999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

高光譜遙感技術發展與展望

2018-08-10 05:41:58張淳民穆廷魁顏廷昱陳澤宇
航天返回與遙感 2018年3期
關鍵詞:遙感技術

張淳民 穆廷魁 顏廷昱 陳澤宇

?

高光譜遙感技術發展與展望

張淳民 穆廷魁 顏廷昱 陳澤宇

(西安交通大學空間光學研究所,西安 710049)

高光譜遙感技術是在成像光譜學基礎上發展起來的一種遙感信息獲取技術,因其高光譜分辨率及光譜和圖像同時獲取的能力,在大氣探測、航天遙感、地球資源普查、軍事偵察、環境監測、農業和海洋遙感等領域有著廣泛和重要的應用。文章對高光譜遙感技術的發展概況進行了回顧,詳細介紹了典型的高光譜遙感儀器的發展歷程及其主要參數,對比了不同時期各個國家高光譜遙感載荷的性能特點,分析了中國高光譜遙感技術發展現狀,并歸納了國際上未來高光譜遙感技術發展計劃。文章結合當前信息時代的發展特點,對高光譜遙感技術未來發展進行了展望,指出了高光譜遙感技術探測波段進一步拓寬,時間、空間及光譜分辨率進一步提高,高光譜遙感技術種類進一步豐富,圖像、光譜、偏振多元信息一體化獲取,智能化、網絡化以及小型輕量化的發展趨勢,可為中國高光譜遙感技術的進一步成熟化和實用化提供參考。

成像光譜儀 高分辨率 發展趨勢 高光譜遙感 “高分五號”衛星

0 引言

隨著人類對地球資源、人類生存環境及地外空間的探索、開發及利用,對陸地表層、大氣、海洋以及空間目標的探測與監視,科學家們越來越重視對既具有高空間分辨率,同時又具有高光譜分辨率的高科技探測技術與儀器的研究與開發。高光譜遙感技術具有光譜分辨率高、圖譜合一的獨特優點,是遙感技術發展史上一次革命性的飛躍[1]。高光譜遙感是用很窄且連續的光譜通道對地物進行持續遙感成像的技術,它是在成像和光譜學的基礎上發展起來的。與地面光譜輻射計相比,高光譜遙感獲取的不是點上的光譜測量,而是在連續空間上進行光譜測量,所以可以同時獲取目標的圖像信息和光譜信息;與傳統的遙感相比,高光譜分辨率的成像光譜儀為每一個成像像元提供很窄的成像波段,其分辨率高達納米數量級,光譜通道數多達數十甚至數百個以上,而且各光譜通道間往往是連續的。高光譜遙感相對于傳統遙感,能獲得更多的光譜空間信息,在對地觀測和環境調查中能夠提供更為廣泛的應用,主要體現在:地物的分辨識別能力大幅提高,成像通道數大大增加,使遙感從定性分析向定量或半定量的轉化成為可能。

時至今日,高光譜遙感技術已經被廣泛的應用于環境監測、大氣探測、地球資源普查、自然災害、天文觀測等諸多領域[1-7],為人類社會的發展起到了難以估量的作用,并且還將繼續發展下去,在國家安全、國民經濟建設的各個方面發揮至今我們還認識不到的重要作用。隨著“高分五號”衛星的發射成功[8],國內對于高光譜遙感技術的關注達到新的高度,這為我國高光譜遙感領域的發展帶來了諸多新機遇和新挑戰。本文將介紹目前高光譜遙感技術的特點,回顧高光譜遙感技術的發展歷程,總結高光譜遙感技術的發展現狀,討論及分析其發展趨勢,為高光譜遙感技術未來的應用與發展提供參考。

1 國外高光譜遙感技術發展概況

高光譜分辨率遙感的發展是過去幾十年中人類在對地觀測方面所取得的重大技術突破之一,是當前遙感的前沿技術。20世紀70年代起形成了雛形,1983年第一個航空成像光譜儀AIS-1問世[9],1987年第二代高光譜成像儀——機載可見光/紅外成像光譜儀AVIRIS研制成功[10]。經過數十年的發展,高光譜遙感技術已經形成了多種成熟的產品及方案,從數據獲取方式角度劃分,可以分為擺掃式、推掃式、凝視型、窗掃式及快照式等;從分光原理角度劃分,則可以分為濾光片型、色散型、計算層析型、編碼孔徑型、雙光束干涉型等。目前,國際上已發射的星載高光譜成像載荷一般采用色散型與雙光束干涉型等發展比較成熟的方案。而濾光片型、計算層析型與編碼孔徑型目前仍處在原理研究與實驗驗證階段。高光譜遙感技術隨著社會發展及國家安全需求的增長,正在向著超高光譜分辨率、超高空間分辨率、高靈敏度及定量化方向快速發展。目前,國際上處在高光譜遙感技術研究前列的國家和地區主要有美國、加拿大、歐洲、日本及印度等。

