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冬季日光溫室電熱膜和風機組合增溫性能研究

2018-08-10 09:26:22范奧華楊有剛王孝龍張彥欽
農機化研究 2018年10期

范奧華,楊有剛,裴 雪,王孝龍,張彥欽

(1.西北農林科技大學 機械與電子工程學院,陜西 楊陵 712100;2.農業部農業物聯網重點實驗室,陜西 楊陵 712100)

0 引言

農業設施溫室的出現打破了傳統農業生產中的地域和時空的限制,制造一個不受時節、氣候及地域影響的半隔絕環境,從而實現了全年不間斷生產,給人們的全年蔬菜不間斷供應提供了的可能[1]。在我國北方,日光溫室是設施溫室最主要的存在形式,其向陽面主要由PVC類透光薄膜和保溫棉被組成,這種成本低、保溫性能好的溫室在北方得以廣泛推廣。日光溫室在一般情況不需要額外加熱即可滿足正常的生產需求[2];但在極端天氣的條件下(如雨雪天氣或連續陰雨天氣等),室內的溫度可能會過低而出現凍害現象,甚至造成重大經濟損失。目前,主要的加熱方式可分為熱水和熱風供暖,分別以水和空氣為介質。前者熱容量大,熱穩定性好,但增溫慢,且二者的熱源大多為化學燃料,易造成空氣污染,不宜廣泛采用;而電熱膜供暖方式,以空氣作為介質,電能為能量來源,加熱快、無污染,但僅靠封閉室內空氣的自然對流,對整個溫室完成加溫將耗電量巨大。因此,一般選擇電熱線加熱作物苗床,對溫室育苗過程中的地溫提高較為常用[3]。

通過人為擾動空氣來組織適當的氣流,提高環境的均勻性,是改善日光溫室環境的重要途徑[4]。研究表明:使用風機進行強制通風可以獲得良好的氣流組織,因為溫度等的分布主要取決于溫室內部氣流的運動形式[5],可以為作物的生長提供相對均勻的環境,如提高溫度和CO2濃度的均勻性,促進作物對CO2的高效利用[6-7],改善溫室環境,提高作物產量[8]。據此,本文采用軸流風機來加速室內空氣循環,不僅實現了定向增溫,而且節省了能耗,并在冬季不同天氣條件下進行了試驗來測試其增溫性能,以及不同加熱方式與不同風機臺數的組合加熱效果,旨在給實際生產活動提供指導。

1 試驗材料及方法

1.1 能量計算與分析

自然狀態下,溫室內的能量來自于外部太陽能的補充,主要影響因素有外部太陽輻射的大小、接收太陽輻射的有效面積及太陽的照射時間等;而內部能量的散失主要包括通過薄膜和墻體向外散熱,主要以傳熱和輻射兩種方式進行。由于材料保溫性能的原因,尤以透光薄膜的散熱性能最強。影響散熱的因素主要有材料的熱阻和室內外的溫差等,則室內的凈熱量計算公式為

(1)

其中,Q1為輸入的太陽能;R1和R2分別為透光薄膜和壁面的熱阻;ΔT為溫差。在夜間時Q1=0,則只有熱量的散失,不過由于覆蓋的卷簾棉被而使透光薄膜的熱阻變大。在北方的冬季,極端天氣情況就需要額外實施增溫措施。實驗溫室體積約為960m2,而鋪設的電熱膜的總功率為25kW,則將室內空氣加熱1℃所需的能量為

Q2=cmΔt=cρVΔt

(2)

其中,V為溫室體積,空氣比熱容c=1.01kj/(kg·℃),空氣密度ρ=1.205kg/m3,目標溫升Δt=1℃,則理想情況下需要加溫的時間為

t=Q2/P

(3)

其中,P為加熱設備的功率,代入數據得加溫時長為0.78min。在實際中有能量轉化率的因素,再加上通過墻壁、地面以及卷簾棉被向外擴散的能量損失,事實上需要加溫的時長遠大于這個值,目前并沒有這方面的報道。因此,根據預試驗中的數據分析,加熱8~9min時才能夠將溫室上層聚集的高溫空氣轉移至溫室南側,使室內的溫度提升1~2℃左右,故本試驗選擇擬加溫時長為10min。

