全國各省份綜合經濟實力比較分析

王美玲

【摘 要】本文選取18項影響經濟實力的指標，綜合運用相關分析和回歸分析，探索影響經濟實力的主要因素，并運用因子分析得出全國31個省份經濟實力的排名狀態。

【關鍵詞】經濟實力；指標體系；因子分析

一、引言

黨的十九大報告提出：“我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。”改革開放以來，我國的經濟迅速發展，社會不斷進步，但是由于各種原因，各地發展不平衡，其經濟實力也存在顯著差異。

目前，對區域經濟發展不平衡性進行測度和評價的系統研究，國際上始于20世紀60年代中期，我國則始于20世紀80年代初期，國內學者從不同角度來探討各地區區域不平衡的問題。陳小曼（2014）從影響區域發展不平衡的因素入手，認為地理環境、區域經濟制度基礎建設力度、文化素質和思想觀念等因素均會制約區域發展。王陜菊（2017）從產業梯次轉移和新經濟地理學等理論探討我國經濟發展不平衡的機制。梁隆斌和張華（2011）基于三大產業的視角，認為各區域第三產業的發展水平不一樣是中國區域經濟發展不平衡的主要原因。劉干和陸葉（2018）運用MA 聚類法對我國31個省市2005-2015年的經濟發展水平數據進行動態聚類，結果顯示我國區域經濟發展水平的分布呈現出明顯的右偏性，區域間“貧富懸殊”差異顯著。

因此，對全國各省經濟實力影響因素的探究并進行測度與分類，對區域經濟的均衡與可持續發展有著重要的意義。

二、指標體系的建立

關于城市綜合經濟實力的概念，中國城市經濟發展研究中心提出：城市綜合經濟實力是城市所擁有的全部實力、潛力和在國內外經濟社會中的地位和影響力。因此，在構建指標體系中應盡量采用的經濟總量指標而不是人均指標。綜合經濟實力水平是受到多種因素影響的，其表現也是多方面的，本文在指標體系的建立上，指標的選取參考了楊利紅和梁小甜（2017）中指標的設置，遵循了功能性、可獲取性、完備性、非重疊性、可比性五個基本原則，最終采用的指標有X1：年末常住人口、X2：地區生產總值、X3：客運量、X4：貨運量、X5：公共交通車輛運營數、X6：地方財政一般預算收入、X7：地方財政一般預算支出、X8：全社會固定資產投資、X9：社會消費品零售總額、X10：普通高等學校在校學生數、X11：醫院數、X12：衛生人員數、X13： 經營單位所在地進出口總額、X14：電話普及率、X15：互聯網普及率、X16：郵政營業網點數、X17：快遞量和X18：工業污染治理完成投資額。

本文數據來源于國家統計局，選取31個省份2014-2016年的經濟數據。其中，對地區生產總值、地方財政一般預算收入、全社會固定資產投資、社會消費品零售總額、經營單位所在地進出口總額和工業污染治理完成投資額6項價格指標以2014年為基期的不變價利用GDP平減指數剔除了價格影響因素。最后，對經預處理后的指標取3年的幾何平均值。

三、實證分析

（一）相關分析與回歸分析

1.相關分析

為探究影響經濟實力的主要因素，本文以地區生產總值表示各省份經濟實力，對年末常住人口、地區生產總值、工業污染治理完成投資額這3個變量進行相關分析，結果如表2所示。

由表1可知，地區生產總值與年末總人口在0.01的顯著性水平上有很大的正相關關系。可知人口因素對地區生產總值有顯著的促進作用，目前我國的“二孩”政策可以在一定程度上促進各省份經濟實力的增長。工業污染治理完成投資額與地區生產總值有一定的正相關關系，進一步加大環境治理的投資額可以促進各省份經濟實力的提升。

2.回歸分析

本文擬探究影響各省份經濟實力的主要因素，故以地區生產總值為因變量，以年末常住人口數量、客運量等17項指標為自變量，采用逐步回歸分析法，得到的模型調整R2均在0.970以上，表明模型的擬合優度很好，適合進一步進行分析，回歸結果如表2所示。

由表3可知，全國各省份的地區生產總值與社會消費品零售總額、地方財政一般預算收入、全社會固定資產投資、經營單位所在地進出口總額、郵政營業網點數有顯著的關系，其中，社會消費品零售總額和地方財政一般預算收入對地區生產總值的貢獻差不多，社會消費品零售總額和地方財政一般預算收入分別每提高1個單位，地區生產總值都分別增加1個單位左右，經營單位所在地進出口總額對地區生產總值的貢獻最小，郵政營業網點數在一定程度上會阻礙地方生產總值的發展，這可能受到互聯網迅猛發展的沖擊。因此，為實現各省份經濟的飛速發展，可以著重關注社會消費品零售業和地方財政一般預算收入兩個指標，并適當減少地區郵政營業網點數。