21世紀初,星載高光譜遙感技術得到了迅速發展。2000年7月,美國研制的傅里葉變換超光譜成像儀FTHSI成功搭載在美國空軍的強力衛星MightSat-II上[11],首次實現了干涉型成像光譜儀在星載平臺上的應用。其采用Sagnac空間調制型成像光譜技術方案,空間分辨率為30m,光譜范圍400~1 050nm,波段數256個,光譜分辨率2~10nm。

2000年11月,美國發射的Hyperion是世界上第一顆成功發射的星載民用成像光譜儀[12-13],其在可見/近紅外及短波紅外分別采用了不同的色散型光譜儀,使用推掃型的數據獲取方式,在350~2 600nm的光譜范圍內,擁有242個探測波段,光譜分辨率為10nm,空間分辨率為30m。其載荷外觀及獲得的圖像數據如圖1所示。Hyperion的高光譜特性可以實現精確的農作物估產、地質填圖、精確制圖,在采礦、地質、森林、農業以及環保領域有著廣泛的應用前景。

圖1 Hyperion載荷圖及其獲得的圖像數據

2001年,歐空局搭載于天基自主計劃衛星PROBA的緊湊型高分辨率成像光譜儀CHIRS發射成功[14-15],載荷外觀及獲得的圖像數據如圖2所示。CHIRS同樣采用推掃型數據獲取方式,探測光譜范圍覆蓋405~1 050nm,共有五種探測模式,最多的波段數為64個,光譜分辨率5~12nm,星下點空間分辨率20m。

圖2 PROBA衛星及其獲得的圖像數據

2002年,歐空局發射的環境衛星ENVISAT-1上搭載的推掃型中分辨率成像光譜儀MERIS[16],光譜范圍為0.39~1.04μm,光譜分辨率可以通過編程進行調節,波段數可達576個,主要用于海岸和海洋生物探測及研究。

高光譜遙感技術在地外行星探測方面同樣具有極高的應用價值。美國在2005年發射的火星軌道勘測器MRO上搭載了小型火星高光譜勘測載荷CRISM[17],覆蓋波段為383~3 960nm,其中可見光探測器(383~1 071nm)和短波紅外探測器(988~3 960nm)的面陣像元數均為640像元×480像元,其總體結構如圖3所示。CRISM采用Offner結構的光柵分光方法,在可見光波段光譜分辨率達到6.55nm,在紅外波段達到6.63nm,空間分辨率低于20m,主要用于液態水尋找、火星地表礦物成分、兩極冰蓋的變化大氣成分季節性變化等的科學研究[17]。

印度擁有世界上最大的遙感衛星星座,可提供1m到500m的多種分辨率成像,已成為世界上遙感數據市場的主要參與國。從1988年的印度遙感衛星IRS-1A開始,印度空間研究組織ISRO發射了許多的遙感衛星。Cartosat系列的遙感衛星搭載了全色和多光譜相機,大大提升了印度的偵查能力。2008年,ISRO首次使用星載高光譜相機HySI[18-19],在400~950nm的波長范圍內有64個通道,光譜分辨率約為10nm,空間分辨率為506m,地面幅寬為129.5km,圖4為HySI獲得的月面高光譜圖像。

圖3 CRISM的總體結構圖

圖4 HySI獲得的月面高光譜圖像

2009年5月,美國發射的“戰術衛星-3”(TacSat-3)搭載的高光譜成像儀ARTEMIS[20],采用色散型成像光譜儀,空間分辨率達到5m,光譜范圍為0.4~2.5μm,光譜分辨率5nm。該星用途為戰術偵察,具有很高的機動性和準實時戰場數據應用能力。其衛星外觀及真彩色合成圖像如圖5所示。

圖5 TacSat-3衛星及ARTEMIS獲得的真彩色圖像

2009年9月,由美國海軍研究實驗室研制的用于海洋觀測的高光譜成像儀HICO成功安裝在國際空間站上[21],該儀器在0.35~1.08μm光譜范圍內具有128個通道,光譜分辨率達到5.7nm,可以獲取海洋表面的高光譜數據。在軌道高度為345km時,其空間分辨率為100m,幅寬為500km。

為提出溫室氣體效應對策,推動“京都協議書”的執行,日本研制了溫室氣體觀測衛星GOSAT[22],并于2009年1月發射成功。GOSAT上安裝了溫室氣體觀測傳感器傅里葉變換光譜儀FTS和云氣溶膠成像儀CAI。其采用0.75~0.78μm波段觀測氧氣濃度及卷云,確定光學路徑長度,光譜分辨率0.5cm–1,采用1.56~1.72μm和1.92~2.08μm波段觀測CO2、CH4、H2O及卷云,光譜分辨率0.2cm–1,采用5.5~14μm波段再次獲得CO2、CH4、水汽和大氣溫度等參數及CO2與CH4垂直廓線,光譜分辨率0.2cm–1。

