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基于狀態(tài)檢修技術(shù)的智能變電站運維策略分析

2018-08-09 09:08:28劉洵王登族李詩宇王聰慧王丹彤李中堅
科學(xué)與財富 2018年18期
關(guān)鍵詞:狀態(tài)檢修智能變電站策略

劉洵 王登族 李詩宇 王聰慧 王丹彤 李中堅

摘 要:智能變電站是近年來新建的一類科技含量較高的變電站,眾所周知變電站的運營維護工作十分復(fù)雜,那么如何對基于狀態(tài)檢修技術(shù)的智能變電站運維呢?本文將著重探討這個問題。

關(guān)鍵詞:狀態(tài)檢修;智能變電站;運維;策略

在經(jīng)濟不斷發(fā)展的大背景下,我國的科學(xué)技術(shù)也取得了長足的進步,因此科研人員對于電力能源的應(yīng)用情況,也進行了有效的研究,其中最為顯著的發(fā)展進步即應(yīng)用了智能化變電站,構(gòu)筑了堅強、自愈、兼容、經(jīng)濟、集成的新型現(xiàn)代化智能電網(wǎng),但是其在應(yīng)用的過程中,仍然存在著較多的問題,使得智能電網(wǎng)的大規(guī)模推廣仍存在很多局限。針對此種情況,可以在變電站的各項設(shè)備運行過程中,使用狀態(tài)檢修的手段,對設(shè)備的歷史記錄、當前狀況以及同一類型的其他設(shè)備的運行工況進行分析比較,識別設(shè)備早期故障征兆,判斷故障的嚴重程度和發(fā)展趨勢,確定其最優(yōu)的檢修時機,保證電網(wǎng)安全運行。

一、智能變電站運維檢修技術(shù)方法的分析

在變電站設(shè)備運行過程中,使用的檢修技術(shù),主要包括三種:事后檢修、計劃檢修,以及狀態(tài)檢修。第一種檢修工作,是設(shè)備在發(fā)生故障或性能降低后進行的檢修,其多為補救型的檢修,雖最大限度的利用了設(shè)備的壽命,但不能滿足當前構(gòu)建堅強電網(wǎng)的需求。而在第二種檢修中,其多是在日常的運行維護中,針對可能發(fā)生的問題,進行的事先預(yù)防性的檢修工作,可以對潛在的問題進行提前的發(fā)現(xiàn)與解決,該法雖然可以起到一定的預(yù)防性作用,但是其對于人力物力有著極大的需求量。最后一種檢修,即狀態(tài)檢修,其主要是在設(shè)備運行中,通過設(shè)備狀態(tài)檢測單元,利用在線監(jiān)測技術(shù),獲得當前設(shè)備運行狀況,綜合分析后得出最佳檢修時機,由于在線監(jiān)測方法具有全面性、實時性的特點,且可以減少對于人力、物力資源的大量浪費情況,因此該種檢修方法的應(yīng)用效果十分顯著。

二、智能變電站運維存在的問題

(一)運維缺乏整體性

智能變電站,其在目前實際的運維過程中,僅僅關(guān)注了局部系統(tǒng)的運行過程,缺乏對于運行系統(tǒng)整體性的關(guān)注,從而造成設(shè)備系統(tǒng)在運行中,其中的一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,即就會導(dǎo)致其他的環(huán)節(jié)也會出現(xiàn)嚴重的問題,使得變電站在運行中無法承受電能轉(zhuǎn)換和電能重新發(fā)分配的繁重任務(wù)。造成該問題出現(xiàn)原因主要是:首先變電站運維管理人員,對于該系統(tǒng)并未完全的認識和掌握,且在工作中,也沒有對自己的本職工作進行深入的研究,使得在設(shè)備運行維護的過程中,僅僅進行了部分的維護,忽略了系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)的維護。其次,并未整體的看待整個智能變電站,多數(shù)的運維人員認為該系統(tǒng)時可以獨立存在的,與其他供電系統(tǒng)的聯(lián)系性不密切,以此也就使得該種新型的現(xiàn)代化的變電站,運維效果不理想[1]。

(二)狀態(tài)檢修技術(shù)不具有針對性

智能化變電站進行的狀態(tài)檢修工作,其系統(tǒng)設(shè)備涉及的先進技術(shù)較多,因此對于檢修技術(shù)有著極高的要求。但是在目前檢修技術(shù)應(yīng)用中,存在著檢修技術(shù)缺乏針對性的問題。出現(xiàn)該種問題的原因是,智能化變電站系統(tǒng)的程序設(shè)計復(fù)雜,如果在使用中出現(xiàn)了運行故障問題,以往常用的設(shè)備檢修技術(shù)無法有效的對其問題進行查找與定位,這就需要檢修人員具備針對智能化變電站故障問題檢修的技術(shù),來對問題進行處理。同時檢修人員在開展設(shè)備運維的工作中,易受到長時間常規(guī)維修規(guī)范與標準思維的約束,使得人們在工作中,僅僅按照了固有的思維方式進行了問題的查找,缺乏工作的靈活性,未結(jié)合實際問題,進行有針對性的設(shè)備運維檢修經(jīng)驗的總結(jié)與應(yīng)用,最終使得運維檢修技術(shù)無法適應(yīng)變電站運行的需要[2]。