1.2 試驗材料

1.2.1 試驗溫室

本試驗在陜西省西安市閻良區西北農林科技大學蔬菜基地2號日光溫室(34.65°N,109.23°E)內進行,溫室為北方典型熱鍍鋅鋼管結構日光溫室,結構參數如表1所示。電熱膜為韓國瑞斯博(RexVa)公司研發的XICA電熱膜,因采用了高效輻射導熱方式,加熱快且降低能耗;選用的型號為XT-308,寬度為0.8m,單位長度的耗電量180W,鋪設長度140m,總功率25KW;本試驗中電熱膜覆蓋于溫室內后墻和后坡表面,覆蓋占比約為62.5%;選用的風機型號是軸流風機T35-11-5.6,主軸轉速960r/min,功率0.37kW,共4臺,沿溫室長度方向均勻懸掛在溫室頂梁鋼管上。風機的高度被證明在作物冠層以上1.0~1.5m高度時冠層空間獲得較好的效果[8]。本研究中,溫室內的作物為黃瓜,平均高度為1.50m,冠層高度在1.40m左右,故將風機放置在距后墻2.7m、高2.4m的位置,風

向由北向南,懸掛方式如圖1所示。

表1 試驗溫室結構參數

1.電熱膜 2.軸流風機 3.控制柜

1.2.2 溫度監測節點的布置

為了對溫室內的溫度分布情況和溫度變化情況進行精確的監測,采用室內分布式溫度遠程監測系統,以STC89C52單片機為核心處理器,傳感器采用Dallas公司生產的DS18B20數字溫度傳感器,監測節點數多達128個,成本低,穩定性好,精度高,且融合了農業物聯網監測系統,能夠實現遠程實時監測,為溫室的調控提供了極大的方便,可以滿足要求。結合各節點之間布線的實際情況和實際需要的溫度情況,將節點分別放置在沿東西方向的8個截面上,截面分布如圖2(a)所示;中間的4個截面沿東西方向均勻布置測點密度較高,如圖2(b)所示;而接近東西山墻的監測截面放置密度可以適當降低,如圖2(c)所示。

圖2 監測節點布置示意圖

1.3 試驗方法

加熱設備的加熱效率主要由加熱速度和溫升幅度來衡量。較高的加熱效率意味著其在較短的時間內就能達到較大幅度的溫升,其與加熱時長的長短和能耗高低直接相關,即為控制加熱成本的主要因素;而溫升的幅度是衡量加熱效果的直觀表征。在試驗前的測試過程中,大量數據表明在30min內加熱10min左右時,溫度的變化情況較為完整,有溫度上升和下降的主要變化趨勢,最終溫度基本趨于平穩。因此,本試驗以30min為1個試驗周期,測試不同加熱策略下的溫度變化情況。

根據上述的分析,為了測試溫度加熱的時間和加熱的方式對室內溫度的影響,本試驗選擇的策略有3種:①連續加熱前5min;②連續加熱前10min;③先加熱前5min,停止10min后再加熱5min,即間隔加熱10min。

前兩種策略測試不同的加熱時長的影響,而后兩種策略測試相同加熱時長不同加熱方式的影響,第3種方式亦可當做第1種方式的升級,再結合不同的風機數量對室內冠層溫度分布情況進行綜合試驗。根據上述試驗方法的描述,本試驗對電熱膜不同的加熱策略和不同風機臺數在晴天、陰天和雨天分別進行了相關的試驗,之后利用MatLab進行數據處理,利用Origin軟件繪制趨勢圖,并對結果進行對比分析。

2 試驗結果分析

2.1 預試驗

在進行試驗之前首先進行預試驗,在實驗溫室內連續監測室內個監測節點的溫度和室外的環境信息。以2017年1月14日(多云)為例,作為空白對照組,預試驗期間不加熱、不開風機、不開卷簾棉被,監測同等情況下的室內外溫度等環境參數的變化趨勢,結果如圖3所示。