極軌碳觀測衛星OCO是美國航空航天局NASA主導的一項重要計劃[23],其科學任務是觀測全球二氧化碳的分布,2009年由于火箭異常,導致OCO發射失敗。2010年NASA重啟了OCO任務(OCO-2)。2014年7月,OCO-2成功發射,其主要載荷為高光譜與高空間分辨率CO2探測儀,能夠探測2.042~2.082μm、1.594~1.619μm和0.758~0.772μm三個大氣吸收光譜通道,光譜通道數為1 016個,光譜分辨率分別為0.2cm–1,0.3cm–1,0.5cm–1,地面幅寬10.6km。

印度于2017年發射的Cartosat 2E衛星搭載了高分辨光譜輻射度計HRMX[19],用于自然資源普查、災害管理、地面形態以及農作物、植被等探測,波段范圍包括可見光范圍0.4~0.75μm,以及近紅外波段0.75~1.3μm,空間分辨率為2m,地面幅寬為10km。Cartosat 3計劃于2018年發射,將搭載近紅外光譜儀,用于陸地表面多用途探測,波段范圍在0.75~1.3μm,空間分辨率可達1m,地面幅寬為16km。

環境制圖與分析計劃(Environmental Mapping and Analysis Program, EnMAP)是德國的高光譜衛星計劃[24],它的主要任務是提供地球表面適時的精確高光譜圖像。由德國地學研究中心指導,德國航空航天中心承研的科研項目。地面研制由德國航空航天中心完成,將搭載在印度航空航天局2019年發射的極地衛星上。EnMAP衛星的結構如圖6所示。衛星飛行高度為643km,幅寬為30km,空間分辨率為30m×30m,光譜范圍為420~2 450nm,光譜譜帶數244個,采樣的光譜寬度隨信噪比的變化而變化,在可見及近紅外波段設計信噪比為400:1,采樣譜寬為5nm。在短波紅外譜段信噪比為180:1時,采樣譜寬為12nm。EnMAP旨在提高記錄全球范圍內的生物—物理,生物—化學,地球—化學的變化,使人類對生物圈有更全面的認識,以確保地球資源的穩定性。

圖6 EnMAP衛星結構圖

日本計劃在2019年發射先進陸地觀測衛星3號(Advanced Land Observing Satellite-3, ALOS-3)將搭載對地觀測使用的高光譜成像儀HISUI[25]。其在400~2 500nm波段范圍內擁有185個通道,空間分辨率為30m,地面幅寬30km。HISUI最大的特點是其具有在軌數據處理能力,可以星上輻射定標、像元合并、光譜校正及無損數據壓縮。

星載高光譜陸地與海洋觀測任務(Spaceborne Hyperspectral Applicative Land and Ocean Mission, SHALOM)是由以色列航天局和意大利航天局共同合作的兩個商業高光譜衛星聯合任務[26]。初步研究計劃于2012年開始,并于2013年完成。2015年10月雙方簽署協議,該系統預計于2021年全面投入運營,該項目預計耗資超過2億美元。其空間分辨率小于10m,幅寬大于10km,光譜范圍為400~2 500nm,光譜分辨率為10nm,飛行高度為640km。SHALOM衛星望遠系統設計如圖7所示。

美國將在2023年發射搭載高光譜和紅外載荷的新一代對地觀測衛星HyspIRI[27],其概念圖如圖8所示。該衛星主要用于在生態系統和碳循環以及地球表面和內部焦點區域的各種科學研究,其光譜范圍為0.38~2.5μm,光譜通道數為212個,光譜分辨率為10nm,地面幅寬為145km,地面像元分辨率為60m。

圖7 SHALOM衛星望遠系統設計圖

圖8 HyspIRI衛星概念圖

目前,國際上星載成像光譜儀正向著大面陣、超高空間、超高光譜分辨率的方向發展,將在陸地、植被、海洋、環境、軍事偵察及深空探測等領域有著廣泛的應用。各個國家在長期的探索中,逐漸形成了各自成熟的高光譜遙感技術體系。可以預見,未來國際上在高光譜遙感領域發展競爭將會更加激烈。同時,隨著星載高光譜遙感技術的成熟,高光譜遙感產品的商業化、民用化也將更加深入。

2 國內高光譜遙感技術發展概況

我國的高光譜遙感技術起步較晚,但受到我國日益增長的并十分迫切的社會、經濟需求的激勵,無論是航空或航天遙感都獲得了空前的發展機遇,得到了快速發展。中國目前已成功建立和發展了自己的航空和衛星遙感對地觀測體系,并廣泛應用于資源和環境領域,在土地、植被和水資源調查、管理、地質礦產資源調查以及在災害監測中均發揮著重要作用。

