王敏
摘 要:牛鞭效應是供應鏈上的一種需求變異的放大現象,其會導致需求信息出現越來越大的波動,造成供應鏈服務水平下降、過多的庫存投資、誤導生產計劃、無效運輸和收益減少等損失。本文力求采用定量化方法,建立牛鞭效應量化模型,并將該模型應用于華晨寶馬公司,分別對其非固定周期訂貨零件和固定周期訂貨零件進行牛鞭效應量化分析。
關鍵詞:華晨寶馬 供應鏈 牛鞭效應
中圖分類號:G64 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)03(b)-0245-02
1 牛鞭效應量化模型
所謂牛鞭效應是指供應鏈中的零售商向供應商的訂貨量與其實際的銷售量不一致。一般地,發給供應商的訂貨量,其方差大于銷售給買方的(即需求扭曲),這種扭曲以放大的形式向供應鏈的上游蔓延(方差變大)。通常采用訂購量的方差與需求的方差的比值來描述牛鞭效應[1],可以表述為:
式中,var()為供應鏈中變量的方差。R值越大,則下游客戶需求量和上游企業訂貨量不一致性越大,供應鏈中牛鞭效應越嚴重,對生產企業的危害越大。
2 華晨寶馬供應鏈中牛鞭效應研究
2.1 非固定周期訂貨分析
華晨寶馬采用非固定訂貨周期的某一零件,按當日需要量提出訂貨需求,但由于生產計劃的變動,訂貨量和訂貨提前期也會出現明顯的波動。隨機選出各訂貨提前期中的一組數據,如表1所示。
通過Excel散點圖的繪制,可知訂貨提前期與需求量,訂貨提前期與訂貨量均成線性關系。分別建立回歸方程見公式(1)~(2)。
計算值R=1.0634>1,說明上游企業訂貨量比下游客戶需求量要大,存在著牛鞭效應現象。上述兩個變量的回歸方程中訂貨量的斜率大于需求量的斜率,此種零件的訂貨量和需求量的差距將逐漸加大,其不一致性會拉大,如果像這樣長期發展下去,會給企業帶來很大的危害。
2.2 固定周期訂貨分析
華晨寶馬采用固定周期7d訂貨的某一零件,每次訂貨量主要根據生產計劃及以往的生產狀況來確定。隨機選取數據如表2所示。
用Excel中的“插入函數”中的VAR(估計基于給定樣本的方差)功能,對相應數據進行分析。得出這些數據序列所反應的牛鞭效應為:
R=
此訂購零件的訂貨量與需求量的不一致情況更為劇烈。根據以往生產情況及庫存,視當日需要量一定時間段提出需求。由于這種訂購方式存在一定的不確定性,需求變動時,物料訂購方面不能及時更改訂購計劃,企業訂貨量與需求量信息不一致性變大,可導致企業成本增加,庫存加劇等問題。
3 結語
通過對華晨寶馬公司的非固定訂貨周期零配件和固定訂貨周期零配件牛鞭效應的定量分析,可以驗證牛鞭效應在供應鏈的實施過程中普遍存在,并導致企業生產計劃盲目擴大,造成成本增加、貨物積壓,因此如何減弱牛鞭效應成為供應鏈管理中急需解決的一大課題。
參考文獻
[1] 羅新星,吳翀.供應鏈中牛鞭效應的定量分析與有效控制[J].科技進步與對策,2006(7):156-159.
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