由圖3可以看出:室外溫度在日出前處于較低的水平,隨著8:00太陽輻射的增大逐漸升高,且趨勢基本一致,室外風速在溫度和光照達到一定程度時逐漸增大;室內的溫度在太陽輻射為零時一直處于降低的趨勢,因為沒有外界能量的輸入,且室內溫度高于室外,室內熱量會向外擴散;而當室外溫度和光照的增加時,室內溫度就會逐漸增加,此時在卷簾棉被覆蓋狀態,熱量主要靠熱傳導方式進入室內。試驗中,溫度的均方差值一直處于0.1附近,說明自然狀態下室內的溫度均勻性較好。由于室內空氣流動較小,溫度分布基本處于平衡的動態狀態。

2.2 晴天

晴天情況下,以2017年1月12日進行分析。室外溫度-2~8℃,最大光照輻射值在出現在中午13:00前后達到540W/m2,在上午07:00-07:30和07:30-08:00的兩個測試周期內測試間隔加熱10min的加熱策略,在08:00-08:30和08:30-09:00的兩個測試周期內測試連續加熱前10min的加熱策略,在09:00-09:30和09:00-10:00的兩個測試周期內測試連續加熱前5min的加熱策略。其中,每種加熱策略的兩個周期內的第1個周期內只開中間2臺風機,第2個周期內開全部4臺風機,具體流程如下表2所示。

測試過程中室外的溫度和光照變化情況如圖4所示。

圖4 晴天室外環境參數

在上午8:50之前,室外溫度較低,都在0℃以下,光照也較弱,光輻射值在50W/m2以下;之后開始迅速增強,室外的溫度也在光照變強的同時逐漸變大。在每個加熱測試周期內,溫室內作物冠層平面溫度的最大值、均值、最小值和溫度均方差的變化情況分別如圖5所示。由圖5可以看出:各種加熱策略的測試期末相對于測試期伊始都具有不同程度的升溫,且溫度的均方差值都處于較低的水平,表明溫度在上升的同時均勻性也得到了保證。當間隔加熱10min時,室內外溫差起始為7.44℃,風機2臺和4臺的溫度均值分別增

加1.1℃和0.38℃,增幅分別為18.5%和5.4%,說明在2臺風機時增溫的效果更好。對比發現:4臺風機時,溫度均方差值一直在0.2以內,一直低于2臺風機的情況,表明4臺風機時溫度的均勻性更好,但最終都處于0.1附近,表示二者均達到較好的均勻性;當連續加熱10min時,室內外溫差起始時為8.97℃,風機2臺和4臺的溫度均值分別增加0.02℃和0.63℃,增幅分別為0.3%和8.6%,表示4臺風機時加溫效果較好。溫度的均方差值在10:00時有所劇烈升高,是因為加熱導致溫度均勻性變差,打破了之前的平衡,且4臺風機時溫度均方差值明顯小于2臺風機時的情況,再次印證了4臺風機的均勻效果優于2臺風機時。當連續加熱5min時,室內外溫差在7.48℃,風機2臺和4臺的溫度分別增加1.37℃和1.35℃,增幅分別為17.2%和14.4%,明顯優于連續加熱10min時的情況,與客觀條件不符。筆者分析認為是由于室外的強光照所引起的,即使沒有打開卷簾棉被也有能量的輸入,在9:00前后室外光照已經達到200W/m2,在連續加熱5min并配合4臺風機時的20~30min時間段數據表現最為明顯,溫度的均方差值的反常提高表示有能量的變化,即太陽能的輸入破壞了原有的平衡,降低了溫度的均勻性。