20世紀90年代早期研制的新型模塊化航空成像光譜儀MAIS波段數目達到71個,覆蓋了可見近紅外波段(0.44~1.08μm)、短波紅外波段(1.5~2.45μm)和熱紅外波段(8.0~11.6μm)。光譜分辨率在可見近紅外波段達到20nm,瞬時視場角為3.0mrad[28]。

90年代后期的推掃式高光譜成像儀PHI波段數高達244個,光譜范圍為可見近紅外波段(400~850nm),光譜分辨率優于5nm,瞬時視場角為1.0mrad[29]。

同樣是90年代后期研制的實用型模塊化成像光譜儀OMIS波段數為128個,覆蓋了可見近紅外波段(0.4~1.1μm),短波紅外波段(1.1~2.0μm),中紅外波段(3.0~5.0μm)和熱紅外波段(8.0~12.5μm),光譜分辨率在可見近紅外波段為10nm,瞬時視場角為1.5mrad[30]。

我國在發展以實用性為目標的航空高光譜遙感的同時也十分重視發展航天高光譜遙感,21世紀以來多臺成像光譜儀發射升空,相關技術指標達到了國際先進水平。

2002年3月25日,在“神舟三號”飛船中搭載了1臺我國自行研制的中分辨率成像光譜儀[31];成為繼美國在地球觀測系統中Terra衛星上搭載成像光譜儀之后第二個將高光譜載荷送上太空的國家。其波段數為34個,覆蓋了可見、近紅外、短波紅外和熱紅外波段,在可見近紅外波段分辨率為20nm。

2007年10月24日發射的“嫦娥一號”探月衛星上,成像光譜儀也作為一種主要載荷進入月球軌道,這是我國的第一臺基于傅里葉變換的航天干涉成像光譜儀[32]。其核心部件為Sagnac干涉成像光譜儀,波段數為32個,光譜區間為480~960nm,光譜分辨率為15nm,空間分辨率為200m。

2008年9月6日發射的環境和減災小衛星星座上搭載了可見—近紅外成像光譜儀[33]。其探測譜段數量為115個,探測范圍為可見近紅外波段,光譜范圍450~950nm,平均光譜分辨率為5nm,空間分辨率為100m,地面幅寬為50km。

2011年9月29日發射的“天宮一號”目標飛行器攜帶了我國自行研制的高光譜成像儀[34]。該高光譜成像儀是當時我國空間分辨率和光譜綜合指標最高的空間光譜成像儀,采用離軸三反非球面光學系統,復合棱鏡分光與非球面準直成像光譜儀的總體技術方案,保證了其探測波段范圍400~2 500nm,實現了納米級光譜分辨率的地物特征和性質的成像探測。

“高分五號”衛星是我國第一顆高光譜綜合觀測衛星[8,35],該衛星運行于同步軌道,用于獲取從紫外到長波紅外譜段的高光譜分辨率遙感數據樣品。“高分五號”衛星是我國目前最為先進的高光譜探測衛星,也是國家“高分專項”中搭載載荷最多、光譜分辨率最高、研制難度最大的衛星。“高分五號”衛星及其載荷配置如圖9所示,共搭載了大氣環境紅外甚高光譜分辨率探測儀、大氣痕量氣體差分吸收光譜儀、全譜段光譜成像儀、大氣主要溫室氣體監測儀、大氣氣溶膠多角度偏振探測儀及可見短波紅外高光譜相機6臺載荷,具有高光譜分辨率、高精度、高靈敏度的觀測能力,多項指標達到國際先進水平。可以預見,“高分五號”衛星將在內陸水體及陸表生態環境綜合監測、大氣成分及氣溶膠監測、資源調查和地質填圖等方面發揮重要作用,為我國農業、減災、國家安全、城市建設、交通、海洋、測繪等部門提供監測服務,推動我國國家建設及國民經濟的發展。

圖9 “高分五號”衛星及其載荷配置

3 高光譜遙感未來發展趨勢

3.1 探測波段進一步拓寬,時間、空間、光譜分辨率進一步提高

高光譜遙感技術在早期發展階段,主要發展目標為提高光譜分辨率,以適應高精度、定量化遙感探測的需要。而隨著大面陣高分辨率探測器技術的進步,高光譜遙感技術在提高光譜分辨率的同時,開始向著高空間分辨率方向發展。目前,國際上已經存在多種高光譜遙感觀測衛星系統,探測波段范圍覆蓋了從可見光到熱紅外,光譜分辨率達到納米級,波段數增至數百個,大大增強了遙感信息獲取能力,可以精確的對地球表面的固體和液體化學組分進行分析。而為了能夠進一步對氣體組分和大氣性質進行研究,更高的光譜分辨率需求成為高光譜遙感不可阻擋的發展趨勢。另一方面,為了更精確和更快速的進行遙感觀測,獲得具有可靠性與時效性的遙感數據,高光譜遙感技術高空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率的“三高”新特征已經越來越明顯,以適應未來長期天氣預報、精準農業監測、定量化土地與海洋資源調查、實時戰場環境分析等新應用領域。

