面向未來的焦慮與變革

本刊主筆_文迪

探月學院試圖重構教育，不如說，重構教育也就是重建生活、重建一個社區。探月學院試圖打破傳統學校的組織方式，取消了復雜的層級管理，每個人都圍繞著共同使命自我管理，人人都是創變者。比之于選課走班改革，探月學院嘗試走得更遠，不僅打破了學科課程的限制，更重要是通過項目課程的“知行合一”，培養面向未來的核心能力……

供圖_探月學院

1921年，愛因斯坦獲得諾貝爾獎后首次到美國訪問，有記者問他聲音的速度是多少，愛因斯坦沒有回答。他說，你可以在任何一本物理書中查到答案。然后，他說出了深刻影響美國科技教育的一句話：“大學教育的價值不在于記住很多知識，而是訓練大腦會思考。”

如今第四次科技革命興起，愛因斯坦這句話似乎過時了。

據說，人工智能的思考速度和效率已經超過了人類大腦。對人工智能的預言屢見不鮮。特拉斯總裁馬斯克說，人工智能可能引發第三次世界大戰，所以他在準備殖民火星。而最保守的統計，來自麥肯錫公司，到2040年，人工智能至少將替代50%的人類工作。

最近的例子。2017年，谷歌的阿爾法狗兩度戰勝中國圍棋天才柯潔，騰訊的“絕藝”也輕松戰勝了日本圍棋高手。

同年，清華大學錢穎一教授在《創新人才教育》的主旨演講中談到，人工智能機器人參加了高考數學考試，其中有兩臺機器人得分分別是134分和105分（滿分150分）。這只是開始，人工智能機器人的目標是到2020年能參加全部高考。

有趣的是，這兩個例子，一個代表著人類最頂尖的數學—邏輯頭腦，一個代表著我們常說的“應試教育”。人工智能是打敗了“應試教育”，還是打敗了人類？

究竟人類還有什么能力是機器無法打敗的？

正是在面向未來的焦慮之下，歐美國家開啟了基礎教育的變革，無論是可汗學院，還是Alt School。尤其在去年，本刊天下欄目曾報道的美國High Tech High學校，更成了中外熱議的創新型學校。這是一所九年制學校，全部課程采用項目式學習。一部名為《極有可能成功》的電影紀錄片呈現了這所學校的故事，并在“一土上海2020未來課堂”的開幕式上放映。

HTH學校2000年成立于美國的圣地亞哥，一開始即得到了比爾·蓋次基金會的大力支持，經十多年的發展，學校已成為包括13所K—12學校和提供教師培訓課程、及創新教育研究院的教育集團。

作為公立特許學校，學校不能挑選學生，所有學生根據居住的學區搖號入學，并免收學費。這所學校的特別之處在于，沒有教材，沒有明確的學科劃分（跨學科）、沒有考試、沒有家庭作業，只有貫穿全學年的一個項目。每個學生都必須把自己的一年所學，通過這個項目，在“展覽之夜”上展示給全校師生、家長、社區以及參觀者。

項目式學習作為一種創新的教學方法，在中國、尤其上海地區已實踐多年，但像High Tech High學校一樣，全部采用項目式學習的學校，在中國還極少見。

畢竟，“極有可能成功”，并不等于一定成功。

但這樣的探索是極有價值的。同樣，本期封面主題報道的“探月學院”，更是面向未來的、變革中國教育生態的一次珍貴的探索。

必須說，在本次采訪中，不僅是這些年輕人的理想熱忱在打動著我們，而更有趣的是他們的思維方式。與其說他們在重構教育，不如說，重構教育也就是重建生活、重建一個社區。探月學院試圖打破傳統學校的組織方式，取消了復雜的層級管理，每個人都圍繞著共同使命自我管理，人人都是創變者。

學校（school），原本是閑暇的意思，是一個分享著精神和思想的地方。中國老話說“行有余力而學文”。比之于選課走班改革，探月學院嘗試走得更遠，不僅打破了學科課程的限制，更重要是通過項目課程的“知行合一”，培養面向未來的核心能力。

此外，更令我們感興趣的是，探月學院還有特別重要的“深度學習”——“元認知”。這個概念看似時髦，其實來自最古老的思想。蘇格拉底說：我知道我什么都不知道。孔子說：知之為知之，不知為不知，是知也。古希臘和春秋，這正是這兩個文明的原點。

“知”到底是什么？從可能替代人類的人工智能說到了人類文明的原點。

人類的“知”的界限在哪里？人類的界限是不是就是人工智能的界限？我們是杞人憂天呢還是真的在面臨一場革命？

這里，需要指出的一點是，相對西方文明對于人工智能的焦慮，從中國傳統文化的角度來看，則顯得大可不必。當年阿爾法戰勝柯潔后，有人在微博上問：阿爾法狗能戰勝一代棋圣吳清源嗎？當即有人回答：吳清源不會應戰。

是的，吳清源的主觀能動性可以選擇不下這盤棋，這是機器人做不到的，它們必須下。的確，中國文化所言的虛實、動靜、有無、剛柔、乾坤等，在“實”的方面，“動”的方面，“有”的方面，在可見的形質（坤）的一方面，機器人很快將會超過人類。

而在“無”的一方面，“虛”的一方面，無形的“乾元一氣”這一方面，人工智能永遠不可能具備。甚至于，人工智能連貓狗也不如，因為，貓狗至少也是父母所生。

當然，這涉及中西方文明對于“人”這一物種存在完全不同的認知，雖不必展開，但作為教育工作者，應該進行這方面的思考。而這個思考，還不能由人工智能來代替。 E

曾有一個傳播很久的謠言：愛因斯坦的大腦使用率還不到他整個大腦的10%，普通人可能只有5%。事實上，大腦各區域是協調工作的，人類的智慧不單單決定于邏輯推理能力