圖5 晴天試驗溫度變化情況

2.3 陰天

在陰天情況下,以2017年1月5日進行分析,室外溫度0~6℃,最大光輻射值為110W/m2,試驗方法和步驟與晴天時類似,具體流程如下表3所示。

表3 陰天測試策略

測試階段內室外環境的空氣溫度、光輻射和風速隨時間的變化情況如圖6所示。

圖6 陰天室外環境參數

圖6中,室外的溫度、光輻射和風速均處于較低的水平。

每個測試階段室內冠層平面溫度的最大值、均值、最小值和溫度均方差值的變化情況分別如圖7所示。除了連續加熱5min的情況,在測試期末溫度幾乎回到初始狀態外,其他的加熱策略在最終幾乎都能在初始狀態的基礎上有一定的增溫, 說明在陰天情況下每個周期內加熱5min是不夠的。經過對比分析,每種加熱策略在4臺風機時的溫度均方差值都要小于2臺風機時的情況,說明4臺風機時的溫度均勻性更好。這是因為風機越多,室內氣體的流速越大,能量的流動也更多,使溫度更加均勻。連續加熱10min情況下,2臺風機時溫度均值增加1.03℃,增幅為15.0%,4臺風機時溫度均值增加0.47℃,增幅為5.9%,2臺風機時的溫度增幅更大;且在間隔加熱10分鐘情況下,2臺風機時溫度均值增加0.59℃,增幅為7.0%,4臺風機時溫度均值增加0.34℃,增幅為3.8%,同樣是2臺風機時的溫度增幅大。這說明,在陰天時打開4臺風機雖然可使冠層溫度均勻性更好,但同樣在薄膜、墻壁或者地面等交界面造成更劇烈的熱交換,加速了內部能量向溫室外部的流失,使溫度的增幅降低。

圖7 晴天試驗溫度變化情況

2.4 雨天

在雨天情況下,以2017年1月6日進行分析,室外溫度2~5℃,最大光輻射值為60 W/m2,試驗方法和步驟同樣類似于晴天和陰天,具體流程如表4所示。

表4 雨天測試策略

測試階段內室外環境參數的變化情況如圖8所示。由圖8可以看出:雨天室外溫度較晴天時高,室內外溫差在5℃左右,光輻射處于較低的水平,但外界的平均風速較大。

每個測試階段室內冠層平面溫度的最大值、均值、最小值和溫度均方差值的變化情況分別如圖9所示。從圖9可以看出:風機2臺和4臺時的溫度均方差值并沒有很大的區別,甚至在連續加熱5min和連續加熱10min時4臺風機時的均方差值更大,這和晴天、陰天的情況不同;但是與陰天情況類似的是,在連續加熱5min時,不同的風機數量下溫度均值幾乎不變甚至有所下降,說明加熱5min并不能滿足增溫要求;而連續加熱10min時,2臺風機和4臺風機的溫度均值的增加量分別為-0.24℃和0.32℃,增幅分別為-2.5%和3.4%,間隔加熱10min時2臺風機和4臺風機的溫度均值分別增加0.37℃和0.12℃,增幅分別為3.9%和1.2%,與晴天和陰天增溫效果相差較大。分析室內外環境信息后,猜測是由于室外風速較大引起的,在07:44~09:44期間內平均風速為1.8m/s左右,風速大(即空氣流速大)加速了起室內外的熱交換(即加熱的熱量很快傳導到室外),從而導致風機數量越多溫度增幅越小,故雨天增溫風機數量不宜過多。

圖8 雨天室外環境參數

圖9 晴天試驗溫度變化情況

3 結論

1)晴天時,當室內外溫差為7.44℃時,間隔加熱10min的加熱策略在2臺風機時不僅能獲得較大的溫度增幅,且能獲得良好的均勻性;而連續加熱10min時,4臺風機情況下的溫度增幅和均勻性都較好。綜合考慮風機的能耗,宜選擇間隔加熱10min、2臺風機的加熱策略;而連續加熱5min的情況時,與1月6日數據進行對比,室內外溫差和風速均相差較小,唯一不同的是外部光照輻射(即影響增溫的因素),說明太陽輻射隔著卷簾棉被仍能給室內增溫。

2)陰天時,室內外溫差為7.6℃左右時,連續加熱5min不能夠滿足增溫的需求;溫差在8℃左右時,連續加熱10min和間隔加熱10min的加熱策略下,風機2臺對冠層的溫度增幅比4臺風機時的大,溫度的均勻性也較好,適合選擇連續加熱10min、2臺風機的加熱策略。

3)雨天時,連續加熱5min仍不能滿足加熱需求,外界風速較大導致室內熱量散失較快,根據數據分析出更適合使用2臺風機的方式,宜選擇間隔加熱10min、2臺風機的加熱策略。

在分析室內溫度場的分布時,室內的作物會通過影響氣流的流動而對增溫效果有一定的影響,且作物本身也影響溫度的分布,因此溫度場分布的數據具有一定的局限性。為了對日光溫室的增溫效果進行詳細分析,還需進一步更加深入的研究。

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