3.2 新原理、新方案不斷提出,高光譜遙感技術種類進一步豐富

隨著信息技術、成像技術及光學加工工藝的發展與進步,各類高光譜遙感新技術、新方案層出不窮,其核心分光元件開始由成熟的色散型及干涉型向多元化方向發展。目前已經出現了旋轉濾光片型、聲光調諧濾光片型、液晶調諧濾光片型、計算層析型等多種分光原理方案。近年來,快照式成像光譜技術發展迅速。可在一次曝光時間內獲得完整的三維圖像光譜數據,在實時探測方面具有巨大的應用前景。編碼孔徑型成像光譜技術是將壓縮感知的理論用在成像光譜儀上發展起來的一種新型快照式成像光譜技術,其利用編碼圖案對所有波長的空間信息進行調制,在面陣探測器上記錄目標空間和光譜信息混合編碼的強度圖,最后利用多尺度重建算法從強度圖中提取空間和光譜信息。三維成像光譜技術則是利用由多個不同傾斜角度的長條反射鏡組成的圖像分割元件,將目標圖像切割成不同角度的圖像,然后經色散棱鏡傳送到透鏡陣列上,從而在大面陣探測器上得到不同角度圖像的色散光譜圖,該技術也是一種快照式成像光譜技術。目前,這類技術仍然處于原理研究及實驗室驗證階段,是高光譜遙感未來發展的一種趨勢。

3.3 圖像、光譜、偏振多元信息的一體化獲取

高光譜遙感技術能夠實現目標的光譜和圖像信息的一體化獲取,滿足我們對地物化學組分和物體形貌特征探測的需求。但是在其他一些應用場景,比如對目標的表面特性觀測、對隱藏目標的識別和追蹤、氣溶膠探測,特別是對相同材料制作的遙遠目標(例如衛星和導彈),成像光譜技術將失去探測功能,這時偏振信息探測能起到關鍵作用。偏振信息對目標的邊角特征、表面粗糙度等有明顯的識別能力,可以更好的描述物質的散射與反射特性。在高光譜遙感技術中引入偏振信息,實現圖像、光譜、偏振多元信息的一體化獲取,可為目標探測、識別和確認提供更科學、更精確、更全面的探測技術和手段。在對目標的探測和認知過程中,同一目標的圖像、光譜和偏振態可以提供互補的多元信息,能夠幫助分析目標豐富的物理化學性質,從而實現對目標更加全面、準確、科學的認識。在大氣探測、水質監測、目標識別、軍事偵察等領域有著重要的應用。開展圖像、光譜、偏振多元信息一體化獲取和偏振高光譜遙感技術應用研究是目前高光譜遙感技術發展的重要方向。

3.4 高光譜遙感智能化、大數據時代來臨

現有的高光譜遙感衛星的運作主要由地面控制,海量高光譜遙感數據在星上進行存儲與壓縮,然后回傳到地面接收站,最后進行地面數據處理獲得遙感產品,并且衛星參數固定,不能靈活調整。伴隨著“人工智能”時代的來臨,將神經網絡、機器學習等技術與高光譜遙感技術結合,構建具有星上高光譜成像載荷參數自動定標優化、星上數據信息實時處理與產品生成能力的“智能”高光譜遙感衛星系統成為了未來發展趨勢。“智能”高光譜遙感衛星將具備智能化的信息感知能力,并且具有自適應調節能力,能夠根據用戶的需要實時產生高質量數據信息。同時,伴隨著高光譜成像遙感儀器的分辨率越來越高,獲取信息維度越來越多的同時,獲取的遙感數據量也是呈現爆炸式的增長,“大數據”特征十分顯著。如何有效地實現高光譜遙感有效數據挖掘,信息提取,提高數據壓縮及數據傳輸效率,是未來高光譜遙感需要解決的重要問題。

3.5 高光譜遙感載荷的小型輕量化

隨著小型無人機遙感技術及微納衛星技術的發展,高光譜遙感也正在向著低成本、靈活機動、集成化及實時性強等方向發展。目前,基于小型無人機的輕小型高光譜遙感技術在農林病蟲害觀察、大型貨物光學分揀、安防監測、目標搜尋及搶險救災等領域隱藏著巨大的應用需求和價值。而微納衛星則具有成本低、靈活性高、功耗低、開發周期短等優勢,能夠開展更為復雜的空間探測任務。高光譜遙感與微納衛星技術的結合,將促進一體化多功能結構、綜合集成化空間探測載荷的創新發展,對未來高光譜遙感輕量化、集成化、系統化,實現空間組網、全天候實時探測具有重要的推動作用。