（二）因子分析

本文收集全國31個省份2014-2016年的經濟數據，并取數據的幾何平均值。運用SPSS22.0首先將指標數據進行標準化處理，從而讓實證過程中因子分析結果不受數據的量綱影響。采用因子分析法來論證各省份經濟實力綜合排名與各省份在經濟方面的優劣勢。

1.判斷數據是否適合做因子分析

如表3所示，KMO 取值為0.808，表明可以采用因子分析法，Sig取值為0.000，表明數據來自于正態分布總體，適合進一步分析。

2.因子提取并命名

采用主成分分析法提取因子，標準是特征值大于1。本研究從18項指標中提取了兩個主因子，累積方差貢獻率為86.405%，表明這兩個因子可以反映原有變量的絕大部分信息，能夠比較充分地評價31個省份的經濟實力。

對選取具有代表31個省份經濟實力的兩個因子進行正交方差旋轉，獲得旋轉成分矩陣，結果見表4所示，F1因子在X1、X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X16、X18上有較大載荷，主要涉及到地區基礎設施建設和人口相關指標，故可稱為經濟規模因子。F2因子在X6、X13、X14、X15、X17上有較大載荷，主要涉及電話、互聯網、快遞等與日常生活較為密切的因素，故稱為經濟生活因子。

3.因子得分

為了考察各省的綜合經濟發展狀況，采用回歸法求出因子得分函數，根據各因子的方差貢獻率建立各省綜合得分模型為：

Fi=67.13%F1i+32.87%F2i

其中Fi為各省綜合得分，F1i為第一公共因子，F2i為第二公共因子。其中F1i和F2i的系數為各因子的信息貢獻率，它是各因子的方差貢獻率與兩個主因子的累計貢獻率的比值。綜合得分越高，表明其經濟綜合實力強。由此，得到各省份兩個主因子得分與綜合得分排名情況。

從各省份綜合得分排名可知，排名前五位是： 廣東、江蘇、山東、浙江、河南反映出這5個省份經濟綜合實力在全國省份中是最為突出的。這5個省份中，4個省份位于東部，表明東部省份經濟實力優于中西省份，我國目前區域經濟不平衡的狀態依舊存在。

從第一因子即經濟規模因子來看，排在前五的是：山東、江蘇、廣東、河南、四川。上述5個省份與綜合得分排名前五的省份大致相同，說明經濟規模因子對各省份經濟實力的貢獻很大。河北、河南和四川綜合得分與經濟規模因子得分排位大致相同且實力較強，但其經濟生活因子分別位于第22、30名和24名，表明這三個份經濟存在發展不均衡的現象，為尋求經濟實力的進一步提升，河北、河南和四川應當注重電話普及率、互聯網普及率等經濟指標的提升。

從第二個因子即經濟生活因子來看，排在前五的是：廣東、北京、上海、浙江、江蘇。北京、天津和上海在第二個因子上的實力強，但其第一個因子排名過于落后，導致綜合得分排名為第14名和第18名，這兩個省份應當注重經濟規模這一因子，追求經濟各個方面的協同發展，以保證綜合經濟實力的強大。

四、結論

結果顯示，我國各省的綜合經濟實力差異還是比較大的，綜合經濟實力強型和較強型主要分布在東部地區，中西部地區各省的經濟活力相對較弱，中西部地區亦有在某些方面高于東部地區的，如河南的經濟規模因子得分和綜合得分要高于福建，但存在經濟發展不均衡的現象。

通過對全國省份綜合經濟實力的評價分析，可以看出各省份在經濟方面的優劣勢，這對于提升具體省份綜合經濟實力水平具有重要的借鑒意義，為各省份根據自身特點制定發展戰略具有一定的指導意義。

【參考文獻】

[1]陳小曼.區域經濟發展不平衡的原因及對策[J].現代商業，2014（02）：80-81.

[2]王陜菊.區域經濟不平衡發展理論綜述及啟示[J].三門峽職業技術學院學報，2017，16（04）：103-107.

[3]梁隆斌，張華.中國區域經濟發展不平衡的收斂性研究——基于三次產業的視角[J].經濟問題探索，2011（01）：38-42.

[4]劉干，陸葉.中國31個省市經濟發展水平的動態分析[J].生產力研究，2018（02）：83-87.

[5]楊利紅，梁小甜.“一帶一路”沿線省份經濟實力研究[J].經濟問題，2017（10）：126-129.

[6]楊維忠，張甜，劉榮.SPSS統計分析與行業應用案例詳解[M].第三版.清華大學出版社， 2015.