(三)運行維護缺乏專業(yè)性

具有著專業(yè)性的設(shè)備狀態(tài)檢修工作,可以及時發(fā)現(xiàn)智能變電站在使用時的問題。但是在目前的設(shè)備運維中,其在檢修技術(shù)方面的專業(yè)性較低。首先是檢修技術(shù)應(yīng)用中,未考慮到環(huán)境因素、人工操作因素對于設(shè)備運行狀態(tài)的影響,僅從設(shè)備自身進行了狀態(tài)的檢查,缺乏對于檢修技術(shù)的改進與提高,專業(yè)性不強。其次,檢修人員的專業(yè)化能力較差,其多為變電站工作多年的檢修人員,雖然有著豐富的檢修經(jīng)驗,但是對于基于現(xiàn)代化計算機、人工智能等技術(shù)的智能化變電站運行系統(tǒng)的檢修內(nèi)容認識不足,不具有專業(yè)化的檢修能力。

三、狀態(tài)檢修技術(shù)下智能變電站運行維護對策

(一)對變電站進行的運維工作要重視整體性

智能變電站在應(yīng)用的過程中,其自身所具備的智能化設(shè)備,通過圖一所示的檢測平臺,進行了設(shè)備信息的有效測量、計算、獲得,以及控制,最終使得電力企業(yè)的變電站運行質(zhì)量檢測人員,可以通過活動的數(shù)據(jù),對該智能變電站的運行情況,進行有效的控制,以及智能化的調(diào)節(jié),并且其可以通過對數(shù)據(jù)進行的綜合性的分析,即可獲得設(shè)備后續(xù)運行的控制方案,以此有效的避免設(shè)備運行中會出現(xiàn)的種種故障問題。因此檢修人員,需要在日常的檢修工作中,以整體的眼光,對變電站的運行情況,進行高質(zhì)量、系統(tǒng)化、整體性的運行維護,使得設(shè)備可以正常的進行電力資源的傳輸。變電站在運行的時候,其需要通過系統(tǒng)平臺,來對整體的運行程序,進行調(diào)控,該運行系統(tǒng)并不是獨立存在的,其與電力企業(yè)其他的電力生產(chǎn)、配電系統(tǒng)均有著緊密的聯(lián)系,因此在系統(tǒng)運行中,需要對該系統(tǒng)所處的整個系統(tǒng)進行把握,促進各個電力運行系統(tǒng)的高效工作[3]。

(二)重視狀態(tài)檢修技術(shù)應(yīng)用的針對性

該種變電站在運行的時候,涉及到兩個方面的內(nèi)容,一個是智能的高壓設(shè)備,另一個則為信息化的平臺。在高壓設(shè)備方面,又被細分為基于智能化水平的互感器、變壓器,以及進行設(shè)備控制的開關(guān)。其在運行中,該項系統(tǒng)存在著故障問題報警警示的細節(jié)性設(shè)計,如果哪個位置的設(shè)備存在著一定的隱患性問題,該項設(shè)計將會提前對其運行狀態(tài)進行把握,進而在其發(fā)生故障之前,即就可以通過提示,準確的鎖定發(fā)生問題的設(shè)備所在區(qū)域,便于檢修人員可以及時的進行問題的查找,以及后續(xù)問題的解決與處理。因此在設(shè)備的運行中,需要對該平臺的細節(jié)性問題多加重視,針對具體的細節(jié)性設(shè)計,打破固有的檢修理念,找出符合細節(jié)設(shè)計的問題查找檢修技術(shù),以此在變電站的設(shè)備出現(xiàn)問題之后,即可快速通過系統(tǒng)的提示,找到發(fā)生問題的區(qū)域,減少線路短路和斷電的時間。同時,在檢修的過程中,需要重點對運行系統(tǒng)的狀態(tài),進行檢查,智能化變電站運行中,其運行系統(tǒng)發(fā)揮著十分重要的作用,有針對性的對其系統(tǒng)狀態(tài)進行的檢查,可以更好的對各個變壓器、繼電器等設(shè)備進行保護。

四、結(jié)語

智能變電站如今在電力行業(yè)中非常常見,在它的運營和維護中也有著很多的問題需要解決,本文特對此提出了具體的策咯,希望能夠?qū)τ谥悄茏冸娬镜倪\維管理有所幫助。

參考文獻:

[1]楊節(jié)輝.智能變電站繼電保護誤操作事故預(yù)防措施研究[J/OL].無線互聯(lián)科技,2017(19):10-11

[2]尹相國.220kV智能變電站檢修二次安措優(yōu)化技術(shù)[J/OL].電子技術(shù)與軟件工程,2017(18):242-243

[3]劉琨,黃明輝,李一泉,陳志光,曾耿暉,劉瑋,蔡澤祥,蘇忠陽.基于狀態(tài)信息關(guān)聯(lián)關(guān)系的智能變電站繼電保護在線監(jiān)測方法[J/OL].現(xiàn)代電力,2017(06):85-91

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