4 結束語

從近年來高光譜遙感技術的發展來看,許多新原理、新方案、新技術正在得到實施與應用,高光譜成像遙感儀器的結構更加趨于合理與簡單,多元信息一體化獲取功能大為增強,逐步向大視場、高通量、小型、靜態、高分辨率的方向發展。同時,隨著高光譜遙感技術的成熟,其成本將大大降低,高光譜遙感數據產品的商業化也將是未來發展的重要方向。本文通過對當今高光譜遙感技術的發展概況的總結,結合當今信息化、智能化的時代特點,分析了未來高光譜遙感技術的發展趨勢,為高光譜遙感技術的進一步發展與應用提供技術參考與借鑒。

[1] 王麗霞, 王慧, 高軍. 星載超光譜成像技術應用及現狀分析[J]. 航天返回與遙感, 2000, 21(1): 40-47. WANG Lixia, WANG Hui, GAO Jun. Analysis and Application of Space-borne Hyper-spectral Imaging Technology[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2000, 21(1): 40-47. (in Chinese)

[2] ZHANG C, MU T, REN W, et al. Design and Analysis of Wide-field-of-view Polarization Imaging Spectrometer[J]. Optical Engineering, 2010, 49(4): 043002-1-043002-7.

[3] ZHANG C, MU T. Respond to The Comment on Design and Analysis of Wide Field of View Polarization Imaging Spectrometer[J]. Optical Engineering, 2011, 50(4): 049701.

[4] ZHANG C, REN W, MU T. Effects of Optical Axis Directions on the Optical Path Difference and Lateral Displacement of Savart Polariscope[J]. Chinese Physics B, 2010, 19(2): 243-252.

[5] ZHANG C, WU Q, MU T. Influences of Pyramid Prism Deflection on Inversion of Wind Velocity and Temperature in a Novel Static Polarization Wind Imaging Interferometer[J]. Applied Optics, 2011, 50(32): 6134-6139.

[6] ZHANG C, XIANGLI B, ZHAO B, et al. A Static Polarization Imaging Spectrometer Based on a Savart Polariscope[J]. Optics Communications, 2002, 203(1): 21-26.

[7] MU T, ZHANG C, REN W, et al. Design and Analysis of a Polarization Interferences Imaging Spectrometer with Expanded Field of View[J]. Acta Physica Sinica, 2011, 60(7): 070704-1-070704-7.

[8] 孫允珠, 蔣光偉, 李云端, 等. 高光譜觀測衛星及應用前景[J]. 上海航天, 2017, 34(3): 1-13. SUN Yunzhu, JIANG Guangwei, LI Yunduan, et al. Hyper-spectral Observation Satellite and Its Application Prospects[J]. Aerospace Shanghai, 2017, 34(3): 1-13. (in Chinese)

[9] ROCK B N. Preliminary Airborne Imaging Spectrometer Vegetation Data[C]//International Geoscience and Remote Sensing Symposium. USA: JPL, 1983: 06-43.

[10] Green R O, Chrien T G, Enmark H T. First Results from the Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS)[J]. Remote Sensing of the Environment, 1993, 44(93): 127-143.

[11] Yarbrough S, Caudill T R, Otten L J, et al. Mightysat II.1 Hyperspectral Imager: Summary of On-orbit Performance[J]. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2002: 186-197.

[12] Pearlman J S, Barry P S, Segal C C, et al. Hyperion, a Space-based Imaging Spectrometer[J]. Geoscience & Remote Sensing IEEE Transactions on, 2003, 41(6): 1160-1173.

[13] JIANG L, CHEN X, NI G, et al. Hyperion True Color Images Mosaic[J]. Proceedings of SPIE–The International Society for Optical Engineering, 2007, 6833: 68332Z-68332Z-8.

[14] Fletcher P A. Image Acquisition Planning for the CHRIS Sensor Onboard PROBA[J]. Proceedings of SPIE–The International Society for Optical Engineering, 2004, 5546: 141-148.

[15] Menenti M, Maselli F, Benedetti R, et al. Multi-angular Hyperspectral Observations of Mediterranean Forest with PROBA–CHRIS[J]. Proceedings of SPIE–The International Society for Optical Engineering, 2004, 5546: 204-212.

[16] Rast M, Bezy J L, Bruzzi S. The ESA Medium Resolution Imaging Spectrometer MERIS: A Review of the Instrument and Its Mission[J]. International Journal of Remote Sensing, 1999, 20(9): 1681-1702.

[17] Singh M, Rajesh V J. Mineralogical Characterization of Juventae Chasma, Mars: Evidences from MRO-CRISM[J]. ISPRS–International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2014, XL-8: 477-479.

[18] Staenz K, Held A. Summary of Current and Future Terrestrial Civilian Hyperspectral Spaceborne Systems[C]// Geoscience and Remote Sensing Symposium. Germany: IEEE, 2012: 123-126.

[19] CEOS EO Handbook–Instrument Index[EB/OL]. [2018-04-28]. http://database. eohandbook.com/database/instrumentindex. aspx#H.

[20] Lockwood R B, Cooley T W, Nadile R M, et al. Advanced Responsive Tactically-effective Military Imaging Spectrometer (ARTEMIS) Design[C]//IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium. USA: IEEE, 2011: 1628-1630.

