻次進行分析的一個過程。獲取關鍵詞并統計后，按遞減順序排列可得到一組有關“黨內政治生態”的研究熱詞，如表7所列數據可知關于“黨內政治生態”的研究主要針對政治生態、政治生活、政治文化、從嚴治黨、黨內民主、黨的建設等方面，由此可見這些研究點既是研究的重點，又是研究的基礎，說明現有成果主要是圍繞這些點展開一系列研究的。

如圖2所示為關鍵詞共現關系圖，從圖中可見，現有成果是以政治生態、黨內政治文化、全面從嚴治黨為中心展開的一系列研究所形成的，這與關鍵詞統計分析的結果雷同，但是共現分析還可反映出更多細節，比如：政治生態和黨內政治文化的研究主要與從嚴治黨、政治生活有關；制度文化和新常態是新的或冷的研究點，等等。

五、討論與結論

（一）關于“黨內政治生態”研究現狀的討論

目前的研究現狀是：問題較新以及沒有較好的基金引導，使科研機構和科研人員對“黨內政治生態”關注度較低；研究層次和學科分布不均，科研成果從數量上看，有極大的提升空間。

根據上述數據描述與分析，可知關于“黨內政治生態”的研究不同領域的科研機構都已有所研究，包括中共中央黨校、其他各級黨校、浙江大學等高校，各科研機構雖然開展了研究但數量上仍不多，主要原因可能是因為“黨內政治生態”這一研究點較新，尚未引起科研機構或科研人員的重視，或者是因為地方科研基金的支持不足，沒有基金的支持將影響研究人員的關注度。因此如果能夠得到更多的基金的支持，將極大的影響改研究方向的發展。從研究層次和學科分布的統計結果看，研究層次較單一，學科范圍也有限，其他領域的科研人員尚未設計該領域，因此可以得出另一個結論，隨著時間的推移，以及層次和領域的擴散，將會出現極大數量的研究成果。從關鍵詞的共現分析可知，目前關于“黨內政治生態”的研究內容主要為十八大習近平首提政治生態以來以黨內政治生態、黨內政治生活、黨內政治文化為主題的關于全面從嚴治黨的黨內制度、民主、選舉、監督的建設及路徑選擇的研究。所以目前的研究內容極為有限，有待進一步拓展研究廣度和研究深度。

（二）關于“黨內政治生態”發展趨勢的討論

預測發展趨勢：關于“黨內政治生態”研究的廣度和深度未完全展開和深入，如果相關研究能夠得到更多的基金支持，發文量將會出現爆炸式或指數級增長。

根據經典信息增長模型的變化趨勢，目前“黨內政治生態”的發文量正處于快速增長階段的初期，因此在接下來的幾年里相關論文的發表量仍應該保持同樣的增長速度，所以可推斷發文量將快速增長。根據學科分布、研究層次以及基金支持的統計分析，如果能夠得到更多基金的支持，研究的學科分布和層次將會擴散，相關發文量同樣將快速增長。從研究內容看，“政治生態”中的研究重點將從“政治”轉向“生態”成為新的研究趨勢，還有像“制度文化”、“新常態”等關鍵點可能成為下一步的研究方向。

本文以信息計量學的相關分析法為基礎，以CNKI的數據為研究內容，以“黨內政治生態”為研究對象進行了一系列分析，給出分析過程，并得出發展現狀和趨勢的結論。目的在于利用最簡單方式獲取最直接的數據，并利用科學方法定量化的研究問題，為進一步開展“黨內政治生態”的研究打下堅實基礎。

〔參 考 文 獻〕

〔1〕劉夢然.中共十八大以來關于黨內政治生態研究綜述〔J〕.中共濟南市委黨校學報，2017，（04）：51-53.

〔2〕孫秦敏.學術界關于黨內政治生態的研究綜述〔J〕.廈門特區黨校學報，2016，（04）：62-66.

〔3〕魏立楠.十八大以來黨內政治生態研究綜述〔J〕.才智，2016，（19）：216.

〔4〕Rosanne G. Potter. Statistical analysis of

literature： A retrospective on Computers and the Humanities ， 1966–1990〔J〕. Computers and the Humanities，1991，25（6）： 401-429.

〔5〕Jan Treur. Verification of temporal-causal

network models by mathematical analysis〔J〕. Vietnam Journal of Computer Science，2016，3（4）： 207-221.

〔6〕Lee，Su. Investigating the structure of regional innovation system research through keyword co-occurrence and social network analysis〔J〕. Innovation，2010，12（1）： 26-40.

〔責任編輯：譚文富〕