[21] Davis C, Corson M, Gao B C, et al. The Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean (HICO) Provides a New View of the Coastal Ocean[J]. State Education Standard, 2012, 12(2): 9-12.

[22] Butz A, Guerlet S, Hasekamp O, et al. Toward Accurate CO2and CH4Observations from GOSAT[J]. Geophysical Research Letters, 2011, 38(14): 130-137.

[23] Eldering A, Boland S, Solish B, et al. High Precision Atmospheric CO2Measurements from Space: The Design and Implementation of OCO-2[C]//Aerospace Conference. USA: IEEE, 2012: 6187176.

[24] Guanter L, Kaufmann H, Segl K, et al. The EnMAP Spaceborne Imaging Spectroscopy Mission for Earth Observation[J]. Remote Sensing, 2015, 7(7): 8830-8857.

[25] Matsunaga T, Iwasaki A, Tsuchida S, et al. Current Status of Hyperspectral Imager Suite (HISUI)[C]// Geoscience and Remote Sensing Symposium. Australia: IEEE, 2014: 3510-3513.

[26] Natale V G, Kafri A, Tidhar G A, et al. SHALOM–Space borne Hyperspectral Applicative Land and Ocean Mission[C]//The Workshop on Hyperspectral Image & Signal Processing: Evolution in Remote Sensing. USA: IEEE, 2013: 1-4.

[27] Chien S, Silverman D, Davies A G, et al. Onboard Science Processing Concepts for the HyspIRI Mission[J]. IEEE Intelligent Systems, 2009, 24(6): 12-19.

[28] ZHU Z, WANG J. Onboard Image Compression Schemes for Modular Airborne Imaging Spectrometer (MAIS) Based on Wavelet Transform[C]//SPIE's 1996 International Symposium on Optical Science, Engineering, and Instrumentation. USA, CO: SPIE, 1996: 318-327.

[29] LI H, SHU R, XUE Y. Pushbroom Hyperspectral Imager and Its Potential Application to Oceanographic Remote Sensing[J]. Journal of Infrared & Millimeter Waves, 2002, 21(6): 429-433.

[30] JIANG Q. Study on Signal-to-noise Ratio Estimation and Compression Method of Operational Modular Imaging Spectrometer Multi-spectral Images[J]. Acta Optica Sinica, 2003, 23(11): 1335-1340.

[31] 黃意玢, 董超華, 范天錫. 用“神舟三號”中分辨率成像光譜儀數據反演大氣水汽[J]. 遙感學報, 2006, 10(5): 742-748. HUANG Yibin, DONG Chaohua, FAN Tianxi. Using the Information of Spacecraft SHEN ZHOU-3 Moderate Resolution Imaging Spectrometer to Retrieve Atmospheric Water Vapor[J]. Journal of Remote Sensing, 2006, 10(5): 742-748. (in Chinese)

[32] 趙葆常, 楊建峰, 常凌穎, 等. “嫦娥一號”衛星成像光譜儀光學系統設計與在軌評估[J]. 光子學報, 2009, 38(3): 479-483. ZHAO Baochang, YANG Jianfeng, CHANG Lingying, et al. Optical Design and On-orbit Performance Evaluation of the Imaging Spectrometer for Chang'e-1 Lunar Satellite[J]. Acta Photonica Sinica, 2009, 38(3): 479-483. (in Chinese)

[33] WANG Q, WU C, LI Q, et al. Chinese HJ-1A/B Satellites and Data Characteristics[J]. Science China Earth Sciences, 2010, 53(S1): 51-57.

[34] 高銘, 張善從, 李盛陽. “天宮一號”高光譜成像儀遙感應用[J]. 遙感學報, 2014, 18(S1): 2-10. GAO Ming, ZHANG Shancong, LI Shengyang. Tiangong-1 Hyperspectral Remote Sensing and Application[J]. Journal of Remote Sensing, 2014, 18(S1): 2-10. (in Chinese)

[35] 范斌, 陳旭, 李碧岑, 等. “高分五號”衛星光學遙感載荷的技術創新[J]. 紅外與激光工程, 2017, 46(1): 8-14. FAN Bin, CHEN Xu, LI Bicen, et al. Technical Innovation of Optical Remote Sensing Payloads On-board GF-5 Satellite[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(1): 8-14. (in Chinese)

Overview of Hyperspectral Remote Sensing Technology

ZHANG Chunmin MU Tingkui YAN Tingyu CHEN Zeyu

(Institute of Space Optics, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049, China)

Hyperspectral remote sensing has extensive and important applications in atmospheric exploration, space remote sensing, general survey of earth resources, military reconnaissance, environmental monitoring, agriculture and marine remote sensing thanks to its ability to acquire high resolution spectrograms and images simultaneously. This paper reviews the development of hyperspectral remote sensing technology at home and abroad, describes in detail the development history and main parameters of typical hyperspectral remote sensing instruments, compares the performance characteristics of hyperspectral remote sensing payloads in different countries at different times, analyzes the development of hyperspectral remote sensing technology in China, and summarizes plans for future development of hyperspectral remote sensing technology in the world. Combining these development characteristics with the current information age, the future development of hyperspectral remote sensing technology is prospected. It points out the trend of the further broadened detection band of hyperspectral remote sensing technology, the further enhanced temporal, spatial and spectral resolutions, and the further enriched technology. What is more, the information of image, spectrum, and polarization is acquired simultaneously, and the payload will be intelligent, networked, smaller and lightweight. This paper provides direction for the future development of hyperspectral remote sensing, and can be useful for the further evolution.

imaging spectrometer; high resolution; development trend; hyperspectral remote sensing; GF-5 satellite

V248.1

A

1009-8518(2018)03-0104-11

10.3969/j.issn.1009-8518.2018.03.012

張淳民,男,1956年生,光學博士,西安交通大學教授、博士生導師、空間光學研究所所長。主要研究方向為偏振成像光譜技術及高層大氣遙感探測。E-mail:zcm@xjtu.edu.cn。

2018-04-01

國家自然科學基金重點項目(41530422),國家自然科學基金(61775176)

(編輯:龐冰)

猜你喜歡
遙感技術
遙感技術廣東龍川縣地質災害調查的應用
甘肅科技(2020年20期)2020-04-13 00:30:24
無人機遙感技術在水土保持監測中的應用
遙感技術在林業中的應用
遙感技術在大氣、水、生態環境監測中的應用
西藏科技(2016年9期)2016-09-26 12:21:42
遙感技術在農村土地承包經營權確權登記中的應用
河北遙感(2015年2期)2015-07-18 11:11:14
河北省遙感中心十年來遙感技術應用成果綜述
河北遙感(2014年1期)2014-07-12 14:26:52
基于遙感技術監測的湖南省農田動態變化
遙感技術在環境地質調查中的應用
河南科技(2014年11期)2014-02-27 14:09:47
遙感技術與數字國土
河南科技(2014年10期)2014-02-27 14:09:02
遙感技術在微生物復墾中的應用研究
主站蜘蛛池模板: 亚洲一级色| 99视频在线免费观看| 久久黄色视频影| 亚洲天堂日韩在线| 午夜福利网址| 无码免费视频| 欧美精品不卡| 亚洲欧美日韩另类在线一| 天堂av综合网| 亚洲无码不卡网| 999精品色在线观看| 久久久久88色偷偷| 无码久看视频| 热热久久狠狠偷偷色男同| 午夜少妇精品视频小电影| 亚洲—日韩aV在线| 国产91精品最新在线播放| 夜夜拍夜夜爽| 久久精品亚洲中文字幕乱码| 亚洲 日韩 激情 无码 中出| 97久久超碰极品视觉盛宴| 少妇精品网站| 免费国产小视频在线观看| 精品成人免费自拍视频| 成人午夜网址| 成人在线亚洲| 久热中文字幕在线| 精品国产网站| 一本色道久久88亚洲综合| 91麻豆国产视频| 国产精品男人的天堂| 国产综合色在线视频播放线视| 亚洲一级毛片免费观看| 精品国产一二三区| 欧美日韩国产精品综合| 午夜日b视频| 性色在线视频精品| 国产精品永久在线| 国产精品所毛片视频| 狠狠色成人综合首页| 亚洲精品日产精品乱码不卡| 亚洲福利视频一区二区| 久久性视频| 无码精品福利一区二区三区 | 亚洲香蕉伊综合在人在线| 国产精品主播| 黄色网站不卡无码| 啦啦啦网站在线观看a毛片| 在线免费观看a视频| 97久久免费视频| 久久成人免费| 国产91在线|中文| 国产AV无码专区亚洲精品网站| 亚洲一区二区三区中文字幕5566| 四虎永久免费地址在线网站 | 人人爱天天做夜夜爽| 欧美性猛交一区二区三区| 伊人久久大香线蕉aⅴ色| 啊嗯不日本网站| 伊人色综合久久天天| 久久一级电影| 一本一道波多野结衣一区二区| 永久免费精品视频| 午夜人性色福利无码视频在线观看| 丁香婷婷激情综合激情| 日韩不卡免费视频| 91伊人国产| 欧美三级视频网站| 一级毛片免费观看久| 性欧美久久| 喷潮白浆直流在线播放| www.youjizz.com久久| 国产麻豆另类AV| 國產尤物AV尤物在線觀看| 日韩少妇激情一区二区| 久久综合国产乱子免费| 人人妻人人澡人人爽欧美一区| 国产流白浆视频| 国产欧美日韩综合在线第一| 色婷婷色丁香| 日本不卡在线播放| 国产原创演绎剧情有字幕的|